导读:本文包含了分解复杂度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:全球价值链,出口经济复杂度,经济增长,贸易增加值
分解复杂度论文文献综述
王清晨,郑乐凯[1]（2019）在《全球价值链视角下的出口经济复杂度与经济增长——基于贸易增加值前向分解法的分析》一文中研究指出目前,制造企业产业链正逐渐从以制造为中心向以服务为中心转变。本文使用贸易增加值前向分解法,将出口品中的外国要素剔除后测算各国各产业的真实出口规模,并以此为基础构建糅合制造和服务产业的出口经济复杂度指数,利用跨国面板数据实证检验出口经济复杂度对经济增长值的影响。结果表明出口经济复杂度水平越高对经济增长的促进作用越明显,在加入其他控制变量的条件下该结论依然稳健。中国服务贸易发展相对滞后、对外贸易方式亟待升级,对外贸易模式应逐渐从过分追求贸易的"量"向"质"转变,提高服务贸易开放程度,增强服务出口能力,扩大服务贸易规模,优化服务贸易出口结构,促进服务贸易与货物贸易联动协调发展,提升本国出口产品的整体质量水平。(本文来源于《商业研究》期刊2019年02期）
胡晓,王昕,黄建荧,刘东,肖志怀[2]（2019）在《基于变分模态分解和复杂度分析的水电机组振动信号特征提取》一文中研究指出目前大型水电机组通常安装有状态监测系统可记录机组的振动数据,而如何从海量的数据中提取出机组的故障特征是水电机组故障诊断的难点和热点。提出了一种基于变分模态分解和复杂度分析的振动信号特征提取方法,该方法首先对降噪后的振动信号进行变分模态分解,再结合复杂度算法求得各模态分量的复杂度值,得到以各模态分量复杂度值为元素的反映机组故障信息的特征向量,最后利用支持向量机对特征向量进行分类。试验结果表明:基于变分模态分解与复杂度分析的特征提取方法对水电机组不同运行状态具有较好的区分度,是一种有效的振动信号特征提取方法。(本文来源于《中国农村水利水电》期刊2019年01期）
文峰,杨逢珉[3]（2018）在《中俄农产品贸易复杂度与二元边际的实证分解》一文中研究指出文章根据2002—2015年中国和俄罗斯双边农产品贸易的相关数据,运用显性比较优势指标、产品技术复杂度指标、整体技术附加值指标、出口二元边际指标等分析工具,系统分析了中国与俄罗斯农产品贸易现状,从"质"和"量"两方面将各指标结合起来考察,并在此基础上,进一步分析两国农产品整体技术附加值与两国农产品出口的二元边际格兰杰因果关系。结果表明,2002—2015年,中国出口农产品的整体技术附加值(EXPY)与俄罗斯出口的农产品整体技术附加值(EXPY)总体接近,两国整体技术附加值总体呈逐步上升趋势。并且,中、俄两国农产品的整体技术附加值与双边农产品贸易出口二元边际存在显着的格兰杰因果关系。(本文来源于《统计与决策》期刊2018年03期）
崔中普,窦高奇,高俊,何铭嘉[4]（2018）在《基于Laurent分解Multi-h CPM低复杂度解调方法》一文中研究指出多指数连续相位调制(Multi-h CPM)因具有相位连续、包络恒定、高带宽及频率利用率等优点而备受关注,但其解调需要大量的匹配滤波器和网格状态,限制了其在工程实际中的应用;通过对Multi-h CPM信号进行Laurent分解近似处理方法来有效减少解调中所使用的匹配滤波器个数以及维特比译码过程中的网格状态数,从而降低其解调复杂度;与最大似然序列检测方法相比,采用Laurent分解可以大大减少匹配滤波器个数和网格状态数;仿真结果表明:在性能损失很少的情况下解调复杂度明显降低。(本文来源于《重庆工商大学学报(自然科学版)》期刊2018年01期）
