导读:本文包含了高效存储论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:阿克苏,实习,引擎,进出口,出口产品,恒通,外向型经济,货运车辆,浓缩果汁,保税仓库
高效存储论文文献综述
冯磊,王丹[1]（2019）在《阿克苏打造对外贸易高速引擎》一文中研究指出本报阿克苏讯（ 冯磊 实习 王丹）“现在我们通过中国（新疆）国际贸易单一窗口，只需要几分钟就能完成货物的网上申报工作，再经过阿克苏海关的审核，一个小时就能完成报关工作。”11月22日，阿克苏纺城盛和物流有限责任公司总经理尤建军现场向演示货物申(本文来源于《阿克苏日报(汉)》期刊2019-11-26）
袁雪,庞淑婕[2]（2019）在《粮食入库只需半小时》一文中研究指出苏报讯（驻相城区首席 袁雪 通讯员 庞淑婕）从稻谷称重到粮食进库，前后只需半小时。今年，相城新启用的“智能”粮库，不仅提高了收粮储量效率，更有效解决了粮库烘干能力不足等问题，粮食烘干的温度、时间、湿度实现了智能设定和自动控制，并分品种、分等级、分仓存(本文来源于《苏州日报》期刊2019-11-18）
戴威[3]（2019）在《一种跨HDFS集群的文件资源分布式高效存储方法》一文中研究指出针对传统文件资源存储方法存在存储效率低的问题,提出了一种跨HDFS集群的文件资源分布式高效存储方法。依据HDFS集群文件资源特征及存储原理,分析资源分布式存储的逻辑关系,保证文件资源存储环境安全。依据标准Hadoop布局方案,保持设备物理特性,对资源分布进行优化配置,实现文件资源存储自定义功能。通过文件合并、映射计算元数据在名字节点中内存损耗情况,设计高效存储过程,由此完成集群文件资源的分布式高效存储。在集群环境拓扑结构中进行实验验证,通过实验结果可知,该方法存储效率最高为98%,能够为文件资源安全存储提供技术支持。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年21期）
[4]（2019）在《河南伊赛牛肉高效的自动化密集存储系统》一文中研究指出随着伊赛牛肉公司近年来的高速发展,于2016年兴建的博爱工厂对于冷库的管理模式提出了更高的要求。天津万事达根据业主的实际需求,制定了子母车密集存储系统的解决方案,以达到自动化、信息化、无人化、高效便捷等作业要求。河南伊赛牛肉股份有限公司(简称"伊赛牛肉")位于河南省焦作市,创立于2001年,占地5000亩,员工3000人。作为国内最大的牛肉产业化企业之一,伊赛牛肉目前拥有河南10万头、内蒙古20万头,共计30万头肉牛产业化基地及年10万吨肉制品深加工、千余条柜国际贸易的产业规模。在北京、上海、广州、深圳、成都、西安、沈阳、武汉、郑州等全国30多个城市建立全资子公司和300个办事处,销售网络遍及(本文来源于《物流技术与应用》期刊2019年10期）
沈欣,陈良权,高敏,林媛[5]（2019）在《基于FPGA的OCTA NOR Flash存储芯片高效测试方法》一文中研究指出针对OCTA NOR Flash的测试占用接口多,传统测试方法耗时较长的问题,提出了一种基于I/O口共用的OCTA NOR Flash高效测试系统及方法,以FPGA作为控制器,将测试指令传输给多颗Flash芯片,FPGA接收Flash芯片传回的数据后经过处理,可显示到相应的显示装置上.实际验证了系统的可行性.实际验证的结果表明,在测试过程中,数据传输稳定,无误码.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2019年10期）
丁国浩,徐辰,钱卫宁[6]（2019）在《面向日志结构化数据存储的高效数据加载》一文中研究指出近年来,随着互联网技术的快速发展,无论是互联网企业还是传统的金融机构,用户量和业务处理数据量都在快速地增长.传统的通过增加服务器并采用基于分库分表的方法来解决扩展性问题,需要大量的人工维护成本和硬件开销.为降低开销和分库分表带来的各种问题,业界通常用新型数据库系统替换原有的系统,其中,基于日志结构合并树存储的数据库系统(如OceanBase)被广泛采用,这类系统磁盘上存储数据块呈现全局有序的特征.在从传统数据库切换到新型数据库过程中,需要将大量数据加载到新数据库系统中,长时间加载的过程中可能出现数据库节点宕机.