导读:本文包含了共享小生境论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:遗传算法,小生境,可拓聚类,适应度共享
共享小生境论文文献综述
李中华,张泰山[1]（2016）在《可拓聚类适应度共享小生境遗传算法研究》一文中研究指出针对遗传算法易陷入早熟收敛和全局搜索能力差等缺点,提出一种基于可拓理论的小生境遗传算法.算法首先构造了遗传编码物元和可拓遗传算子,然后通过可拓聚类方法实现小生境群体的划分,结合适应度共享技术和聚类代表个体保存策略,维持稳定多样的小生境.仿真实验表明,该算法能可靠、快速地收敛到全局最优解,有效避免早熟收敛,其收敛速度和求解精度均优于简单遗传算法和常规小生境算法.(本文来源于《哈尔滨工业大学学报》期刊2016年05期）
赵越,茹婷婷[2]（2014）在《适应值共享小生境遗传算法实现与性能比较分析》一文中研究指出小生境遗传算法是近年来智能计算领域的研究热点之一,基于适应值共享的小生境遗传算法在解决多种优化问题时收到了很好的效果.该文对基于适应值共享小生境遗传算法的多种实现机制进行探索,并对不同类型算法各自的性能、适应情形和优缺点进行比较分析.(本文来源于《通化师范学院学报》期刊2014年08期）
赵越,茹婷婷,杜丽英,刘孝男[3]（2014）在《基于群体共享的最优保存小生境遗传算法在作业车间调度问题中的应用》一文中研究指出作业车间调度问题是一个典型的NP-hard难题,利用普通小生境遗传算法解决此类问题时存在早熟和局部退化现象.提出一种基于群体共享的最优保存小生境遗传算法,通过保存最优个体来保护最优解,并借助共享群体实现对小生境中子群的启发.实验结果表明,改进后的小生境遗传算法能够更好地收敛于全局最优解,避免了算法早熟和局部退化问题.(本文来源于《内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版)》期刊2014年03期）
陈丽,苏海锋,张晋国[4]（2011）在《基于改进共享小生境遗传算法的配电网无功规划》一文中研究指出为了减少配网损耗和保证配网电压质量,解决应用传统适应值共享小生境遗传算法进行无功规划时,由于小生境半径设定值的不同会导致全局寻优能力不稳定、寻优结果波动性较大的问题,将改进共享小生境遗传算法应用于配电网无功规划.首先建立了以净收益现值为目标函数的数学模型,该模型更直观地反映了补偿方案的降损节能收益能力;然后采用基于自适应调整小生境半径的改进共享小生境遗传算法进行配电网无功规划,该算法具有良好的全局寻优能力和解的稳定性;最后采用面向对象的Visual 2005C#高级语言开发编制了配电网无功规划计算程序,算例结果表明了该算法的有效性和实用性.(本文来源于《河北大学学报(自然科学版)》期刊2011年03期）
刘福敏,刘弘[5]（2010）在《基于小生境技术的共享学习在协同设计中的应用》一文中研究指出根据协同设计的特点,提出一种多Agent协同设计系统框架,以及产品数据模型的表示,构件的产生,搜索及更新。在对共享机制小生境技术的分析的基础上,提出协同设计系统中基于小生境技术的分类算法,以及协同设计系统中多Agent共享学习的方法,并以一个汽车设计为实例描述了协同设计及共享的学习过程。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2010年02期）
杨玉会,王洪国,冉玉梅,许镇[6]（2009）在《小生境共享克隆选择算法及其在TSP中的应用》一文中研究指出克隆选择算法(简写为CSA)是基于生物免疫学中的克隆选择原理而提出的一种寻优技术,此算法具有收敛速度快,局部搜索能力强的优点;但也有易陷入局部收敛的不足。小生境是生物学中物体生存的一种组织结构,基于这种组织结构产生了小生境共享思想,即对包含相似个体较多的物种,抑制此物种中个体的生存机会,从而给稀有物种以生存机会;现借鉴小生境共享思想提出了小生境共享克隆选择算法(简写为NSCSA),理论分析和仿真实验均表明NSC-SA算法通过提高迭代种群个体多样性,全局搜索性能得到了较大提高。(本文来源于《信息技术》期刊2009年11期）
梁志瑞,张敬平,苏海锋,王建杰[7]（2007）在《基于共享小生境伪并行遗传算法配网无功优化研究》一文中研究指出针对传统遗传算法(SGA)在配电网无功优化中的缺陷和配电网的特点,把基于共享函数的小生境技术和伪并行遗传算法有机结合起来应用于无功优化,采用实数编码和自适应交叉、变异等策略。建立了以运行费用最小为目标的数学模型。实际网络计算结果表明,小生境伪并行遗传算法在提高运算速度、维持群体多样性和抑制早熟等方面显示出优越性,更加适用于配网无功优化。(本文来源于《电气应用》期刊2007年05期）
共享小生境论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
小生境遗传算法是近年来智能计算领域的研究热点之一,基于适应值共享的小生境遗传算法在解决多种优化问题时收到了很好的效果.该文对基于适应值共享小生境遗传算法的多种实现机制进行探索,并对不同类型算法各自的性能、适应情形和优缺点进行比较分析.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
共享小生境论文参考文献
[1].李中华,张泰山.可拓聚类适应度共享小生境遗传算法研究[J].哈尔滨工业大学学报.2016
[2].赵越,茹婷婷.适应值共享小生境遗传算法实现与性能比较分析[J].通化师范学院学报.2014
[3].赵越,茹婷婷,杜丽英,刘孝男.基于群体共享的最优保存小生境遗传算法在作业车间调度问题中的应用[J].内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版).2014
[4].陈丽,苏海锋,张晋国.基于改进共享小生境遗传算法的配电网无功规划[J].河北大学学报(自然科学版).2011
[5].刘福敏,刘弘.基于小生境技术的共享学习在协同设计中的应用[J].计算机应用与软件.2010
[6].杨玉会,王洪国,冉玉梅,许镇.小生境共享克隆选择算法及其在TSP中的应用[J].信息技术.2009
[7].梁志瑞,张敬平,苏海锋,王建杰.基于共享小生境伪并行遗传算法配网无功优化研究[J].电气应用.2007