煤矿瓦斯监测论文-李雅静

煤矿瓦斯监测论文-李雅静

导读:本文包含了煤矿瓦斯监测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:气体监测,裂隙带,监测系统,设计应用

煤矿瓦斯监测论文文献综述

李雅静[1](2019)在《煤矿瓦斯安全监测系统的设计分析》一文中研究指出大同煤矿集团永定庄矿通风区针对煤矿传统监测装置进行瓦斯检测时精度低、自动化水平低、裂隙带瓦斯检测难度大等技术难题,设计了一套远程安全监测系统,并在8113工作面予以应用。应用效果表明,该系统可高精度对采掘工作面围岩裂隙带瓦斯浓度进行检测,检测数据误差在±0.1%,精度及自动化水平高,实现了远程监控的目的。(本文来源于《机械管理开发》期刊2019年10期)

刘统玉,王兆伟,李振,李艳芳,金光贤[2](2019)在《光纤传感技术在煤矿瓦斯、火灾隐患监测预警中的应用研究进展》一文中研究指出综述了煤矿通防灾害防治中激光甲烷传感器、激光一氧化碳气体传感器、光纤高灵敏度风速传感器以及光纤分布式传感器等的研究进展。煤矿生产空间范围大、设备数量大、种类多,需要海量传感数据,激光和光纤传感器具有高性能、空间分布式连续监测等独特优势,已逐步成为矿用传感器的技术发展趋势。(本文来源于《山东科学》期刊2019年05期)

周云飞,冯文奂,曹亚平[3](2019)在《信息技术在煤矿瓦斯监测与预警中的应用》一文中研究指出在近年来经济发展的影响作用推动下,煤矿实际开采量也在随之增加,在煤炭开发中,实际所应用的挖掘技术也在随之提升,实现了较大的突破。煤矿的实际生产与开采工作实施中,对瓦斯安全等相关问题的重视度较高,在煤矿的工作实施中,瓦斯的使用极为重要,且具有较大的危险性,为此,对技术的应用需要不断创新,优化技术内容,引入先进的技术理念。鉴于此,本文通过对煤矿生产中,在瓦斯使用中信息技术的应用进行研究,对其在实际的监测以及预警等环节中的情况展开研究与分析,加强对煤矿的安全保障。(本文来源于《内蒙古煤炭经济》期刊2019年15期)

付华,梁小飞,李涛,司南楠[4](2019)在《DEBA优化加权D-S证据融合的煤矿瓦斯监测策略》一文中研究指出针对煤矿瓦斯监测系统的非线性、时变性和多参数强耦合性问题,提出了一种差分进化改进蝙蝠算法(DEBA)优化加权D-S证据融合的煤矿安全监测策略。通过核独立主元分析算法(KICA)对煤矿井下多种传感器采集的原始数据初步处理,进行特征提取,再应用加权D-S证据理论进行数据融合处理,同时采用DEBA算法对加权平均D-S理论的权重进行优化,建立煤矿瓦斯监测模型,可对矿井下的瓦斯状态作出及时判断,并相应地采取决策。MATLAB仿真结果表明:该监测模型能够显着提高煤矿瓦斯监测的精确度和泛化能力以及全局决策的快速性与合理性。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2019年08期)

贾佳,肖军[5](2019)在《基于多源信息簇融的煤矿瓦斯监测系统的研究》一文中研究指出矿井环境的复杂性,包括一些有害气体的存在,会直接影响着矿井工作的安全性,危害着工作人员的健康。传统的煤矿瓦斯监测技术存在很多缺点,无法保证监测结果的可靠性。探讨了多源信息簇融技术在煤矿瓦斯监测中的使用,旨在进一步提高监测系统的科学性。(本文来源于《微型电脑应用》期刊2019年04期)

吴赛燕,杨辉[6](2019)在《基于MSP430的低功耗煤矿瓦斯监测系统设计》一文中研究指出瓦斯浓度测量是确保煤矿安全生产的关键,考虑煤矿瓦斯分布测量的低功耗需求,设计基于MSP430单片机和ZigBee通信为核心的煤矿瓦斯测量系统。系统由路由和现场测量节点组成,设计支持低功耗运行的瓦斯测量和ZigBee通信电路,根据路由和分布测量节点测得的瓦斯数据为控制参数,控制现场测量节点的唤醒和休眠状态,以最大限度降低功耗。实际组网表明,该系统运行可靠、功耗低,可实现异常瓦斯浓度位置的精确定位和计量。(本文来源于《煤炭技术》期刊2019年03期)

陈代伟,王雷,孟凡猛,钱正峰[7](2018)在《基于无线传感器网络的煤矿瓦斯监测系统》一文中研究指出目前,随着科技水平和煤矿挖掘技术的全面提高,煤炭开采力度明显加强,井下作业强度随之加大。因此,要求相关研究人员要提高煤矿挖掘的安全性。随着挖掘深度的不断加深,井下的瓦斯含量变得越来越多,增加了工作的危险性。近年来,煤矿瓦斯爆炸事故时有发生,给煤矿员工和企业带来了极大的安全隐患。为了符合煤矿瓦斯监测系统的需求,有关研究者已经在系统中融入网络技术,构成了无线传感器网络监测系统。基于此,具体讨论基于无线传感器网络的煤矿安全综合监控系统的设计。(本文来源于《通信电源技术》期刊2018年11期)

