钟继卫:桥梁智能检测技术研究与应用论文

钟继卫:桥梁智能检测技术研究与应用论文

本文主要研究内容

作者钟继卫,王波,王翔,汪正兴(2019)在《桥梁智能检测技术研究与应用》一文中研究指出:为促进桥梁检测向更智能、更高效、更精确的方向发展,我国桥梁科研单位自主研发了一系列桥梁智能检测技术及装备。桥梁/路基竖向位移高精度自动监测技术,利用微压差半封闭连通管式竖向位移传感器,可高精度、全天候测试桥梁挠度和路基沉降;便携式无线智能索力检测技术,以智能手机作为终端,可便捷、高效地测试拉索索力;超声螺栓轴力测试技术,利用超声波高精度测量悬索桥索夹螺杆轴力;长大桥梁线形快速检测技术,可实现以厘米级的精度对长大桥梁及城市环线线形的普通车载式快速检测;结构外观病害及变形图像识别技术,可自动对桥梁表观病害与动态位移定量分析。在此基础上,研制了全自动智能机器人、巡检无人机替代传统的人工检测方式,实现了桥梁各类复杂、隐蔽、高空部位的检测。这些先进的桥梁智能检测技术已经在我国桥梁领域进行了工程应用,大幅提高了桥梁检测的广度、精度及效率。

Abstract

wei cu jin qiao liang jian ce xiang geng zhi neng 、geng gao xiao 、geng jing que de fang xiang fa zhan ,wo guo qiao liang ke yan chan wei zi zhu yan fa le yi ji lie qiao liang zhi neng jian ce ji shu ji zhuang bei 。qiao liang /lu ji shu xiang wei yi gao jing du zi dong jian ce ji shu ,li yong wei ya cha ban feng bi lian tong guan shi shu xiang wei yi chuan gan qi ,ke gao jing du 、quan tian hou ce shi qiao liang nao du he lu ji chen jiang ;bian xie shi mo xian zhi neng suo li jian ce ji shu ,yi zhi neng shou ji zuo wei zhong duan ,ke bian jie 、gao xiao de ce shi la suo suo li ;chao sheng luo shuan zhou li ce shi ji shu ,li yong chao sheng bo gao jing du ce liang xuan suo qiao suo ga luo gan zhou li ;chang da qiao liang xian xing kuai su jian ce ji shu ,ke shi xian yi li mi ji de jing du dui chang da qiao liang ji cheng shi huan xian xian xing de pu tong che zai shi kuai su jian ce ;jie gou wai guan bing hai ji bian xing tu xiang shi bie ji shu ,ke zi dong dui qiao liang biao guan bing hai yu dong tai wei yi ding liang fen xi 。zai ci ji chu shang ,yan zhi le quan zi dong zhi neng ji qi ren 、xun jian mo ren ji ti dai chuan tong de ren gong jian ce fang shi ,shi xian le qiao liang ge lei fu za 、yin bi 、gao kong bu wei de jian ce 。zhe xie xian jin de qiao liang zhi neng jian ce ji shu yi jing zai wo guo qiao liang ling yu jin hang le gong cheng ying yong ,da fu di gao le qiao liang jian ce de an du 、jing du ji xiao lv 。

论文参考文献

  • [1].基于图像识别的车辆智能定损应用研究[J]. 赵子豪,申颖,李薇.  保险职业学院学报.2019(03)
  • [2].基于图像识别分析探测隧道火灾的技术与创新[J]. 江仲庆.  城市道桥与防洪.2019(07)
  • [3].基于单片机图像识别的智能停车系统的研究与设计[J]. 李广宇,李智阳,李益乐,汤颖娟,李翠霞.  智能计算机与应用.2018(05)
  • [4].基于图像识别的大型停车场寻车系统[J]. 罗欢,张凤,李麒,宋瑞源,陈鑫凯,陈泊宇.  软件.2017(11)
  • [5].基于神经网络的沥青路面破损图像识别研究[J]. 初秀民,王荣本.  武汉理工大学学报(交通科学与工程版).2004(03)
  • [6].基于不变矩特征的沥青路面破损图像识别[J]. 初秀民,王荣本,储江伟,王超.  吉林大学学报(工学版).2003(01)
  • [7].韩国桥梁缆索检测机器人研究[J]. 叶晓乐,刘洋,叶觉明.  世界桥梁.2017(05)
  • [8].多功能沥青路面检测机器人设计探讨[J]. 龙建强.  西部交通科技.2014(02)
  • [9].基于图像识别技术的区域交通拥堵状态判别研究[J]. 郭海涛.  信息记录材料.2019(01)
  • [10].一种基于分形与神经网络的汽车车型图像识别法[J]. 傅明,彭玉旭.  湖南交通科技.2001(01)
  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自桥梁建设的钟继卫,王波,王翔,汪正兴,发表于刊物桥梁建设2019年S1期论文,是一篇关于桥梁结构论文,智能检测论文,竖向位移传感器论文,无线索力仪论文,超声轴力测试论文,图像识别论文,检测机器人论文,巡检无人机论文,桥梁建设2019年S1期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自桥梁建设2019年S1期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

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