导读:本文包含了信号分解和重构论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:稀疏自编码,信号处理,降噪
信号分解和重构论文文献综述
杜灿谊,林祖胜,喻菲菲,张绍辉[1]（2019）在《集成相空间重构与稀疏自编码的振动信号分解方法》一文中研究指出稀疏自编码算法通过对输入信号的编码与解码过程使得输出信号能够最大程度的保留输入数据信息,具备强大的数据处理功能,然而,SAE的输出数据具有什么特性、噪声成分在转化过程中发生怎样的变化并没有详细研究,针对该问题,以时域振动信号作为输入,理论推导噪声在编码与解码过程中的变化,分析输出信号的具体成分,得出信号在转化过程中能够有效的滤除噪声成分,并分离出信号的主要成分。仿真振动数据及齿轮箱故障诊断实验证明,稀疏自编码算法能够有效的提高振动信号的信噪比和提取故障的频率成分。(本文来源于《机械设计与制造》期刊2019年08期）
谢辉平,张鑫,于福满,赵燕东[2]（2019）在《基于Gabor原子的活立木茎体水分信号MP分解与重构》一文中研究指出针对活立木茎体水分时域信号呈现的非平稳、信息冗余特性,提出了一种基于Gabor原子的活立木茎体水分信号MP分解与重构方法。试验结果表明活立木茎体水分信号可以用Gabor原子库稀疏表示,靠前的原子反映信号的主要特征,靠后的原子反映信号的细微特征,原子数越多,稀疏信号越能更好地描述原始时域信号的特征。稀疏信号对比于原始时域信号,数据量明显减少,避免了信息冗余,达到了数据压缩的目的,为大量数据的存储节省了物理空间。在Gabor原子库过冗余的情况下,稀疏信号可以高质量的重构出原始时域信号,在主要特征数据点处重构误差较小,在细微特征数据点处重构误差较大。(本文来源于《电子测量技术》期刊2019年05期）
刘婷[3]（2019）在《自适应信号分解和相空间重构的钢琴和弦识别》一文中研究指出文中首先阐述了和弦识别技术在音乐分析和音乐数据库中的重要应用价值,建立了特征参量结合分类器的识别流程。在信号预处理环节中引入了基于算子的NSP自适应信号分解的方法,将原始信号分解成包含特征信息的子信号,再对子信号提取非线性特征,用于分类器构造和识别实验。相关实验表明,同EMD方法相比,NSP自适应信号分解方法提取出子信号的特征信息较为单一,这样就避免了EMD方法中多种特征量混迭的现象,从而提高了识别准确率。(本文来源于《信息技术》期刊2019年01期）
叶飞,吴加权,张馨予,肖驰,马琨[4]（2018）在《基于谐波窗函数的桥梁振动信号分解与重构》一文中研究指出针对桥梁损伤检测过程中需要对原始振动信号中各阶次模态信号进行提取的需求,提出了一种利用自定义谐波窗函数进行信号提取方法。阐述了谐波窗函数的构建方法及信号提取时的分解与重构过程。对一钢筋混凝土梁的实测振动信号进行了分解与重构,提取了梁的五阶振动信号。实验结果表明,设计的谐波窗函数可以实现信号频段的自由划分;提取的信号具有无数据量损失、无相移、信号失真小等特点;可在信号提取的同时,实现噪声滤除。(本文来源于《振动与冲击》期刊2018年16期）
孙喆[5]（2018）在《基于小波分解重构方法提取煤层槽波信号》一文中研究指出为了进一步提高勘查的分辨率和详细程度,解决煤矿地质工作所面临的安全生产问题,近年来大力发展了槽波勘探方法。槽波勘探方法将物理场源及接收器直接安放在煤层内,由于煤层相对于顶板和底板速度更低而形成了低速层中地震能量的制导现象。利用这种导波可以探测煤层的不连续性,具有探测距离远、抗电干扰能力强的特点[1,2]。由于槽波本身的频散特性,以及井下复杂的激发接收条件,多种类型的纵波和横波及噪声迭加在一起,致使槽波信号震相难以识别。常规的处理方法是根据理论频散曲线设计频率域带通滤波的方式提取槽波埃里震相。本文利用小波变换的方式分解原始地震信号,在得到的分解结果中寻找槽波埃里震相的时间范围和优势频率,再对各个小波系数进行加权后重构合成新的信号来提取埃里震相。实际应用表明,小波分解重构方法提高了反射槽波成像的信噪比[3]。图1中红色信号为煤层中激发接收的单道反射记录,可以看出纵波,横波及槽波震相重迭,难以准确拾取槽波埃里相。经过小波分解重构后得到图1中的黑色信号可以看出尾部高频强震相界限清晰,时间和频率上符合埃里相特征,重构之后的信号可以直接提取槽波埃里相。结果表明利用小波变换分解重构槽波的方法适用于槽波勘探资料的预处理。(本文来源于《中国地球物理学会信息技术专业委员会地球物理信息前沿技术研讨会论文摘要集》期刊2018-08-18）
曹伟,孙红梅,贾瑞生,崔云洁,陈兴飞[6]（2018）在《基于小波包分解重构的微地震信号降噪方法》一文中研究指出针对微地震信号所具有的随机非平稳特点,基于小波包分解重构原理提出一种微地震信号降噪方法。首先根据拾震器采样频率对微地震信号进行N层小波包分解,得到2~N个子频带,计算各子频带与原信号之间的互相关系数,互相关系数较大的子频带不做处理,中等相关的子频带采用小波软阈值降噪,剩余子频带直接排除,最后重构处理后的信号分量,得到最终的降噪信号。引入信噪比、均方根误差以及降噪后信号占原信号的能量百分比作为降噪效果评估标准。仿真结果表明,在对微地震信号降噪时,该方法可以有效地压制噪声,信噪比提升了10 d B以上,均方根误差降低至0.035以下,能量百分比在90%以上。工程上的实际微地震信号通过该方法处理后,也取得了较好的效果。(本文来源于《电子测量与仪器学报》期刊2018年04期）
