灰关联决策法论文-张东兴,王建平,李晔

灰关联决策法论文-张东兴,王建平,李晔

导读:本文包含了灰关联决策法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:多属性决策,灰关联分析,前景理论,叁参数区间灰数

灰关联决策法论文文献综述

张东兴,王建平,李晔[1](2019)在《基于前景理论的叁参数区间灰数信息下多属性灰关联决策方法》一文中研究指出针对决策信息为叁参数区间灰数的多属性决策问题,考虑决策者主观风险态度,提出了一种基于前景理论的灰关联决策方法.首先,利用"奖优罚劣"的线性变换算子对原始决策信息进行规范化处理;其次,通过定义叁参数区间灰数的相对核来判断其大小,将其融入前景理论给出前景价值函数和权重函数,由此确定正、负理想方案;然后,根据灰关联分析法得到正、负关联系数,进而确定综合相对贴近度实现对方案的排序;最后,由一个实例表明了所提方法的有效性和合理性.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年13期)

黄南天,齐斌,刘座铭,蔡国伟,邢恩恺[2](2018)在《采用面积灰关联决策的高斯过程回归概率短期负荷预测》一文中研究指出为克服概率负荷预测各评价指标相互冲突,难以确定最优预测模型难题,提出采用面积灰关联决策的高斯过程回归(GPR)概率短期负荷预测新方法。首先,构建综合评价指标集合,全面评估基于不同协方差函数的GPR模型预测效果,得到综合评价矩阵。然后,采用熵权法对各指标客观赋权,并在此基础上,使用面积灰关联决策对各模型排序,确定最优GPR概率预测模型。最终,以该模型开展概率预测。实验表明,相较传统距离灰关联决策,面积灰关联决策更明确地分辨方案间差异,结论更可靠。最优GPR模型在保证确定性预测精度的同时,相较预测误差分布特性统计法,准确刻画了负荷的波动性,预测区间更加精确可靠,区间上限明显更低,有助于为决策提供更多有效信息。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2018年23期)

张燕,李庆胜,胡阿芹[3](2018)在《灰色语言犹豫模糊的灰关联决策方法及其应用——以制造业转型升级为例》一文中研究指出将犹豫模糊集合扩展到灰色语言,这既是对犹豫模糊集形式的扩展又是对灰色系统应用的拓展。在灰色语言犹豫模糊集的基础上研究了一种新的决策方法。这种方法首先进行灰色语言数据集结,然后计算计分函数,最后利用灰色关联确定权重进行方案选优。通过制造业转型升级可行性案例以及和方法的对比研究证明了本决策方法的有效性和实用性。(本文来源于《泰山学院学报》期刊2018年06期)

李炳军,李晓璐,王天慧[4](2018)在《基于叁参数区间灰数的灰关联决策模型》一文中研究指出针对决策信息不能准确获得的多属性决策问题,利用叁参数区间灰数的特征与经典灰色关联决策的优势,提出了一种新的灰关联决策模型.首先介绍了叁参数区间灰数的区间距离等基本概念,提出了基于叁参数区间灰数区间距离的灰色相对关联度计算方法,构建了基于叁参数区间灰数的灰关联决策模型,进而计算出基于区间距离的灰色相对关联度,并据此对各决策方案进行排序择优,最后通过与已有算例对比,证明了该方法的可行性,为灰色关联决策提供了一种新思路.(本文来源于《河南科学》期刊2018年05期)

胡东方,姬源浩[5](2016)在《基于灰关联决策的模块化光电吊舱可靠性分析》一文中研究指出在模块化光电吊舱可靠性分析中引入灰色系统理论,建立了灰色关联度数学模型。依据光电吊舱可靠性的指标特性类别和设计需求完成模块划分,评定了各样本模块的可靠性指标参数。基于改进的灰色绝对关联法,对模型中的分辨系数进行了分析与计算,从接近性角度阐述样本数据线与设计标准线的关联度,实现了模块化光电吊舱的可靠性分析。根据可靠性分析结果对现有光电吊舱模块进行优选,得到光电吊舱产品的初步模块化设计方案。依据最优和次优方案试制试验样机,对两套试制样机的可靠性指标参数进行测试和评定,测试结果与分析结果相吻合。验证了该方法在缩短产品研制周期和研究模块化产品可靠性中的有效性与可行性。(本文来源于《兵工学报》期刊2016年08期)

李晔,朱山丽[6](2016)在《叁参数区间灰数的多属性灰关联决策方法》一文中研究指出针对决策信息不确定的多属性决策问题,利用叁参数区间灰数的概率分布特征及经典灰关联决策的优势,提出了基于叁参数区间灰数的灰关联决策方法.首先定义了叁参数区间灰数决策向量与理想最优方案和临界方案决策向量的区间关联系数,其次得到所有方案决策向量的区间综合关联度,由区间综合关联度最大化和灰熵最大化确定属性的权重,进而对方案进行择优排序,最后用算例说明决策模型的合理性和实用性.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2016年15期)