为了减少总加载时间和故障恢复时间,提出了一种负载均衡且支持高效容错的数据加载方法;为了支持负载均衡的数据加载,与预确定分区划分数据的方法不同,考虑到目标系统默认存储块大小,采用通过基于文件大小和目标系统默认存储块大小预计算分区数目,并利用分库分表的数据导出往往已经排序的特点,采用选取部分采样块和等间隔选取样本的方式确定分区之间的切分点,避免了全局采样和随机或头部样本选取方式确定切分点带来的高开销;为了加快故障恢复速度,利用日志结构合并树存储系统的多备份减少故障恢复时的数据量,提出了基本副本局部故障恢复方式,避免了完全重新加载的故障恢复方式.实验结果表明,相比采用预确定分区数目和全局选取采样块的随机或头部选取样本方法,采用预计算分区数目和部分选取采样块的等间隔选取样本确定切分点的方法,提高了数据加载的性能,并且验证了基于副本局部故障恢复方法相比完全重启加载恢复方法的高效性.(本文来源于《华东师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
乔毛,秦岭[7]（2019）在《云存储服务中一种高效属性撤销的AB-ACCS方案》一文中研究指出为了提高云存储访问控制(Access Control for Cloud Storage,ACCS)的安全性、高效性,目前国内外云储存服务技术在身份验证、用户授权、数据完整性和加密手段等方面提供了安全性支持,但只是在通信过程中采用https协议对报文进行加密或者引入第叁方代理机构对数据文件重加密,导致在跨域共享中存在数据安全隐患,并且在加密过程中存在计算开销大、效率低的问题。为了解决以上问题,提出了云存储服务中一种高效属性撤销的AB-ACCS(Attributes-Based of Access Control for Cloud Storage)方案。该方案通过一种改进的CP-ABE(Ciphertext Policy Attri-bute Based Encryption))进行访问控制,在不引用第叁方代理机构的情况下,云服务提供商(Cloud Storage Provider,CSP)执行密文重加密操作,减少了权威机构和用户的通信负担。同时为了提高该方案在访问控制时的效率,在控制算法上加入新文件创建、新用户授权、属性撤销、文件访问的过程设计,并且结合了懒惰重加密技术,实现了云存储服务中一种高效属性撤销的AB-ACCS方案。实验结果验证了此方案在云存储服务中是有效可行的,并且安全性分析表明其具有向前和向后的双向保密性。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年07期）
王志虎[8]（2019）在《无线传感网络混合型数据高效存储方法仿真》一文中研究指出当前采用的混合型数据存储方法存在丢包率高、能耗高等问题,为了解决上述问题,提出了基于无线传感网络的混合型数据高效存储方法,利用基函数实现信息表征空间的变换,通过求解特征空间基的方式,去除传感网络感知的混合数据中的噪声,完成对混合型数据特征的提取;将上述提取特征后的混合型数据作为存储样本。存储数据时如果没有采用强度和最小传输粒度等数字特征作为存储参数,那么将随机选择一条传感网络链路进行数据传输。当最小传输粒度的一阶矩符号是负数时,要调整数据粒度,利用这个粒度对数据存储采用强度数字特征时完成超带宽控制。根据弹性系数与强度数字特征之间的关系,实现对无线传感网络混合型数据的高效存储。仿真结果表明,所提方法能够在低丢包率、低能耗的情况下实现对混合型数据进行高效存储。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年07期）
Noam,Mizrahi[9]（2019）在《充分利用人工智能,实现更为高效的下一代数据存储》一文中研究指出如今,数据生成的速度远超人们的想象。在以前,人是数据产生的主要来源;而现在,图像设备、传感器、无人机、互联汽车、物联网设备及工业设备组件等,以多样的途径生成各类格式的数据。然而,我们不应该将数据与信息混为一谈,对两个概念进行区分至关重要。从价值角度衡量,目前仅有一小部分已收集数(本文来源于《中国集成电路》期刊2019年06期）
