本文主要研究内容
作者王威,王军,梁钟,李佳峻（2019）在《基于熵产理论设计方法的多目标翼型优化》一文中研究指出：将熵产理论引入翼型的多目标气动优化设计,通过理论推导湍流流场熵产率计算公式,进而阐述熵分析方法在翼型气动优化中的作用。通过CST参数化方法对翼型进行参数化建模,并将多目标优化算法与CFD计算耦合起来,计算翼型升阻比和流场熵产率,建立一种以最大升阻比和最小熵产率为目标的翼型优化方法,进而得到优化翼型的Pareto解,并与传统翼型优化方法进行对比。与初始种群相比,优化翼型具有更优的气动性能,在升阻比提高的条件下,流场熵产率减少,能量效率提高。采用多目标遗传算法得到的非支配解集分布均匀,质量较高,设计者可以根据设计需要选择具有相对低熵产的一组翼型来改善空气动力性能。结果分析表明,本文所建方法具有较强的全局收敛性,具有一定的工程应用前景。
Abstract
jiang shang chan li lun yin ru yi xing de duo mu biao qi dong you hua she ji ,tong guo li lun tui dao tuan liu liu chang shang chan lv ji suan gong shi ,jin er chan shu shang fen xi fang fa zai yi xing qi dong you hua zhong de zuo yong 。tong guo CSTcan shu hua fang fa dui yi xing jin hang can shu hua jian mo ,bing jiang duo mu biao you hua suan fa yu CFDji suan ou ge qi lai ,ji suan yi xing sheng zu bi he liu chang shang chan lv ,jian li yi chong yi zui da sheng zu bi he zui xiao shang chan lv wei mu biao de yi xing you hua fang fa ,jin er de dao you hua yi xing de Paretojie ,bing yu chuan tong yi xing you hua fang fa jin hang dui bi 。yu chu shi chong qun xiang bi ,you hua yi xing ju you geng you de qi dong xing neng ,zai sheng zu bi di gao de tiao jian xia ,liu chang shang chan lv jian shao ,neng liang xiao lv di gao 。cai yong duo mu biao wei chuan suan fa de dao de fei zhi pei jie ji fen bu jun yun ,zhi liang jiao gao ,she ji zhe ke yi gen ju she ji xu yao shua ze ju you xiang dui di shang chan de yi zu yi xing lai gai shan kong qi dong li xing neng 。jie guo fen xi biao ming ,ben wen suo jian fang fa ju you jiao jiang de quan ju shou lian xing ,ju you yi ding de gong cheng ying yong qian jing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自空气动力学学报的王威,王军,梁钟,李佳峻，发表于刊物空气动力学学报2019年05期论文，是一篇关于熵产论文,参数化论文,多目标优化论文,气动设计论文,遗传算法论文,空气动力学学报2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自空气动力学学报2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。