导读:本文包含了属性综合分析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:人工智能,研究前沿,突变术语,CiteSpace
属性综合分析论文文献综述
邹本涛,王曰芬,曹嘉君,余厚强[1]（2019）在《人工智能研究前沿识别与分析:基于高产作者多属性综合研究视角》一文中研究指出[目的/意义]从作者出发探测微观层面上人工智能领域研究前沿,并结合相关信息对前沿进行深入解读,以把握作者在整体中的研究态势、所处位置与特色,并发现基于不同属性识别出的研究前沿的类型与状态。[方法/过程]利用CiteSpace中的突变检测算法实现对高产作者突变术语的检测,再根据突变术语的原始来源论文抽取出对应突变术语的多种属性特征,进而依据属性从突变术语中提炼出研究前沿。[结果/结论]依据突变术语所属论文的题录属性,界定出作者层面的50个热点研究前沿、14个新兴研究前沿、34个成长研究前沿。高产作者的热点研究前沿代表领域内的研究热点与研究趋势,新兴研究前沿反映最近几年领域内比较新颖的研究技术或研究方法,成长研究前沿反映从新兴研究前沿到热点研究前沿的过渡状态。[局限]实验所涉及的高产作者数量受限,实验结论的普适性有待进一步验证;CiteSpace中突变检测的参数设置范围受软件本身所限制,无法灵活调整模型参数。(本文来源于《情报理论与实践》期刊2019年09期）
张振宇,朱培栋,王可,胡慧俐[2]（2018）在《拓扑结构与节点属性综合分析的社区发现算法》一文中研究指出社交网络的社区发现对于理解网络功能、识别网络连接层次性及预测社交网络用户的复杂群体行为有着极其重要的基础性作用。鉴于现有社区发现算法通常只基于拓扑结构或节点属性单种因素提出,提出一种综合两方面因素的社区发现算法。该算法首先基于Spearman相关系数对初始数据进行去相关性处理,避免后续分析的相关性误差;然后引入后验概率理论进行稳定性赋权,综合拓扑与属性两影响因素;最后根据模糊传递闭包原理,从关系变换的角度进行社区发现。与经典社区发现算法相比,该算法不仅提高了社区发现的准确性,且在一定程度上解决了社区结构中网络动态性影响及社区层次性问题。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2018年04期）
王巍,赵铁军,辛国栋,徐冰[3]（2016）在《基于层次分析模型的产品多属性综合排序》一文中研究指出为了解决产品的多属性综合排序问题,提出了一种基于层次分析模型的建模方法。通过将决策问题按目标层、准则层和方案层等分解为不同的层次结构,然后求得每一层次各元素对上一层次某元素的优先权重,再用加权和的方法归并各参评方案对总目标的最终权重,从而完成产品的综合排序任务。实验结果证明所提方法在产品综合排序任务上的有效性。(本文来源于《通信学报》期刊2016年05期）
任红岗,谭卓英,王海军[4]（2016）在《基于集对分析—灰色关联理论的采空区处理多属性方案综合评价》一文中研究指出针对采空区处理方案中存在的多属性、不确定性等问题,构建了采空区处理多属性方案综合评价系统。基于集对分析理论,运用了对立统一的辨证观点,将确定性与不确定性因素相结合,分别建立评价集与指标集两集合的集对;利用灰色关联理论,分别对其差异度与同一度、差异度与对立度之间的关联度进行量化分析。通过实例分析,确定了采空区处理方案的等级;采用变异系数法确定评价指标的权重,选择最优方案。研究结果表明,该评价方法客观、全面、合理,可以在工程领域中应用并推广。(本文来源于《有色金属(矿山部分)》期刊2016年02期）
芈志坚,尤凤翔[5]（2015）在《基于多属性评价敏感性分析的太湖水资源综合治理》一文中研究指出本文针对一类具有保序变换特征的多属性评价方法,提出了一个基于向量夹角比较的敏感性分析方法,即采用权向量的夹角余弦来度量基于不同偏好或偏好组合的权重敏感性,并探讨了敏感度概念,给出了相关算法及证明了其合理性。在此基础上对太湖水资源进行详尽分析,提出了太湖水资源综合治理方法和措施,并应用此方法对太湖区域污水厂建设项目进行了定量分析和评价。(本文来源于《中国管理信息化》期刊2015年17期）
