四组分吸附模型论文-李珊珊

四组分吸附模型论文-李珊珊

导读:本文包含了四组分吸附模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:沉积物,重金属,农药,铜

四组分吸附模型论文文献综述

李珊珊[1](2010)在《沉积物主要组分吸附重金属、农药的机理模型研究》一文中研究指出为了揭示污染物在河流中的迁移转化过程中,沉积物(生物膜)对重金属Cu、Zn、Zn (Cu存在时)和农药阿特拉津(AT)的吸附作用,本研究利用多元回归的方法建立了以上污染物的多元回归吸附模型(MRAM)。新模型克服了加和模型忽略交互作用的缺陷,通过了统计学的拟合优化检验(R2约为1)和显着性检验(F检验和t检验(p<0.05)),其预测结果与实验结果的偏差都在15%以内。通过Cu-MRAM、Zn-MRAM模型对沉积物(生物膜)各组分及其交互作用对吸附Cu、Zn的相对贡献进行估算,得出组分见交互作用不可忽略,并且铁、锰氧化物对重金属在水环境中的迁移转化规律仍起主导控制作用。Zu(Cu)-MRAM显示沉积物(生物膜)交互作用对Zn(Cu存在时)的吸附量显着,锰氧化物对沉积物(生物膜)吸附Zn的促进作用最大;Cu的存在使铁氧化物和锰氧化物的交互作用对Zn的干扰吸附作用大大减弱,而使铁氧化物、锰氧化物和有机质的交互作用对Zn的干扰吸附作用极大地增强。通过AT-MRAM模型对沉积物(生物膜)各组分及其交互作用对吸附AT的相对贡献进行估算,得出组分间交互作用对阿特拉津的吸附作用不可忽略,并且铁氧化物、有机质对阿特拉津在水环境中的迁移转化起主要控制作用。(本文来源于《华北电力大学(北京)》期刊2010-12-01)

张琛,刘建林,胡艳,高茜,李鱼[2](2010)在《BP神经网络模型在表层沉积物及其非残渣态组分吸附双酚A研究中的应用》一文中研究指出应用沉积物吸附双酚A(BPA)BP神经网络模型,模拟了松花江表层沉积物的不同泥水比、非残渣态组分(有机质、铁氧化物、锰氧化物)和BPA初始浓度对BPA吸附量的影响。所建BP神经网络模型相关系数R2为0.9665,校正集均方差(MSEc)、验证集均方差(MSEv)和预测集均方差(MSEp)分别为0.0068、0.0596和0.1285;利用遗传算法优化估算了基于BP神经网络模型的沉积物吸附BPA的最大吸附量,优化值与实验值的相对偏差为0.96%~8.21%。此外,利用BP神经网络模型预测了沉积物非残渣态组分(有机质、铁氧化物、锰氧化物)质量百分比及摩尔含量变化与BPA吸附量的关系,经分析可知,铁氧化物和有机质对沉积物吸附BPA起着促进作用,沉积物非残渣态组分吸附BPA的相对贡献(K)为KFe>KOMs>KMn,即沉积物中铁氧化物是BPA的主要吸附位,而Mn氧化物则对沉积物吸附BPA起着抑制作用。(本文来源于《地理科学》期刊2010年03期)

刘纪昌,沈本贤[3](2008)在《正构烷烃n-C_4~0~n-C_(10)~0在5A分子筛上的多组分吸附CIAS模型》一文中研究指出为了适应研究5A分子筛吸附分离石脑油工艺的需要,建立了适用于正构烷烃-5A分子筛体系的多元混合气体等量理想吸附溶液(CIAS)模型,可以预测不同温度、压力下n-C40~n-C100混合气体多组分在5A分子筛上的的吸附平衡。CIAS模型给出了石脑油中n-C40~n-C100各组分在5A分子筛上的平衡吸附量,以及压力对各组分吸附量的影响,从热力学角度揭示了不同碳数正构烷烃之间的相互作用,可以解释n-C40~n-C100的竞争吸附行为。CIAS模型可以预测石脑油中n-C40~n-C100在5A分子筛上的总平衡吸附量,与实验平衡吸附量相比,误差在4%~8%,可以满足研究5A分子筛吸附石脑油中正构烷烃的工程设计的要求。CIAS模型适用于单位吸附剂对不同吸附质纯物质的平衡吸附量相同或相近的混合气体吸附。(本文来源于《化工学报》期刊2008年12期)

