导读:本文包含了参数自适应技术论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:工艺参数,自适应,超短脉冲激光器,加工速度
参数自适应技术论文文献综述
李志明,田梦,王子璇,王晓妍,申利民[1]（2019）在《超短脉冲激光器加工工艺参数自适应及其生效技术》一文中研究指出为了解决超短脉冲激光数控加工中激光参数与加工速度等参数不匹配导致的加工宽度与加工深度过大或过小的问题,分别从作用机理推导、加工工艺参数内在规律探寻角度建立了基于激光参数及加工速度表示的加工宽度和加工深度表达式,进而建立超短脉冲激光器加工工艺参数求解模型。在基于UMAC的开放式数控系统基础上,针对加工速度匀速和变速两种情况,分别给出了超短脉冲激光器加工工艺参数自适应及生效的技术方案。通过仿真实验,验证了超短脉冲激光器加工工艺参数求解模型的预测性能,其对数控情境下超短脉冲激光器加工工艺参数自适应的相关研究工作,以及提高加工工艺实验效率、降低成本等均具有参考价值。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2019年08期）
唐伟[2]（2019）在《基于参数自适应新型滑模观测器的PMSM无位置传感器控制技术研究》一文中研究指出永磁同步电机(Permanent Magnet Synchronous Motor,PMSM)由于其运行可靠等优点得到了广泛应用,为了对其进行精确控制,需要安装位置传感器,从而增加系统成本,也限制了驱动装置在恶劣环境下的应用。本文以表贴式永磁同步电机为实验对象,研究基于滑模观测器(Sliding Mode Observer,SMO)的无位置传感器控制策略。在此基础上,构建了新型滑模观测器,用于减小观测器的抖振现象,提高系统对参数变化的鲁棒性。传统的滑模观测器中,控制函数为sign(·)函数,为了减小抖振现象,需要低通滤波器和角度补偿环节,增加了系统的复杂度,并且降低了观测精度。针对该问题,本文采用变边界层宽度的sigmoid(·)函数作为控制函数,同时采用反电动势观测器用于分离反电动势信号,不再需要低通滤波和转子角度补偿,简化系统结构,提高观测精度。另外,采用定子电阻自适应策略,同时构建负载转矩观测器,并且利用Lyapunov函数证明系统的稳定性,提高系统对参数变化的鲁棒性。分析混合终端滑模的原理,在保证系统稳定性的前提下,可以提高系统的收敛速度和跟踪精度。在传统指数趋近律的基础上,分析一种改进指数趋近律,在保证观测精度的同时,提高系统的收敛速度。搭建基于MATLAB/Simulink环境下的永磁同步电机无位置传感器仿真模型,以及以XE164为核心的电机控制平台,仿真和实验结果验证了本文采用的控制方法的有效性。(本文来源于《西安理工大学》期刊2019-06-30）
苏曦[3]（2019）在《基于ALE网格自适应技术的热冲压成形模拟及参数优化》一文中研究指出利用有限元分析软件LS-DYNA对汽车加强件的热冲压成形及合模冷却过程进行模拟.运用ALE算法解决了成形以及冷却过程中的热-流-固耦合问题的计算求解问题,成功完成汽车加强件的热冲压加工过程的数值模拟.获得了热冲压过程中板料的温度场相关数据,利用正交试验手段,实现对热冲压冷却参数的优化.模拟结果可为热冲压工艺分析提供参考.(本文来源于《赤峰学院学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
胡立志,程建军[4]（2019）在《变频压缩机电机参数自适应控制技术的应用分析》一文中研究指出提升控制质量与效率是控制系统对控制技术发展与应用提出的核心要求。随着控制技术理论与实践研究的不断深入,自适应控制技术取得一定发展成效,并被广泛应用于现代电机控制领域中。以变频压缩机电机参数自适应控制技术为例,就其应用进行简要分析,指出其在减少电机转子误差、提升设备运行质量与效率上存在的优势。(本文来源于《科技经济导刊》期刊2019年12期）
