仿射不变空间论文-王长杰,王卫华

仿射不变空间论文-王长杰,王卫华

导读:本文包含了仿射不变空间论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:形状识别,子空间流形,仿射变换,光照不变

仿射不变空间论文文献综述

王长杰,王卫华[1](2016)在《基于子空间流形的仿射光照不变形状识别》一文中研究指出目标在成像过程中发生的几何变形在更多情形时用仿射变换来刻画,光照变化也是影响目标识别的重要因素.在一种典型的简化的光照变化约束下,将光照的灰度线性变化融入目标的几何变形,基于子空间流形理论,提出了仿射光照不变形状空间概念,分析了仿射光照不变形状空间的非线性几何结构,给出了仿射光照不变形状识别算法,模拟图像和真实图像序列实验验证了算法的有效性,该几何框架为研究几何和光照变化下的目标识别提供了新的途径.(本文来源于《广州航海学院学报》期刊2016年03期)

崔雄文,吴钦章,蒋平,周进[2](2015)在《子空间模型下的仿射不变目标跟踪》一文中研究指出针对目标跟踪过程中目标可能出现的快速变化和严重遮挡等问题,提出了一种基于新的子空间表示的目标跟踪算法。采用距离不变量对尺度不变特征变换(SIFT)特征点匹配对进行提纯。用提纯后的特征点匹配对,通过线性拟合得到仿射变化参数。在粒子滤波的理论框架下,采用快速的迭代算法,建立目标的主分量(PCA)子空间表示,结合计算得到的仿射变化参数,构造有效的目标观测模型完成跟踪。同时,采用在线学习的方法对SIFT特征点和PCA子空间进行定时更新。大量实验表明,提出的算法能快速有效地完成对姿态和形状剧烈变化的目标的精确跟踪。(本文来源于《红外与激光工程》期刊2015年02期)

安慧辉[3](2014)在《弱对称空间的迷向表示和不变仿射联络》一文中研究指出弱对称空间是对称空间的推广.本文讨论了一些特殊类型的弱对称空间的迷向表示,给出了带有约化的等距变换群的弱对称空间上的不变仿射联络.(本文来源于《数学学报(中文版)》期刊2014年06期)

龚文静[4](2014)在《论仿射不变特征和空间技术特点的图像检索分析》一文中研究指出目的是克服检索算法,提高现有算法的检索精度。目前,数字图像的容量正以惊人的速度增长,无论是军用还是民用设备,图像将有能力相当于每天数千兆字节。这些数字图像中包含了大量的有用和无用的信息。为了有效地利用图像中所包含的信息,这需要一种快速,准确的搜索和访问图像技术,也被称为图像检索技术。(本文来源于《电子制作》期刊2014年04期)

王国刚,史洪岩,汪滢,袁德成[5](2014)在《仿射不变子空间特征及其在图像匹配中的应用》一文中研究指出提出了一种新的基于子空间的仿射不变图像匹配算法。首先,分析了仿射不变特征空间的非线性几何结构,给出了图像特征的仿射不变子空间表示模型。其次,根据目标特征矩阵由它的正交投影矩阵唯一确定这一特性实现特征的全局一致性匹配。最后,通过计算同一目标在仿射变换下的子空间几何距离度量达到匹配识别的目的。模拟变换匹配实验和真实图像序列实验结果表明:所提出的匹配方法对仿射变化下的图像目标匹配具有很好的适应性和较高的鲁棒性。(本文来源于《红外与激光工程》期刊2014年02期)

李威,史泽林,尹健[6](2012)在《仿射高斯尺度空间下的完全仿射不变特征提取》一文中研究指出基于仿射高斯尺度空间理论,提出了一种完全仿射不变特征(FAIF)提取算法。FAIF算法针对仿射高斯尺度空间难以构造的问题,提出了将仿射高斯尺度空间转化为尺度空间的思路。以图像特征区域的协方差矩阵作为特征区域各向异性程度的度量,将各向异性的特征区域通过旋转压缩的方式变换为各向同性区域,最后在各向同性区域上提取完全仿射不变特征点。实验结果表明,FAIF算法可以适应大的视角和尺度变换,并且在立体场景的图片中也有足够多的匹配点,其性能优于现有的仿射不变特征提取算法。(本文来源于《光电工程》期刊2012年12期)

