方强:基于广义回归神经网络的微生物降解效应对助燃剂检测的影响论文

方强:基于广义回归神经网络的微生物降解效应对助燃剂检测的影响论文

本文主要研究内容

作者方强,刘玲(2019)在《基于广义回归神经网络的微生物降解效应对助燃剂检测的影响》一文中研究指出:为探究火场土壤载体中微生物降解效应对助燃剂鉴定的影响,在普通土和培养土两种土样上注射助燃剂,以密封存放时间为变量,通过静态顶空的样品预处理方式对样品内的助燃剂残留物进行气相色谱-质谱法(GC-MS)鉴定。研究发现,微生物降解效应会改变样品内助燃剂组分,不同土样内降解结果有所不同,普通土样的降解效应较培养土样明显,C9~C12直链烷烃和单取代芳香烃更易被降解,多取代芳烃的降解难度随取代基含量的增多而增加。按土样种类采用主成分分析(PCA)的方式进行数据降维后,采用广义回归神经网络(GRNN)对不同土样结果区分,准确率达100%。

Abstract

wei tan jiu huo chang tu rang zai ti zhong wei sheng wu jiang jie xiao ying dui zhu ran ji jian ding de ying xiang ,zai pu tong tu he pei yang tu liang chong tu yang shang zhu she zhu ran ji ,yi mi feng cun fang shi jian wei bian liang ,tong guo jing tai ding kong de yang pin yu chu li fang shi dui yang pin nei de zhu ran ji can liu wu jin hang qi xiang se pu -zhi pu fa (GC-MS)jian ding 。yan jiu fa xian ,wei sheng wu jiang jie xiao ying hui gai bian yang pin nei zhu ran ji zu fen ,bu tong tu yang nei jiang jie jie guo you suo bu tong ,pu tong tu yang de jiang jie xiao ying jiao pei yang tu yang ming xian ,C9~C12zhi lian wan ting he chan qu dai fang xiang ting geng yi bei jiang jie ,duo qu dai fang ting de jiang jie nan du sui qu dai ji han liang de zeng duo er zeng jia 。an tu yang chong lei cai yong zhu cheng fen fen xi (PCA)de fang shi jin hang shu ju jiang wei hou ,cai yong an yi hui gui shen jing wang lao (GRNN)dui bu tong tu yang jie guo ou fen ,zhun que lv da 100%。

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  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自色谱的方强,刘玲,发表于刊物色谱2019年06期论文,是一篇关于气相色谱质谱论文,主成分分析论文,广义回归神经网络论文,微生物降解论文,助燃剂论文,色谱2019年06期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自色谱2019年06期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

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