本文主要研究内容
作者吴兰兰,熊利荣,彭辉（2019）在《基于RGB植被指数的大田油菜图像分割定量评价》一文中研究指出：以自然光下大田油菜幼苗图像为研究对象,运用超红指数ExR、超绿指数ExG、超绿超红差分指数ExGR、归一化植被指数NDI、植被提取颜色指数CIVE、植被指数组合COM等6种常用植被指数和阈值算法分割具有阴影区域的大田油菜图像,同时试验中引入定量评价标准客观评价常用RGB空间植被指数的分割效果。结果表明:定性分析中COM指数优于其他5种植被指数,能够减少阴影带来的分割影响,并在局部叶片分割试验中保留完整叶片轮廓;定量分析中COM指数提供最佳分割精度、灵敏度和特指度分别为94.1%、97.2%、90.9%,其相应标准差为1.1、1.3和0.06。
Abstract
yi zi ran guang xia da tian you cai you miao tu xiang wei yan jiu dui xiang ,yun yong chao gong zhi shu ExR、chao lu zhi shu ExG、chao lu chao gong cha fen zhi shu ExGR、gui yi hua zhi bei zhi shu NDI、zhi bei di qu yan se zhi shu CIVE、zhi bei zhi shu zu ge COMdeng 6chong chang yong zhi bei zhi shu he yu zhi suan fa fen ge ju you yin ying ou yu de da tian you cai tu xiang ,tong shi shi yan zhong yin ru ding liang ping jia biao zhun ke guan ping jia chang yong RGBkong jian zhi bei zhi shu de fen ge xiao guo 。jie guo biao ming :ding xing fen xi zhong COMzhi shu you yu ji ta 5chong zhi bei zhi shu ,neng gou jian shao yin ying dai lai de fen ge ying xiang ,bing zai ju bu xie pian fen ge shi yan zhong bao liu wan zheng xie pian lun kuo ;ding liang fen xi zhong COMzhi shu di gong zui jia fen ge jing du 、ling min du he te zhi du fen bie wei 94.1%、97.2%、90.9%,ji xiang ying biao zhun cha wei 1.1、1.3he 0.06。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自华中农业大学学报的吴兰兰,熊利荣,彭辉，发表于刊物华中农业大学学报2019年02期论文，是一篇关于图像分割论文,油菜论文,植被指数论文,阴影区域论文,自然光照论文,华中农业大学学报2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自华中农业大学学报2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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