多变量自相关过程论文-张志杰,牛占文,何桢

多变量自相关过程论文-张志杰,牛占文,何桢

导读:本文包含了多变量自相关过程论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:多变量过程,统计过程控制,状态空间模型,卡尔曼滤波

多变量自相关过程论文文献综述

张志杰,牛占文,何桢[1](2013)在《有色动态噪声下多变量自相关过程调整策略研究》一文中研究指出针对生产阶段有限的多变量自相关生产制造过程,研究了过程动态噪声为有色噪声、调整花费成本为二次型函数情形下的过程调整策略问题.在建立过程状态空间方程的基础上,利用卡尔曼滤波方法在线估计过程的状态变量,根据随机二次型最优控制理论,得到了使过程质量损失最小的最优调整策略.通过算例解释了最优调整策略的实现方法,并进行了仿真验证.结果表明,提出的调整策略与过程噪声为白噪声时的调整策略相比,能更有效地减少过程的总体质量损失.(本文来源于《工程设计学报》期刊2013年06期)

田甜[2](2010)在《多变量自相关过程的SPC技术仿真研究与分析》一文中研究指出以控制图为主要工具的统计过程控制技术是在线控制过程质量的重要手段。随着质量要求的不断提高,产品特性的关注由单一质量特性转变为多个质量特性。同时,随着测量技术和采集数据技术的发展,高频数据采集变得越来越普遍,使得过程的数据往往是自相关的。因此,如何实现对多变量自相关过程的在线质量控制是企业和研究者亟待解决的问题。本文对多变量自相关过程的SPC技术进行研究,基于残差控制的思想,将常规MEWMA和MEWMA-型控制图用于对残差向量的控制。首先对残差控制图的统计量进行理论推导,其次采用Monte-Carlo模拟仿真的方法,以平均运行链长为评价准则对残差控制图进行分析。研究发现,将MEWMA和MEWMA-型控制图用于对残差向量的控制分别实现了对多变量自相关过程均值向量和协方差矩阵在不同方向上发生不同程度漂移的有效监控;比较并验证出,相比于Hotelling残差控制图,MEWMA残差控制图能更为有效地监控均值向量发生的漂移,尤其是在过程均值向量发生小漂移方面的明显监控优势;最后分别分析了两种残差控制图的最优平滑系数r随均值向量和协方差矩阵在不同方向上发生不同程度漂移时的变化情形,并给出了在实际应用中MEWMA残差控制图能对均值向量实现相对最佳监控效果的r取值范围。本研究在理论上一定程度地拓展了SPC技术在多变量自相关过程领域的应用范围;同时为企业在实际应用中选择有效的控制图提供了一定程度地参考。(本文来源于《南京理工大学》期刊2010-05-01)

田海晶,潘尔顺[3](2008)在《自相关过程的多变量统计过程监控》一文中研究指出探讨了一种基于时间序列自相关移动平均(ARIMA)模型的自相关过程的多变量统计过程监控方法.以神经网络为基础建立预测模型,计算残差值,采用Hotelling’sT21控制图进行监控,结合MYT分解法进行故障诊断.并模拟受控和失控状态的具有自相关的多变量过程,运用常规控制图和残差控制图对案例进行了分析比较,说明了本文方法的有效性.(本文来源于《上海交通大学学报》期刊2008年03期)

多变量自相关过程论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

以控制图为主要工具的统计过程控制技术是在线控制过程质量的重要手段。随着质量要求的不断提高,产品特性的关注由单一质量特性转变为多个质量特性。同时,随着测量技术和采集数据技术的发展,高频数据采集变得越来越普遍,使得过程的数据往往是自相关的。因此,如何实现对多变量自相关过程的在线质量控制是企业和研究者亟待解决的问题。本文对多变量自相关过程的SPC技术进行研究,基于残差控制的思想,将常规MEWMA和MEWMA-型控制图用于对残差向量的控制。首先对残差控制图的统计量进行理论推导,其次采用Monte-Carlo模拟仿真的方法,以平均运行链长为评价准则对残差控制图进行分析。研究发现,将MEWMA和MEWMA-型控制图用于对残差向量的控制分别实现了对多变量自相关过程均值向量和协方差矩阵在不同方向上发生不同程度漂移的有效监控;比较并验证出,相比于Hotelling残差控制图,MEWMA残差控制图能更为有效地监控均值向量发生的漂移,尤其是在过程均值向量发生小漂移方面的明显监控优势;最后分别分析了两种残差控制图的最优平滑系数r随均值向量和协方差矩阵在不同方向上发生不同程度漂移时的变化情形,并给出了在实际应用中MEWMA残差控制图能对均值向量实现相对最佳监控效果的r取值范围。本研究在理论上一定程度地拓展了SPC技术在多变量自相关过程领域的应用范围;同时为企业在实际应用中选择有效的控制图提供了一定程度地参考。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

多变量自相关过程论文参考文献

[1].张志杰,牛占文,何桢.有色动态噪声下多变量自相关过程调整策略研究[J].工程设计学报.2013

[2].田甜.多变量自相关过程的SPC技术仿真研究与分析[D].南京理工大学.2010

[3].田海晶,潘尔顺.自相关过程的多变量统计过程监控[J].上海交通大学学报.2008

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