导读:本文包含了环境识别系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:辐射环境,光纤传像,图像识别
环境识别系统论文文献综述
蒋继成,姚钢,赵孝文,卫光,闫海霞[1]（2019）在《辐射环境数字识别系统》一文中研究指出目前,我国民用核技术应用产业经过半个世纪的技术积累和产业实践摸索,已处于完成工业示范及普及应用阶段,潜力巨大,万亿市场空间正逐步开启。在高辐射环境下工作的摄像系统是设备维护、事故应急时操作人员了解现场情况的窗口。而适合辐照装置倒装源的标号识别系统并没有开发,辐照企业仍采用原始方法进行放射源倒装工作,不仅耗时长,劳动环境恶劣,还存在源号识别困难等问题,开发适合辐照装置倒装源过程使用的图像识别系统是十分必要的,也是十分迫切的。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2019年35期）
方连航,刘红岩,梁钰,林道鸿,吴强[2]（2019）在《环境激励下电力系统外在表征及振荡识别方法研究》一文中研究指出环境激励作用下的电力系统机电响应数据中蕴含有丰富的机电动态信息。文中推导了小幅环境激励下电力系统机电响应的解析形式,从数学角度证明了机电振荡特征在电力系统随机响应中的存在性,揭示了利用小幅环境激励作用下的系统响应提取系统振荡特征的基本原理,进而提出了基于动态模式分解算法(DMD)与随机响应数据的机电振荡特征参数辨识方法。以小幅负荷随机激励下IEEE 4机2区域系统响应数据及某区域电网扰动录波数据为例,辨识所得参数与理论振荡特征参数的比较以及对概率统计结果的分析表明,DMD在随机激励下机电振荡参数识别中具有较强的适应性,验证了利用小幅环境激励下的随机响应识别系统机电振荡特征的正确性。(本文来源于《电力工程技术》期刊2019年05期）
燕怒,李达,韩冬桂,刘芳,肖梦帆[3]（2019）在《密集环境下无源超高频系统RFID标签识别性能研究》一文中研究指出密集环境中标签间互耦效应会对标签识别性能产生重要影响。该文以密集环境下超高频射频识别系统中的无源双标签为研究对象,基于天线散射理论并利用高频电磁场仿真软件HFSS分析不同标签间距下互耦模型的输入阻抗,以及标签天线在不同负载条件下的单站雷达散射截面RCS,得到密集环境下标签天线的最大识别距离,并通过实验验证了计算结果。研究结果将有助于优化标签天线设计,提高密集环境下的标签识别性能。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年14期）
陈炫烽[4]（2019）在《复杂环境下车牌自动识别系统的研究及实现》一文中研究指出随着大数据技术的成熟以及人工智能技术的蓬勃发展,智慧交通逐渐成为相关技术的重要落地点。通过智慧交通技术,可以使道路网络达到更高的运行效率,既节省了人们的时间,又减少了资源的消耗。城市监控系统的应用,使得公安机关能够更快的追踪到车辆与行人,从而使我们的生活变得更加的安全。车牌是车辆的唯一标识物,因此车牌自动识别技术是智慧交通的支撑性技术,有着非常重要的应用价值。本文研究并实现了一个车牌自动识别系统,该系统由车牌定位模块、字符分割模块、字符识别模块和免分割车牌识别模块四个部分组成。本文第一章对车牌自动识别系统的背景信息及研究意义进行了分析。第二章对涉及到的相关理论和车牌自动识别技术的发展情况进行了介绍。第叁章介绍了本文所采用的车牌识别各个阶段的算法方案,并将本文采用的方法与其他主流方法进行了实验对比。第四章描述了车牌自动识别系统的需求分析、概要设计与详细设计,该系统在公平的数据集下达到了符合预期的表现。最后在第五章中对本文工作进行了总结归纳,并对后续工作进行了展望。本文的主要工作与创新之处总结如下:1.对车牌自动识别技术的发展现状做了全面深入的调研与总结概括,将其分为车牌定位、字符分割、字符识别、免分割车牌识别四个阶段。明确了每个阶段的主流方法以及它们的优缺点,并使用统一的数据集进行了实验对比。2.对传统的Haar+Adaboost的车牌定位算法进行改进,引入一个CNN二分类器进一步剔除非车牌图像,形成了Haar+Adaboost+CNN的车牌定位方案。3.对字符分割方案进行改进,使用了滑动窗口的方法去分割字符。4.设计并实现了一个简便的车牌自动识别系统,并使用公平的数据集对该系统进行了测试。系统在识别速度和识别准确率两方面都达到了符合预期的表现。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-06-03）
