导读:本文包含了密集多径信道论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:超宽带,密集多径,信道模型识别,信噪比估计
密集多径信道论文文献综述
谢晓娇[1]（2018）在《超宽带通信系统室内密集多径信道模型识别与参数估计》一文中研究指出超宽带通信系统因其具有高数据率、低功率谱密度、短时间脉冲等优点,被广泛的应用于民生、军事等多个领域。超宽带信号由于其带宽较宽,同时室内环境场景狭小、障碍物较多,故会呈现密集多径信现象,为信道模型的识别与估计造成了困难。随着机器学习和人工智能革命的兴起,人工智能在无线通信领域的应用越来越广泛。本文提出了基于神经网络的信道模型识别与信噪比估计的方法,并将已识别出的信道模型和信噪比作为先验知识,改进了基于压缩感知理论的信道估计算法的参数选择,并基于估计结果设计了Rake接收机。本文在超宽带室内密集多径信道方面主要研究了叁个内容,分别是信道模型识别、信噪比估计和信道参数估计。首先针对基于支持向量机的6种传统信道特征参量对信道模型分类正确率较低的问题,本文提出了基于神经网络的信道模型识别方法,该方法依托于IEEE802.15.4a信道模型,利用Gegenbauer多项式构造的正交脉冲作为发射信号,仿真生成接收信号作为训练测试集,分析了卷积神经网络在实现信道模型识别时应选取的结构和参数,并对搭建好的网络进行训练测试,得到了较高的分类准确率。其次提出了基于神经网络的信噪比估计的方法,构建了卷积神经网络和循环神经网络,分析对比了两者在信噪比估计方面的性能优劣,仿真实验结果表明,循环神经网络在信噪比估计方面性能较好。将已识别出的信道模型作为先验知识应用于神经网络,对比测试了在是否已知信道模型情况下信噪比估计的准确度,证明了已知信道模型对提高信噪比估计准确率有所帮助。再次改进了基于压缩感知理论的信道参数估计方法。将已知的信道模型和信噪比应用于信道参数估计,分析了导频数在不同信道模型不同信噪比情况下对估计误差的影响,实现了参数自适应的信道估计方法,提高了信道参数估计的效率。将信道参数估计的结果应用于Rake接收机的设计,得到了较低的误码率。本文提出的超宽带通信系统室内密集多径信道模型识别与参数估计方法,分别基于神经网络和压缩感知算法,逐级应用已获得的结论作为先验知识,相比较传统方法而言,减少了人工干预因素,取得了较好的结果。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2018-06-01）
恽达贤,曾晓洋,彭延杰[2]（2009）在《密集多径信道下的IR-UWB跟踪环路的研究与设计》一文中研究指出在脉冲体制超宽带(IR-UWB,Impulse Radio Ultra Wide-band)无线通信系统中,极小的定时误差会引起系统性能的极大衰减.为了解决这一难题,提出一种数模混合同步采样的适用于脉冲体制超宽带无线通信系统的锁时跟踪环路来减少定时误差,提高系统性能.采用最大似然估计的方法,得到跟踪环路中最重要环节-时间误差检测器的结构,基于该时间误差检测器完成整个跟踪环路的设计并通过分析该环路的S-Curve和定时误差方差得到了定性跟踪性能的数学分析和仿真.最后,在密集多径信道下面的系统仿真实验结果表明,当采用选择性Rake(SRake)接收机时,该跟踪环路能有效跟踪半脉冲周期左右的时间抖动,使系统的误码率性能有近叁个数量级的提高.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2009年04期）
吕威,杨莘元,毕晓艳,李一兵,殷潜[3]（2008）在《密集多径信道中直接序列超宽带系统的性能分析》一文中研究指出在密集多径信道中,通过研究直接序列超宽带(DS-UWB)的Rake接收机信号模型,分析了多径干扰给接收机性能带来的影响,提出了一种分析接收机性能的半解析方法。这种方法将高斯分布函数展开成级数形式,省略了对不同数据序列取平均的过程,从而显着降低了性能分析的计算量。仿真结果表明,该方法能有效分析密集多径信道中DS-UWB Rake接收机的性能,分析结果与仿真结果相吻合,并且比用高斯分布近似多径干扰的方法精确。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2008年20期）
王德强,刘丹谱,乐光新[4]（2006）在《密集多径信道中最优S-Rake路径选择与算法》一文中研究指出研究了存在径间干扰的准静态密集多径信道中S-Rake(选择式Rake)路径选择问题.以系统误比特概率为目标代价函数,经过理论推导,将路径选择问题转化为一个以S-Rake径数为约束条件的最优化问题.给出了密集多径信道中的路径选择最优化准则和简化的次最优路径选择算法.数值仿真结果表明,在存在径间干扰的准静态密集多径信道中,所提的次最优路径选择算法优于传统的基于瞬时信噪比排序的路径选择算法.(本文来源于《北京邮电大学学报》期刊2006年02期）
