李帅:基于LS-SVM的接地电阻监测数据回归预测方法论文

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本文主要研究内容

作者李帅,王瑛,薛占龙,彭聪(2019)在《基于LS-SVM的接地电阻监测数据回归预测方法》一文中研究指出:提高接地电阻回归预测精度对智能建筑安全监测具有重要意义。介绍了最小二乘支持向量机(LS-SVM)理论在接地电阻回归预测中的新应用,针对接地电阻值样本量小、非线性的特点,建立了基于LS-SVM的回归预测模型,通过参数调优得到最佳的惩罚因子与γ系数,并用多盘十进电阻器模拟接地电阻进行了验证。结果表明,与SVM预测算法、二阶指数拟合法相比,LS-SVM回归预测算法提高了接地电阻值预测准确度,具有良好的泛化能力,均方根误差下降了8个数量级,确定系数提高了4.6%。

Abstract

di gao jie de dian zu hui gui yu ce jing du dui zhi neng jian zhu an quan jian ce ju you chong yao yi yi 。jie shao le zui xiao er cheng zhi chi xiang liang ji (LS-SVM)li lun zai jie de dian zu hui gui yu ce zhong de xin ying yong ,zhen dui jie de dian zu zhi yang ben liang xiao 、fei xian xing de te dian ,jian li le ji yu LS-SVMde hui gui yu ce mo xing ,tong guo can shu diao you de dao zui jia de cheng fa yin zi yu γji shu ,bing yong duo pan shi jin dian zu qi mo ni jie de dian zu jin hang le yan zheng 。jie guo biao ming ,yu SVMyu ce suan fa 、er jie zhi shu ni ge fa xiang bi ,LS-SVMhui gui yu ce suan fa di gao le jie de dian zu zhi yu ce zhun que du ,ju you liang hao de fan hua neng li ,jun fang gen wu cha xia jiang le 8ge shu liang ji ,que ding ji shu di gao le 4.6%。

论文参考文献

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  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自国外电子测量技术的李帅,王瑛,薛占龙,彭聪,发表于刊物国外电子测量技术2019年08期论文,是一篇关于智能建筑论文,接地电阻论文,回归预测论文,国外电子测量技术2019年08期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自国外电子测量技术2019年08期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

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