变化影响分析论文-何萍,崔梅艳,李矜霄,刘树华

变化影响分析论文-何萍,崔梅艳,李矜霄,刘树华

导读:本文包含了变化影响分析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:太阳辐射,变化特征,影响因素,昆明市

变化影响分析论文文献综述

何萍,崔梅艳,李矜霄,刘树华[1](2019)在《昆明市太阳辐射变化特征及影响因子分析》一文中研究指出根据1993—2016年昆明市24 a太阳辐射及其他相关资料,采用回归分析、Mann-Kendall突变检验、小波分析和灰色关联度等方法,分析昆明市地面太阳辐射变化特征,并对其影响因子进行了分析。结果表明,近24 a来昆明市地面接收年太阳辐射量在4620.21~6221.65 MJ/m~2之间变化,最大值出现在2016年,最小值出现在2008年,平均每年的太阳辐射为5598.06 MJ/m~2,且整体上呈现波动式上升趋势。昆明市干湿季分明,干季(11月—次年4月)地面得到的太阳辐射量较多,为2825.22 MJ/m~2,雨季(5—10月)较少,为2774.41 MJ/m~2;一年中地面接收太阳辐射量最多月份在4月,其值为604.75 MJ/m~2,最少的是12月,其值为361.01 MJ/m~2,相差243.74 MJ/m~2。地面接收的太阳辐射有一个突变点为2014年,但不明显。年小波分析表明,近24 a昆明市各年地面接收的太阳辐射量主周期为15 a;季节小波分析发现,干季比雨季振幅大,其主周期都为19 d。近24 a昆明市地面太阳辐射受自然和人为因子共同影响,其中自然因子对太阳辐射影响最大的是降水量,人为因子中对太阳辐射影响最大的是工业总产值,且自然因子的作用大于人为因子。(本文来源于《地理科学进展》期刊2019年11期)

赵洁,刘福才,杨宗庆,安桐[2](2019)在《烟台市牟平区降水量变化对地下水埋深的影响分析》一文中研究指出地下水资源作是农业灌溉、工矿和城市的重要水源。地下水的主要来源是降水的入渗补给,降水量变化是影响地下水埋深的重要因素之一。本文利用烟台市牟平区2008-2017年降水量和地下水埋深资料,分析年际与年内降水量变化与地下水埋深变化的对应关系,为正确评价和合理开发牟平区的水资源提供决策依据。(本文来源于《地下水》期刊2019年06期)

刘强,冀鸿兰,张宝森,李春江,牟献友[3](2019)在《黄河下游冰凌特征变化及影响因素分析》一文中研究指出针对黄河下游封冻河段不稳定、凌情复杂的问题,依据1950~2017年黄河下游历史冰情资料,运用线性倾向估计法统计分析了该河段冰凌特征变化,并分析了影响冰情的主要因素。结果表明,黄河下游冰凌特征变化为单个凌汛期内封、开河频次不稳定;封河长度、封河天数、最大冰量均有显着下降;封河流量、开河流量明显减小;封河气温明显上升。受多种因素共同影响,1999年小浪底水库运用后下游冰情发生了明显变化,主要表现为流凌日期推迟6d,首封日期提前1d,开河日期提前8d,封河天数减少7d,封河长度缩短140km,封冻冰量减少约77%,不封河年频率由14.3%增加到31.6%等。研究结果为黄河下游河道未来防洪最不利标准的设定提供凌汛条件。(本文来源于《水电能源科学》期刊2019年11期)

王培宇[4](2019)在《工程结构可靠度分析中统计矩法研究——验算点基本变量点位变化对结果影响讨论》一文中研究指出研究工程结构可靠度计算方法中统计矩法,针对统计矩法验算点基本随机变量点位(排列顺序)变化对工程结构可靠指标与失效概率的影响进行分析。通过证明3个基本随机变量情形,推及至n个基本随机变量情形,得到以下结论:统计矩法验算点基本随机变量点位变化不会对功能函数值与相应的试验系数的结果产生影响,点位变化影响的仅是功能函数值与相应试验系数位置的变化,对功能函数值与相应试验系数的对应关系、结果均不产生影响。基本随机变量点位变化不会对结构的可靠指标与失效概率产生影响。(本文来源于《安徽建筑》期刊2019年11期)

刘燕[5](2019)在《牙周综合护理对慢性牙周炎患者病情变化及患者满意度的影响分析》一文中研究指出目的探讨针对慢性牙周炎患者应用牙周综合护理对其病情变化和满意度的影响效果。方法择取门诊于2016年10月至2019年6月期间收治的52例慢性牙周炎患者,采用随机数字表法将患者划分为平行组(n=26)和综合组(n=26)。平行组患者接受常规护理,综合组患者接受牙周综合护理,对比两组患者的临床治疗效果、护理满意度。结果综合组患者的临床治疗效果、护理满意度均优于平行组患者,组间数据存在统计学差异,P<0.05。结论针对慢性牙周炎患者给予牙周综合护理,相较于常规护理能够有效改善临床治疗效果,提升患者对于护理服务的满意度,具有重要的临床意义,值得推广和应用[1-2]。(本文来源于《全科口腔医学电子杂志》期刊2019年33期)

