导读:本文包含了多源重力数据论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:滁河断裂,多源遥感,重力场,空间展布
多源重力数据论文文献综述
王鑫,张景发,李进田[1]（2018）在《多源遥感与重力数据下的滁河断裂空间展布及构造特征》一文中研究指出本文以滁河断裂为研究对象,利用多源遥感影像及布格重力数据,分析区域构造地貌及深部构造特征,揭示滁河断裂的空间展布、深部特征、分段性及其与郯庐断裂带安徽段的交切关系。结果表明,遥感影像中滁河断裂可分为两段,即西南段出露区和东北段隐伏区,位于青苔山、殷家山、小独山、求山四个地点中,高分辨率KH影像中可见系列残山边界均形成了NE走向的线性陡崖地貌,断裂两侧地势表现为西北高、东南低的特点;重力场显示,滁河断裂在浅层形成线性或串珠状重力异常特征,而在深部形成大型的重力梯度带,分隔着两侧的隆坳构造单元,该断裂切割至下地壳深度,是区域内一条深大断裂;滁河断裂从地貌到深部均存在明显的分段性,断裂地貌上西南端为巢湖,而深部为桥头集-东关断裂所截切,因此不与郯庐断裂带交切。(本文来源于《地壳构造与地壳应力文集》期刊2018年00期）
范雕,李姗姗,孟书宇,邢志斌,冯进凯[2]（2018）在《联合多源重力数据反演菲律宾海域海底地形》一文中研究指出对比分析重力-海深的"理论导纳"和实际数据的"观测导纳",获得研究海域有效弹性厚度理论值为10km。联合重力异常和重力异常垂直梯度数据,应用自适应赋权技术,采用导纳函数方法构建菲律宾海域1′×1′海底地形模型。试验发现,当重力异常垂直梯度反演海深结果与重力异常反演海深结果的权比为2∶3时,所构建的海深模型检核精度最高。同时,联合多源重力数据反演海深能够综合重力异常和重力异常垂直梯度在对待不同海底地形上的反演优势,生成精度优于单独使用重力异常数据和重力异常垂直梯度数据反演的海底地形模型。以船测数据作为外部检核条件,反演模型检核精度略低于V18.1海深模型,而相较于ETOPO1海深模型和DTU10海深模型检核精度分别提高了27.17%和39.02%左右;反演模型相对误差的绝对值在5%范围内的检核点大约占检核点总数的94.25%。(本文来源于《测绘学报》期刊2018年10期）
谭沛森[3]（2018）在《多源重力数据融合方法及其在南海的应用》一文中研究指出基于卫星测高重力异常的分辨率不高且具有较强的平滑效果,很难反应出局部高频异常信息。据此需要利用蕴含高频信息、测量精度高的船测重力异常与卫星重力异常数据进行融合,并研究多源重力数据的融合方案,进而提高重力异常场的精度及高频成分。笔者设计了一种采用小波分析方法融合多源重力数据的方法流程,探讨小波函数的选取方法、高低频系数各自的融合规则等;最终融合中国南海及邻域内卫星测高重力异常与船测重力异常,并定量化地评价融合结果的精度。(本文来源于《物探与化探》期刊2018年01期）
孙文,吴晓平,王庆宾,刘晓刚,朱志大[4]（2016）在《基于方差分量估计的正则化配置法及其在多源重力数据融合中的应用》一文中研究指出针对信号与误差的方差分量不一致问题及协方差阵病态性问题,分别在多源重力数据最小二乘配置融合过程中引入方差分量估计方法及Tikhonov正则化方法,得到基于方差分量估计的正则化配置法,实际算例结果表明,利用该方法能够有效削弱上述问题,减小重力数据融合结果的系统差,提高数据融合的精度及可靠性。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2016年08期）
吴怿昊,罗志才[5]（2016）在《联合多代卫星测高和多源重力数据的局部大地水准面精化方法》一文中研究指出本文研究了基于泊松小波径向基函数融合多代卫星测高及多源重力数据精化大地水准面模型的方法.分别以沿轨垂线偏差和大地水准面高高差作为卫星测高观测量,研究了使用不同类型测高数据对于大地水准面建模精度的影响.针对全球潮汐模型在浅水区域及部分开阔海域精度较低的问题,引入局部潮汐模型研究了不同潮汐模型对于大地水准面的影响.数值分析表明:相比于使用沿轨垂线偏差作为测高观测量,基于沿轨大地水准面高高差解算得到的大地水准面模型的精度更高,特别是在海域区域,其精度提高了2.3cm.由于使用沿轨大地水准面高高差作为测高观测量削弱了潮汐模型长波误差的影响,采用不同潮汐模型对大地水准面解算的影响较小.总体而言,船载重力及测高观测数据在海洋重力场的确定中呈现互补性关系,联合两类重力场观测量可以提高局部重力场的建模精度.(本文来源于《地球物理学报》期刊2016年05期）
王燚,姜效典,李德勇[6]（2015）在《多源重力数据球冠谐模型抗差融合法》一文中研究指出提出了一种基于球冠谐模型的抗差岭估计数据融合算法,并通过数值计算对算法的有效性进行验证。结果表明融合后的球冠谐模型不仅能够抵抗系数阵的病态性,而且能够有效地消除观测粗差的影响。最后就观测噪声大小对融合结果的影响进行了探讨。(本文来源于《测绘学报》期刊2015年09期）
