本文主要研究内容
作者卢美贞,彭礼波,杨海清（2019）在《基于近红外光谱技术的废弃油脂酸值的快速检测方法研究》一文中研究指出：快速检测生物柴油原料(废弃油脂)的酸值对生物柴油生产制造具有重要意义。本研究利用近红外光谱分析技术建立了废弃油脂酸值的预测模型,分别采用滑动平均法(Moving Average,MA)、均值归一化法(Mean Normalization,MN)、标准正态变量法(Standard Normal Variate,SNV)和基线偏置校正法(Baseline Offset Correction,BOC)对原始光谱进行预处理,相应的交叉校验决定系数均大于0.694。应用潜变量神经网络建模法对未知酸值样品进行预测,结果表明,应用近红外光谱分析技术,可实现对废弃油脂酸值的快速测定。
Abstract
kuai su jian ce sheng wu chai you yuan liao (fei qi you zhi )de suan zhi dui sheng wu chai you sheng chan zhi zao ju you chong yao yi yi 。ben yan jiu li yong jin gong wai guang pu fen xi ji shu jian li le fei qi you zhi suan zhi de yu ce mo xing ,fen bie cai yong hua dong ping jun fa (Moving Average,MA)、jun zhi gui yi hua fa (Mean Normalization,MN)、biao zhun zheng tai bian liang fa (Standard Normal Variate,SNV)he ji xian pian zhi jiao zheng fa (Baseline Offset Correction,BOC)dui yuan shi guang pu jin hang yu chu li ,xiang ying de jiao cha jiao yan jue ding ji shu jun da yu 0.694。ying yong qian bian liang shen jing wang lao jian mo fa dui wei zhi suan zhi yang pin jin hang yu ce ,jie guo biao ming ,ying yong jin gong wai guang pu fen xi ji shu ,ke shi xian dui fei qi you zhi suan zhi de kuai su ce ding 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自化工时刊的卢美贞,彭礼波,杨海清，发表于刊物化工时刊2019年10期论文，是一篇关于生物柴油论文,酸值论文,光谱分析论文,人工神经网络论文,化工时刊2019年10期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自化工时刊2019年10期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：生物柴油论文; 酸值论文; 光谱分析论文; 人工神经网络论文; 化工时刊2019年10期论文;