导读:本文包含了序数偏好信息论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:指标,权重,多准则决策,序数
序数偏好信息论文文献综述
岳立柱,闫艳[1]（2015）在《基于序数信息的属性权重确定方法》一文中研究指出目前很多方法均是通过构造判断矩阵确定属性权重,但对属性两两比较打分往往比较困难,并且经常含有过多的主观性。文章提出了一个确定权重的客观方法,该方法的思路是:对于多个决策者而言,每个决策者均按属性重要程度给出排列,根据排列信息得到一个综合判断矩阵,之后确定指标权重。这个方法的特点是无需决策者构造判断矩阵,因此避免赋值的主观性;通过概率的视角定义了权重赋值,能够判定权重差异是否具有显着性。(本文来源于《统计与决策》期刊2015年13期）
乐琦,王中兴,李健[2]（2015）在《不完全不确定序数信息下的双边匹配决策》一文中研究指出针对不完全不确定序数信息下的双边匹配问题,提出了一种新方法。首先,描述了不完全不确定序数信息下的双边匹配问题;接着,将不完全不确定序数矩阵转化为不完全满意度矩阵;其次,以每方主体满意度总和最大为目标,考虑到一对一匹配约束条件,构建了匹配模型;运用线性加权法将双目标匹配模型进行转化,进而通过求解转化后的单目标优化模型获得匹配方案。实例分析说明了所提方法的可行性和有效性。(本文来源于《模糊系统与数学》期刊2015年02期）
李金鹏,李武,岳超源,宋恒力[3]（2013）在《权重信息不完全的序数型多属性决策TOPSIS法》一文中研究指出针对属性权重信息不完全、方案属性值为序数的多属性决策问题,提出一种基于序数信息近似处理的决策方法。定义了序数信息多层次近似处理算法,并据此将方案序数评价值转化为基数;确定备选方案集上的正负理想点,结合权重不完全信息构建方案与正负理想点距离的优化模型;给出一种区间型的方案排序指标,通过区间数可能度的计算比较指标大小,并最终实现方案排序。通过与现有方法的计算结果进行比较,表明了该方法的合理性和有效性。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2013年06期）
霍忠诚,曾玲,范婷[4]（2010）在《一种新的基于序数型不完备信息系统的粗糙集方法》一文中研究指出针对序数型不完备信息系统,提出一种改进的ROUSTIDA算法。通过定义两对象在某一序数型属性上的相似概率,求得任何两个对象在整个属性集上的相似度,以与有缺失值对象有最大的相似度的对象具有最强的修补能力为依据给出了具体的改进算法,实例分析表明该算法是行之有效的。(本文来源于《桂林电子科技大学学报》期刊2010年04期）
陈春芳,朱传喜,黄先玖,余克弟[5]（2010）在《序数信息条件下的多属性决策研究》一文中研究指出文章给出了偏好结构中的偏好关系占优关联系数与被占优关联系数的概念,在此基础上对决策者只能提供序数偏好信息的多属性决策问题进行了研究,得到了相应的决策方法;并用数例说明了该方法的可行性。(本文来源于《统计与决策》期刊2010年04期）
戴祖旭,洪帆[6]（2007）在《基于词性标记序列逆序数的文本信息隐藏算法》一文中研究指出文本信息隐藏技术可应用于数字媒体版权和完整性保护。自然语言文本经词性标注处理后变换为词性标记序列,提出了利用序列逆序数奇偶性隐藏信息的算法。证明了逆序数奇偶性在序列符号对换、增加和删除变换下的性质。根据隐藏信息的要求,先对词性标记序列作适当变换,再在变换后的词性标记序列指导下修改自然语言句子,从理论上保证了可行修改的存在性,并能避免直接在自然语言句子层面上作修改的盲目性。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2007年14期）
仲波,张远平[7]（2006）在《一个保护私有信息的序数型关联规则挖掘算法》一文中研究指出基于随机响应技术,提出了一种在保护隐私的关联规则挖掘中对包含叁个属性值的序数型数据进行伪装的方法,设计了在伪装的数据集上进行挖掘的算法;分析了算法的安全性及复杂度。并通过实验表明,该算法在伪装的数据集上挖掘出来的规则与原规则相比,相对误差不超过5%。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2006年24期）
冯俊文[8]（2002）在《基于序数信息的博弈理论》一文中研究指出在许多社会或政治科学的问题中 ,个人的主观偏好信息往往是通过定性分析得到的 ,难以表示成效用形式 ,但却可以用序数形式来表示 .本文基于决策者对策略的偏好序数信息而不是支付函数或效用水平 ,讨论了一种新的博弈理论或模型 ,给出了若干序均衡的概念 ,并进行了例示分析 .这种基于序数信息的博弈理论可以看作是现有基于支付函数博弈理论的推广和补充 .(本文来源于《管理科学学报》期刊2002年04期）
左军[9]（1988）在《决策信息为序数形式的多目标决策的原理和方法探讨》一文中研究指出在多目标决策过程中,决策者所给出的信息经常是以序数形式出现。为此,本文给出了几种处理这种序数形式信息的多目标决策的方法。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊1988年06期）
序数偏好信息论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对不完全不确定序数信息下的双边匹配问题,提出了一种新方法。首先,描述了不完全不确定序数信息下的双边匹配问题;接着,将不完全不确定序数矩阵转化为不完全满意度矩阵;其次,以每方主体满意度总和最大为目标,考虑到一对一匹配约束条件,构建了匹配模型;运用线性加权法将双目标匹配模型进行转化,进而通过求解转化后的单目标优化模型获得匹配方案。实例分析说明了所提方法的可行性和有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
序数偏好信息论文参考文献
[1].岳立柱,闫艳.基于序数信息的属性权重确定方法[J].统计与决策.2015
[2].乐琦,王中兴,李健.不完全不确定序数信息下的双边匹配决策[J].模糊系统与数学.2015
[3].李金鹏,李武,岳超源,宋恒力.权重信息不完全的序数型多属性决策TOPSIS法[J].计算机集成制造系统.2013
[4].霍忠诚,曾玲,范婷.一种新的基于序数型不完备信息系统的粗糙集方法[J].桂林电子科技大学学报.2010
[5].陈春芳,朱传喜,黄先玖,余克弟.序数信息条件下的多属性决策研究[J].统计与决策.2010
[6].戴祖旭,洪帆.基于词性标记序列逆序数的文本信息隐藏算法[J].计算机工程与应用.2007
[7].仲波,张远平.一个保护私有信息的序数型关联规则挖掘算法[J].科学技术与工程.2006
[8].冯俊文.基于序数信息的博弈理论[J].管理科学学报.2002
[9].左军.决策信息为序数形式的多目标决策的原理和方法探讨[J].系统工程与电子技术.1988