本文主要研究内容
作者周捷（2019）在《基于工作面瓦斯涌出规律的灾害预警方法研究》一文中研究指出：瓦斯事故长期以来威胁着井下作业人员的生命安全,严重影响我国煤炭行业的健康发展。充分有效地挖掘煤矿瓦斯监控数据,将会为瓦斯灾害的精准判别及临灾响应提供基础,从而大幅提升煤矿瓦斯灾害的防控能力。本文以某矿试验工作面的瓦斯监测数据为样本,确定试验工作面瓦斯涌出规律,通过量纲分析方法得出描述工作面瓦斯涌出的无量纲数,提出基于K线原理的瓦斯趋势分析方法以及以时间序列预测为研究方法的短期瓦斯涌出预测,实现了基于工作面瓦斯涌出的灾害预警。主要进行了如下方面的研究:(1)为建立对多种煤厚、煤层瓦斯含量、采煤机运行速度等的变化具有普适性的指标,采用量纲分析法,根据原始瓦斯含量、煤层厚度、工作面实时等效推进速度等因素,建立了表征工作面瓦斯涌出速度的无量纲指标,以该无量纲指标来表征回采工作面的瓦斯涌出。(2)建立以K线理论为基础的指标模型以便直观地分析瓦斯涌出的变化规律和趋势。首先将K线理论应用于试验矿井瓦斯浓度与瓦斯涌出量无量纲数中,得出两种数据下K线图波动曲线大致相同。其次,提出采用K线理论中的移动均线、平均真实波动范围、异同移动均线和布林线指标表征瓦斯涌出规律,结果证明所提出的指标可以准确地反映瓦斯波动范围、波动幅度以及波动趋势,可以为瓦斯预警方法提供指导。(3)通过ARIMA预测法、指数预测法预测试验工作面将来一段时段内的瓦斯涌出浓度及瓦斯涌出趋势,旨在更清晰地量化未来一段时间内的瓦斯涌出变化。运用均方根误差及平均绝对百分比误差以及其他指标衡量瓦斯涌出预测结果的精确程度,优选出适合于该工作面的瓦斯涌出预测方法。结果表明ARIMA预测法的预测精度相对最高,适合采用ARIMA预测法对工作面瓦斯涌出浓度进行短期预测。
Abstract
wa si shi gu chang ji yi lai wei xie zhao jing xia zuo ye ren yuan de sheng ming an quan ,yan chong ying xiang wo guo mei tan hang ye de jian kang fa zhan 。chong fen you xiao de wa jue mei kuang wa si jian kong shu ju ,jiang hui wei wa si zai hai de jing zhun pan bie ji lin zai xiang ying di gong ji chu ,cong er da fu di sheng mei kuang wa si zai hai de fang kong neng li 。ben wen yi mou kuang shi yan gong zuo mian de wa si jian ce shu ju wei yang ben ,que ding shi yan gong zuo mian wa si chong chu gui lv ,tong guo liang gang fen xi fang fa de chu miao shu gong zuo mian wa si chong chu de mo liang gang shu ,di chu ji yu Kxian yuan li de wa si qu shi fen xi fang fa yi ji yi shi jian xu lie yu ce wei yan jiu fang fa de duan ji wa si chong chu yu ce ,shi xian le ji yu gong zuo mian wa si chong chu de zai hai yu jing 。zhu yao jin hang le ru xia fang mian de yan jiu :(1)wei jian li dui duo chong mei hou 、mei ceng wa si han liang 、cai mei ji yun hang su du deng de bian hua ju you pu kuo xing de zhi biao ,cai yong liang gang fen xi fa ,gen ju yuan shi wa si han liang 、mei ceng hou du 、gong zuo mian shi shi deng xiao tui jin su du deng yin su ,jian li le biao zheng gong zuo mian wa si chong chu su du de mo liang gang zhi biao ,yi gai mo liang gang zhi biao lai biao zheng hui cai gong zuo mian de wa si chong chu 。(2)jian li yi Kxian li lun wei ji chu de zhi biao mo xing yi bian zhi guan de fen xi wa si chong chu de bian hua gui lv he qu shi 。shou xian jiang Kxian li lun ying yong yu shi yan kuang jing wa si nong du yu wa si chong chu liang mo liang gang shu zhong ,de chu liang chong shu ju xia Kxian tu bo dong qu xian da zhi xiang tong 。ji ci ,di chu cai yong Kxian li lun zhong de yi dong jun xian 、ping jun zhen shi bo dong fan wei 、yi tong yi dong jun xian he bu lin xian zhi biao biao zheng wa si chong chu gui lv ,jie guo zheng ming suo di chu de zhi biao ke yi zhun que de fan ying wa si bo dong fan wei 、bo dong fu du yi ji bo dong qu shi ,ke yi wei wa si yu jing fang fa di gong zhi dao 。(3)tong guo ARIMAyu ce fa 、zhi shu yu ce fa yu ce shi yan gong zuo mian jiang lai yi duan shi duan nei de wa si chong chu nong du ji wa si chong chu qu shi ,zhi zai geng qing xi de liang hua wei lai yi duan shi jian nei de wa si chong chu bian hua 。yun yong jun fang gen wu cha ji ping jun jue dui bai fen bi wu cha yi ji ji ta zhi biao heng liang wa si chong chu yu ce jie guo de jing que cheng du ,you shua chu kuo ge yu gai gong zuo mian de wa si chong chu yu ce fang fa 。jie guo biao ming ARIMAyu ce fa de yu ce jing du xiang dui zui gao ,kuo ge cai yong ARIMAyu ce fa dui gong zuo mian wa si chong chu nong du jin hang duan ji yu ce 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自西安科技大学的周捷，发表于刊物西安科技大学2019-10-15论文，是一篇关于预警论文,瓦斯异常波动论文,监测数据论文,数据挖掘论文,西安科技大学2019-10-15论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自西安科技大学2019-10-15论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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