黄智轶,张丽清[7](2009)在《基于深度信息与尺度空间的仿射不变特征检测》一文中研究指出介绍了一种利用深度信息的仿射区域检测器。这种方法在视角变换的情况下能自动检测出图景中同一物理区域,为后续的识别算法提供了坚实的特征检测基础,在计算机视觉领域有广阔的应用前景。该方法是基于尺度空间理论,这个理论已经在自动尺度选择中有较成熟的应用。提出了利用深度信息估计出3D物体模型的算法,并生成相应的仿射不变的高斯尺度空间,并给出从3D到2D的投射变换的高精度估计方法,以补偿投射变换造成的扭曲形变。因此对特征检测的可靠性将有明显的提高。为了评估本算法的鲁棒性,进行了不同视角的真实图片与合成图片的实验,并与其他现有的仿射不变检测器进行了比较。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2009年11期)

孙洁,马惠敏,李凤亭[8](2009)在《基于仿射不变性特征的视点空间划分》一文中研究指出为了简化叁维物体的识别过程,提高叁维物体识别的识别率,该文利用Multi-scale autoconvolution、Trace变换、Zernike矩3种仿射不变性特征,对飞机、汽车、人等叁维物体进行视点空间划分,用尽可能少的不等间隔的叁维物体的二维投影图像来表达叁维物体,并以此为依据进行叁维物体识别。在此基础上提出一种针对不同类型物体的仿射不变性特征提取策略,并建立一个实现叁维物体任意姿态识别的软件系统平台,应用Princeton形状标准库中的部分模型对该平台进行测试。结果表明,该方法能够取得较好的识别效果,识别率在90%以上。(本文来源于《清华大学学报(自然科学版)》期刊2009年01期)

孙洁,马惠敏,李凤亭[9](2009)在《基于仿射不变性特征的视点空间划分》一文中研究指出为了简化叁维物体的识别过程,提高叁维物体识别的识别率,该文利用Multi-scale autoconvolution、Trace变换、Zernike矩3种仿射不变性特征,对飞机、汽车、人等叁维物体进行视点空间划分,用尽可能少的不等间隔的叁维物体的二维投影图像来表达叁维物体,并以此为依据进行叁维物体识别。在此基础上提出一种针对不同类型物体的仿射不变性特征提取策略,并建立一个实现叁维物体任意姿态识别的软件系统平台,应用Princeton形状标准库中的部分模型对该平台进行测试。结果表明,该方法能够取得较好的识别效果,识别率在90%以上。(本文来源于《清华大学学报(自然科学版)网络.预览》期刊2009年01期)

谢田法,李国英[10](2006)在《仿射不变的空间秩深度及其性质》一文中研究指出通过球化方法得到一个改进的基于空间秩的数据深度.证明了新的数据深度在保持原深度其他性质的基础上,把原深度的正交不变性改进为仿射不变.并讨论了新深度相应的样本深度的大样本性质.(本文来源于《高校应用数学学报A辑(中文版)》期刊2006年02期)

仿射不变空间论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

针对目标跟踪过程中目标可能出现的快速变化和严重遮挡等问题,提出了一种基于新的子空间表示的目标跟踪算法。采用距离不变量对尺度不变特征变换(SIFT)特征点匹配对进行提纯。用提纯后的特征点匹配对,通过线性拟合得到仿射变化参数。在粒子滤波的理论框架下,采用快速的迭代算法,建立目标的主分量(PCA)子空间表示,结合计算得到的仿射变化参数,构造有效的目标观测模型完成跟踪。同时,采用在线学习的方法对SIFT特征点和PCA子空间进行定时更新。大量实验表明,提出的算法能快速有效地完成对姿态和形状剧烈变化的目标的精确跟踪。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

仿射不变空间论文参考文献

[1].王长杰,王卫华.基于子空间流形的仿射光照不变形状识别[J].广州航海学院学报.2016

[2].崔雄文,吴钦章,蒋平,周进.子空间模型下的仿射不变目标跟踪[J].红外与激光工程.2015

[3].安慧辉.弱对称空间的迷向表示和不变仿射联络[J].数学学报(中文版).2014

[4].龚文静.论仿射不变特征和空间技术特点的图像检索分析[J].电子制作.2014

[5].王国刚,史洪岩,汪滢,袁德成.仿射不变子空间特征及其在图像匹配中的应用[J].红外与激光工程.2014

[6].李威,史泽林,尹健.仿射高斯尺度空间下的完全仿射不变特征提取[J].光电工程.2012

[7].黄智轶,张丽清.基于深度信息与尺度空间的仿射不变特征检测[J].计算机应用研究.2009

[8].孙洁,马惠敏,李凤亭.基于仿射不变性特征的视点空间划分[J].清华大学学报(自然科学版).2009

[9].孙洁,马惠敏,李凤亭.基于仿射不变性特征的视点空间划分[J].清华大学学报(自然科学版)网络.预览.2009

[10].谢田法,李国英.仿射不变的空间秩深度及其性质[J].高校应用数学学报A辑(中文版).2006

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