导读:本文包含了面板数据论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:林业经济,投入产出效率,面板数据模型
面板数据论文文献综述
郑俪璇[1]（2019）在《基于面板数据模型的林业投入产出效率影响因素研究》一文中研究指出基于我国2003-2017年31个省域有关林业经济的面板数据,采用固定效应模型对全国及湖北省林业投入因素和产出效率进行分析。结果显示:相对于全国而言,湖北省的林业资源投资效率是属于中等偏上的,其中投资完成额这一指标做出了巨大贡献,造林面积和人员平均工资起到了辅助作用,而林业就业人数抑制了林业经济发展。(本文来源于《价值工程》期刊2019年35期）
吴寿平[2]（2019）在《城市人口、工资水平与房价的动态关系研究——基于我国35个大中城市面板数据的PVAR实证检验》一文中研究指出本文通过构建面板向量自回归模型(PVAR),运用GMM估计、脉冲响应函数和方差分解等方法,检验了城市人口、工资水平对房价的影响,并考察了城市人口、工资水平、城市房价在面对冲击时的动态反应和贡献率。研究表明,城市人口、工资水平是城市房价上涨的推动力,城市房价上涨是工资水平提高和城市人口增多的重要因素。因此,要着力用好政府这只"看得见的手",避免城市房价过快上涨、城市人口过度膨胀、收入差距扩大等。(本文来源于《中国物价》期刊2019年12期）
赵洪丹,赵宣凯,丁志国[3]（2019）在《农村金融创新与农村经济发展——基于2000—2015年吉林省县级面板数据的分析》一文中研究指出为了解农村金融创新对农村经济发展的影响,在区分农村金融创新和农村金融发展的基础上,以国家农村金融综合改革试验区吉林省为样本,利用2000—2015年吉林省39个县的数据,运用OLS、静态和动态面板分析方法,对农村金融创新作用于农村经济发展的机制进行了研究,结果表明:农村金融创新对农村经济发展具有十分显着的推动作用,且该作用存在收入递减效应。因此,为推动农村经济发展和实现乡村振兴,必须加强农村金融创新,特别是要加强贫困落后地区的农村金融创新。这既要求解决农村金融机构和农村经济主体之间的信息不对称问题,还要求建立分担创新风险、降低创新成本和增加创新激励的机制。(本文来源于《中国农业大学学报》期刊2019年12期）
赵亮,刘妮[4]（2019）在《旅游上市公司股权结构对经营绩效的影响研究——基于2009—2018年面板数据的实证分析》一文中研究指出本研究以在国内上市的26家旅游类公司为研究对象,在获取了其2009—2018年的财务数据的基础上,首先采用因子分析的主成分分析法从盈利水平、偿债能力、成长能力和营运能力等四个方面选取13个指标来衡量上市公司的综合经营绩效,再对其分别与资本结构相关的变量进行回归分析,得到的结论有:旅游上市公司的内源融资率会正向影响其综合的经营绩效,资本负债率会负向影响其绩效,股权集中度会正向影响其综合经营绩效,且影响都是显着;其次据此对旅游上市公司的管理提出一些合理的建议。(本文来源于《当代经济》期刊2019年12期）
傅卫东[5]（2019）在《科研经费投入与高校专利创新关系的研究——基于2006～2016年本科院校面板数据的实证分析》一文中研究指出以2006-2016年我国本科院校作为研究样本,采用多元线性回归方法检验了科研经费投入对于高校专利创新的影响。研究发现我国持续不断增加的科研经费投入显着促进我国高校专利申请和授权数量的增长。不过,西部地区当期科研经费投入并未显着引起高校专利申请和授权数量的增加,而是在滞后的第二期才显着促进高校专利数的增加。在理论上证实了科研经费投入对于高校专利创新能力提升的有效性,为制定下一阶段的科研经费分配政策提供了一定的借鉴作用。(本文来源于《高教学刊》期刊2019年24期）
罗珵[6]（2019）在《基础研究投入对技术进步的影响——来自1998—2014年我国省级面板数据的实证分析》一文中研究指出基础研究是技术进步的源头与根基,国家基础研究能力是重大技术创新发展的基础,对国家实力以及国际竞争力有着越来越重要的作用,探究基础研究投入对技术进步的影响对于加快推动我国经济转型升级具有重要意义。本文运用我国30个省份1998-2014年省级面板数据进行实证分析,测度我国基础研究投入对技术进步的影响。结果显示,基础研究投入对我国技术进步具有促进作用,且影响显着,但其通过知识溢出、人力资本、专利等方式促进技术进步的作用并不明显。在对以上结果进行分析的同时提出优化产学研合作、设计适合基础研究的科学合理的绩效评价体系、探索基础研究科研人员激励机制、加强知识产权保护、鼓励地方加强基础研究投入等措施支持基础研究发展的政策建议。(本文来源于《技术经济与管理研究》期刊2019年12期）
