张业鑫:基于离轴数字全息的多种水下微生物识别论文

张业鑫:基于离轴数字全息的多种水下微生物识别论文

本文主要研究内容

作者张业鑫(2019)在《基于离轴数字全息的多种水下微生物识别》一文中研究指出:水下微生物的探测是检测水质的一种重要手段,通过检测水中微生物种类、数量、密度等信息,可以完成对水质情况的判定。相对于传统的人工检测微生物的方法,使用数字全息的方法探测微生物具有巨大的优势。它通过数字再现技术获得清晰的微生物图像,然后使用计算机数字图像处理技术进行特征提取,得到微生物的特征信息实现微生物的探测识别。本文提出一种离轴显微数字全息探测方法。主要工作内容如下:从传统数字全息出发,详细介绍了离轴数字全息理论,分析了其记录条件、记录距离和两种经典全息图再现重建算法。在Jamin干涉仪基础上,结合数字全息术,在光路中引入显微镜头,改进了离轴显微数字全息系统,并对其光路进行分析、搭建和调试。从全息图记录和再现过程中的噪声出发,研究提高全息图再现像的质量。在分析常用去噪算法的基础上,使用背景相减法去除背景噪声、频域滤波法得到正一级物像。提出三种自动聚焦算法,获得清晰的再现像。边缘检测提取目标微生物轮廓,使用圆度、矩形度和欧式距离判别法识别圆筛藻、栅藻和草履虫,实现多种水下微生物的探测识别。

Abstract

shui xia wei sheng wu de tan ce shi jian ce shui zhi de yi chong chong yao shou duan ,tong guo jian ce shui zhong wei sheng wu chong lei 、shu liang 、mi du deng xin xi ,ke yi wan cheng dui shui zhi qing kuang de pan ding 。xiang dui yu chuan tong de ren gong jian ce wei sheng wu de fang fa ,shi yong shu zi quan xi de fang fa tan ce wei sheng wu ju you ju da de you shi 。ta tong guo shu zi zai xian ji shu huo de qing xi de wei sheng wu tu xiang ,ran hou shi yong ji suan ji shu zi tu xiang chu li ji shu jin hang te zheng di qu ,de dao wei sheng wu de te zheng xin xi shi xian wei sheng wu de tan ce shi bie 。ben wen di chu yi chong li zhou xian wei shu zi quan xi tan ce fang fa 。zhu yao gong zuo nei rong ru xia :cong chuan tong shu zi quan xi chu fa ,xiang xi jie shao le li zhou shu zi quan xi li lun ,fen xi le ji ji lu tiao jian 、ji lu ju li he liang chong jing dian quan xi tu zai xian chong jian suan fa 。zai Jamingan she yi ji chu shang ,jie ge shu zi quan xi shu ,zai guang lu zhong yin ru xian wei jing tou ,gai jin le li zhou xian wei shu zi quan xi ji tong ,bing dui ji guang lu jin hang fen xi 、da jian he diao shi 。cong quan xi tu ji lu he zai xian guo cheng zhong de zao sheng chu fa ,yan jiu di gao quan xi tu zai xian xiang de zhi liang 。zai fen xi chang yong qu zao suan fa de ji chu shang ,shi yong bei jing xiang jian fa qu chu bei jing zao sheng 、pin yu lv bo fa de dao zheng yi ji wu xiang 。di chu san chong zi dong ju jiao suan fa ,huo de qing xi de zai xian xiang 。bian yuan jian ce di qu mu biao wei sheng wu lun kuo ,shi yong yuan du 、ju xing du he ou shi ju li pan bie fa shi bie yuan shai zao 、shan zao he cao lv chong ,shi xian duo chong shui xia wei sheng wu de tan ce shi bie 。

论文参考文献

  • [1].高速同轴数字全息系统研究及粒子好场检测[D]. 余浩楠.合肥工业大学2019
  • [2].离轴数字全息颗粒物探测系统研究[D]. 董航.合肥工业大学2019
  • [3].数字全息显微测量去噪技术研究[D]. 刘咪.华中科技大学2019
  • [4].基于数字全息的无标记定量显微成像研究[D]. 温凯.陕西师范大学2019
  • [5].双波长数字全息成像方法及应用[D]. 赵亚迪.华北理工大学2019
  • [6].菲涅尔非相干数字全息成像特性研究[D]. 赵龙华.中国石油大学(华东)2017
  • [7].海洋浮游生物数字全息成像算法与实验研究[D]. 张格涛.中国石油大学(华东)2017
  • [8].基于空间光调制器的非相干数字全息分辨率研究[D]. 何九如.郑州大学2019
  • [9].基于ARM平台的便携式自动对焦数字全息显微系统设计[D]. 李杰.浙江工业大学2019
  • [10].基于数字全息的三维物体轮廓融合技术研究[D]. 税云秀.重庆理工大学2019
  • 读者推荐
  • [1].高速同轴数字全息系统研究及粒子好场检测[D]. 余浩楠.合肥工业大学2019
  • [2].离轴数字全息颗粒物探测系统研究[D]. 董航.合肥工业大学2019
  • [3].数字全息显微测量去噪技术研究[D]. 刘咪.华中科技大学2019
  • [4].基于数字全息的无标记定量显微成像研究[D]. 温凯.陕西师范大学2019
  • [5].双波长数字全息成像方法及应用[D]. 赵亚迪.华北理工大学2019
  • [6].基于空间光调制器的波前再现技术研究[D]. 刘洪顺.天津理工大学2019
  • [7].数字全息快速自动聚焦技术研究[D]. 谢晓昕.哈尔滨工程大学2019
  • [8].基于深度学习的图像超分辨率重建技术研究[D]. 高飞.中国科学院大学(中国科学院光电技术研究所)2019
  • [9].数字全息无透镜微颗粒成像技术研究[D]. 郭康康.中北大学2019
  • [10].基于希尔伯特黄的数字全息显微技术研究[D]. 李享.哈尔滨工程大学2019
  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自合肥工业大学的张业鑫,发表于刊物合肥工业大学2019-10-22论文,是一篇关于微生物识别论文,显微数字全息论文,数字图像处理论文,特征提取论文,合肥工业大学2019-10-22论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自合肥工业大学2019-10-22论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

    标签:;  ;  ;  ;  ;  

    张业鑫:基于离轴数字全息的多种水下微生物识别论文
    下载Doc文档

    猜你喜欢