导读:本文包含了同化策略论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:水稻重金属胁迫,遥感监测,数据同化,WOFOST模型
同化策略论文文献综述
刘明[1]（2017）在《基于监测指标和同化策略优化的水稻重金属胁迫评估》一文中研究指出重金属污染严重影响农田生态系统健康,由此产生的食品安全问题已威胁到人类健康。农田重金属污染具有滞后性、隐蔽性以及不可逆性等特点,采用传统方法难以实时监测与评估污染情况。因此,利用遥感手段实现农田重金属污染有效监测对食品安全及环境保护具有重要意义。目前遥感监测方法在数据、方法、监测指标等方面仍需进一步优化与提高,以解决时空不连续、监测精度差等问题。本文以湖南省株洲市水稻田为研究区,通过获取和采集相关遥感影像数据及作物生理生化参数、气象参数等实测数据,从监测方法和监测指标两方面改进和优化以遥感和作物生长模型为主要依托的水稻重金属污染监测框架,解决现有研究中时间不连续、监测精度低、数据不理想等问题。本文依据敏感性分析及相关研究结果,确定水稻根重(Weight of root,WRT)为重金属胁迫敏感参数,进而构建以水稻地上生物量(Biomass,BM)为同化目标变量的雷达数据与改进WOFOST(World Food Study)模型同化框架,通过优化嵌入的胁迫系数fCVF和fDTGA,模拟水稻WRT并计算监测指标RMR(Root Mass Ratio)。结果表明,RMR能够削减不同实验区因背景环境因素不同造成的水稻重金属胁迫响应被高估的情况,其在时间和空间尺度上与胁迫系数具有较高一致性。同时,SAR在同化框架中的成功应用对于多云雨地区的作物长势监测具有重要意义。为提高同化模拟精度,本文基于多源遥感数据(Sentinel-1雷达数据及GF-1多光谱数据)与改进后WOFOST模型同化框架,从机理角度探索并构建了基于不同同化目标的同化策略。通过对比不同策略方案下作物WRT模拟精度,评价并选择最优方案进行作物生理生长参数模拟,进而计算监测指标以实现重金属胁迫等级监测与评估。结果表明,基于BM和WRT的双目标参量同化策略具有更高的同化精度,不同胁迫程度下两研究区实测值与模拟值RPE均低于15%,而单目标同化策略RPE高于20%。研究表明,基于双目标同化策略和RMR的水稻重金属胁迫监测框架能够削弱背景环境因素影响,有效提高模拟和监测精度,改善同化过程中遥感数据数量和质量不佳的问题。(本文来源于《中国地质大学(北京)》期刊2017-05-01）
金奎[2]（2017）在《巧用“同化”策略 突破“作高”难点——谈“叁角形的认识”中“高”的教学技巧》一文中研究指出有关叁角形"作高"难的成因可以从叁角形的特点、放置等角度加以分析。基于此,要让学生捕捉到叁角形画高的知识本源就是"过直线外一点到对边的垂线",高的实质就是"点到对边的垂直线段",可以采取下列"同化"策略展开教学:用图形研究的一般方式引入,催生同化意味;体验自主画高,捕捉同化灵感;引导视而不见,回归同化源头;深度刻划含义,柔顺二次同化。(本文来源于《教学月刊小学版(数学)》期刊2017年03期）
苏毅严,翟云会,段淑娥,屈颖娟,晏志军[3]（2016）在《概念同化策略在大学无机化学教学中的应用——以《酸碱质子理论》教学为例》一文中研究指出无机化学是与高中化学联系比较紧密的后续化学课程。为了突破大一新生化学知识原地踏步走的无机化学学习现状,我们在教学中运用概念同化策略进行无机化学教学,取得了很好的成效。文章主要以《酸碱质子理论》教学为例说明了如何在教学过程中运用概念同化学策略。(本文来源于《广东化工》期刊2016年16期）
汤怀梅[4]（2016）在《浅论概念同化策略在数学教学中的应用》一文中研究指出概念是思维的基本,数学概念不单单是构建理论体系的基础,同时也是解决问题的重要前提。因此概念是学习数学基础知识的核心,数学概念通常有以下两种形式:概念形成与概念同化。概念形成一般是对具体事物进行观察与思考,最终通过概括获得概念。学生在学习概念的过程中,应当主动与相关认知结构中的相关概念进行联系,同时认识到新概念的属性,由此获得概念,这就是概念同化。随着学生知识的累积,概念同化将会成为学生认识概念的主要形式。(本文来源于《吉林教育》期刊2016年09期）
