导读:本文包含了背景提取与更新论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:混合高斯模型,背景提取,更新率
背景提取与更新论文文献综述
王丹,刘怀[1]（2015）在《基于改进混合高斯模型的背景提取与更新》一文中研究指出针对序列图像背景提取不能正确地处理场景突变、实时性差等问题,本文提出了改变更新率的背景提取算法.首先,对传统混合高斯模型进行了简化,其次对像素点划分区域,在不同区域采用不同的背景更新率,有选择性地进行背景更新.实验结果表明,该方法提高了提取背景模型的实时性和精度.(本文来源于《南京师范大学学报(工程技术版)》期刊2015年02期）
桑海峰,李伟,陈仲[2]（2015）在《自适应权值的静态背景提取与更新算法》一文中研究指出对比了多种视频中的静态背景提取方法,针对这些方法各自的局限性,提出一种新型的背景提取更新方法。该方法通过引入新参数背景权值及其变化量,背景权值作为评判背景可靠程度的标准,以其数值大小控制背景的维持或者更新。对每一帧图像进行二次判定,将读入的图像元素进行分类,分别产生不同的背景权值变化量,通过背景权值变化量控制背景权值。实验验证表明该方法具有原理简单,运算快捷,更新速度较快且抗前景干扰能力强的优点,而且通过调节定值参数可以适应多种不同情况下的背景提取。(本文来源于《电子测量与仪器学报》期刊2015年03期）
田小平,史蕾[3]（2014）在《视频监控中的背景提取与更新算法》一文中研究指出为了从复杂场景中获取高质量的背景图像,提出一种基于帧间差分法和背景差分法的改进算法。将帧间差分法获得的背景图像作为视频的初始图像,将当前帧与初始图像的差值和平均差值进行比较,通过加权平均得到视频的背景图像,在背景更新时对背景图像进行选择性更新。改进算法在不同的场景中具有较强的适应能力。(本文来源于《西安邮电大学学报》期刊2014年01期）
李洁,杨孟拓,刘雪琴,宋焕生,李文敏[4]（2013）在《改进的道路背景提取与更新算法》一文中研究指出背景检测在车辆检测中起着至关重要的作用,为此,提出了一种改进的道路背景提取和更新算法。通过统计一段时间内相邻帧的变化程度,结合历史状态与当前状态的差异来分析持续不变区域的特征,可以有效改善环境复杂时背景提取困难的情况,而且通过图像分块和拉伸及快慢变化的处理可以有效地消除光照和噪声的影响。实验证明该算法可以很好地适应于情况较为复杂的路况,准确性较高,并且实时性较好。(本文来源于《电视技术》期刊2013年11期）
周建强,刘怀,张海龙,李振[5]（2012）在《一种改进的背景提取与更新方法》一文中研究指出在分析背景提取的特点、均值算法准确度低和高斯混合模型法实时性差等不足的基础上,提出了一种改进的背景提取和更新的算法.该算法通过结合概率分布和统计直方图来得到初始背景,以降低环境变化的影响;利用高斯分布和递归算法来提高区域背景更新的实时性和准确度.结果表明,与均值算法和混合高斯模型法相比,该算法实现简单,具有很好的准确性,并且抑制了目标运动过慢造成的干扰,提高了背景更新的实时性.(本文来源于《南京师范大学学报(工程技术版)》期刊2012年04期）
杨惠,韩其睿[6]（2012）在《视频监控中运动目标检测的背景提取及更新》一文中研究指出背景提取是视频监控中运动目标检测的关键环节。由于前景的存在以及背景的变化,使得背景提取较难处理。为了获得合理的背景模型以满足实际应用中实时可靠的要求,针对视频序列图像中背景建模的难点和实际应用中的问题,提出了先利用帧间差分得到帧差图像,再计算帧差图像阈值来建立初始背景,以及利用高斯分布"3δ原则"更新背景的思想及算法。利用此方法对已储存的视频数据进行处理,算法可以有效准确地提取出背景图像,满足视频监控所需的实用性和可靠性。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2012年12期）