黄福彬,林基明[5]（2006）在《基于IR-UWB密集多径信道的码片同步搜索方法性能分析》一文中研究指出在脉冲超宽带(IR-UWB)系统中,脉冲时位同步对接收机的信号检测,保证通信的有效性和可靠性方面具有重要的作用。文献[1]提出了五种基于Markov链模型的顺序搜索算法,给出了平均捕获时间公式。文献[2]从集合论的数学分析方法论证了串行搜索中存在一种最优排列,同时得出此最优排列即为跳K搜索。本文对IR-UWB密集多径信道产生其接收脉冲信号的簇特性进行描述分析,同时采用蒙特卡罗仿真方法对文献[1]给出的五种搜索算法的平均搜索捕获步数进行了性能仿真,分析仿真结果得出在未知信道参数时比特反转搜索算法所需的平均捕获时间性能最好。(本文来源于《中国科技信息》期刊2006年08期）
陈帮富,葛利嘉[6]（2005）在《密集多径信道下超宽带信号捕获方法的分析》一文中研究指出在不考虑虚警的假设下,重点推导了几种捕获方法完成捕获所需的平均搜索次数,特别考虑了搜索单元数N和多径数K的情形,并进一步分析了各方法的优缺点。通过比较可知K步跳变法是所有搜索方法中最优的,但由于此方法要预先知道K的值,使其不可行,而比特翻转法和折半法在一些情况下虽然只是近似最优,但在实际中却是可行的。比特翻转法在使用时有一定限制条件,而新提出的折半法却适用于任何情况,因而不失为一种好的捕获方法。(本文来源于《重庆邮电学院学报(自然科学版)》期刊2005年06期）
王德强,刘丹谱,乐光新[7]（2005）在《超宽带Rake接收机在密集多径信道下的性能》一文中研究指出超宽带信号在室内环境中将经历密集多径传播,产生严重的时间弥敞。采用Rake接收是提高超宽带接收机性能的重要手段。该文针对采用BPSK调制的超宽带系统,推导出密集多径信道下Rake接收机的误码性能计算公式,揭示了Rake接收机性能与多径信道参数以及脉冲波形自相关系数之间的关系。针对典型信道模型和脉冲给出了计算实例。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2005年03期）
匡麟玲,陆建华,郑君里[8]（2004）在《密集多径信道下IR-UWB信号同步捕获方法》一文中研究指出超宽带 (UWB)信号的快速同步捕获是UWB通信系统中的关键问题 .本文提出一种分步同步捕获方法 ,首先采用两种次最优的最大似然估计算法进行粗搜索 ,然后在粗搜索获得的有限范围内利用最大值 阈值检测进行精估计 .该方法提高了密集多径信道下极窄脉冲形式UWB信号 (IR UWB)的捕获性能 ,并有效降低了计算复杂度和处理时间 .文中还根据IR UWB信号接收特点 ,从捕获能量的角度定义了捕获概率 .通过仿真评估了捕获能量对系统性能的影响 ,并对算法性能和参数选择进行了分析 .(本文来源于《电子学报》期刊2004年S1期）
密集多径信道论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在脉冲体制超宽带(IR-UWB,Impulse Radio Ultra Wide-band)无线通信系统中,极小的定时误差会引起系统性能的极大衰减.为了解决这一难题,提出一种数模混合同步采样的适用于脉冲体制超宽带无线通信系统的锁时跟踪环路来减少定时误差,提高系统性能.采用最大似然估计的方法,得到跟踪环路中最重要环节-时间误差检测器的结构,基于该时间误差检测器完成整个跟踪环路的设计并通过分析该环路的S-Curve和定时误差方差得到了定性跟踪性能的数学分析和仿真.最后,在密集多径信道下面的系统仿真实验结果表明,当采用选择性Rake(SRake)接收机时,该跟踪环路能有效跟踪半脉冲周期左右的时间抖动,使系统的误码率性能有近叁个数量级的提高.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
密集多径信道论文参考文献
[1].谢晓娇.超宽带通信系统室内密集多径信道模型识别与参数估计[D].哈尔滨工业大学.2018
[2].恽达贤,曾晓洋,彭延杰.密集多径信道下的IR-UWB跟踪环路的研究与设计[J].小型微型计算机系统.2009
[3].吕威,杨莘元,毕晓艳,李一兵,殷潜.密集多径信道中直接序列超宽带系统的性能分析[J].系统仿真学报.2008
[4].王德强,刘丹谱,乐光新.密集多径信道中最优S-Rake路径选择与算法[J].北京邮电大学学报.2006
[5].黄福彬,林基明.基于IR-UWB密集多径信道的码片同步搜索方法性能分析[J].中国科技信息.2006
[6].陈帮富,葛利嘉.密集多径信道下超宽带信号捕获方法的分析[J].重庆邮电学院学报(自然科学版).2005
[7].王德强,刘丹谱,乐光新.超宽带Rake接收机在密集多径信道下的性能[J].电子与信息学报.2005
[8].匡麟玲,陆建华,郑君里.密集多径信道下IR-UWB信号同步捕获方法[J].电子学报.2004