本文主要研究内容
作者唐俊苗,俞海珍,史旭华,童楚东（2019）在《基于潜变量自回归算法的化工过程动态监测方法》一文中研究指出：从建立潜变量自回归(AR)模型的角度出发,提出了一种基于潜变量自回归(LVAR)算法的化工过程动态建模与监测方法,旨在提取动态潜变量的同时给出各潜变量的AR模型。LVAR算法在最小化潜变量的AR模型残差的约束下,通过同时搜寻投影变换向量与AR系数向量,实现了对动态潜变量的特征提取及其AR模型的建立。此外,LVAR算法通过先提取动态潜变量后提取静态成分信息的方式,有效地区分了采样数据中的自相关性与交叉相关性。在对比实验中,通过比较分析LVAR方法与其他三种典型的动态过程监测方法在经典化工过程对象上的故障监测结果,验证了LVAR方法在动态过程监测上的优越性与可靠性。
Abstract
cong jian li qian bian liang zi hui gui (AR)mo xing de jiao du chu fa ,di chu le yi chong ji yu qian bian liang zi hui gui (LVAR)suan fa de hua gong guo cheng dong tai jian mo yu jian ce fang fa ,zhi zai di qu dong tai qian bian liang de tong shi gei chu ge qian bian liang de ARmo xing 。LVARsuan fa zai zui xiao hua qian bian liang de ARmo xing can cha de yao shu xia ,tong guo tong shi sou xun tou ying bian huan xiang liang yu ARji shu xiang liang ,shi xian le dui dong tai qian bian liang de te zheng di qu ji ji ARmo xing de jian li 。ci wai ,LVARsuan fa tong guo xian di qu dong tai qian bian liang hou di qu jing tai cheng fen xin xi de fang shi ,you xiao de ou fen le cai yang shu ju zhong de zi xiang guan xing yu jiao cha xiang guan xing 。zai dui bi shi yan zhong ,tong guo bi jiao fen xi LVARfang fa yu ji ta san chong dian xing de dong tai guo cheng jian ce fang fa zai jing dian hua gong guo cheng dui xiang shang de gu zhang jian ce jie guo ,yan zheng le LVARfang fa zai dong tai guo cheng jian ce shang de you yue xing yu ke kao xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自化工学报的唐俊苗,俞海珍,史旭华,童楚东，发表于刊物化工学报2019年03期论文，是一篇关于主成分分析论文,故障检测论文,缺失数据论文,过程系统论文,化工学报2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自化工学报2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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