石拓:基于小波聚类的盗窃罪空间分析&以北京市为例论文

石拓:基于小波聚类的盗窃罪空间分析&以北京市为例论文

本文主要研究内容

作者石拓,张俊辉(2019)在《基于小波聚类的盗窃犯罪空间分析——以北京市为例》一文中研究指出:盗窃犯罪的高发低破一直是困扰社会治安稳定的重要问题,探究空间区域内的发案规律和特点对于盗窃犯罪的打防工作具有重要意义。文章从时空角度出发,以盗窃案件发案数据为基础,首先对时间序列的发案数据进行小波分解,实现稀疏矩阵的问题优化,再通过K-means聚类法对犯罪空间分异格局进行研究,最终在形成的分异格局下深入分析发案的时空规律。结果表明,北京市辖区派出所盗窃犯罪空间划分为5类,其中发案热点空间多为人口结构变化性大、人员流动性强、城乡环境交织复杂的区域。

Abstract

dao qie fan zui de gao fa di po yi zhi shi kun rao she hui zhi an wen ding de chong yao wen ti ,tan jiu kong jian ou yu nei de fa an gui lv he te dian dui yu dao qie fan zui de da fang gong zuo ju you chong yao yi yi 。wen zhang cong shi kong jiao du chu fa ,yi dao qie an jian fa an shu ju wei ji chu ,shou xian dui shi jian xu lie de fa an shu ju jin hang xiao bo fen jie ,shi xian xi shu ju zhen de wen ti you hua ,zai tong guo K-meansju lei fa dui fan zui kong jian fen yi ge ju jin hang yan jiu ,zui zhong zai xing cheng de fen yi ge ju xia shen ru fen xi fa an de shi kong gui lv 。jie guo biao ming ,bei jing shi he ou pa chu suo dao qie fan zui kong jian hua fen wei 5lei ,ji zhong fa an re dian kong jian duo wei ren kou jie gou bian hua xing da 、ren yuan liu dong xing jiang 、cheng xiang huan jing jiao zhi fu za de ou yu 。

论文参考文献

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  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自调研世界的石拓,张俊辉,发表于刊物调研世界2019年04期论文,是一篇关于小波分析论文,盗窃犯罪论文,空间分异论文,聚类论文,调研世界2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自调研世界2019年04期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

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