张彭程[5]（2019）在《开放环境下目标物体快速识别研究与系统实现》一文中研究指出物体识别是物联网数据感知层的重要技术,物体的图像识别技术从人类视觉的角度获取信息,消除了传统物体识别技术的部分“盲区”,得到更加丰富有用的信息,也可以作为RFID等传统物体识别技术的补充,提升物联网技术对场景的感知能力。在物流领域,民用摄像设备的广泛应用,图像识别的非配合性在某些场合下也发挥其特殊的优势。近年来随着深度学习的兴起,通用物体识别方法的准确性、鲁棒性、识别效率和应用范围等也都得到了较大的提升,但是在开放环境下现阶段仍存在一些识别困难和问题。为了对实体零售店内商品的实时状态进行掌握,充分利用丰富的场景数据,提升对商品的管理效率进而提升用户体验,本文面向开放环境下的商品自动识别任务,以提升开放环境下商品识别的性能为目的,主要展开了以下几个方面的工作:(1)首先从场景和数据的角度出发,对开放环境下商品识别的业务场景进行分析。选取了40种包含了不同外观特性的商品作为识别的目标物体,设计了不同商品的训练数据采集方案,并采集了大量贴近实际开放场景的测试数据用于本文实验,构建了包含1461张图像的开放环境商品识别数据集。(2)在保证本文所面向工程的实时性要求和低功耗限制的前提下,对当前主流目标检测框架的分辨率影响、以及精度和时间两方面性能指标的平衡等方面进行分析,确定了以YOLO为基础框架进行识别模型的构建。通过分类实验考察候选网络的特征提取能力,确定了将DarkNet-53作为本文任务的轻量化主干网络,在保证模型精度的同时,提高了检测的效率。(3)设计了结合多种几何变换操作及Mixup的数据增强策略,来缓解开放环境下商品识别的跨分布问题。引入细粒度特征识别的策略,使模型能够从上采样的特征和早期特征映射的细粒度信息中获得更有意义的语义信息,以改善模型在开放环境下对稠密小物体的检测能力。实验表明,提出的改进策略使模型在本文的两个测试集上分别有了3.9%和3.4%的性能提升。对数据进行调整后,本文提出的方法使商品识别模型的mAP也从80.68%显着地提升到了89.42%。(4)最后,以提出的开放环境下目标物体快速识别模型为基础,进行了系统实现,最终开发的系统实现了视频流获取、商品识别、结果可视化展示和存档等功能,可以作为商品智能识别分析技术的基础模块,为智慧零售带来新的契机。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-06-01）
温青,华旭刚,王修勇,陈政清,孙洪鑫[6]（2019）在《基于耦合系统环境振动试验的结构和TMD参数识别》一文中研究指出为了实现TMD现场调试,提出了一种通过测试结构-TMD耦合系统的环境振动响应,识别结构模态频率、阻尼比和模态质量以及TMD的频率和阻尼比的方法。该方法通过测试环境激励下结构和TMD的响应,采用随机子空间算法,评估离散状态矩阵;将离散状态矩阵减缩和转化成单自由度结构和TMD耦合连续状态矩阵;并根据连续状态矩阵评估质量比、结构和TMD的固有频率和阻尼比。数值仿真分析结果发现:①该方法可行且识别结果精度高;②该方法适用于多模态振动结构。单层框架试验研究验证了该方法的有效性。(本文来源于《振动与冲击》期刊2019年10期）
