导读:本文包含了自动药房论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:自动化进药系统,药品图像定位,条形码识别,机械手臂
自动药房论文文献综述
汪丽平[1]（2018）在《自动药房系统中进药系统的设计与实现》一文中研究指出自动云药房系统是一种可实现24小时线上线下自助购药功能的新型药房系统,具有高效、低成本、应用广泛的特点。自动进药系统可以满足自动云药房系统高效、稳定、全自动进药的需求,对于降低成本,提高效率具有重要的价值。本文基于机器视觉和机械臂技术,设计实现了一套轻量级、低成本、高效率的全自动进药系统。其具体的硬件与软件设计思路为:系统硬件主要分成药品图片获取模块、条形码图片获取模块、机械手臂及其运动控制模块和计算机四个部分。药品图片获取模块主要由摄像头、进药箱子、光源、支架组成,实现获取进药箱子中药品的图片的功能。条形码图片获取模块包括摄像头、光源、支架等。机械手臂及其运动控制模块主要由机械手臂、运动控制板、步进电机和支架组成,实现抓取、放置、旋转、移动药品的功能。计算机实现数据处理和系统控制的功能。本系统中,机械手臂终端采用工业吸盘,具有对药品损坏小和低成本的优点;此外,本系统采用叁个摄像头分别从叁个互相正交的方向对药品图片进行拍摄,配合机械手臂间隔性转动药品的设计,可以在使用较少的摄像头数目的前提下,清楚地获取到位于药品的任意位置的条形码的图片,且拍摄耗时较少。系统软件主要分成四个层:展示层、业务逻辑层、接口层和底层。展示层即为系统界面,用于系统可视化操作。业务逻辑层实现软件流程控制。接口层的药品定位模块和条形码识别模块封装了拍照控制程序、识别算法等,机械臂运动控制程序封装了与单片机串口通讯有关的细节。接口层可以使上层应用在运行时无需关心各模块具体的实施细节,也可以减少模块之间的耦合。底层为下位机单片机控制程序,相对应的上位机程序为接口层中的机械臂运动控制程序。本文中,软件系统开发环境主要为PyCharm,开发主语言为python2.7。其中,单片机程序开发使用C语言实现,开发环境为IAR。本文分别进行了硬件、软件的调试与实验,以及系统测试。结果表明,应用于整齐摆放和随机摆放的药品中,本系统的平均进药速度分别为11 s/盒、12 s/盒,两种情况下的药品漏检率(未成功进药的药品占总药品的比例)均为6%左右。本文设计的系统方案可行,在进一步优化后可以应用于商用自动药房系统中。(本文来源于《东南大学》期刊2018-05-01）
熊天增,李爱珍,雷南凤,涂洁琼,钟运鸣[2]（2018）在《门诊自动药房的应用优化研究》一文中研究指出目的对比研究门诊自动化药房与人工普通药房对医院门诊患者取药效率及药房管理和运用流程优化的影响。方法选定我院2017年1~6月门诊药房全部处方为研究对象,统计分析我院自动药房在药房管理、患者取药及满意度方面的相关指标。结果我院药房药品自动配药品种占全部品种的40%左右,门诊处方全自动配药率为58%左右,全自动处方配药时间平均为38s,患者满意度达到95%。结论门诊自动化药房在我院应用良好,全自动配药及库存管理流程简便清晰,有效缩短患者等候时间,值得推广应用。(本文来源于《中国医药科学》期刊2018年02期）
常忆欣[3]（2017）在《互联网自动药房系统的分布式存储方案的设计与实现》一文中研究指出随着医疗体制改革的推进,医院对于药品市场的垄断逐渐被打破,整个巨大的药品市场从医院流向了药品零售企业。与之同时,互联网技术迅速发展并且不断渗透到各行各业,传统医药产业与互联网产业不断进行融合,为药品零售提供了新的方向。互联网自动药房系统是一个面向医药行业的互联网商业应用项目,该系统结合了传统的实体药房销售及新兴的医药电商销售两种的模式的优点,利用互联网+机器人智能化出售药品,线上有医药电商的销售平台,提供消费者便利的选购和查询药品服务,线下有着实体药房提供线上药品出售来源,保证了出售药品的质量。由于互联网自动药房系统独特的商业模式,决定了存储系统的数据存储特征:1,系统中数据存储多种复杂的数据结构2,系统中数据呈现物理分布式存储3,系统中的数据量会随着时间不断增大。本文主要的工作是针对互联网自动药房系统进行数据分布式存储方案的设计与实现。从互联网自动药房系统数据存储的叁个特征角度出发,本文主要进行了以下叁部分工作:(1)选择MongoDB数据库进行系统中各种数据的存储设计以及实现。本文以本地药房系统为例研究了系统中结构化数据的数据库表设计。本文采用领域建模思想完成了概念结构设计并得到线下药房系统的UML类图,并且利用MongoDB的数据存储特征结合得到的UML类图完成了逻辑结构设计,实现了本地药房系统中存储数据表的设计。同时利用MongoDB数据库提供的GridFS机制完成系统中图片的存储。(2)分析了物理分布式存储的数据种类与存储特征,为了保证分散存储数据的完整性和一致性,提出了实时更新数据库变化策略。根据系统的实际操作场景进行业务流程分析,利用RESTWeb Service技术实现了多个跨服务器访问接口,解决了物理分布式存储数据的一致性问题,实现了数据物理分布式存储的数据统一管理。(3)利用MongoDB数据库分片技术和副本集策略搭建高可用分布式集群,解决系统中海量数据的存储问题。根据互联网自动药房系统数据库访问需求,对不同的数据库表进行合理的分片片键设计,将海量数据存储压力分摊到多个硬件服务器中。然后在多个服务器中实现从单机数据库迁移到MongoDB分片集群中,最后对分布式集群进行了功能测试和性能测试来验证和评估集群功能。(本文来源于《东南大学》期刊2017-06-04）