何方,丁震,邓超,许翔,孔蔚[6]（2015）在《基于叁参数综合评分的属性敏感性分析法》一文中研究指出随着地震属性技术在储层预测方面应用越来越广泛,如何正确选择和优化不同种类的地震属性具有重要的意义。本文利用渤海海域某油田叁维地震资料,提取了约41种地震属性,基于有效性、离散度、相关性多方面综合分析方法的地震属性优化,运用模式识别储层预测方法对渤海海域某油田进行有利砂体厚度预测。(本文来源于《内蒙古石油化工》期刊2015年06期）
张小芳,李强,刘晓波,徐红霞[7]（2014）在《GeoEast多属性综合分析技术在煤田勘探中的应用》一文中研究指出利用南方某煤田多个叁维地震勘探项目,进行了GeoEast系统多属性综合分析技术的应用研究,对采用的关键技术进行了重点描述,并应用多种技术综合解释方式对煤田小断层和陷落柱等地质异常体进行解释。通过现场采掘对解释成果进行了检验,取得了良好的应用效果。(本文来源于《石油地球物理勘探》期刊2014年S1期）
谢晓庆[8]（2014）在《多属性综合分析及在储层预测中的应用》一文中研究指出油气勘探领域中广泛应用的叁维地震数据蕴涵着丰富的地质信息。地震多属性分析技术就是对地震数据进行各种数学、物理变换.提取出包含其中的岩性、含油气性、物性信息.为含油气储层预测提供技术支持。本文以《多属性综合分析及在储层预测中的应用》为论文选题,详细叙述了地震多属性的发展历程及趋势、多属性综合分析方法原理,多属性分析技术的应用方法,指出了多属性分析技术在含油气储层预测中的作用。地震属性技术从采集的地震资料中提取相关的地球物理信息,在储层预测万面起到了相当巨大的作用。论文从地震属性理论基础知识着手,将地震多属性分析研究知识应用到SL油田Y-3断块中。在基于测井、录井以及地质等方面的资料进行岩石物性分析,全面了解该区的储层物性参数的关系,对正演方面的研究提供坚实的理论基础。再基于正演模拟对地震属性的基础上,对地震属性进行分析优化。在地震层位标定与解释方面做到高精细,高标准,力求将地下实际的地质情况做到充分完备的了解。通过合成记录与过井剖面对比,把每个地质层位标定到过井地震剖面上；再根据每层的地震反射特征,波组关系,选择4×4骨架剖面网格进行目的层对比追踪；在此基础上,对全区数据体按2×2的剖面网格加密解释,并进行层位闭合。为地震属性的提取,相关分析及优选提供扎实的基础。应用相关软件对地震属性进行多参数属性计算对地震数据体进行属性的提取,提取了振幅类、复地震道统计类、层序统计类、频谱类等沿目的层提取5大类,共计39种属性。利用相应软件对提取相关的信息进行进行聚类交会分析,分析各属性之间的相关,若两者之间相关性越好则代表这两者之间越相似,就可以去掉其中一种,从而起到优化的作用。同时对所提取出的属性与生产动态资料中已经知道的目的层段井旁道的含水饱和度做交汇统计分析他们之间的相对变化规律,选取出敏感属性,这些属性与油藏特征的相关性有密切联系。最后可同K-L变换来进行地震属性的压缩过程,从而得出最终的优化筛选的结果。通过对上述资料的分析和研究,进行储层预测的分析得出预测结果。本文是过人工神经网络预测油气的方法,并结合实际试油资料对比得出合理储层预测结果。地震属性是地下的物性和岩性以及地层的含油气性相关性质的一些物理特征,在进行储层参数预测的时候我们可以利用这些属性。在使用地震属性这门技术的时候我们能够适当地通过地震资料相关运算提取出一部分有用的信息而排除干扰因素,这样不但可以将地球物理这门学科发扬光大,更能够带来更实际的经济效应,所以出于现实和意义上的选择,更有效地利用地震属性来实现储层预测则是很有意义的研究课题。地震多属性分析就是在基于普通的地震属性分析的基础之上,对地震属性进行相关并充分的属性分析,对那些仅仅只应用单一地震属性进行储层预测所带来的多解性和自相矛盾的结果进行了避免。多属性的分析技术主要思想是利用已知的井点,研究地震属性和井点位置的储层物性,由此得出那些与储层研究以及油气特征相关的属性,从而对所提取出来的属性进行了一个优化处理。利用最终所确定的地震属性对地下的储层进行更为细致的研究与油气预测。(本文来源于《长江大学》期刊2014-04-01）