李伟平[5]（2016）在《探究概念同化策略在初中数学中的应用》一文中研究指出新课改后,初中数学教育的教学成果得到初步肯定.学生在单个数学理论或方法的应用上有着长足的进步,这是初中数学针对性教育的结果,但是初中生在数学理论框架建立上还存在一些问题.学生和教师过分关注单一知识点的学习和应用,忽略了各个知识点间的联系,这就导致学生在面对综合性问题时,不知道从何入手,选择怎样的方法进行解题.在这一问题上很多教师选择在初叁复习时帮助学生建立数学知识体系,笔者认为,与其在初中学习的最后时段进行知识体系的构建,倒不如在新课学习时就通过概念同化策略,进行数学知识体系的构建.(本文来源于《数理化解题研究》期刊2016年05期）
曲广华[6]（2015）在《日本在东北的“日满同化”策略探析》一文中研究指出日本占领东北后,建立了"满洲国"傀儡政权,通过伪满政权进行殖民统治。日本人利用各种手段进行同化宣传,以达到东北和日本的"日满一馆、"日满同化"的目的。他们向东北人民灌输"民族协和"意识;向"满洲国"移植日本神教"天照大神",控制东北人民的心理和行动,达到"借宗教谋同化"的目的;他们强行把日语定为"满洲国国语",以图改变东北人民的母语结构;他们运用电影等生动直观的艺术形式控制东北人民的精神意识与希望。他们的种种手段都为一个目的服务,即在东北实现"日满同化",使东北成为日本领土的延伸空间。(本文来源于《溥仪研究 2015年第2期》期刊2015-06-01）
黄智慧[7]（2015）在《基于集合Kalman滤波的同化策略研究》一文中研究指出近年来,气候变化对人类生存影响日益突出,为了加强对陆地、大气以及海洋的监测预测,全球对地观测系统计划(GEOSS)和全球环境与安全监测计划(GMES)等相继被提出。新的数学研究成果不断被引入数据同化算法中,标志着作为连接观测数据和模型模拟预测的关键桥梁的数据同化算法已经得到了迅速的发展。基于集合的数据同化方法近年来得到广泛的重视和研究,已经逐步试验在业务大气数据同化系统中来替代变分类方法。集合Kalman滤波方法高度依赖于集合的大小,在集合数较小的情况下,会出现欠采样、协方差低估、滤波发散和远距离的虚假相关等问题,导致其是一种次优滤波。局地化技术可以有效改善小集合数带来的相关问题。在强非线性Lorenz-96模型基础上,研究有无局地化技术处理的效果差异,从而探讨小集合数条件下的局地化技术的优劣性;提出一种基于功率谱密度(PSD)判断集合数据同化效果的办法。本论文的主要工作概括如下:(1)在有限集合数下,采用Kalman增益值和PSD可以评价同化效果,结合局地化技术,可以获得效率更高的同化算法。(2)局地化技术不仅能消除背景场误差协方差矩阵的虚假相关,还可以增加背景场误差协方差矩阵的秩。(3)协方差局地化方法在更新集合均值和集合扰动上具有较强的鲁棒性。研究结论有助于背景场误差协方差的精细分析和估计。本文通过一系列数值实验对CL和LA两种局地化方法进行了参数敏感性实验,观察不同的观测误差和集合数对同化效果的影响,从而得出了局地分析的思想能有效地解决虚假相关等问题,为实现集合数据同化的业务化提供了有价值的参考。(本文来源于《西北师范大学》期刊2015-05-01）
黄智慧,摆玉龙,邵宇,徐宝兄[8]（2015）在《小集合数条件下的数据同化策略研究》一文中研究指出基于集合的数据同化方法近年来得到广泛的重视和研究,已经逐步实验在业务大气数据同化系统中来替代变分类方法。集合Kalman滤波方法高度依赖于集合的大小,集合数过小会带来欠采样,协方差低估,滤波发散和远距离的虚假相关等问题。局地化技术可以有效改善小集合带来的相关问题。在Lorenz-96模型的基础上,研究有无局地化的效果差异,探讨小集合条件下的局地化技术的优劣性;提出一种基于功率谱密度(PSD)判断集合数据同化效果的办法。实验证明:在有限集合数下,采用Kalman增益值和PSD可以评价同化效果,结合局地化技术,可以获得效率更高的同化算法。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2015年07期）
