自适应滤波阶比跟踪论文-彭富强,于德介,武春燕

自适应滤波阶比跟踪论文-彭富强,于德介,武春燕

导读:本文包含了自适应滤波阶比跟踪论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:稀疏分解,时变滤波,阶比跟踪,齿轮箱

自适应滤波阶比跟踪论文文献综述

彭富强,于德介,武春燕[1](2012)在《基于自适应时变滤波阶比跟踪的齿轮箱故障诊断》一文中研究指出针对多输入多输出齿轮箱传动系统和齿轮箱集群的振动信号中各啮合频率阶次相互干扰,从而导致故障诊断困难的问题,研究提出一种基于自适应时变滤波阶比跟踪的齿轮箱故障诊断方法。该方法利用基于多尺度线调频基稀疏信号分解提取各对传动齿轮的啮合频率,以各啮合频率为中心频率,对应转频的倍频为滤波带宽分别设计自适应时变滤波器对信号进行滤波,逐个提取振动信号中的啮合频率调制分量,再分别对提取的啮合频率调制分量单独进行阶比分析,有效地抑制其他无关联轴上齿轮啮合振动信号和其他非阶比噪声信号对阶比谱的影响,较好地解决阶比信号相互干扰的问题,提高阶比谱的调制识别效果,为多输入多输出齿轮箱系统和齿轮箱集群的故障诊断提供一条有效途径。仿真算例和应用实例说明方法的有效性。(本文来源于《机械工程学报》期刊2012年07期)

董书伟,刘进明[2](2009)在《自适应Vold-Kalman滤波阶比跟踪技术及其应用》一文中研究指出本文对阶比跟踪技术的进展情况进行了简单回顾,推导了3阶自适应Vold-Kalman滤波阶比跟踪算法,并进行了仿真及试验数据验证。结果表明,本算法可以应用到多轴旋转系统的临近及交叉阶比分量时域信号的直接提取。(本文来源于《第二十二届全国振动与噪声应用学术会议论文集》期刊2009-10-28)

孔庆鹏,刘敬彪,章雪挺,盛庆华[3](2009)在《多转轴机械自适应滤波交叉阶比跟踪》一文中研究指出有多个独立转轴的旋转及往复运动机械在升降速过程产生的振动复杂,不同参考转轴的阶比在频率交叉的时候会产生拍波现象,使阶比成分的分离成为难题。通过研究周期性负载机械系统振动信号的特点,构造了包括状态方程和观测方程的振动信号模型,采用解耦合自适应滤波分离方法提取相交叉的阶比成分。克服了其他阶比跟踪方法不能分离交叉阶比的不足。(本文来源于《农业机械学报》期刊2009年01期)

孔庆鹏,宋开臣,陈鹰[4](2006)在《最小二乘自适应滤波旋转机械阶比跟踪研究》一文中研究指出为克服等角度重采样的计算阶比跟踪方法不能在时域提取阶比的不足,提出了直接在时域进行自适应滤波的阶比跟踪方法.通过研究周期性负载机械系统振动信号的特点,构造了包括状态方程和观测方程的振动信号模型.状态方程表示了阶比幅值的平滑变化,观测方程表示了测量误差和噪声.通过构造加权最小二乘自适应滤波器,实现了各阶比成分在时域中提取.并根据滤波矩阵的特殊性,采用共轭梯度法求解滤波方程.实验结果表明,该方法能够在时域中准确地提取幅值和频率变化的阶比,适合于旋转机械振动响应特征提取.(本文来源于《浙江大学学报(工学版)》期刊2006年09期)

自适应滤波阶比跟踪论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

本文对阶比跟踪技术的进展情况进行了简单回顾,推导了3阶自适应Vold-Kalman滤波阶比跟踪算法,并进行了仿真及试验数据验证。结果表明,本算法可以应用到多轴旋转系统的临近及交叉阶比分量时域信号的直接提取。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

自适应滤波阶比跟踪论文参考文献

[1].彭富强,于德介,武春燕.基于自适应时变滤波阶比跟踪的齿轮箱故障诊断[J].机械工程学报.2012

[2].董书伟,刘进明.自适应Vold-Kalman滤波阶比跟踪技术及其应用[C].第二十二届全国振动与噪声应用学术会议论文集.2009

[3].孔庆鹏,刘敬彪,章雪挺,盛庆华.多转轴机械自适应滤波交叉阶比跟踪[J].农业机械学报.2009

[4].孔庆鹏,宋开臣,陈鹰.最小二乘自适应滤波旋转机械阶比跟踪研究[J].浙江大学学报(工学版).2006

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