谢玉婷,张华,鄢威[9]（2014）在《基于综合评价的焊接工艺资源环境属性分析》一文中研究指出焊接工艺应用广泛,具有节省材料、加工简便等优点,是重要的加工方法,但是耗能高、污染大也成了其加工过程中必须要解决的问题。为解决这一问题,首先需要分析焊接工艺的资源环境属性,在此基础上建立一种层次分析和模糊评价相结合的综合评价方法,从而分析出对焊接工艺中资源和环境影响最大的因素,并在今后的实际工作中加以关注。(本文来源于《电焊机》期刊2014年03期）
曹卿荣[10]（2013）在《利用地震多属性综合分析技术识别河道砂体》一文中研究指出松辽盆地南部中浅层已进入精细勘探阶段,油藏类型主要是岩性油藏,属于河流相沉积,主要以油层和干层为主,干层主要是河道边部的薄层砂体,油层主要是河道主体部位的厚层砂体,但是储层横向变化快,往往一口井突破后,在附近打的探井连砂子都没有,致使井位部署困难,预测储量升级难度大。寻找河道砂体成为该区勘探的突破口。本文利用多种地震识别技术(振幅属性、波形分类、分频属性、反演、频率属性)刻画河道平面展布形态,识别河道剖面反射特征,形成了一套寻找河道砂体的技术思路,在松南中浅层取得良好效果。研究认为利用地震多属性综合方法识别河道型储层的条件应满足:岩性组合特征为“泥包砂”储层,围岩(泥岩隔层)厚度至少要大于一个地震反射同向轴。(本文来源于《应用化工》期刊2013年S1期）
属性综合分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
社交网络的社区发现对于理解网络功能、识别网络连接层次性及预测社交网络用户的复杂群体行为有着极其重要的基础性作用。鉴于现有社区发现算法通常只基于拓扑结构或节点属性单种因素提出,提出一种综合两方面因素的社区发现算法。该算法首先基于Spearman相关系数对初始数据进行去相关性处理,避免后续分析的相关性误差;然后引入后验概率理论进行稳定性赋权,综合拓扑与属性两影响因素;最后根据模糊传递闭包原理,从关系变换的角度进行社区发现。与经典社区发现算法相比,该算法不仅提高了社区发现的准确性,且在一定程度上解决了社区结构中网络动态性影响及社区层次性问题。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
属性综合分析论文参考文献
[1].邹本涛,王曰芬,曹嘉君,余厚强.人工智能研究前沿识别与分析:基于高产作者多属性综合研究视角[J].情报理论与实践.2019
[2].张振宇,朱培栋,王可,胡慧俐.拓扑结构与节点属性综合分析的社区发现算法[J].计算机技术与发展.2018
[3].王巍,赵铁军,辛国栋,徐冰.基于层次分析模型的产品多属性综合排序[J].通信学报.2016
[4].任红岗,谭卓英,王海军.基于集对分析—灰色关联理论的采空区处理多属性方案综合评价[J].有色金属(矿山部分).2016
[5].芈志坚,尤凤翔.基于多属性评价敏感性分析的太湖水资源综合治理[J].中国管理信息化.2015
[6].何方,丁震,邓超,许翔,孔蔚.基于叁参数综合评分的属性敏感性分析法[J].内蒙古石油化工.2015
[7].张小芳,李强,刘晓波,徐红霞.GeoEast多属性综合分析技术在煤田勘探中的应用[J].石油地球物理勘探.2014
[8].谢晓庆.多属性综合分析及在储层预测中的应用[D].长江大学.2014
[9].谢玉婷,张华,鄢威.基于综合评价的焊接工艺资源环境属性分析[J].电焊机.2014
[10].曹卿荣.利用地震多属性综合分析技术识别河道砂体[J].应用化工.2013