陈玉芬,杨春茂,李燕舞[6](2019)在《老年非小细胞肺癌患者化疗前后生存质量变化及其影响因素分析》一文中研究指出目的分析老年非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)患者化疗前后生存质量变化及其影响因素。方法选取2017年1月至2018年8月于本院行化疗的51例Ⅲ~Ⅳ期老年NSCLC患者为研究对象,采用肺癌生存质量测定量表(functional assessment of cancer therapy-lung,FACT-L)中文版(V4.0)评估患者化疗前后生存质量,并分析患者化疗后生存质量的影响因素。结果全部患者化疗后4周FACT-L中文版(V4.0)中的生理状况、社会家庭状况、情感状况、功能状况、肺癌特异模块等各领域的评分和总分均显着高于化疗前1 d(均P <0.05)。男性、年龄<70岁、与家人同住、平均月收入>3000元、体力状况(performance status,PS)评分为0~1分、无合并症、病理分期为Ⅲ期、近期疗效为有效者化疗后4周FACT-L中文版(V4.0)总分均显着高于女性、年龄≥70岁、独居、平均月收入<1500元、PS评分为2分、2种及以上合并症、病理分期为Ⅳ期、近期疗效为无效者(均P <0.05)。多元线性回归分析结果表明,年龄、平均月收入、近期疗效均为老年NSCLC患者化疗后生存质量的独立影响因素(均P <0.05)。结论化疗能显着改善Ⅲ~Ⅳ期老年NSCLC患者的生存质量,超高龄、平均月收入低下、近期疗效无效者化疗后短期生存质量较差。(本文来源于《中国医学前沿杂志(电子版)》期刊2019年11期)

柳杨青,汪艳芳,郭丽君[7](2019)在《2型糖尿病患者血清白蛋白水平变化及影响因素分析》一文中研究指出目的探讨2型糖尿病患者血清白蛋白水平变化及其影响因素。方法 2型糖尿病患者194例为糖尿病组,同期体检健康者157例为对照组。比较2组血清白蛋白水平,分析2型糖尿病患者临床特征与血清白蛋白水平的关系,Spearman法分析血清白蛋白与各指标的相关性,多重线性回归分析2型糖尿病患者血清白蛋白水平变化的影响因素。结果糖尿病组血清白蛋白水平[(40.4±4.5)g/L]低于对照组[(46.9±2.1)g/L](P<0.05);2型糖尿病患者血清白蛋白水平在年龄≥60岁[(38.9±4.6)g/L]、谷丙转氨酶<40 u/L[(40.4±3.4)g/L]、糖化血红蛋白≥8%者[(40.4±4.5)g/L]低于年龄<60岁、谷丙转氨酶≥40 u/L、糖化血红蛋白<8%者[(41.2±4.2)、(42.6±2.8)、(43.0±2.3)g/L](P<0.05),病程≥10 a者[(39.3±4.3)g/L]低于病程<1 a、1~<10 a者[(42.0±3.5)、(41.0±4.7)g/L](P<0.05),体质量指数(body mass index, BMI)<24 kg/m~2者[(37.9±4.3)g/L]低于BMI 24~<28 kg/m~2、≥28 kg/m~2者[(40.3±4.7)、(40.9±3.6)g/L](P<0.05),尿微量白蛋白与肌酐比值(urinary albumin-to-creatinine ratio, UACR)<30 mg/g、30~<300 mg/g、≥300 mg/g者[(42.4±2.9)、(40.7±3.2)、(37.6±3.5)g/L]依次降低(P<0.05),病程<1 a与病程1~<10 a者、BMI 24~<28 kg/m~2与BMI≥28 kg/m~2者血清白蛋白水平比较差异无统计学意义(P>0.05);Spearman相关分析结果显示,血清白蛋白与年龄、病程、UACR呈负相关(r=-0.313,P<0.001;r=-0.368,P<0.001;r=-0.625,P<0.001),与BMI呈正相关(r=0.261,P=0.020);多重线性回归分析结果显示,年龄(β=-0.198,P=0.004)、病程(β=-0.282,P=0.001)、UACR(β=-0.473,P<0.001)可负相影响2型糖尿病患者血清白蛋白水平,BMI(β=0.150,P=0.013)可正相影响2型糖尿病患者血清白蛋白水平。结论 2型糖尿病患者血清白蛋白水平降低,且受年龄、病程、BMI、UACR的影响。(本文来源于《中华实用诊断与治疗杂志》期刊2019年11期)