周际援[10]（2019）在《基于雾计算模式的安全高效云存储研究》一文中研究指出近年来快速发展的云计算技术极大地影响了每个人对计算机基础设施架构、数据传输等方面的认知。随着移动网络的发展,计算密集型服务正在逐渐向云转移,终端用户的移动设备常被用作访问这些服务的接口。伴随这些发展而来的则是变得越来越繁多和复杂的网络威胁,它们时刻危及着用户私人数据的安全。在传统的云服务模式下,用户的数据完全地存储在云端,一旦完成数据存储用户便失去了对数据的控制权。这种存储模式,虽然方便了存储,但由于云端并不是完全可信的,存在数据泄露的风险。传统的解决方法主要有两个:一是基于加密技术,即将数据加密后再存储到云端;二是基于认证技术,只有通过授权的认证用户才能够获取该数据。然而,一旦密钥、认证密码泄露或者被破解,云端的数据也随之泄露。为了解决这些问题,本研究提出了引入雾计算来加强数据保护的方案,将部分数据存储在雾端,既能够利用云端的强大存储能力,又能够保证重要数据的私密性。此外,利用雾服务器的特性,为云存储系统设计了一系列安全机制与高效同步算法,从而在安全性和高效性两个方面对传统云存储模式进行了改进。主要研究工作如下:(1)在传统云存储架构的基础上,引入雾计算模式,建立了基于雾计算的云存储架构。该架构巧妙地利用了雾计算中雾节点的存储与计算能力,协助云服务器完成用户数据的异地存储,从根本上保证了用户数据的安全性。(2)基于第一部分的研究成果,本论文进一步完善了基于雾计算云存储架构中的安全机制,设计了恶意篡改检测机制和云服务商反馈机制来为用户创造一个更加安全可靠的云服务环境。在云存储架构和所设计的安全机制基础上,本论文实现了一个系统原型,可以实现基本的雾计算存储功能。(3)为了使云存储系统更加高效,通过将部分云服务器的存储和计算量移至雾服务器,提出了差分同步方法来减少每次上传的数据量。并利用雾服务器解决了重复修改的问题,大大提升了存储系统的总体工作效率。综上所述,从用户端、雾端到云端,数据私密性逐渐降低,数据存储量却逐步提高。为解决传统云存储中的安全和效率问题,本论文没有采用传统的加密或审计方法,而是引入雾计算模式并以此为基础建立了一个新型云存储架构。利用雾计算模式的特性,从物理层面分离了用户数据并将其一部分交还用户管理,保证了用户数据的安全性。此外,通过利用雾服务器的存储和计算能力,将云存储中的冗余同步操作降低至最小化,大大提高了云存储的效率。本论文所采用的架构为目前的云存储研究提供了一种全新的思路,是现行云存储模式的补充和改进,无论是在学术领域还是在实际应用上都有着很大的价值。(本文来源于《华侨大学》期刊2019-05-18）
高效存储论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
苏报讯（驻相城区首席 袁雪 通讯员 庞淑婕）从稻谷称重到粮食进库，前后只需半小时。今年，相城新启用的“智能”粮库，不仅提高了收粮储量效率，更有效解决了粮库烘干能力不足等问题，粮食烘干的温度、时间、湿度实现了智能设定和自动控制，并分品种、分等级、分仓存
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
高效存储论文参考文献
[1].冯磊,王丹.阿克苏打造对外贸易高速引擎[N].阿克苏日报(汉).2019
[2].袁雪,庞淑婕.粮食入库只需半小时[N].苏州日报.2019
[3].戴威.一种跨HDFS集群的文件资源分布式高效存储方法[J].电子设计工程.2019
[4]..河南伊赛牛肉高效的自动化密集存储系统[J].物流技术与应用.2019
[5].沈欣,陈良权,高敏,林媛.基于FPGA的OCTANORFlash存储芯片高效测试方法[J].微电子学与计算机.2019
[6].丁国浩,徐辰,钱卫宁.面向日志结构化数据存储的高效数据加载[J].华东师范大学学报(自然科学版).2019
[7].乔毛,秦岭.云存储服务中一种高效属性撤销的AB-ACCS方案[J].计算机科学.2019
[8].王志虎.无线传感网络混合型数据高效存储方法仿真[J].计算机仿真.2019
[9].Noam,Mizrahi.充分利用人工智能,实现更为高效的下一代数据存储[J].中国集成电路.2019
[10].周际援.基于雾计算模式的安全高效云存储研究[D].华侨大学.2019