高慧丽,姜喆[5]（2019）在《基于地质云的地灾快速评估示范项目启动》一文中研究指出本报讯 （ 高慧丽 通讯员姜喆）近日，由自然资源部中国地质环境监测院牵头，联合中国地质调查局发展研究中心、中国科学院力学研究所等9家单位共同承担的国家重点研发计划“重大自然灾害监测预警与防范”重点专项《基于地质云的地质灾害预警与快速评估示范研究》项目(本文来源于《中国自然资源报》期刊2019-04-16）
李跃,郭兴吉,赵欣[6]（2018）在《基于参数自适应随机共振的BPSK信号解调技术研究》一文中研究指出在数字通信系统中,要求接收机能在低信噪比下对BPSK调制信号有良好的解调性能。为了提升接收机的解调性能,提出了一种基于参数自适应的随机共振方法。首先,非线性双稳态随机共振系统的参数根据背景噪声强度自适应调整,使系统输出具有最大信噪比增益,从而获得最佳的共振效果。其次,对随机共振后的信号进行解调并计算误码率。经过分析和大量的仿真表明:在低信噪比条件下,与传统解调法相比较,PASR解调法对BPSK信号误码率的降低具有更好的效果。(本文来源于《化工自动化及仪表》期刊2018年10期）
宛野,袁飞雄,高跃[7]（2018）在《基于模型参考自适应的电动车用内置式永磁同步电机电感参数辨识技术研究》一文中研究指出内置式永磁同步电机(IPMSM)由于其优良的转矩特性和宽广的调速范围而广泛运用于电动汽车电驱系统。与表贴式永磁同步电机(SMPSM)不同,IPMSM转子具有强烈的凸极效应。因此其控制方式相较表贴式更为复杂,需要更加精确的电机数学模型。但是由于饱和效应和交叉耦合,电感参数会随运行工况变化而发生变化,从而影响系统控制精度,所以能够实时掌握内置式永磁同步电机电感参数是非常重要的。本文采用模型参考自适应算法(MRAS)实现IPMSM电感参数在线辨识,运用Runge Kutta离散化方法建立可调模型,依据Popov超稳定性定理推导出自适应律。仿真结果表明,采用MRAS的在线参数辨识算法可以准确、实时地辨识出IPMSM的交、直轴电感。(本文来源于《船电技术》期刊2018年01期）
李杰[8]（2016）在《基于自适应控制技术的铣削参数优化研究》一文中研究指出随着制造业的不断发展,制造领域对数控加工技术的要求越来越高。加工质量、生产效率的提高一直是中外学者研究的重点。但在实际的生产过程中,切削加工并非一直处于理想状态,切削力等物理因素会随着切参数的改变发生变化,切削力等物理因素会对加工的稳定性和精度造成影响。然而,目前的数控加工技术主要强调运动精度的控制,对于加工过程中物理因素对加工精度的影响考虑较少,但大量加工经验表明这些物理因素对加工质量、生产效率有很大影响。因此为提高加工质量和生产效率,本文将离线铣削参数优化和在线自适应铣削参数优化进行结合,通过铣削实验、优化算法和自适应切削过程控制,对铣削参数以及加工过程进行优化和调整,从而改善加工过程中的物理因素对加工质量和生产效率的影响。具体的研究内容主要包括以下几个方面:(1)在分析伺服系统和主轴系统数学模型的基础上,建立电机电流变化与切削载荷变化之间的关系,从而实现了加工过程中切削载荷的间接测量。(2)建立切削载荷变化与铣削参数之间的关系,从而推导出电机电流变化与铣削参数之间的关系。(3)基于GA、BP神经网络和模糊理论建立铣削参数优化方法,并结合切削实验建立初期铣削参数优化库。(4)建立自适应控制系统,将铣削参数优化库与自适应控制系统进行集成,实现最优铣削参数匹配。(5)将自适应控制系统集成到叁轴数控系统中,实现智能自适应控制功能,最后通过实际切削,验证了铣削参数自适应优化的有效性。(本文来源于《天津大学》期刊2016-11-01）