曹海燕,杨敬畏,方昕,许方敏[5]（2018）在《大规模MIMO系统中基于二对角矩阵分解的低复杂度检测算法》一文中研究指出在大规模多输入多输出(MIMO)系统的上行链路检测算法中,最小均方误差(MMSE)算法是接近最优的,但算法涉及到大矩阵求逆运算,计算复杂度仍然较高。近年提出的基于诺依曼级数近似的检测算法降低了复杂度但性能有一定的损失。为了降低复杂度的同时逼近MMSE算法性能,该文提出基于二对角矩阵分解的诺依曼级数(Neumann Series)近似,即将大矩阵分解为以两条主对角线上元素组成的矩阵与空心矩阵之和。理论分析与仿真结果表明所提算法检测性能逼近MMSE检测算法,且其复杂度从O(K~3)降低到O(K~2),这里K是用户的数目。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2018年02期）
李莉,卢晓轩,殷志强,赵文强[6]（2016）在《基于奇异值分解的低复杂度MIMO-OFDM系统自适应调制算法》一文中研究指出提出一种低复杂度的MIMO-OFDM自适应调制算法。本算法对第1帧中排序后的奇异值子信道进行均匀连续的频域分组,采用最优算法计算并存储所有子信道的比特和功率分配结果,对随后数据帧中的子信道都固定地取首帧的比特和功率分配结果,因此算法复杂度极低。仿真结果表明:本算法在保证数据传输质量的前提下,在奇异值子信道数目较大的情况下,能极大减小首帧的比特和功率分配的计算复杂度和时延,提高系统的频谱利用率。(本文来源于《重庆理工大学学报(自然科学)》期刊2016年08期）
吕川[7]（2016）在《广义分圆序列的分解表示和线性复杂度分析》一文中研究指出伪随机序列广泛应用于扩频通信、码分多址通信、全球定位系统、密码学等领域。在这些领域应用中,特别是在密码学中,要求伪随机序列有较高的线性复杂度,同时线性复杂度的稳定性也是密钥流序列的重要指标。分圆序列和广义分圆序列具有好的代数结构和良好的伪随机性质,所以得到了众多学者的研究和关注。本文主要给出了广义分圆类的一种统一定义,说明了广义分圆序列可以由d-次剩余序列迭加生成,考察了几类广义分圆序列的线性复杂度和线性复杂度的稳定性。本文还研究了用q-多项式来研究循环码的方法。本论文的主要贡献包括以下几个方面：1.基于剩余类环的代数结构,给出了模pe11pe22…perr上广义分圆类的一种统一定义,该定义包含Whiteman-广义分圆类和Ding-广义分圆类。根据这种广义分圆类的统一定义,利用Zn上d-阶乘法特征的性质,证明了任意奇数周期的d-阶广义分圆序列可以分解为一些素数周期的d-次剩余序列的迭加。特别地,当d=2时,广义分圆序列可分解为Legendre序列的迭加。构造了周期分别为pe和pe11pe22…perr的两类广义分圆序列,首先给出了它们由d-次剩余序列迭加的分解式,然后通过分析它们的分解式,讨论了线性复杂度和k-错线性复杂度,最后给出了具有较好复杂度性质的广义分圆序列需满足的必要条件。2.定义了一类新的广义分圆序列,即周期为p1p2…pr的广义雅克比序列,分析了2-阶广义雅克比序列的线性复杂度性质。当r=2时,2-阶广义雅克比序列是周期为p1p2的2阶Whiteman-广义分圆序列,通过定义参考序列,针对特定的k值,得到了k-错线性复杂度的上界；当r=3时,构造了两类广义雅克比序列,利用多项式的因式分解理论和序列的特征多项式的根,计算了其线性复杂度和最小多项式,给出了序列取较大线性复杂度时,素数p1,p2,p3满足的条件；当r=4时,构造了两类广义雅克比序列并证明了它们的线性复杂度较高。3.基于Ding等人关于q-多项式码的定义,结合q-多项式的性质,给出了用q-多项式来研究循环码的基本理论框架。首先证明了所有的q-多项式码都是循环码,所有的循环码也是某校验元对应的q-多项式码。构造了一类q-BCH码,并分析了这种循环码的最小距离。通过q-多项码的校验元,给出了由己知循环码来构造其扩展码、对偶码的方法。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2016-06-01）
