导读:本文包含了匹配相减论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:波动方程,自由表面相关多次波,层间多次波,自适应匹配相减
匹配相减论文文献综述
陈习峰,薛永安,黄新武[1]（2019）在《自适应加权混合L1/L2范数匹配相减多次波压制方法》一文中研究指出基于波动方程的自由表面多次波和层间多次波压制时,自适应匹配相减方法的选取是关键的环节。L2范数自适应匹配相减方法适用于多次波强而有效波弱的情况,L1范数自适应匹配相减方法则适用于多次波弱而有效波强的情况,L2范数自适应匹配相减方法的运算速度明显较L1范数自适应匹配相减方法更快。自适应加权混合L1/L2范数匹配相减方法需要构建联合L1范数和L2范数的目标函数,再根据地震数据中有效波与多次波的能量比自适应地调整目标函数中L1范数和L2范数所占权值。该方法充分利用了L1范数和L2范数压制多次波时对地震数据不同的要求,既不需要L2范数自适应匹配相减方法的有效信号与噪声正交的假设,又克服了L1范数自适应匹配相减方法运算效率较低的缺点,在保证压制效果的同时提高了计算效率。多层水平层状模型及SEG/EAGE Pluto模型的测试结果表明,相较于常规方法,该方法明显提升了多次波的压制效果。(本文来源于《石油物探》期刊2019年04期）
李钟晓,陆文凯[2]（2013）在《GPU加速实现的基于3D匹配滤波器的多次波自适应相减方法》一文中研究指出1.引言2D SRME预测多次波与真实多次波存在时间-空间差异和振幅不匹配等,本文通过估计3D匹配滤波器进行多次波自适应相减。为避免3D匹配滤波器可能存在的过匹配问题,采用相同的3D匹配滤波器来匹配多个原始数据道集。在利用最小二乘算法求解3D匹配滤波器中,采用GPU实现了算法中主(本文来源于《中国地球物理2013——第十八专题论文集》期刊2013-10-13）
刘华锋,陈小宏,宋家文,刘国昌[3]（2011）在《基于非因果滤波器的多次波匹配相减方法(英文)》一文中研究指出在常规多道匹配滤波方法中的滤波器是物理可实现的因果滤波器,只能实现地震信号序列延迟的滤波。本文提出了最小二乘意义下的非因果多道输入多道输出维纳滤波方法,通过比较多道匹配相减中因果和非因果滤波方法之间的差别,验证了方法的有效性,解决了模型数据滞后于实际数据的情况。而且,通过定义长度随偏移距和层速度变化的滑动时窗,解决了匹配时窗内同相轴数量随偏移距增大而增加的问题。并将上述方法应用到改进的扩展多道匹配相减去除多次波的方法中,利用Pluto1.5理论模拟数据,对非因果滤波器和变长度时窗的匹配相减方法进行测试,取得了很好的去除多次波后的地震数据。(本文来源于《Applied Geophysics》期刊2011年01期）
匹配相减论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
1.引言2D SRME预测多次波与真实多次波存在时间-空间差异和振幅不匹配等,本文通过估计3D匹配滤波器进行多次波自适应相减。为避免3D匹配滤波器可能存在的过匹配问题,采用相同的3D匹配滤波器来匹配多个原始数据道集。在利用最小二乘算法求解3D匹配滤波器中,采用GPU实现了算法中主
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
匹配相减论文参考文献
[1].陈习峰,薛永安,黄新武.自适应加权混合L1/L2范数匹配相减多次波压制方法[J].石油物探.2019
[2].李钟晓,陆文凯.GPU加速实现的基于3D匹配滤波器的多次波自适应相减方法[C].中国地球物理2013——第十八专题论文集.2013
[3].刘华锋,陈小宏,宋家文,刘国昌.基于非因果滤波器的多次波匹配相减方法(英文)[J].AppliedGeophysics.2011