穆腾飞[9]（2016）在《基于自适应追踪技术的迟滞非线性系统参数识别与损伤检测研究》一文中研究指出土木、机械等工程结构的安全运行直接关系到人们生命财产的安全,然而,这些工程结构在长期服役过程中,由于早期设计建造时存在结构上的不足或功能上的缺陷,以及环境侵蚀、材料老化和人为或自然的载荷作用等,将不可避免地导致结构损伤的发生和累积,从而对结构的安全运行产生较大的威胁,易引发灾难性事故。及时准确地监测结构健康状况,将有利于更好地规划结构改造项目的先后次序,延长结构寿命,降低检测及维护成本,减少灾难事故的发生;此外,在地震、台风等自然灾害发生后,具有快速评估建筑等土木工程基础设施安全及功能状态的能力,这对突发事件后采取相应的应急措施、人员营救和管理至关重要。因此,迫切需要可用于工程结构健康状况诊断的先进技术,利用事件中的响应数据,在线精确地实现结构的参数识别与损伤追踪。当土木、机械等工程结构受到较强载荷作用时,诸多结构经常会呈现非线性特性,产生迟滞行为,而迟滞非线性结构的建模和系统辨识是结构健康监测领域里一项颇具挑战性的问题。橡胶支座隔震系统则是迟滞非线性结构中的一种典型工程结构,近年来,以其减震隔震效果强、抗震安全性高及建造费用经济等优势已经在建筑等结构上得到了广泛的应用,而目前该类结构的参数识别与损伤检测仍是一项亟待研究的课题。此外,传统的系统辨识理论是建立在系统输入与输出信息均已知的基础上,对时不变参数进行识别。然而,在实际工程应用中,系统输入信息,如地震动、脉动风等是难以精确测量甚至无法测量的,而这些输入信息能够反映结构本身与周围介质之间的相互作用,对周围介质的研究具有一定意义。再者,结构参数通常会随着损伤的发生而改变,而在结构健康监测过程中,当损伤发生时能够及时判断结构损伤并对其进行在线追踪是一项非常重要的工作。因此,迄今为止,尽管损伤识别技术已经取得了长足的进展,但能够实际应用于工程结构健康监测系统的参数识别与损伤检测技术仍有待进一步的发展。本文基于自适应损伤追踪技术发展了自适应卡尔曼滤波方法(AEKF)、自适应序贯非线性最小二乘方法(ASNLSE)和自适应二次误差平方和方法(AQSSE),用于识别结构物理参数并追踪结构损伤。针对这叁种方法进行了典型的数值仿真研究和实验研究,与此同时,还对迟滞非线性系统的建模和模型的简化进行了探讨,并在实验研究中发展了一种能够在线改变结构局部刚度的实验装置。在上述研究的基础上,分别基于自适应损伤追踪技术推导了输入未知条件下的AEKF方法(AEKF-UI)、输入未知条件下的ASNLSE方法(ASNLSE-UI)和输入未知条件下的AQSSE方法(AQSSE-UI)的解析递归解,用于在线同步识别结构物理参数与未知输入,以及追踪结构损伤,包括损伤发生的时间、位置和程度。通过典型的数值仿真研究和振动台实验研究对所发展的方法进行了验证。本文的主要研究内容和取得的成果有:(1)对基于广义卡尔曼滤波方法(EKF)的参数识别技术进行了研究,在EKF方法的基础上,发展了一种基于约束优化算法的自适应损伤追踪技术,推导了基于该技术的广义卡尔曼滤波方法,即自适应广义卡尔曼滤波方法(AEKF)。基于AEKF方法对叁自由度线性结构、叁自由度非线性结构和叁自由度迟滞结构进行数值仿真研究,研究结果显示该方法能够有效地在线识别结构物理参数并追踪结构损伤,包括损伤发生的时间、位置和程度。此外,基于Bouc-Wen迟滞模型参数灵敏度分析结果和GZN110型天然橡胶隔震支座试验测试结果对Bouc-Wen模型进行简化,建立橡胶隔震结构实验模型,以该实验模型为研究对象,基于EKF方法和叁种参数数量不同的Bouc-Wen模型进行参数识别实验研究,验证了模型简化的可行性和EKF方法的有效性。在此基础上,建立单层基础隔震结构实验模型,实验过程中采用一套创新的刚度元件装置在线模拟结构损伤,基于AEKF方法对单层基础隔震结构进行在线参数识别及损伤追踪,实验研究结果验证了 AEKF方法的有效性和准确性。(2)对基于序贯非线性最小二乘方法(SNLSE)的参数识别技术进行了研究,该方法弥补了 EKF方法中对初值取值范围要求相对较高的不足,且减少了计算量,提高了计算效率。在SNLSE方法的基础上,发展了一种基于约束优化算法的自适应损伤追踪技术,推导了基于该技术的序贯非线性最小二乘方法,即自适应序贯非线性最小二乘方法(ASNLSE)。基于ASNLSE方法对叁自由度线性结构、叁自由度非线性结构和叁自由度迟滞结构进行数值仿真研究,研究结果显示该方法能够有效地在线识别结构物理参数并追踪结构损伤,包括损伤发生的时间、位置和程度。此外,以橡胶隔震结构实验模型为研究对象,基于SNLSE方法和叁种参数数量不同的Bouc-Wen模型进行参数识别实验研究,进一步验证了模型简化的可行性和SNLSE方法的有效性。