黄谟涛,欧阳永忠,刘敏,翟国君,邓凯亮[7]（2015）在《融合海域多源重力数据的正则化点质量方法》一文中研究指出针对传统点质量方法在融合处理多源重力数据过程中可能出现的病态性问题,特别引入Tikhonov正则化方法,对点质量法计算模型进行正则化改造,建立了相应的正则化点质量解算模型。使用EGM2008位模型模拟产生航空重力和海面船测重力数据进行了融合处理仿真试验。实际验证结果表明,正则化处理方法能够有效抑制病态系数矩阵小奇异值放大噪声对点质量解的污染,提高解算结果的精度和稳定性。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2015年02期）
王伟,章传银,党亚民[8]（2013）在《多源卫星重力数据融合研究进展》一文中研究指出分析了GOCE和GRACE等重力卫星数据在频谱上的互补性,指出了多源卫星重力数据融合的必要性,总结了多源卫星重力数据融合的研究进展和相关成果,特别是GOCO和EIGEN系列模型。在此基础上,探讨了目前多源卫星重力数据融合中存在的问题,如地形影响处理、位系数与数据的对应关系、数据权重分配等。最后,对多源卫星重力数据融合研究提出了一些建议。(本文来源于《山东科技大学学报(自然科学版)》期刊2013年06期）
黄谟涛,欧阳永忠,翟国君,刘传勇[9]（2013）在《海域多源重力数据融合处理的解析方法》一文中研究指出在深入分析海域多源重力数据观测技术特性的基础上,提出了基于双权因子的多源数据网格化一步融合处理方法,以及基于分步平差、拟合、推估和内插相结合的多步融合处理方法,并通过实际算例验证了两种解析融合处理方法的有效性。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2013年11期）
王心众,刘展,李洪墩[10]（2013）在《多源卫星测高数据联合反演中国近海及邻域重力异常》一文中研究指出1.引言海洋实测重力数据由于测量环境条件的限制获取非常困难,利用卫星测高数据可以较准确的反演重力异常,具有传统技术无可比拟的优势,逐步成为获取海洋重力场数据的主要手段。自从卫星测高技术出现以来,国内外众多学者对如何使用卫星测高数据进行反演海洋大地水准面、垂线偏差、海洋重力异常等工作进行了深入研究,利用多代卫星测高数据联合使用可以获取高精度和高分辨率的海洋重力场。本文利用多种测高卫星数据,确定了中国近海及其邻域2′×2′分辨率重力异常。(本文来源于《中国地球物理2013——第二十六专题论文集》期刊2013-10-13）
多源重力数据论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
对比分析重力-海深的"理论导纳"和实际数据的"观测导纳",获得研究海域有效弹性厚度理论值为10km。联合重力异常和重力异常垂直梯度数据,应用自适应赋权技术,采用导纳函数方法构建菲律宾海域1′×1′海底地形模型。试验发现,当重力异常垂直梯度反演海深结果与重力异常反演海深结果的权比为2∶3时,所构建的海深模型检核精度最高。同时,联合多源重力数据反演海深能够综合重力异常和重力异常垂直梯度在对待不同海底地形上的反演优势,生成精度优于单独使用重力异常数据和重力异常垂直梯度数据反演的海底地形模型。以船测数据作为外部检核条件,反演模型检核精度略低于V18.1海深模型,而相较于ETOPO1海深模型和DTU10海深模型检核精度分别提高了27.17%和39.02%左右;反演模型相对误差的绝对值在5%范围内的检核点大约占检核点总数的94.25%。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多源重力数据论文参考文献
[1].王鑫,张景发,李进田.多源遥感与重力数据下的滁河断裂空间展布及构造特征[J].地壳构造与地壳应力文集.2018
[2].范雕,李姗姗,孟书宇,邢志斌,冯进凯.联合多源重力数据反演菲律宾海域海底地形[J].测绘学报.2018
[3].谭沛森.多源重力数据融合方法及其在南海的应用[J].物探与化探.2018
[4].孙文,吴晓平,王庆宾,刘晓刚,朱志大.基于方差分量估计的正则化配置法及其在多源重力数据融合中的应用[J].武汉大学学报(信息科学版).2016
[5].吴怿昊,罗志才.联合多代卫星测高和多源重力数据的局部大地水准面精化方法[J].地球物理学报.2016
[6].王燚,姜效典,李德勇.多源重力数据球冠谐模型抗差融合法[J].测绘学报.2015
[7].黄谟涛,欧阳永忠,刘敏,翟国君,邓凯亮.融合海域多源重力数据的正则化点质量方法[J].武汉大学学报(信息科学版).2015
[8].王伟,章传银,党亚民.多源卫星重力数据融合研究进展[J].山东科技大学学报(自然科学版).2013
[9].黄谟涛,欧阳永忠,翟国君,刘传勇.海域多源重力数据融合处理的解析方法[J].武汉大学学报(信息科学版).2013
[10].王心众,刘展,李洪墩.多源卫星测高数据联合反演中国近海及邻域重力异常[C].中国地球物理2013——第二十六专题论文集.2013