陈仕伟[7]（2019）在《轨道交通下车载环境中的语音识别系统的研究》一文中研究指出轨道交通的安全在我国的经济发展、改善民生、国防安全上具有极大的意义。而列车员与调度中心的管制员之间的对话作业,是列车安全行驶指导过程中的核心部分。列车员由于工作强度大、对话环境嘈杂,容易误解听到的语音,从而导致操作失误,威胁列车的安全。语音自动识别技术可以检测列车员的操作行为,对由错误指令造成的危险进行提前预警,也可以对事故后的原因查明提供方便,是保障安全行驶的一个重要的手段。但是,因为列车对话作业语音在发音、语调等方面具有其特殊性,目前通用的语音自动识别技术不能直接使用。另一方面,列车员对话作业语音的数据具有难以采集和难以标注等特点,识别难度较大。为此,本文在语音自动识别技术面向轨道交通领域的应用以及提高识别准确率两方面开展了以下一些工作。(1)本文介绍了连续语音识别的框架与原理,包括了语音信号的发声机理、预处理、特征提取、语音信号的声音建模技术、发音字典和语言模型以及基于加权有限状态转化器的语音解码网络。(2)为了解决列车环境中的对话语音存在的噪声问题,本文以真实的列车员对话作业的语音信号数据为实验数据,对比了改进的谱减算法、维纳滤波算法、最小均方误差准则算法、人耳掩蔽模型降噪法四种方法进行降噪处理。实验表明改进的谱减算法具有更好的降噪效果。(3)搭建了(Gaussian Mixture Model-Hidden Markov Model,GMM-HMM单音素和叁音素模型并进行了实验结果比较。实验表明以叁音素作为声音的建模单元其识别准确率更高。为了去除环境背景噪声和说话人不同口音带来的影响,在叁音素模型上进行了最大似然变化和自适应等处理,对声音模型进行了更进一步的改进,得到了更好的识别效果。(4)采用(Long Short-term Memory,LSTM)神经网络模型搭建了声音模型,在实验小节部分将GMM-HMM与LSTM模型最终的识别结果做了对比,表明在基于列车车载环境中语音音素识别过程中LSTM具有更强的建模能力。(本文来源于《江苏科技大学》期刊2019-05-07）
赵欣梅,陈孝彦,聂东升[8]（2019）在《环境敏感因素识别系统助力企业环保管理》一文中研究指出基于可视化展示技术、综合信息融合与空间分析技术、移动应用技术等构建中国石化勘探开发环境敏感因素识别系统,进行环境敏感目标、生产设施风险管理及环境风险查询与分析。该系统用于分析各类环境敏感因素对企业生产经营活动的影响,规避投资风险和环境风险,保证有效投资,为领导和决策部门提出具有针对性的环境保护对策建议,从而在企业的环保管理方面发挥重要作用。(本文来源于《油气田环境保护》期刊2019年02期）
邓卿,李志强,文福拴,薛友,陈锡祥[9]（2019）在《电—气集成能源系统环境下的电力系统动态输电断面识别》一文中研究指出随着电力系统中可再生能源发电占比的不断增加和电转气技术的逐步成熟,电力系统和天然气系统的耦合程度逐步加深,电-气集成能源系统应运而生。这将影响电力系统的运行状态,进而影响对输电断面的识别。在此背景下,发展考虑IEGES运行安全性的电力系统动态输电断面识别方法。首先,以最小化系统运行成本为目标函数,考虑电力系统的物理运行约束,建立IEGES环境下电力系统的运行优化模型。接着,采用扩展拉丁超立方算法模拟间歇性可再生能源发电出力的不确定性,并对样本进行削减并生成含概率信息的典型场景集合。然后,采用基于分区的输电断面搜索方法对IEGES环境下的电力系统进行输电断面识别。最后,以修改的IEEE 39节点电力系统和比利时20节点天然气系统所构成的IEGES为例,对所提方法进行说明并验证其有效性。(本文来源于《电力科学与技术学报》期刊2019年01期）
