导读:本文包含了双层智能结构论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:光纤传感,传感网络,智能材料,复合材料
双层智能结构论文文献综述
单石磊[1]（2011）在《基于双层光纤传感网络的智能材料结构损伤模式研究》一文中研究指出复合材料技术现已成为影响飞机发展的关键技术之一。光纤智能结构是近年材料科学研究的一个新方向,智能复合材料结构的基本功能之一是判断自身是否受到损伤,如果受到损伤,需要进一步判断损伤的模式、损伤的位置和评估损伤程度。本文提出了基于埋入双层光纤传感网络的方法,建立双层光纤传感网络智能复合材料结构。基于双层光纤传感网络,对复合材料结构的损伤模式进行了一系列的实验研究。利用该方法可以快速而准确地判断出复合材料结构是否遭到损伤,还可以判别出复合材料结构的损伤模式,判断出复合材料板变形或受损的位置,及其获得准确的叁维坐标,及其评估损伤的程度,即可对复合材料板的健康状态做出细致的损伤评估。本文主要研究内容如下:1.研究了光纤的传光特性及其单层光纤传感网络的传光特性,并进一步对基于单层光纤传感网络的复合材料变形与损伤的位置判断进行了实验研究;2.建立了基于双层光纤传感网络智能复合材料结构,研究了双层光纤传感网络的相关特性。基于双层光纤传感网络的研究方法可以实现对智能材料结构进行叁维的立体监控,可以有效的判断出损伤的位置和损伤层次,获得损伤的叁维坐标;3.基于双层光纤传感网络的方法,对复合材料典型损伤模式的特性进行了实验研究,并对智能复合材料结构的损伤模式进行了有效的判别,实现对复合材料结构内部的健康状况的实时监控,该研究为材料结构的损伤检测、维修及自我修复提供了研究依据。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2011-01-01）
石连生[2]（2008）在《基于双层智能结构的多模型软测量方法研究》一文中研究指出随着经济的发展和大型石化企业信息化程度的日益增高,先进控制技术作为实现高质量产品的稳定均衡生产的有效手段得到了愈来愈广的应用。软测量作为一种解决产品质量等关键性生产参数的在线实时测量问题,有效提高生产效益、保证产品质量的有力手段得到了广泛关注和重视。本文针对单一模型难以全面描述复杂系统全局特性的问题,考虑到复杂系统的多工作点情况,首先提出了一种以模糊C均值聚类作为分类基础层,以多RBF网络和LS-SVM作为各分类数据模型层,在线运行时将各模型的预测输出通过实际数据在各模型的隶属度进行加权求和以获得被估计参数的软测量值的双层智能结构的多模型软测量建模方法;其次针对最小二乘支持向量机在建模时存在的模型参数难以选择和稀疏性问题,先用粒子群优化算法来选择最小二乘支持向量的模型参数,又引入矢量基的选择判据,使最小二乘支持向量机的解具有稀疏性,提出了一种基于粒子群优化的矢量基LS-SVM的建模方法;最后将提出方法根据工业背景的不同情形分别应用于乙烯精馏系统中塔釜乙烯浓度和汽油调和系统中成品油研究法辛烷值的估计。经过工业实例进行仿真对比研究,基于粒子群优化的矢量基LS-SVM模型具有误差小、泛化能力强的特点;基于PSO-VB-LSSVM的双层智能结构多模型软测量建模方法较其它几种方法有更好的泛化结果和预测精度。(本文来源于《兰州理工大学》期刊2008-04-01）
李炜,石连生,李征宏[3]（2007）在《基于双层智能结构的多模型软测量方法研究》一文中研究指出根据多个模型的混合使用可提高模型的预测精度及鲁棒性的思想,提出一种双层智能结构的非线性多模型软测量建模新方法。该方法先用模糊C均值聚类算法将训练集分成具有不同聚类中心的子集,每一子集用网络或支持向量机进行训练得出子模型,再用模糊聚类后产生的隶属度将各子模型的输出加权求和得到最后结果。此算法通过对一个乙烯精馏塔的塔釜乙烯浓度软测量建模的工业实例仿真,证明该算法比其它的算法具有更好的泛化结果和预报精度,具有良好的应用潜力。(本文来源于《化工自动化及仪表》期刊2007年06期）
