动态实时调度论文-张铭贤,闫兆静

动态实时调度论文-张铭贤,闫兆静

导读:本文包含了动态实时调度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:生态环境,调度,在线监测数据,线下,指挥调度系统,日常环境,排污许可证,动态数据库,减排措施,活动轨迹

动态实时调度论文文献综述

张铭贤,闫兆静[1](2019)在《发现问题可在线下单“一键”调度》一文中研究指出“在这轮大气污染过程中,石家庄市启动了重污染天气橙色预警和Ⅱ级应急响应,为确保应急减排措施落实到位,我们可以在线调度执法人员对企业进行随机检查。”11月6日,河北省生态环境厅生态环境执法局副局长关义鹏开始了在线下单,派发任务,“比如我们发现某个监测点位数(本文来源于《中国环境报》期刊2019-11-25)

黄志武[2](2019)在《动态物联网节点任务实时传输分簇调度算法》一文中研究指出为解决传统互联网节点任务实时传输分簇调度管理进程和内存管理效率低的问题,笔者提出了动态物联网节点任务实时传输分簇调度算法,通过构建互联网节点任务传输信息流的模型,进行传输信息流的融合处理,能够实现动态物联网节点任务传输信息流的分簇处理。实验数据表明,分簇调度算法较传统调度算法效率更高,适用于动态物联网节点下的实时传输分簇调度。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2019年21期)

李莉,范晓黎[3](2019)在《江苏移动执法系统全面升级换代》一文中研究指出日前从江苏省生态环境厅获悉,江苏省生态环境移动执法新系统正式上线,标志着全省原有老系统全部停止使用,所有现场执法活动均通过新平台进行。据悉,2008年,江苏在全国率先探索移动执法系统建设工作,并实现全覆盖、全联网、全使用。今年以来(本文来源于《中国环境报》期刊2019-08-02)

李延祺,任海,白亮,邱源,张凤源[4](2019)在《一种面向节能的星载实时任务动态调度算法研究》一文中研究指出星载嵌入式操作系统性能和任务能耗之间的平衡非常重要,采用合理的处理器和电压分配策略是一个重要手段。提出一系列基于计算概率的建模方法,用来解决星载实时嵌入式系统中对于具有数据依赖的非周期性任务的处理器和电压分配相关问题,并且能够确保所有的任务都能在时间约束下执行。首先设计一个处理器调度算法,将任务的有向无环图(DAG)映射到一组可变电压处理器上,然后使用动态编程算法为每个任务分配合适的电压。通过带有重启的局部搜索策略从候选解集中获取最优解,以解决局部最优陷阱问题。通过实验说明,所提出的算法与其他算法相比,在所有时间约束下具有更好的能效。(本文来源于《上海航天》期刊2019年03期)

胡松,翁剑成,林鹏飞,周伟[5](2019)在《面向低需求时空的实时预定公交动态调度系统》一文中研究指出为改善城市低需求时空下交通供需不平衡问题,提出一种面向交通低出行需求场景的实时预定公交动态调度系统。当低需求时空下的出行者发出预定请求后,调度系统根据时空阈值筛选出满足条件的公交集;采用启发式最短路径算法和Python工具实现动态公交的路径规划;并利用响应判断函数计算出效益为正的公交子集,估算出公交预期到站时间并按到站时间由短至长排列出供乘客选择的公交方案,调度系统根据乘客选定方案指派公交并实时反馈公交信息给乘客。以重庆市396路公交线路为案例,验证了提出系统的可实施性;在叁种乘客比例情景下测算乘客候车时间并与传统模式进行对比,结果表明,公交发车间隔增加20%时,乘客候车时间仍将减少53%以上。实时预定公交动态调度系统可有效提高低需求时空下乘客出行效率和公交运营效率。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年17期)

张澍裕,宫达,谢兵,刘开贵[6](2019)在《基于实时GPS的公交短时动态调度算法》一文中研究指出文中分析了传统公交静态调度的局限性。利用公交在线车辆的实时GPS数据,通过分析在交通拥挤严重、客流量骤增情况下的公交调度运营机制,提出了一种基于人工神经网络的公交短时动态调度的启发式算法。利用贵阳市公交线路数据对所提算法进行仿真测试。实验结果表明:该算法可以有效弥补传统公交静态调度的不足,减少人工调度中人为因素的干扰,进而实现公交调度的自动化和智能化。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年S1期)

