本文主要研究内容
作者赵家黎,吴丽媛,黄利康,胡赤兵（2019）在《基于改进的FCM聚类算法对温度测点的优化和建模》一文中研究指出：在分析了国内外热误差建模方法的基础上,提出了一种基于改进的模糊C均值聚类算法,从而基于多元线性回归理论建立教学型复合机床主轴热误差模型。使用温度传感器对机床主轴不同位置进行温度测量,并采用改进的模糊C均值聚类法对所测量数据进行分组,筛选出每组的最优温度值进行迭代。采用优选出的温度数据,采用多元线性回归建模法对机床主轴热误差进行预测建模。通过实验验证多元线性回归理论创建的预测建模分析可得:补偿后,教学型复合机床的主轴Y、Z方向受温度影响的热误差降低到了5.4μm以内,通过对改进的模糊C均值聚类法和多元线性回归模型相结合,使机床主轴在Y、Z方向误差有所降低,能更好的预测主轴热误差,从而提高机床加工精度。
Abstract
zai fen xi le guo nei wai re wu cha jian mo fang fa de ji chu shang ,di chu le yi chong ji yu gai jin de mo hu Cjun zhi ju lei suan fa ,cong er ji yu duo yuan xian xing hui gui li lun jian li jiao xue xing fu ge ji chuang zhu zhou re wu cha mo xing 。shi yong wen du chuan gan qi dui ji chuang zhu zhou bu tong wei zhi jin hang wen du ce liang ,bing cai yong gai jin de mo hu Cjun zhi ju lei fa dui suo ce liang shu ju jin hang fen zu ,shai shua chu mei zu de zui you wen du zhi jin hang die dai 。cai yong you shua chu de wen du shu ju ,cai yong duo yuan xian xing hui gui jian mo fa dui ji chuang zhu zhou re wu cha jin hang yu ce jian mo 。tong guo shi yan yan zheng duo yuan xian xing hui gui li lun chuang jian de yu ce jian mo fen xi ke de :bu chang hou ,jiao xue xing fu ge ji chuang de zhu zhou Y、Zfang xiang shou wen du ying xiang de re wu cha jiang di dao le 5.4μmyi nei ,tong guo dui gai jin de mo hu Cjun zhi ju lei fa he duo yuan xian xing hui gui mo xing xiang jie ge ,shi ji chuang zhu zhou zai Y、Zfang xiang wu cha you suo jiang di ,neng geng hao de yu ce zhu zhou re wu cha ,cong er di gao ji chuang jia gong jing du 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自组合机床与自动化加工技术的赵家黎,吴丽媛,黄利康,胡赤兵，发表于刊物组合机床与自动化加工技术2019年06期论文，是一篇关于复合机床论文,主轴热误差论文,均值聚类法论文,多元线性回归论文,加工精度论文,组合机床与自动化加工技术2019年06期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自组合机床与自动化加工技术2019年06期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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