谷明星,余国琮[4](1993)在《取代芳烃混合物吸附平衡特性的研究——Ⅱ.均匀势吸附平衡模型在多组分吸附平衡推算中的应用》一文中研究指出本文将均匀势吸附平衡模型扩展到多组分取代芳烃/沸石饱和吸附体系,建立了组成显式的多组分均匀势吸附平衡模型,。可用于自二组分吸附平衡数据直接推算多组分吸附平衡关系。对文献报道的几组叁、四组分取代芳烃/沸石饱和吸附体系吸附平衡关系的理论推算结果表明,本文建立的均匀势模型与实验数据吻合良好,优于最近文献报道的两种均匀势吸附模型。(本文来源于《石油学报(石油加工)》期刊1993年02期)

张永春,王金渠,李春华,陈方震[5](1993)在《空位理论模型对单组分吸附等温线的模拟》一文中研究指出在298.2 K温度和13.3~101.3kPa压力范围内,测定了乙烯、乙烷和 二氧化碳单组分气体在AE型吸附剂上的吸附平衡数据.用空位溶液理论 模型对数据进行分析,并用顶点收敛法进行回归计算,得到了空位溶液理论 模型的四个物性参数:极限吸附量,享利常数b,两个威尔逊参数A13和 ;用空位溶液理论对单组分等温线进行了很好地描述,使模型与全部压力 范围内的纯组分等温线得到很好地拟合.(本文来源于《大连理工大学学报》期刊1993年04期)

余国琮,谷明星[6](1992)在《取代芳烃混合物吸附平衡特性的研究(Ⅲ)——不均匀势吸附模型在多组分吸附平衡推算中的应用》一文中研究指出以不均匀势定域吸附假设为基础,采用统计热力学方法,建立了组成显式的多组分不均匀势吸附平衡模型,用于自二组分吸附平衡数据直接推算多组分吸附平衡关系.对文献报道的几组取代芳烃/沸石饱和吸附体系多组分吸附平衡关系的理论推算结果表明,在实验误差范围内,本文建立的不均匀势吸附平衡模型与实验数据吻合良好,优于最近文献报道的几种均匀势吸附平衡模型.(本文来源于《化工学报》期刊1992年06期)

四组分吸附模型论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

应用沉积物吸附双酚A(BPA)BP神经网络模型,模拟了松花江表层沉积物的不同泥水比、非残渣态组分(有机质、铁氧化物、锰氧化物)和BPA初始浓度对BPA吸附量的影响。所建BP神经网络模型相关系数R2为0.9665,校正集均方差(MSEc)、验证集均方差(MSEv)和预测集均方差(MSEp)分别为0.0068、0.0596和0.1285;利用遗传算法优化估算了基于BP神经网络模型的沉积物吸附BPA的最大吸附量,优化值与实验值的相对偏差为0.96%~8.21%。此外,利用BP神经网络模型预测了沉积物非残渣态组分(有机质、铁氧化物、锰氧化物)质量百分比及摩尔含量变化与BPA吸附量的关系,经分析可知,铁氧化物和有机质对沉积物吸附BPA起着促进作用,沉积物非残渣态组分吸附BPA的相对贡献(K)为KFe>KOMs>KMn,即沉积物中铁氧化物是BPA的主要吸附位,而Mn氧化物则对沉积物吸附BPA起着抑制作用。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

四组分吸附模型论文参考文献

[1].李珊珊.沉积物主要组分吸附重金属、农药的机理模型研究[D].华北电力大学(北京).2010

[2].张琛,刘建林,胡艳,高茜,李鱼.BP神经网络模型在表层沉积物及其非残渣态组分吸附双酚A研究中的应用[J].地理科学.2010

[3].刘纪昌,沈本贤.正构烷烃n-C_4~0~n-C_(10)~0在5A分子筛上的多组分吸附CIAS模型[J].化工学报.2008

[4].谷明星,余国琮.取代芳烃混合物吸附平衡特性的研究——Ⅱ.均匀势吸附平衡模型在多组分吸附平衡推算中的应用[J].石油学报(石油加工).1993

[5].张永春,王金渠,李春华,陈方震.空位理论模型对单组分吸附等温线的模拟[J].大连理工大学学报.1993

[6].余国琮,谷明星.取代芳烃混合物吸附平衡特性的研究(Ⅲ)——不均匀势吸附模型在多组分吸附平衡推算中的应用[J].化工学报.1992

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