本文主要研究内容
作者白丽君（2019）在《合肥地区2014-2016年交通相关污染物极端暴露对精神分裂症发作的影响》一文中研究指出：目的:1、了解2014-2016年合肥市精神分裂症发作入院的时间分布;2、采用泊松广义线性回归模型结合分布滞后非线性模型分析交通相关污染物浓度与精神分裂症发作入院的关系;3、估计NO2、PM10和CO对精神分裂症发作影响的风险效应值及作用模式;4、探讨交通相关污染物的极端暴露对精神分裂症发作的影响,识别敏感人群。方法:收集合肥市10个空气质量监测站2014年1月1日至2016年12月31日交通相关污染物的浓度数据,主要包括二氧化氮（NO2）、空气动力学直径≤10μm的颗粒物(PM10)和一氧化碳（CO）的24小时平均浓度。同时,收集每日气象数据资料,包括平均温度和相对湿度。收集安徽省精神卫生中心每日精神分裂症发作入院患者的资料,包括每日入院人次,入院患者的年龄、性别、现居地址。精神分裂症的诊断标准依据ICD10编码F20-F29。应用泊松广义线性回归模型结合分布滞后非线性模型分析交通相关污染物(包括NO2、PM10和CO)极端浓度暴露与精神分裂症发作风险的关系,同时调整平均温度、相对湿度、长期趋势、节假日等混杂因素的影响。结果:1、在2014-2016年期间,共收集合肥地区因精神分裂症发作入院患者11373人次,14-39岁者7806人次,显著多于其他年龄组;男性组与女性组入院人次占比相当。2、NO2浓度与精神分裂症发作风险之间呈正相关,呈现为短期效应,且可能具有阈值效应。当暴露于第95百分位数浓度（64.0μg/m3）时,与最小入院风险浓度（21.5μg/m3）相比,其暴露当天和滞后1天的累积效应值RR为1.23（95%CI:1.10-1.37）。当暴露于第99百分位数浓度（88.0μg/m3）时,与最小入院风险浓度（21.5μg/m3）相比,其暴露当天和滞后1天的累积效应值RR为1.29（95%CI:1.08-1.54）。不同性别,年龄组,季节组的效应值差异无统计学意义。3、PM10高浓度暴露与精神分裂症发作存在统计学关联,且具有一定的滞后时间,其危害效应一直持续至暴露后第11天。第95百分位数浓度（180μg/m3）与最小入院风险浓度（58.4μg/m3）相比,其滞后第11天的单天效应值RR为1.05（95%CI:1.01-1.10）。第99百分位数浓度（272.6μg/m3）与最小入院风险浓度（58.4μg/m3）相比,其滞后第11天的单天效应值RR为1.07（95%CI:1.00-1.14）。亚组分析显示女性和14-39岁年龄组人群可能更为敏感,但差异无统计学意义。4、CO与精神分裂症入院风险可能不存在统计学意义上的关联。结论:NO2和PM10的极端暴露可能会显著增加精神分裂症发作风险,且存在阈值效应。女性、14-39岁年龄组可能为脆弱人群,更易受到高浓度NO2和PM10的影响。而合肥地区CO高浓度暴露与精神分裂症发作之间不存在统计学相关。
Abstract
mu de :1、le jie 2014-2016nian ge fei shi jing shen fen lie zheng fa zuo ru yuan de shi jian fen bu ;2、cai yong bo song an yi xian xing hui gui mo xing jie ge fen bu zhi hou fei xian xing mo xing fen xi jiao tong xiang guan wu ran wu nong du yu jing shen fen lie zheng fa zuo ru yuan de guan ji ;3、gu ji NO2、PM10he COdui jing shen fen lie zheng fa zuo ying xiang de feng xian xiao ying zhi ji zuo yong mo shi ;4、tan tao jiao tong xiang guan wu ran wu de ji duan bao lou dui jing shen fen lie zheng fa zuo de ying xiang ,shi bie min gan ren qun 。fang fa :shou ji ge fei shi 10ge kong qi zhi liang jian ce zhan 2014nian 1yue 1ri zhi 2016nian 12yue 31ri jiao tong xiang guan wu ran wu de nong du shu ju ,zhu yao bao gua er yang hua dan （NO2）、kong qi dong li xue zhi jing ≤10μmde ke li wu (PM10)he yi yang hua tan （CO）de 24xiao shi ping jun nong du 。tong shi ,shou ji mei ri qi xiang shu ju zi liao ,bao gua ping jun wen du he xiang dui shi du 。shou ji an hui sheng jing shen wei sheng zhong xin mei ri jing shen fen lie zheng fa zuo ru yuan huan zhe de zi liao ,bao gua mei ri ru yuan ren ci ,ru yuan huan zhe de nian ling 、xing bie 、xian ju de zhi 。jing shen fen lie zheng de zhen duan biao zhun yi ju ICD10bian ma F20-F29。