在此基础上,以具备在线损伤模拟能力的单层基础隔震结构实验模型为研究对象,基于ASNLSE方法对单层基础隔震结构进行在线参数识别及损伤追踪,实验研究结果验证了ASNLSE方法的有效性和准确性。(3)对基于二次误差平方和方法(QSSE)的参数识别技术进行了研究,该方法不仅弥补了 EKF方法中对初值取值范围要求相对较高和计算量相对较大的不足,与SNLSE方法相比,由于SNLSE方法中引入了 Newmark-β算法,故此SNLSE方法对采样频率要求相对较高,而QSSE方法可以较好地弥补SNLSE此处的不足,并具较快的收敛速度和较高的计算效率。在QSSE方法的基础上,发展了一种基于约束优化算法的自适应损伤追踪技术,推导了基于该技术的二次误差平方和方法,即自适应二次误差平方和方法(AQSSE)。基于AQSSE方法对叁自由度线性结构、叁自由度非线性结构和叁自由度迟滞结构进行数值仿真研究,研究结果显示该方法能够有效地在线识别结构物理参数并追踪结构损伤,包括损伤发生的时间、位置和程度。此外,以橡胶隔震结构实验模型为研究对象,基于QSSE方法和叁种参数数量不同的Bouc-Wen模型进行参数识别实验研究,进一步验证了模型简化的可行性和QSSE方法的有效性。最后,以具备在线损伤模拟能力的单层基础隔震结构实验模型为对象,基于AQSSE方法对单层基础隔震结构进行在线参数识别及损伤追踪,实验研究结果验证了 AQSSE方法的有效性和准确性。(4)在自适应广义卡尔曼滤波方法的基础上,建立输入未知条件下约束非线性最优化方法中的目标函数和约束方程,推导了输入未知条件下的自适应广义卡尔曼滤波方法(AEKF-UI)的解析递归解。基于AEKF-UI方法对叁自由度线性结构、叁自由度非线性结构和叁自由度迟滞结构进行数值仿真研究,研究结果显示该方法能够有效地在线识别结构物理参数与未知输入信息,并能够追踪结构损伤,包括损伤发生的时间、位置和程度。此外,建立叁层基础隔震结构实验模型,该模型具备在线模拟多损伤的能力,以该模型为实验研究对象,对其进行多工况振动台实验研究,基于测得的加速度响应信号和AEKF-UI方法,在线同步识别基础隔震结构物理参数及未知基底激励,并追踪结构损伤,包括损伤发生的时间、位置和程度,实验研究结果验证了 AEKF-UI方法的有效性和准确性。(5)在自适应序贯非线性最小二乘方法的基础上,建立输入未知条件下约束非线性最优化方法中的目标函数和约束方程,推导了输入未知条件下的自适应序贯非线性最小二乘方法(ASNLSE-UI)的解析递归解。ASNLSE-UI与ASNLSE方法类似,可弥补了 AEKF-UI方法中对初值取值范围要求相对较高的不足,且减少了计算量,提高了计算效率。基于ASNLSE-UI方法对叁自由度线性结构、叁自由度非线性结构和叁自由度迟滞结构进行数值仿真研究,研究结果显示该方法能够有效地在线识别结构物理参数与未知输入信息,并能够有效地追踪结构损伤,包括损伤发生的时间、位置和程度。此外,以叁层基础隔震结构实验模型为实验研究对象,对其进行多工况振动台实验研究,基于测得的加速度响应信号和ASNLSE-UI方法,在线同步识别基础隔震结构物理参数及未知基底激励,并追踪结构损伤,包括损伤发生的时间、位置和程度,实验研究结果验证了 ASNLSE-UI方法的有效性和准确性。(6)在自适应二次误差平方和方法的基础上,建立输入未知条件下约束非线性最优化方法中的目标函数和约束方程,推导了输入未知条件下的自适应二次误差平方和方法(AQSSE-UI)的解析递归解。AQSSE-UI与AQSSE方法类似,该方法不仅弥补了 AEKF-UI方法中对初值取值范围要求相对较高和计算量相对较大的不足,也可以较好地弥补ASNLSE-UI方法中对采样频率要求相对较高的不足,并具备较快的收敛速度和较高的计算效率。基于AQSSE-UI方法对叁自由度线性结构、叁自由度非线性结构和叁自由度迟滞结构进行数值仿真研究,研究结果显示该方法能够有效地在线识别结构物理参数与未知输入信息,并能够有效地追踪结构损伤,包括损伤发生的时间、位置和程度。此外,以叁层基础隔震结构实验模型为实验研究对象,对其进行多工况振动台实验研究,基于测得的加速度响应信号和AQSSE-UI方法,在线同步识别基础隔震结构物理参数及未知基底激励,并追踪结构损伤,包括损伤发生的时间、位置和程度,实验研究结果验证了 AQSSE-UI方法的有效性和准确性。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2016-03-01）