夏德玲[8]（2016）在《基于Lempel-Ziv复杂度和信号分解的心颤与心动信号分析方法研究》一文中研究指出最近几年来,心血管疾病的发病率在逐年增加。研究发现,心脏的功能性衰退和机能性病变在心血管疾病中占有很大的比重。心率失常中最严重的症状和表现是心脏猝死,如果不能及时地对病人进行除颤等治疗,心脏猝死就意味着病人生命的终结,正因为这样,许多国家的医药卫生部门、研究中心等都投入大量的人力和物力对此进行研究。研究表明,心脏猝死在多数情况下都是由心室纤颤(ventricular fibrillation,VF)或是持续性室性心动过速(ventricular tachycardia,VT)恶化而导致的。而且,治疗这两种疾病所采取的措施是不同的。对患有VF的病人,是要进行除颤操作的;而对于患有VT的病人则要对其进行低能量心率复苏。如果VT被错判为VF或者VF被错判为VT,其结果都是致命的。因此,提出一种高效的自动检测算法不仅有利于减轻医务人员的工作量,而且其在推动临床应用中的贡献将是非常巨大的。按照目前对心电图(ECG)的研究情况来看,都可以用非线性动力学的方法来分析。而且,采用非线性动力学方法对VF和VT的检测有其他方法所不具有的优势。由于心颤的频率在200-500bpm之间,心动的频率大约在150-200bpm之间,噪声中基线漂移和工频干扰频率都在50Hz以下,因此就考虑到先用信号分解的方法,将心电信号分解成一系列的子带信号。本文提出的Lempel-Ziv(简称LZ)复杂度与时间序列分解复合检测相结合的新算法,在准确率及检测速度等方面都具有明显的提升,而且开拓了VF和VT检测算法研究的新途径。另外,对LZ复杂度算法也进行了改进研究。因为进制数L的值如果非常小的话,就极可能因为方法太过死板而不能完全地表现出序列本身的动态特征;如果L非常大,原始序列被分解成多个细小的间隔,得到的这些值的差别并不大。相反,LZ复杂度的计算时间增加以及运行时间的增长,尽管这种方法保留了原始序列的很多细节信息,但是对患有心脏猝死的病人来说提供准确和及时的治疗手段是至关重要的,因此这种方法并不合适。为了解决这个问题,本文引用复杂度指数f,随机的从本文用到的样本中选取六个VT样本和VF样本,通过实验确定进制数L(L=60)。复杂度指数f的引入,使LZ复杂度的性能有了较大的改善,并提高了检测VT和VF的准确率。心脏病正在成为威胁人类健康的重大杀手,它的发病机理非常复杂,其中最重要的一点就是应用非线性动力学来解决。本文提出的这种方法还需要在实践中得到应用,理论与实践相结合,让这种方法得到进一步的推广和应用,只有这样才能实现它治病救人的价值。(本文来源于《济南大学》期刊2016-06-01）
何雅琦[9]（2016）在《时间性分解对任务时长估计的影响：任务复杂度的调节作用》一文中研究指出时间估计是社会生活中必不可少的判断活动之一。为了协调好每天的计划安排,人们需要对各项任务进行时长估计。然而,研究表明人们在估计时间时常常出现乐观偏差,这对计划的执行具有消极的影响。因此,研究这种偏差背后的心理机制十分重要,了解任务时长估计的影响因素也能帮助我们提高时间估计的准确性。已有研究表明,在预测时间前先对任务进行分解会对任务时长估计产生影响,而这种影响受到任务复杂度这一因素的调节。本研究以前人研究为基础,在时间性的两个维度上考察了分解方式对任务时长估计的影响,同时检验了任务复杂度是否也在其中起到调节作用。从以往研究对分解与否的关注到本研究对如何分解的关注,我们对时间估计背后的心理机制的探讨又更进了一步。本研究共两个实验。