徐少博,严友德,张新静[8](2019)在《某院糖尿病住院患者住院费用变化影响因素分析》一文中研究指出目的分析某院糖尿病住院患者住院费用变化影响因素,为降低糖尿病发病率和控制相关医疗费用过快增长提供现实依据。方法收集某院2015年1月1日-2017年12月31日出院患者病案首页中主要诊断疾病编码为E10-E14的所有糖尿病患者共1856份,对其年龄、性别、并发症、疾病类型等指标进行统计,比较分析不同指标对住院人次及住院费用的影响。结果 1856份糖尿病住院患者住院费用人均7779.08元,中位数6935.42元。糖尿病患者男性住院人数占比59.75%,女性占比42.35%。糖尿病患者年龄主要集中在40岁以上,共1688份,占比90.85%。近2年以来,糖尿病发病率呈上升趋势,男性患者发病率高于女性,且高发于40岁以上中老年。结论糖尿病住院费用与患者性别、年龄疾病类型等相关,为降低患者发病率与减少住院费用,应加强糖尿病预防工作。(本文来源于《中国病案》期刊2019年11期)

朱旭光,徐真英,于开洋[9](2019)在《CBA外籍球员参赛规定的变化对本国球员技术指标影响的同异反分析》一文中研究指出为了提高CBA本国球员的技战术能力,通过分析CBA联赛对外籍球员参赛规定的变化来探讨它对本国球员技术指标的影响.以1995—1996赛季至2013—2014赛季的CBA常规赛前100名本国球员技术数据为研究对象,根据CBA外籍球员参赛规定的变化,把19个赛季分为4个阶段,运用集对分析的同异反原理,对本国球员的技术指标进行分析.结果表明:1)CBA联赛各阶段本国球员进攻技术指标的得分、助攻、前场篮板球及防守的抢断指标不断提高,盖帽、犯规技术指标呈下降趋势;2)CBA联赛4个阶段本国球员技术指标变化处于同势态势,同异比值数值变化逐渐变小,本国球员的技术在稳定中发展;3)CBA联赛4个阶段本国球员技术指标同势下的同反比值大于等于1,第1阶段与第4阶段最大,第3与第4阶段次之.结论:CBA本国球员技术指标随着外籍球员比赛时间的增多呈稳步提升趋势.(本文来源于《浙江师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期)

谢政标,熊志刚,林立进,邓纯[10](2019)在《台风“莫兰蒂”结构变化对粤东风雨的影响分析》一文中研究指出利用广东、福建两省中尺度自动站观测资料,NCEP再分析资料(1°×1°)等,分析2016年第14号超强台风"莫兰蒂"结构变化对粤东的风雨影响,并初步探讨了"莫兰蒂"登陆厦门后强风暴雨主要位于台风东北侧的原因。结果发现:①台风"莫兰蒂"的结构不对称,其云系和强降水主要集中在台风中心及其东侧,从而造成粤东风雨偏弱;②"莫兰蒂"登陆后,粤东上空环境风切变弱,抑制了对流运动,同时粤东上空垂直上升速度和200 hPa散度也小,环流形势不利于粤东强降水的形成。(本文来源于《广东水利水电》期刊2019年11期)

变化影响分析论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

地下水资源作是农业灌溉、工矿和城市的重要水源。地下水的主要来源是降水的入渗补给,降水量变化是影响地下水埋深的重要因素之一。本文利用烟台市牟平区2008-2017年降水量和地下水埋深资料,分析年际与年内降水量变化与地下水埋深变化的对应关系,为正确评价和合理开发牟平区的水资源提供决策依据。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

变化影响分析论文参考文献

[1].何萍,崔梅艳,李矜霄,刘树华.昆明市太阳辐射变化特征及影响因子分析[J].地理科学进展.2019

[2].赵洁,刘福才,杨宗庆,安桐.烟台市牟平区降水量变化对地下水埋深的影响分析[J].地下水.2019

[3].刘强,冀鸿兰,张宝森,李春江,牟献友.黄河下游冰凌特征变化及影响因素分析[J].水电能源科学.2019

[4].王培宇.工程结构可靠度分析中统计矩法研究——验算点基本变量点位变化对结果影响讨论[J].安徽建筑.2019

[5].刘燕.牙周综合护理对慢性牙周炎患者病情变化及患者满意度的影响分析[J].全科口腔医学电子杂志.2019

[6].陈玉芬,杨春茂,李燕舞.老年非小细胞肺癌患者化疗前后生存质量变化及其影响因素分析[J].中国医学前沿杂志(电子版).2019

[7].柳杨青,汪艳芳,郭丽君.2型糖尿病患者血清白蛋白水平变化及影响因素分析[J].中华实用诊断与治疗杂志.2019

[8].徐少博,严友德,张新静.某院糖尿病住院患者住院费用变化影响因素分析[J].中国病案.2019

[9].朱旭光,徐真英,于开洋.CBA外籍球员参赛规定的变化对本国球员技术指标影响的同异反分析[J].浙江师范大学学报(自然科学版).2019

[10].谢政标,熊志刚,林立进,邓纯.台风“莫兰蒂”结构变化对粤东风雨的影响分析[J].广东水利水电.2019

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