黄月,洪功翔[7]（2019）在《产业集聚与地区经济绿色发展的实证研究——基于长叁角2003-2016年41个地级市面板数据》一文中研究指出基于对城市经济绿色发展内涵的理解,运用包含非期望产出的SBM模型,测算出长叁角地区41个地级市的绿色效率值,采用2003-2016年地级市面板数据并利用Tobit模型从制造业和生产性服务业两个方面考察产业集聚对城市绿色效率的影响。研究结果表明:长叁角地区整体城市绿色效率值有所提高,区域发展不平衡;制造业集聚对城市绿色效率值有显着的抑制作用,而生产性服务业集聚与城市绿色效率值存在非线性关系,呈倒"U"型影响效应;进一步按不同行业进行检验,其中高端生产性服务业集聚对绿色经济效率有显着的促进作用,而低端生产性服务业集聚促进作用并不显着。因此要合理发展生产性服务业,促进高端生产性服务业集聚,从而推动地区经济绿色高效发展。(本文来源于《绥化学院学报》期刊2019年12期）
陶良虎,胡雪蓓[8]（2019）在《湖北省工业行业碳排放驱动因素分解——基于面板数据的实证分析》一文中研究指出基于2000—2016年湖北省工业行业面板数据,采用对数平均迪氏分解(LMDI)方法探究了工业从业人口规模、经济效率、行业结构、能源结构、能源效率五大因素对工业碳排放的影响。研究发现:(1)能源消费结构是工业整体碳排量增长的主要驱动因素。(2)高碳行业和中碳行业对促进工业碳排量增长具有明显正效应,低碳行业抑制工业碳排量增长的效果不明显。(3)经济效率和行业结构在不同碳排放水平的行业中对碳排量增长贡献值始终为负。根据研究结论,提出对应的政策建议。(本文来源于《生态经济》期刊2019年12期）
杨森,许平祥,白兰[9]（2019）在《京津冀生态化路径的差异化与协同效应研究——基于STIRPAT模型行业动态面板数据的GMM分析》一文中研究指出本文基于投入产出碳排放的测算,发现京津冀碳排放的行业分布集中且存在重迭现象,但碳结构差异性较大。利用STIRPAT的扩展模型,使用京津冀行业的动态面板数据,发现京津冀生态化与规模、技术、结构和政策效应高度相关;然而,河北重组效应显着,天津主要是能源结构的优化,而北京则更多为结构升级效应。另外,北京和天津对河北存在显着的负向溢出效应,反之不成立;而北京和天津之间互为正向溢出。鉴于此,京津冀一体化背景下,其生态化调整既要考虑差异性,也要认识正向溢出的联动效应。(本文来源于《工业技术经济》期刊2019年12期）
程正中,夏恩君[10]（2019）在《外商直接投资对高新区企业研发的影响研究——基于31个大中城市国家高新区面板数据的实证分析》一文中研究指出本文基于31个大中城市及国家高新区2007～2017年面板数据的实证研究,发现外商直接投资对高新区企业研发的溢出效应由企业技术水平和外商投资强度内外两个因素决定。外商直接投资显着促进了东部城市高新区企业研发,显着促进了技术能力较强高新区企业研发。外商直接投资越集中,投资强度越大,越有利于高新区企业研发。加大外资引进力度,提高外商投资集中度,重点引进资本密集型外商投资项目,提高企业技术水平及高新区人才集聚水平,有利于外商直接投资的技术溢出,促进高新区企业研发投入增长。(本文来源于《工业技术经济》期刊2019年12期）
面板数据论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文通过构建面板向量自回归模型(PVAR),运用GMM估计、脉冲响应函数和方差分解等方法,检验了城市人口、工资水平对房价的影响,并考察了城市人口、工资水平、城市房价在面对冲击时的动态反应和贡献率。研究表明,城市人口、工资水平是城市房价上涨的推动力,城市房价上涨是工资水平提高和城市人口增多的重要因素。因此,要着力用好政府这只"看得见的手",避免城市房价过快上涨、城市人口过度膨胀、收入差距扩大等。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
面板数据论文参考文献
[1].郑俪璇.基于面板数据模型的林业投入产出效率影响因素研究[J].价值工程.2019
[2].吴寿平.城市人口、工资水平与房价的动态关系研究——基于我国35个大中城市面板数据的PVAR实证检验[J].中国物价.2019
[3].赵洪丹,赵宣凯,丁志国.农村金融创新与农村经济发展——基于2000—2015年吉林省县级面板数据的分析[J].中国农业大学学报.2019
[4].赵亮,刘妮.旅游上市公司股权结构对经营绩效的影响研究——基于2009—2018年面板数据的实证分析[J].当代经济.2019
[5].傅卫东.科研经费投入与高校专利创新关系的研究——基于2006～2016年本科院校面板数据的实证分析[J].高教学刊.2019
[6].罗珵.基础研究投入对技术进步的影响——来自1998—2014年我国省级面板数据的实证分析[J].技术经济与管理研究.2019
[7].黄月,洪功翔.产业集聚与地区经济绿色发展的实证研究——基于长叁角2003-2016年41个地级市面板数据[J].绥化学院学报.2019
[8].陶良虎,胡雪蓓.湖北省工业行业碳排放驱动因素分解——基于面板数据的实证分析[J].生态经济.2019
[9].杨森,许平祥,白兰.京津冀生态化路径的差异化与协同效应研究——基于STIRPAT模型行业动态面板数据的GMM分析[J].工业技术经济.2019
[10].程正中,夏恩君.外商直接投资对高新区企业研发的影响研究——基于31个大中城市国家高新区面板数据的实证分析[J].工业技术经济.2019