金志雄,龙燕[7]（2017）在《拖船噪声信号重构及抵消方法中的经验模态分解算法》一文中研究指出拖曳线列阵声呐性能受到多种因素的影响,其中最主要的是拖船辐射噪声和海洋环境噪声。其中,拖线阵声呐受拖船辐射噪声影响最明显,已经到了必须要解决的地步,不然其无法发挥其检测通过尾流自导方式接近的威胁的作用。本文将着重研究影响连续单频信号的1/4波长,以及分裂阵互谱相位差的特性,并据此提出基于矩阵元素的解决方法。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2017年10期）
师东利,李万社,聂伟平[8]（2017）在《Vilenkin群上信号的分解与重构》一文中研究指出探讨将Vilenkin群上的小波理论运用到实际信号分析的算法,根据实际需要重新定义Vilenkin群的二元运算,引入经典的尺度函数和小波函数,在此基础上建立相应的多分辨分析,分析了定义在它上面的信号,运用多分辨分析的特性得到信号分解和重构的算法.进一步给出了康托尔二元群上信号分解和重构的具体算法,得到了Vilenkin群上信号的分解定理和重构定理.(本文来源于《纺织高校基础科学学报》期刊2017年01期）
关山,彭昶[9]（2015）在《基于相空间重构与奇异值分解的刀具磨损信号降噪方法研究》一文中研究指出在机械故障诊断过程中实测信号通常是非平稳,非线性的含噪信号,针对这一特点提出了基于相空间重构的奇异值分解降噪方法。此方法根据时延嵌入理论对采集的时序信号进行相空间重构,由自相关法和Cao方法分别求时延和嵌入维,对重构的坐标矩阵进行奇异值分解,分析奇异谱特点,分离有用信息和噪声平台,对信号进行降噪。重构的相空间同时也构造了动力系统吸引子,吸引子的相空间轨迹可以直观反映去噪效果。通过对MATLAB环境下的bumps信号和实际采集的刀具磨损声发射信号进行验证。结果表明,该方法降噪效果比较明显。(本文来源于《拖拉机与农用运输车》期刊2015年05期）
崔业勤,高建国,丁国超[10]（2016）在《LLE重构和SVD分解的地震信号降噪方法》一文中研究指出针对现有地震信号降噪方法处理地震剖面的弯曲同相轴效果不佳,提出联合局部线性嵌入(LLE)和奇异值分解(SVD)方法的地震信号降噪技术。利用LLE的重构思想,对地震数据采样点用其近邻进行重构,实现非线性模式的弯曲同相轴的线性化处理,并去除一定程度的随机噪声;根据地震资料有效信号具有良好相关性的特性,采用SVD分解对LLE重构后的地震数据进行有效信号和噪声分离,剔除不相干的噪声,最终实现地震数据的随机噪声压制。在正演模型和真实地震资料上进行了实验,实验结果表明:与传统SVD方法相比,提出的方法很好地消除了随机噪声,有效信号基本上无丢失。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2016年15期）
信号分解和重构论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对活立木茎体水分时域信号呈现的非平稳、信息冗余特性,提出了一种基于Gabor原子的活立木茎体水分信号MP分解与重构方法。试验结果表明活立木茎体水分信号可以用Gabor原子库稀疏表示,靠前的原子反映信号的主要特征,靠后的原子反映信号的细微特征,原子数越多,稀疏信号越能更好地描述原始时域信号的特征。稀疏信号对比于原始时域信号,数据量明显减少,避免了信息冗余,达到了数据压缩的目的,为大量数据的存储节省了物理空间。在Gabor原子库过冗余的情况下,稀疏信号可以高质量的重构出原始时域信号,在主要特征数据点处重构误差较小,在细微特征数据点处重构误差较大。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
信号分解和重构论文参考文献
[1].杜灿谊,林祖胜,喻菲菲,张绍辉.集成相空间重构与稀疏自编码的振动信号分解方法[J].机械设计与制造.2019
[2].谢辉平,张鑫,于福满,赵燕东.基于Gabor原子的活立木茎体水分信号MP分解与重构[J].电子测量技术.2019
[3].刘婷.自适应信号分解和相空间重构的钢琴和弦识别[J].信息技术.2019
[4].叶飞,吴加权,张馨予,肖驰,马琨.基于谐波窗函数的桥梁振动信号分解与重构[J].振动与冲击.2018
[5].孙喆.基于小波分解重构方法提取煤层槽波信号[C].中国地球物理学会信息技术专业委员会地球物理信息前沿技术研讨会论文摘要集.2018
[6].曹伟,孙红梅,贾瑞生,崔云洁,陈兴飞.基于小波包分解重构的微地震信号降噪方法[J].电子测量与仪器学报.2018
[7].金志雄,龙燕.拖船噪声信号重构及抵消方法中的经验模态分解算法[J].舰船科学技术.2017
[8].师东利,李万社,聂伟平.Vilenkin群上信号的分解与重构[J].纺织高校基础科学学报.2017
[9].关山,彭昶.基于相空间重构与奇异值分解的刀具磨损信号降噪方法研究[J].拖拉机与农用运输车.2015
[10].崔业勤,高建国,丁国超.LLE重构和SVD分解的地震信号降噪方法[J].计算机工程与应用.2016