导读:本文包含了多市场时间序列论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:河南省,入境旅游市场,时间变化强度指数,预测
多市场时间序列论文文献综述
李景初[1]（2014）在《河南省入境旅游市场时间序列演变特征的定量分析——基于时间变化强度指数和指数平滑模型》一文中研究指出采用河南省近20年的历时性数据资料,对其入境旅游的数据进行时间序列分析,利用时间变化强度指数模型,分析河南省入境旅游市场的时间序列演变的阶段性特征,在此基础上利用spss19.0统计软件,构建自相关图和偏相关图,判断时间序列的平稳性并建立指数平滑模型。研究结论表明,采用历时性数据资料所建立的时间变化强度指数模型和指数平滑模型,是符合历史发展规律的模型,其模型的决定系数较大,正态化的BIC值较小,说明模型与历时规律的拟合程度较高,偏差较小。在此基础上,预测未来河南省入境旅游市场规模的发展趋势,并对入境旅游发展提供相应建议。(本文来源于《企业经济》期刊2014年01期）
侯福均,吴祈宗[2]（2003）在《BP神经网络在铁路客运市场时间序列预测中的应用》一文中研究指出铁路客运市场受多个因素的影响,而且这些作用多是非线性的。时间序列预测实质上是实现一个非线性映射。由于具有任意个隐层节点的前馈神经网络可以以任意精度逼近一个连续函数,因此,目前得到普遍应用的是采用BP算法的多层前馈神经网络。本文探讨用人工神经网络的反向传播(BP)算法研究铁路客运市场的时间序列预测。数值计算结果表明该方法预测精度较高,方法简单易行,为铁路客运市场预测研究提供了新的途径。(本文来源于《运筹与管理》期刊2003年04期）
多市场时间序列论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
铁路客运市场受多个因素的影响,而且这些作用多是非线性的。时间序列预测实质上是实现一个非线性映射。由于具有任意个隐层节点的前馈神经网络可以以任意精度逼近一个连续函数,因此,目前得到普遍应用的是采用BP算法的多层前馈神经网络。本文探讨用人工神经网络的反向传播(BP)算法研究铁路客运市场的时间序列预测。数值计算结果表明该方法预测精度较高,方法简单易行,为铁路客运市场预测研究提供了新的途径。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多市场时间序列论文参考文献
[1].李景初.河南省入境旅游市场时间序列演变特征的定量分析——基于时间变化强度指数和指数平滑模型[J].企业经济.2014
[2].侯福均,吴祈宗.BP神经网络在铁路客运市场时间序列预测中的应用[J].运筹与管理.2003