陈继光[7](2015)在《灰关联决策在水质面板数据处理中的扩展及应用》一文中研究指出针对面板数据灰色关联决策分析评价问题,在经典灰色关联分析和灰色综合评价方法的基础上,构建面板数据灰色关联决策评价模型。将灰色关联决策方法扩展到面板数据分析中,解决了小样本面板数据的灰色评价分析问题。将这种方法应用于水环境面板数据质量评价中,经实例计算验证了面板数据灰色关联决策评价模型的稳定性、合理性和实用性,为水环境面板数据质量分析评价提供了可行的计算思路和方法。(本文来源于《节水灌溉》期刊2015年04期)

郭欢,肖新平,Jeffrey,Forrest,刘勇[8](2014)在《基于二元语义一致性的混合多属性灰关联决策》一文中研究指出为了解决指标权重未知的混合型多属性决策问题,提出基于二元语义一致性的灰关联决策方法.首先,针对异质决策信息问题,提出了使所有决策信息转化为二元语义变量的一致化方法;然后根据离差最大化原理,客观确定属性的指标权重,利用灰关联分析对决策方案进行排序;最后以某供应链中供应商的绩效评估作为算例,用所提出方法对混合型多属性决策问题进行求解,结果表明该方法易于操作且可为决策者提供丰富的决策信息.(本文来源于《控制与决策》期刊2014年05期)

王体春,杨爱军,卜良峰[9](2013)在《基于多属性可拓灰关联决策模型的产品方案设计》一文中研究指出针对复杂产品方案设计含有不确定性和不完全性设计信息的特点,研究了方案设计多属性可拓灰关联决策问题,给出了基于灰色系统理论和可拓理论相融合的多属性可拓灰关联决策方法,建立了基于可拓灰关联优属度的多属性可拓模糊决策模型.该模型通过引入灰色物元进行多属性规范化处理,构建了综合考虑灰色信息的灰色物元正负域,基于相应的正负理想灰色物元建立了灰色信息的可拓距,并利用决策方案的可拓灰关联优属度从整体性的角度获得最优方案.最后,通过实例验证了该模型的有效性和可行性.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2013年09期)

司中应,郁钟铭[10](2012)在《煤矿开拓方案选择的层次灰关联决策》一文中研究指出本文从井巷工程、工业场地、场外公路、主要设备、开拓方式、井筒水文地质、到火车的距离等七个方面建立了煤矿开拓方案评价的指标体系,并利用层次分析法与灰关联决策相结合的方式进行煤矿开拓方案的选择,进而给出煤矿开拓方案选择层次灰关联决策的具体步骤,最后进行实例应用。(本文来源于《内蒙古煤炭经济》期刊2012年09期)

灰关联决策法论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

为克服概率负荷预测各评价指标相互冲突,难以确定最优预测模型难题,提出采用面积灰关联决策的高斯过程回归(GPR)概率短期负荷预测新方法。首先,构建综合评价指标集合,全面评估基于不同协方差函数的GPR模型预测效果,得到综合评价矩阵。然后,采用熵权法对各指标客观赋权,并在此基础上,使用面积灰关联决策对各模型排序,确定最优GPR概率预测模型。最终,以该模型开展概率预测。实验表明,相较传统距离灰关联决策,面积灰关联决策更明确地分辨方案间差异,结论更可靠。最优GPR模型在保证确定性预测精度的同时,相较预测误差分布特性统计法,准确刻画了负荷的波动性,预测区间更加精确可靠,区间上限明显更低,有助于为决策提供更多有效信息。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

灰关联决策法论文参考文献

[1].张东兴,王建平,李晔.基于前景理论的叁参数区间灰数信息下多属性灰关联决策方法[J].数学的实践与认识.2019

[2].黄南天,齐斌,刘座铭,蔡国伟,邢恩恺.采用面积灰关联决策的高斯过程回归概率短期负荷预测[J].电力系统自动化.2018

[3].张燕,李庆胜,胡阿芹.灰色语言犹豫模糊的灰关联决策方法及其应用——以制造业转型升级为例[J].泰山学院学报.2018

[4].李炳军,李晓璐,王天慧.基于叁参数区间灰数的灰关联决策模型[J].河南科学.2018

[5].胡东方,姬源浩.基于灰关联决策的模块化光电吊舱可靠性分析[J].兵工学报.2016

[6].李晔,朱山丽.叁参数区间灰数的多属性灰关联决策方法[J].数学的实践与认识.2016

[7].陈继光.灰关联决策在水质面板数据处理中的扩展及应用[J].节水灌溉.2015

[8].郭欢,肖新平,Jeffrey,Forrest,刘勇.基于二元语义一致性的混合多属性灰关联决策[J].控制与决策.2014

[9].王体春,杨爱军,卜良峰.基于多属性可拓灰关联决策模型的产品方案设计[J].系统工程理论与实践.2013

[10].司中应,郁钟铭.煤矿开拓方案选择的层次灰关联决策[J].内蒙古煤炭经济.2012

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