马汉杰,撖奥洋,张智晟[7](2019)在《基于动态决策实时修正的家庭能量管理系统环境适应型调度方案研究》一文中研究指出在智能电网发展的背景下,旨在满足用户节电要求及配合电网需求响应的家庭能量管理系统(home energy manage system, HEMS)应运而生。针对基于整体优化方法的传统HEMS静态调度无法灵活地适应外部环境动态变化的问题,建立HEMS基本结构,提出基于动态决策实时修正的家庭能量管理系统环境适应型调度方案。在日前整体优化调度计划的基础上,根据实时采集的电价、气温、光伏出力等信息判别时段环境状态,利用动态决策模型对调度计划进行实时修正,给出符合实际需求的环境适应型调度方案。经试验仿真,该方案可在动态调度中做出符合用户需求的最佳决策,既继承了传统HEMS调度的优越经济性,又能适应动态变化较大的实际环境。(本文来源于《电力需求侧管理》期刊2019年03期)

朱永强,王甜婧,许阔,唐萁,夏瑞华[8](2019)在《基于动态规划-遗传算法的混合储能系统实时协调调度和经济运行》一文中研究指出提出一种基于动态规划-遗传算法的混合储能系统实时调度和经济运行方法,协调充放电过程和功率分配。建立混合储能经济运行的双目标优化模型,对储能的容量、功率、放电深度和充放电时间进行约束,兼顾微电网系统的供电可靠性和混合储能系统的使用寿命。并将频谱分析、动态规划和遗传算法相结合,优化混合储能的功率分配,实现系统的经济运行。仿真算例表明,该文所提出的混合储能系统实时调度和经济运行方法是可行的,而且可取得良好的经济性。(本文来源于《太阳能学报》期刊2019年04期)

朱晓锋,邱骏驹[9](2019)在《基于车联网的实时动态车辆优化调度策略》一文中研究指出通过将第叁方物流企业的实际片区物流服务网络描述为由调度中心、营运车辆和客户叁类节点构成的完全无向网络图,建立实时动态车辆优化调度策略模型。仿真模拟基于车联网的营运车辆动态实时数据采集过程,并设计优化算法对模型进行求解,通过仿真实例计算取得了满意的结果,与实际相吻合,具有较高的实际应用价值。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2019年04期)

陈深进,薛洋,欧勇辉[10](2019)在《基于无监督学习的实时公交动态调度的研究》一文中研究指出针对广州智能公交调度的优化问题,提出一种基于无监督学习的实时公交动态调度算法,结合乘客利益和公交公司利益总体最优为目标,通过无监督学习方法学习到公交客流出行特征表达的提取,利用吸引子传播(affinity propagation,AP)聚类算法的优化数据集与支持向量机(support vector machine,SVM)的训练样本集相结合建立预测模型训练,运用公交线网发车间隔和加权系数的目标函数优化调度数学模型,将多源信息融合及多策略的实时公交动态调度算法引入到求解模型中,利用深度学习的异常突发事件分类检测方法实现调度优化模型的实时调整。实验结果表明,AP聚类算法程序运行耗时16 s、高峰发车间隔5 min,比遗传算法运行效率更高、时间间隔更精确,实例证明模型和算法具有实用性和可靠性。(本文来源于《重庆邮电大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期)

动态实时调度论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

为解决传统互联网节点任务实时传输分簇调度管理进程和内存管理效率低的问题,笔者提出了动态物联网节点任务实时传输分簇调度算法,通过构建互联网节点任务传输信息流的模型,进行传输信息流的融合处理,能够实现动态物联网节点任务传输信息流的分簇处理。实验数据表明,分簇调度算法较传统调度算法效率更高,适用于动态物联网节点下的实时传输分簇调度。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

动态实时调度论文参考文献

[1].张铭贤,闫兆静.发现问题可在线下单“一键”调度[N].中国环境报.2019

[2].黄志武.动态物联网节点任务实时传输分簇调度算法[J].信息与电脑(理论版).2019

[3].李莉,范晓黎.江苏移动执法系统全面升级换代[N].中国环境报.2019

[4].李延祺,任海,白亮,邱源,张凤源.一种面向节能的星载实时任务动态调度算法研究[J].上海航天.2019

[5].胡松,翁剑成,林鹏飞,周伟.面向低需求时空的实时预定公交动态调度系统[J].科学技术与工程.2019

[6].张澍裕,宫达,谢兵,刘开贵.基于实时GPS的公交短时动态调度算法[J].计算机科学.2019

[7].马汉杰,撖奥洋,张智晟.基于动态决策实时修正的家庭能量管理系统环境适应型调度方案研究[J].电力需求侧管理.2019

[8].朱永强,王甜婧,许阔,唐萁,夏瑞华.基于动态规划-遗传算法的混合储能系统实时协调调度和经济运行[J].太阳能学报.2019

[9].朱晓锋,邱骏驹.基于车联网的实时动态车辆优化调度策略[J].工业控制计算机.2019

[10].陈深进,薛洋,欧勇辉.基于无监督学习的实时公交动态调度的研究[J].重庆邮电大学学报(自然科学版).2019

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