米汀[10]（2019）在《复杂环境下的人脸识别系统设计与实现》一文中研究指出人脸识别是现下最为热门的生物识别技术,其在金融支付、安防监控、门禁考勤等领域应用广泛。随着深度学习的飞速发展和数据量的日益提升,计算机的人脸识别能力在一定程度上已经超过了人类水平,目前正在向百万分之一甚至是亿分之一的误识率发展。然而在实际使用中,人脸识别系统仍然面临光照、活体、跨年龄、遮挡等复杂多样的挑战,其中商业应用面临的最核心的挑战就是光照鲁棒和安全性需求。同时,即便目前人脸识别模型的识别性能已经在测试集上表现的远超过人类,但是精确度越高的模型,其速度性能普遍越低。商业应用同样看重系统的数据安全性和稳定性,边缘计算是近期及未来的长久趋势,如何能在低功耗及低成本的处理器上进行人脸识别算法的优化、部署并真正落地应用又是一道摆在研究者面前的难题。针对以上问题,为提升人脸识别系统光照鲁棒性、系统安全性、低功耗平台优化及部署,本学位论文的主要研究内容如下:1.人脸检测:改进了MBLBP特征,提出了改进后的SE-DMBLBP特征,使用Adaboost方法进行训练,并设计了一套算法策略,使得改进后的人脸检测算法在各种复杂光照情况下能够保持一个较高的检出率,在低功耗低算力环境下仍然能实时推理;2.活体检测:基于近红外特性和直方图计算比较,提出了一种基于双目近红外+RGB摄像头的活体检测算法,能够有效防御replay attack和print attack活体攻击手段;3.加速推理:针对现有的人脸特征提取卷积神经网络,通过重构底层数学库GEMM和量化手段,加速推理使特征提取模型能够在RK3399这样的低功耗嵌入式平台达到实时效果;4.特征提取:针对目前在巨量训练集上训练困难、耗时长、难以收敛的问题,提出了一种基于Softmax Loss改进算法,有效地加速了训练过程,提升训练效率;5.系统设计:基于以上的各种算法模块,设计了一套嵌入式自动化人脸识别系统,具备较好的光照鲁棒性、较强的防伪能力以及在精度保障的情况下达到较快的识别速度,以满足绝大部分门禁与考勤类商业应用。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-03-15）
环境识别系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
环境激励作用下的电力系统机电响应数据中蕴含有丰富的机电动态信息。文中推导了小幅环境激励下电力系统机电响应的解析形式,从数学角度证明了机电振荡特征在电力系统随机响应中的存在性,揭示了利用小幅环境激励作用下的系统响应提取系统振荡特征的基本原理,进而提出了基于动态模式分解算法(DMD)与随机响应数据的机电振荡特征参数辨识方法。以小幅负荷随机激励下IEEE 4机2区域系统响应数据及某区域电网扰动录波数据为例,辨识所得参数与理论振荡特征参数的比较以及对概率统计结果的分析表明,DMD在随机激励下机电振荡参数识别中具有较强的适应性,验证了利用小幅环境激励下的随机响应识别系统机电振荡特征的正确性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
环境识别系统论文参考文献
[1].蒋继成,姚钢,赵孝文,卫光,闫海霞.辐射环境数字识别系统[J].科技创新与应用.2019
[2].方连航,刘红岩,梁钰,林道鸿,吴强.环境激励下电力系统外在表征及振荡识别方法研究[J].电力工程技术.2019
[3].燕怒,李达,韩冬桂,刘芳,肖梦帆.密集环境下无源超高频系统RFID标签识别性能研究[J].现代电子技术.2019
[4].陈炫烽.复杂环境下车牌自动识别系统的研究及实现[D].北京邮电大学.2019
[5].张彭程.开放环境下目标物体快速识别研究与系统实现[D].北京邮电大学.2019
[6].温青,华旭刚,王修勇,陈政清,孙洪鑫.基于耦合系统环境振动试验的结构和TMD参数识别[J].振动与冲击.2019
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[8].赵欣梅,陈孝彦,聂东升.环境敏感因素识别系统助力企业环保管理[J].油气田环境保护.2019
[9].邓卿,李志强,文福拴,薛友,陈锡祥.电—气集成能源系统环境下的电力系统动态输电断面识别[J].电力科学与技术学报.2019
[10].米汀.复杂环境下的人脸识别系统设计与实现[D].电子科技大学.2019