王洪伟,陈果,李爱,陈立波[10]（2014）在《显微成像系统的多参数自适应优化技术》一文中研究指出在基于显微磨粒图像处理的磨损故障诊断系统中,图像质量是保证磨粒分析的关键。而磨粒显微图像的成像质量与摄像机参数、光源参数有非常大的关系。采用遗传算法,对摄像机参数和光源参数进行了6个参数自动优化,利用标准图像与某参数下的图像差异构造了适应度函数,通过实数编码、赌轮选择、算术交叉和均匀变异等遗传算法操作,最终得到了一组最优的摄像机和光源参数。在该组参数下,磨粒图像与标准图像达到了最佳的逼近。最后,通过实验验证了该方法的正确有效性。(本文来源于《中国机械工程》期刊2014年24期）
参数自适应技术论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
永磁同步电机(Permanent Magnet Synchronous Motor,PMSM)由于其运行可靠等优点得到了广泛应用,为了对其进行精确控制,需要安装位置传感器,从而增加系统成本,也限制了驱动装置在恶劣环境下的应用。本文以表贴式永磁同步电机为实验对象,研究基于滑模观测器(Sliding Mode Observer,SMO)的无位置传感器控制策略。在此基础上,构建了新型滑模观测器,用于减小观测器的抖振现象,提高系统对参数变化的鲁棒性。传统的滑模观测器中,控制函数为sign(·)函数,为了减小抖振现象,需要低通滤波器和角度补偿环节,增加了系统的复杂度,并且降低了观测精度。针对该问题,本文采用变边界层宽度的sigmoid(·)函数作为控制函数,同时采用反电动势观测器用于分离反电动势信号,不再需要低通滤波和转子角度补偿,简化系统结构,提高观测精度。另外,采用定子电阻自适应策略,同时构建负载转矩观测器,并且利用Lyapunov函数证明系统的稳定性,提高系统对参数变化的鲁棒性。分析混合终端滑模的原理,在保证系统稳定性的前提下,可以提高系统的收敛速度和跟踪精度。在传统指数趋近律的基础上,分析一种改进指数趋近律,在保证观测精度的同时,提高系统的收敛速度。搭建基于MATLAB/Simulink环境下的永磁同步电机无位置传感器仿真模型,以及以XE164为核心的电机控制平台,仿真和实验结果验证了本文采用的控制方法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
参数自适应技术论文参考文献
[1].李志明,田梦,王子璇,王晓妍,申利民.超短脉冲激光器加工工艺参数自适应及其生效技术[J].计算机集成制造系统.2019
[2].唐伟.基于参数自适应新型滑模观测器的PMSM无位置传感器控制技术研究[D].西安理工大学.2019
[3].苏曦.基于ALE网格自适应技术的热冲压成形模拟及参数优化[J].赤峰学院学报(自然科学版).2019
[4].胡立志,程建军.变频压缩机电机参数自适应控制技术的应用分析[J].科技经济导刊.2019
[5].高慧丽,姜喆.基于地质云的地灾快速评估示范项目启动[N].中国自然资源报.2019
[6].李跃,郭兴吉,赵欣.基于参数自适应随机共振的BPSK信号解调技术研究[J].化工自动化及仪表.2018
[7].宛野,袁飞雄,高跃.基于模型参考自适应的电动车用内置式永磁同步电机电感参数辨识技术研究[J].船电技术.2018
[8].李杰.基于自适应控制技术的铣削参数优化研究[D].天津大学.2016
[9].穆腾飞.基于自适应追踪技术的迟滞非线性系统参数识别与损伤检测研究[D].南京航空航天大学.2016
[10].王洪伟,陈果,李爱,陈立波.显微成像系统的多参数自适应优化技术[J].中国机械工程.2014