弓艳武[8](2018)在《信息技术在煤矿瓦斯监测与预警中的应用》一文中研究指出随着经济的不断发展,我国煤炭开发和挖掘等技术都取得较大的突破。在煤矿生产过程中,瓦斯安全问题引起全社会的关注,基于此,本文从信息技术的角度出发,对煤矿瓦斯监测和预警中的现状和问题等进行分析,并提出相应的解决方案,从而为煤矿安全生产问题提供相应参考。(本文来源于《海峡科技与产业》期刊2018年08期)

李涛[9](2018)在《基于改进D-S证据融合的煤矿瓦斯监测方法研究》一文中研究指出煤炭是我国重要的一次能源,由于矿井井下工作面环境恶劣,在煤炭开采作业中,瓦斯浓度的变化,导致瓦斯突出、瓦斯爆炸等矿井灾害时有发生。为了稳定经济增长,保障煤矿开采工作环境的安全,引入一套完整的煤矿瓦斯监测系统,实现对井下瓦斯状况的监测。如何准确动态地根据监测信息的分析处理对煤矿井下瓦斯灾害做出风险预警,一直是值得重点关注的问题。针对煤矿瓦斯监测系统的非线性、时变性和多参数强耦合性问题,多传感器信息融合技术可以有效地对矿井各类传感器采集到的数据信息进行综合分析。煤矿井下传感器在较差的工作环境中采集到的数据信息会因为外界因素干扰产生变异,不能真实反映井下安全状况,采用支持向量机进行去噪分类处理,应用核独立主元分析算法对数据样本进行降维特征提取,预处理后的数据输入加权平均D-S证据融合模型中进行决策级融合,同时采用进化差分蝙蝠算法对各证据赋予的权重进行优化处理,有效地解决了冲突证据间的融合问题,加快了证据融合的收敛速度,然后根据融合结果进行瓦斯灾害风险等级预警,降低事故造成人员伤亡和经济损失。选取霍州辛置煤矿的数据样本做试验验证以及仿真分析,融合结果表明改进的加权平均D-S证据融合改善了证据融合存在的“一票否决”现象,增加了融合结果对最终决策的准确性。该改进方法提高了煤矿瓦斯监测的快速性和准确性,实现了瓦斯灾害信息预警的目的。(本文来源于《辽宁工程技术大学》期刊2018-06-01)

赵亚玲,陈斐[10](2018)在《基于自校正传感器的煤矿瓦斯浓度监测系统》一文中研究指出在充分研究瓦斯浓度对于煤炭安全事故发生的影响以及瓦斯传感器的原理之后,利用自校正技术提高瓦斯传感器测量数据的准确率,建立了基于自校正传感器的瓦斯浓度监测系统。利用本系统对给定的瓦斯浓度进行了测量,测量误差较小,满足设计要求,通过对比可知,自校正瓦斯传感器比瓦斯传感器测得的数据的误差更小。(本文来源于《煤炭技术》期刊2018年05期)

煤矿瓦斯监测论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

综述了煤矿通防灾害防治中激光甲烷传感器、激光一氧化碳气体传感器、光纤高灵敏度风速传感器以及光纤分布式传感器等的研究进展。煤矿生产空间范围大、设备数量大、种类多,需要海量传感数据,激光和光纤传感器具有高性能、空间分布式连续监测等独特优势,已逐步成为矿用传感器的技术发展趋势。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

煤矿瓦斯监测论文参考文献

[1].李雅静.煤矿瓦斯安全监测系统的设计分析[J].机械管理开发.2019

[2].刘统玉,王兆伟,李振,李艳芳,金光贤.光纤传感技术在煤矿瓦斯、火灾隐患监测预警中的应用研究进展[J].山东科学.2019

[3].周云飞,冯文奂,曹亚平.信息技术在煤矿瓦斯监测与预警中的应用[J].内蒙古煤炭经济.2019

[4].付华,梁小飞,李涛,司南楠.DEBA优化加权D-S证据融合的煤矿瓦斯监测策略[J].传感器与微系统.2019

[5].贾佳,肖军.基于多源信息簇融的煤矿瓦斯监测系统的研究[J].微型电脑应用.2019

[6].吴赛燕,杨辉.基于MSP430的低功耗煤矿瓦斯监测系统设计[J].煤炭技术.2019

[7].陈代伟,王雷,孟凡猛,钱正峰.基于无线传感器网络的煤矿瓦斯监测系统[J].通信电源技术.2018

[8].弓艳武.信息技术在煤矿瓦斯监测与预警中的应用[J].海峡科技与产业.2018

[9].李涛.基于改进D-S证据融合的煤矿瓦斯监测方法研究[D].辽宁工程技术大学.2018

[10].赵亚玲,陈斐.基于自校正传感器的煤矿瓦斯浓度监测系统[J].煤炭技术.2018

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