赖旭芝,宁志宇,仵博[4]（2004）在《一种基于行为的双层动态智能体结构及其在RoboCup中的应用》一文中研究指出该文针对目前智能体结构模型的问题,提出了一种基于行为的双层动态智能体结构模型,它是一种混合结构模型,包括有反应式结构和慎思结构,并采用自信度来连接这两种结构,既可以提高在实时动态环境下智能体反应的敏捷性,也使自主机器人能够在动态环境下识别任务。这种混合结构模式已成功地应用于RoboCup仿真机器人足球赛中,并取得了比较好的成绩。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2004年08期）
仵博,宁志宇,吴敏[5]（2003）在《一种基于行为的双层动态智能体结构》一文中研究指出本文针对目前智能体结构模型的问题,提出一种基于行为的双层动态智能体结构模型,它是一种混合结构模型,包括有反应式结构和慎思结构,并采用自信度来连接这两种结构,即可以提高在实时动态环境下智能体反应的敏捷性,也可以使自主机器人能够在动态环境下识别任务。这种混合结构模式已成功地应用于RoboCup仿真机器人足球赛中,并取得了比较好的成绩。(本文来源于《马斯特杯2003年中国机器人大赛及研讨会论文集》期刊2003-08-01）
黄南民,李昌禧[6]（1996）在《双层结构的智能电子秤》一文中研究指出本文介绍了一种双层结构（双ＣＰＵ）的智能电子秤，描述了内外层的主要电路特点及主要软件模块功能。着重分析了采用Ｖ／Ｆ变换器实现Ａ／Ｄ转换，用串行通讯实现双ＣＰＵ之间的数据交换的优点。(本文来源于《计量技术》期刊1996年12期）
双层智能结构论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着经济的发展和大型石化企业信息化程度的日益增高,先进控制技术作为实现高质量产品的稳定均衡生产的有效手段得到了愈来愈广的应用。软测量作为一种解决产品质量等关键性生产参数的在线实时测量问题,有效提高生产效益、保证产品质量的有力手段得到了广泛关注和重视。本文针对单一模型难以全面描述复杂系统全局特性的问题,考虑到复杂系统的多工作点情况,首先提出了一种以模糊C均值聚类作为分类基础层,以多RBF网络和LS-SVM作为各分类数据模型层,在线运行时将各模型的预测输出通过实际数据在各模型的隶属度进行加权求和以获得被估计参数的软测量值的双层智能结构的多模型软测量建模方法;其次针对最小二乘支持向量机在建模时存在的模型参数难以选择和稀疏性问题,先用粒子群优化算法来选择最小二乘支持向量的模型参数,又引入矢量基的选择判据,使最小二乘支持向量机的解具有稀疏性,提出了一种基于粒子群优化的矢量基LS-SVM的建模方法;最后将提出方法根据工业背景的不同情形分别应用于乙烯精馏系统中塔釜乙烯浓度和汽油调和系统中成品油研究法辛烷值的估计。经过工业实例进行仿真对比研究,基于粒子群优化的矢量基LS-SVM模型具有误差小、泛化能力强的特点;基于PSO-VB-LSSVM的双层智能结构多模型软测量建模方法较其它几种方法有更好的泛化结果和预测精度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
双层智能结构论文参考文献
[1].单石磊.基于双层光纤传感网络的智能材料结构损伤模式研究[D].南京航空航天大学.2011
[2].石连生.基于双层智能结构的多模型软测量方法研究[D].兰州理工大学.2008
[3].李炜,石连生,李征宏.基于双层智能结构的多模型软测量方法研究[J].化工自动化及仪表.2007
[4].赖旭芝,宁志宇,仵博.一种基于行为的双层动态智能体结构及其在RoboCup中的应用[J].计算机工程与应用.2004
[5].仵博,宁志宇,吴敏.一种基于行为的双层动态智能体结构[C].马斯特杯2003年中国机器人大赛及研讨会论文集.2003
[6].黄南民,李昌禧.双层结构的智能电子秤[J].计量技术.1996