本文主要研究内容
作者俞畅,欧阳昱,张波,刘辉舟（2019）在《基于对抗式生成网络的电力用户意图文本生成》一文中研究指出：回答用户问询是电力营业厅的重要业务,使用智能系统识别用户意图可以大量减少人力成本、简化工作流程。真实的电力用户文本规模小、获取困难,从而导致智能系统深度学习效果仍待提升。为了解决语料不足的问题,提出一种基于对抗式生成网络的用户问询文本生成方法。实验通过将生成的文本加入训练集,使得RNN意图识别网络在测试集上的准确率由79. 6%提升到82. 1%。实验采用BLEU算法为评价方法,验证生成文本和真实文本的高相似度。由此证明使用用户问询文本生成模型可以生成符合实际需求的电力用户问询文本。
Abstract
hui da yong hu wen xun shi dian li ying ye ting de chong yao ye wu ,shi yong zhi neng ji tong shi bie yong hu yi tu ke yi da liang jian shao ren li cheng ben 、jian hua gong zuo liu cheng 。zhen shi de dian li yong hu wen ben gui mo xiao 、huo qu kun nan ,cong er dao zhi zhi neng ji tong shen du xue xi xiao guo reng dai di sheng 。wei le jie jue yu liao bu zu de wen ti ,di chu yi chong ji yu dui kang shi sheng cheng wang lao de yong hu wen xun wen ben sheng cheng fang fa 。shi yan tong guo jiang sheng cheng de wen ben jia ru xun lian ji ,shi de RNNyi tu shi bie wang lao zai ce shi ji shang de zhun que lv you 79. 6%di sheng dao 82. 1%。shi yan cai yong BLEUsuan fa wei ping jia fang fa ,yan zheng sheng cheng wen ben he zhen shi wen ben de gao xiang shi du 。you ci zheng ming shi yong yong hu wen xun wen ben sheng cheng mo xing ke yi sheng cheng fu ge shi ji xu qiu de dian li yong hu wen xun wen ben 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自信息技术与网络安全的俞畅,欧阳昱,张波,刘辉舟，发表于刊物信息技术与网络安全2019年11期论文，是一篇关于对抗式生成网络论文,文本生成论文,强化学习论文,信息技术与网络安全2019年11期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自信息技术与网络安全2019年11期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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