李熙莹,罗长政,王镇波,罗东华[7]（2012）在《高饱和交叉口背景提取与更新算法》一文中研究指出为了满足在高饱和城市交叉路口采用背景差法实现车辆检测的需求,设计了一种基于背景评估的背景提取与更新算法。算法针对交叉路口的车流特点,提出了一种基于检测结果反馈的背景评估机制,并融合中值滤波与帧间差分算法,将含噪声的初始背景不断纠错更新,向真实背景逼近,最终提取出一个可用的背景图。实验结果表明:对于一个信号周期内不能放完所有排队车辆的高饱和交叉路口,算法具有较快的收敛速度,且算法复杂度满足实际工程应用要求。(本文来源于《中山大学学报(自然科学版)》期刊2012年03期）
张全法,李宏成,杨海彬,任朝栋[8]（2012）在《以扫描线为单位的背景提取与更新算法研究》一文中研究指出基于背景差分法的视频车辆监控系统实时性与准确性的设计要求,提出了一种新的背景提取与更新算法.该算法以扫描线为单位进行运算处理,简单易行.在背景提取和背景更新阶段,分别利用帧间差分和背景差分检测运动前景,再配合适当的运动区域判定条件,很好地消除了运动前景的影响,提高了准确性.通过将背景更新任务分解到多帧中处理,大大缩短了处理一帧图像的耗时,提高了系统实时性.实践证明该方法可行.(本文来源于《中原工学院学报》期刊2012年02期）
刘欣页,李文举,高连军,尉秀芹[9]（2012）在《一种有效的道路背景提取与更新算法》一文中研究指出针对复杂环境中道路背景图像的快速获取问题,提出了一种快速有效的道路背景提取和更新算法。应用改进的多帧平均算法提取背景,采用改进的Surendra算法对背景进行更新。实验结果表明,该算法能够减轻初始静止车辆对背景建立的影响,能及时消除由于初始帧中目标移动而造成的鬼影,对光线变化鲁棒性高、速度快、更新效果好。(本文来源于《微型机与应用》期刊2012年07期）
樊晓亮,杨晋吉[10]（2011）在《基于帧间差分的背景提取与更新算法》一文中研究指出当运动目标较多时,时间平均法提取的背景存在模糊和拖影现象。为此,提出一种基于帧间差分的背景提取与更新算法。该算法采用基于像素级和帧级的多级自适应背景更新策略,能够克服光线缓慢变化和剧烈变化对背景的影响,并及时消除由于物体移入和移除产生的鬼影。实验结果表明,该算法能快速有效地对背景进行更新,提取的背景图像效果较好。(本文来源于《计算机工程》期刊2011年22期）
背景提取与更新论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
对比了多种视频中的静态背景提取方法,针对这些方法各自的局限性,提出一种新型的背景提取更新方法。该方法通过引入新参数背景权值及其变化量,背景权值作为评判背景可靠程度的标准,以其数值大小控制背景的维持或者更新。对每一帧图像进行二次判定,将读入的图像元素进行分类,分别产生不同的背景权值变化量,通过背景权值变化量控制背景权值。实验验证表明该方法具有原理简单,运算快捷,更新速度较快且抗前景干扰能力强的优点,而且通过调节定值参数可以适应多种不同情况下的背景提取。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
背景提取与更新论文参考文献
[1].王丹,刘怀.基于改进混合高斯模型的背景提取与更新[J].南京师范大学学报(工程技术版).2015
[2].桑海峰,李伟,陈仲.自适应权值的静态背景提取与更新算法[J].电子测量与仪器学报.2015
[3].田小平,史蕾.视频监控中的背景提取与更新算法[J].西安邮电大学学报.2014
[4].李洁,杨孟拓,刘雪琴,宋焕生,李文敏.改进的道路背景提取与更新算法[J].电视技术.2013
[5].周建强,刘怀,张海龙,李振.一种改进的背景提取与更新方法[J].南京师范大学学报(工程技术版).2012
[6].杨惠,韩其睿.视频监控中运动目标检测的背景提取及更新[J].计算机技术与发展.2012
[7].李熙莹,罗长政,王镇波,罗东华.高饱和交叉口背景提取与更新算法[J].中山大学学报(自然科学版).2012
[8].张全法,李宏成,杨海彬,任朝栋.以扫描线为单位的背景提取与更新算法研究[J].中原工学院学报.2012
[9].刘欣页,李文举,高连军,尉秀芹.一种有效的道路背景提取与更新算法[J].微型机与应用.2012
[10].樊晓亮,杨晋吉.基于帧间差分的背景提取与更新算法[J].计算机工程.2011