实验一设置了同类但任务复杂度不同的两个“计算机任务”,考察了在无时间顺序的任务中,分解成份的耗时长短对任务时长估计的影响及这种影响是否受到任务复杂度的调节。实验二是实验一的平行实验,针对有时间顺序的任务设置了同类但复杂度不同的两个“约会任务”,考察了时间性分解的另一个维度——分解成份时序的早晚对任务时长估计的影响,同样也考察了任务复杂度在这种影响中的作用。通过两个实验,本研究主要得到以下结论:1.由被试自己做出的时间性分解会对任务时长估计产生影响,其中,分解出长耗时步骤的被试比分解出短耗时步骤的被试预测更长的任务完成时间;分解出临近任务开始时步骤的被试比分解出临近任务结束时步骤的被试预测更长的任务完成时间。2.时间性分解对任务时长估计的影响受任务复杂度的调节作用,分解的“长短效应”与“早晚效应”只在高复杂度任务中才会出现。(本文来源于《湖南师范大学》期刊2016-05-01）
夏德玲,孟庆芳,牛贺功,魏英达,刘海红[10]（2015）在《基于Lempel-Ziv复杂度和经验模态分解的癫痫脑电信号的检测方法》一文中研究指出癫痫脑电信号是非平稳、非线性的,根据此特性我们提出一个基于Lempel-Ziv复杂度和经验模态分解(EMD)的癫痫脑电信号的检测方法,首先将癫痫脑电信号用EMD分解,再分别计算每阶固有模态函数(IMF)的复杂度,最后将得到的复杂度作为特征进行检测.实验用波恩数据库来评估提出的方法.结果表明,该方法检测准确率可达到95.25%,具有准确率高、适应性强等优点.(本文来源于《计算物理》期刊2015年06期）
分解复杂度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目前大型水电机组通常安装有状态监测系统可记录机组的振动数据,而如何从海量的数据中提取出机组的故障特征是水电机组故障诊断的难点和热点。提出了一种基于变分模态分解和复杂度分析的振动信号特征提取方法,该方法首先对降噪后的振动信号进行变分模态分解,再结合复杂度算法求得各模态分量的复杂度值,得到以各模态分量复杂度值为元素的反映机组故障信息的特征向量,最后利用支持向量机对特征向量进行分类。试验结果表明:基于变分模态分解与复杂度分析的特征提取方法对水电机组不同运行状态具有较好的区分度,是一种有效的振动信号特征提取方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分解复杂度论文参考文献
[1].王清晨,郑乐凯.全球价值链视角下的出口经济复杂度与经济增长——基于贸易增加值前向分解法的分析[J].商业研究.2019
[2].胡晓,王昕,黄建荧,刘东,肖志怀.基于变分模态分解和复杂度分析的水电机组振动信号特征提取[J].中国农村水利水电.2019
[3].文峰,杨逢珉.中俄农产品贸易复杂度与二元边际的实证分解[J].统计与决策.2018
[4].崔中普,窦高奇,高俊,何铭嘉.基于Laurent分解Multi-hCPM低复杂度解调方法[J].重庆工商大学学报(自然科学版).2018
[5].曹海燕,杨敬畏,方昕,许方敏.大规模MIMO系统中基于二对角矩阵分解的低复杂度检测算法[J].电子与信息学报.2018
[6].李莉,卢晓轩,殷志强,赵文强.基于奇异值分解的低复杂度MIMO-OFDM系统自适应调制算法[J].重庆理工大学学报(自然科学).2016
[7].吕川.广义分圆序列的分解表示和线性复杂度分析[D].西安电子科技大学.2016
[8].夏德玲.基于Lempel-Ziv复杂度和信号分解的心颤与心动信号分析方法研究[D].济南大学.2016
[9].何雅琦.时间性分解对任务时长估计的影响：任务复杂度的调节作用[D].湖南师范大学.2016
[10].夏德玲,孟庆芳,牛贺功,魏英达,刘海红.基于Lempel-Ziv复杂度和经验模态分解的癫痫脑电信号的检测方法[J].计算物理.2015