ying yong bo song an yi xian xing hui gui mo xing jie ge fen bu zhi hou fei xian xing mo xing fen xi jiao tong xiang guan wu ran wu (bao gua NO2、PM10he CO)ji duan nong du bao lou yu jing shen fen lie zheng fa zuo feng xian de guan ji ,tong shi diao zheng ping jun wen du 、xiang dui shi du 、chang ji qu shi 、jie jia ri deng hun za yin su de ying xiang 。jie guo :1、zai 2014-2016nian ji jian ,gong shou ji ge fei de ou yin jing shen fen lie zheng fa zuo ru yuan huan zhe 11373ren ci ,14-39sui zhe 7806ren ci ,xian zhe duo yu ji ta nian ling zu ;nan xing zu yu nv xing zu ru yuan ren ci zhan bi xiang dang 。2、NO2nong du yu jing shen fen lie zheng fa zuo feng xian zhi jian cheng zheng xiang guan ,cheng xian wei duan ji xiao ying ,ju ke neng ju you yu zhi xiao ying 。dang bao lou yu di 95bai fen wei shu nong du （64.0μg/m3）shi ,yu zui xiao ru yuan feng xian nong du （21.5μg/m3）xiang bi ,ji bao lou dang tian he zhi hou 1tian de lei ji xiao ying zhi RRwei 1.23（95%CI:1.10-1.37）。dang bao lou yu di 99bai fen wei shu nong du （88.0μg/m3）shi ,yu zui xiao ru yuan feng xian nong du （21.5μg/m3）xiang bi ,ji bao lou dang tian he zhi hou 1tian de lei ji xiao ying zhi RRwei 1.29（95%CI:1.08-1.54）。bu tong xing bie ,nian ling zu ,ji jie zu de xiao ying zhi cha yi mo tong ji xue yi yi 。3、PM10gao nong du bao lou yu jing shen fen lie zheng fa zuo cun zai tong ji xue guan lian ,ju ju you yi ding de zhi hou shi jian ,ji wei hai xiao ying yi zhi chi xu zhi bao lou hou di 11tian 。di 95bai fen wei shu nong du （180μg/m3）yu zui xiao ru yuan feng xian nong du （58.4μg/m3）xiang bi ,ji zhi hou di 11tian de chan tian xiao ying zhi RRwei 1.05（95%CI:1.01-1.10）。di 99bai fen wei shu nong du （272.6μg/m3）yu zui xiao ru yuan feng xian nong du （58.4μg/m3）xiang bi ,ji zhi hou di 11tian de chan tian xiao ying zhi RRwei 1.07（95%CI:1.00-1.14）。ya zu fen xi xian shi nv xing he 14-39sui nian ling zu ren qun ke neng geng wei min gan ,dan cha yi mo tong ji xue yi yi 。4、COyu jing shen fen lie zheng ru yuan feng xian ke neng bu cun zai tong ji xue yi yi shang de guan lian 。jie lun :NO2he PM10de ji duan bao lou ke neng hui xian zhe zeng jia jing shen fen lie zheng fa zuo feng xian ,ju cun zai yu zhi xiao ying 。nv xing 、14-39sui nian ling zu ke neng wei cui ruo ren qun ,geng yi shou dao gao nong du NO2he PM10de ying xiang 。er ge fei de ou COgao nong du bao lou yu jing shen fen lie zheng fa zuo zhi jian bu cun zai tong ji xue xiang guan 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自安徽医科大学的白丽君，发表于刊物安徽医科大学2019-09-02论文，是一篇关于二氧化氮论文,颗粒物论文,一氧化碳论文,空气污染论文,精神分裂症论文,安徽医科大学2019-09-02论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自安徽医科大学2019-09-02论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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