高峰官[9]（2015）在《浅论概念同化策略在数学教学中的应用》一文中研究指出概念是思维的最基本单元,数学概念不仅是建立理论体系的基础,同时也是解决问题的前提.因此概念学习是数学基础知识和基本技能学习的核心.数学概念的学习主要有两种基本形式:概念形成和概念同化.概念形成主要依靠对具体事物的观察、抽象、概括获得概念.学生在学习用定义形式陈述的概念时,要主动与其认知结构中的有关概念相互联系,相互作用,并领会新概念的本质属性,从而获得概念,这叫概念同化.随着学生年级的升高和知识的积累,概念同化逐(本文来源于《中学数学》期刊2015年06期）
王航,朱艳,马孟莉,李文龙,顾凯健[10]（2012）在《基于更新和同化策略相结合的遥感信息与水稻生长模型耦合技术的研究》一文中研究指出将遥感与作物模型耦合有利于提高作物模型在区域尺度应用时的精度。基于集合平方根滤波算法(Ensemble Square RootFilter,EnSRF)和粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO),以叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)和叶片氮积累量(Leaf Nitrogen Accumulation,LNA)共同作为同化耦合点和过程更新点,将同化与更新策略相结合,研究建立了基于遥感信息与水稻生长模型(RiceGrow)耦合的水稻生长与产量预测技术。结果表明,将更新和同化策略结合后,利用RiceGrow模型模拟的水稻生长指标和产量结果更接近于实测值。其中LAI、LNA和产量与实测值间的RMSE分别为0.94、0.47 g/m2和320.15 kg/hm2;RiceGrow模型直接模拟LAI、LNA和产量的RMSE为1.25、1.24 g/m2和516.83 kg/hm2;而单纯基于同化策略模拟LAI、LNA和产量的RMSE为1.01、0.59 g/m2和335.70 kg/hm2。此外,基于该技术的模型区域尺度预测结果能较好地描述水稻生长和产量的时空分布状况,生长指标及区域总产量的模拟相对误差均小于20%。显示基于更新和同化策略相结合的遥感与模型耦合技术具有较高的预测精度,从而为区域尺度作物生长和产量预测提供了技术支撑。(本文来源于《生态学报》期刊2012年14期）
同化策略论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
有关叁角形"作高"难的成因可以从叁角形的特点、放置等角度加以分析。基于此,要让学生捕捉到叁角形画高的知识本源就是"过直线外一点到对边的垂线",高的实质就是"点到对边的垂直线段",可以采取下列"同化"策略展开教学:用图形研究的一般方式引入,催生同化意味;体验自主画高,捕捉同化灵感;引导视而不见,回归同化源头;深度刻划含义,柔顺二次同化。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
同化策略论文参考文献
[1].刘明.基于监测指标和同化策略优化的水稻重金属胁迫评估[D].中国地质大学(北京).2017
[2].金奎.巧用“同化”策略突破“作高”难点——谈“叁角形的认识”中“高”的教学技巧[J].教学月刊小学版(数学).2017
[3].苏毅严,翟云会,段淑娥,屈颖娟,晏志军.概念同化策略在大学无机化学教学中的应用——以《酸碱质子理论》教学为例[J].广东化工.2016
[4].汤怀梅.浅论概念同化策略在数学教学中的应用[J].吉林教育.2016
[5].李伟平.探究概念同化策略在初中数学中的应用[J].数理化解题研究.2016
[6].曲广华.日本在东北的“日满同化”策略探析[C].溥仪研究2015年第2期.2015
[7].黄智慧.基于集合Kalman滤波的同化策略研究[D].西北师范大学.2015
[8].黄智慧,摆玉龙,邵宇,徐宝兄.小集合数条件下的数据同化策略研究[J].计算机工程与应用.2015
[9].高峰官.浅论概念同化策略在数学教学中的应用[J].中学数学.2015
[10].王航,朱艳,马孟莉,李文龙,顾凯健.基于更新和同化策略相结合的遥感信息与水稻生长模型耦合技术的研究[J].生态学报.2012