陆源[4]（2013）在《中药配方颗粒自动药房软件系统设计与实现》一文中研究指出目前,医院的处方发药操作仍是由人工完成,其效率低下而且易错,降低了医院的工作效率。自动药房系统弥补了这方面的不足,它将处方的发药操作交由软件系统控制,自动机件系统完成操作,高效且准确。自动药房系统是建设现代化医院的一个必然发展方向,本文设计并实现了中药配方颗粒自动药房软件系统。根据自动药房系统的结构及工作原理,分析软件系统的基本业务需求,设计系统的主要功能模块与工作流程。利用UML建模方法设计软件系统,建立系统的静态模型和动态模型。利用E-R方法建立系统数据库的概念模型。系统实现阶段,使用规范化方法设计了数据库的关系模式并对其进行优化。实现系统的主要功能类,包括通讯类、各设备类和线程类。通讯类用于上位机与下位机之间的通信；设备类用于药房设备的控制,包括对药瓶库、调配机和补货机的控制操作；线程类包括处方获取线程类和发药补药控制线程类,处方获取类用于接收医院HIS系统生成的电子处方,发药补药控制线程类是系统的核心类,负责业务主要流程的控制与处理；多线程技术用于解决线程的创建与同步问题。最后,基于C++Builder平台完成了系统的编码和界面设计工作。系统已进入测试阶段,测试结果表明系统已经达到了设计要求,能够实现对信息的高效处理,快速准确地完成自动配药操作任务。(本文来源于《南京理工大学》期刊2013-03-01）
王浩[5]（2008）在《自动药房软件系统设计与实现》一文中研究指出目前,医院中的处方发药操作一般还是由人工完成,效率低且易错误,阻碍了医院工作效率的提高。自动药房系统弥补了这方面不足,它将处方发药操作交由软件系统控制,自动机件系统完成操作,高效且准确。自动药房系统是建设现代化医院的一个必然发展方向,本文论述了自动药房软件系统的设计与实现。根据自动药房软件系统的基本业务流程,分析系统的基本结构和解决方案。系统主要功能模块包括:自动药房主服务端,负责获取处方,构造并发送指令;发药窗口客户端,负责处方校对和发药确认;药品信息管理客户端,管理药品相关信息;信息显示屏客户端,提示病人依次取药。各部分软件的协作运行,实现系统的自动发药操作。在系统设计过程中,较多地应用了CASE(计算机辅助软件工程)技术。从需求分析文档入手,对概念进行抽象,建立CDM(概念数据模型);根据数据库的实际需求,从CDM生成数据库设计——PDM(物理数据模型);从系统功能结构出发,从CDM生成应用程序类框架——OOM(面向对象模型)。实现了一套具有整体性、较高可控性和可维护性的设计方案。系统实现阶段完成的主要工作包括:根据数据模型创建了数据库,并对其进行了优化;完成了程序编写,主要解决了主服务端多线程的创建与互斥、动态更新数据集、构建准实时系统和系统动态数据处理等程序实现相关问题;使用人工与自动相结合的方法对系统进行了有效的测试。本系统已经进入测试阶段,测试结果表明该系统已经达到了设计要求,能够实现对信息的高效处理,快速准确地完成自动发药操作任务。(本文来源于《苏州大学》期刊2008-10-01）
凤鸣,国凤[6]（2007）在《自动药房系统助药店管理水平提升》一文中研究指出新春伊始，上海市第一医药商店新年销售实现开门红，仅农历正月初一至初四销售额就同比上升43.44%。去冬今春以来，该店已有40天日销售额突破百万元，超百万天数比去年同期增加90.4%。到2月10日更达到315.87万元，创历史新高，这一单店日销售额在全国医(本文来源于《中国医药报》期刊2007-03-19）
自动药房论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的对比研究门诊自动化药房与人工普通药房对医院门诊患者取药效率及药房管理和运用流程优化的影响。方法选定我院2017年1~6月门诊药房全部处方为研究对象,统计分析我院自动药房在药房管理、患者取药及满意度方面的相关指标。结果我院药房药品自动配药品种占全部品种的40%左右,门诊处方全自动配药率为58%左右,全自动处方配药时间平均为38s,患者满意度达到95%。结论门诊自动化药房在我院应用良好,全自动配药及库存管理流程简便清晰,有效缩短患者等候时间,值得推广应用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自动药房论文参考文献
[1].汪丽平.自动药房系统中进药系统的设计与实现[D].东南大学.2018
[2].熊天增,李爱珍,雷南凤,涂洁琼,钟运鸣.门诊自动药房的应用优化研究[J].中国医药科学.2018
[3].常忆欣.互联网自动药房系统的分布式存储方案的设计与实现[D].东南大学.2017
[4].陆源.中药配方颗粒自动药房软件系统设计与实现[D].南京理工大学.2013
[5].王浩.自动药房软件系统设计与实现[D].苏州大学.2008
[6].凤鸣,国凤.自动药房系统助药店管理水平提升[N].中国医药报.2007