导读:本文包含了自适应局部阈值分割论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:夏克-哈特曼传感器,点源光斑,自适应阈值,质心提取
自适应局部阈值分割论文文献综述
李旭旭,李新阳,王彩霞[1]（2018）在《哈特曼传感器子孔径光斑的局部自适应阈值分割方法》一文中研究指出夏克-哈特曼传感器的质心偏移估计精度受噪声的影响非常大,在传统质心法(CoG)中尤为突出,因而阈值的选取十分重要。本文提出了一种基于统计排序的局部自适应阈值分割方法,并与传统的全局阈值法进行对比,发现自适应的局部阈值能够更加有效地分割出阵列光斑,从而减小背景噪声对质心估计的影响,降低波面复原误差。本文通过静态相差的测量实验,从质心偏移估计的精度和波前复原精度两个方面进行分析,验证了该方法的有效性。另外,本文发现自适应阈值结合灰度加权的质心提取方法,是对传统质心法的较好改进,可以有效提高峰值信噪比大约10~40的光斑质心提取精度。(本文来源于《光电工程》期刊2018年10期）
安妮[2]（2015）在《基于局部自适应阈值分割算法的高压线图像检测方法》一文中研究指出采用数字图像处理技术,针对高压线及其环境图像的特点,提出一种基于局部自适应阈值分割算法的高压线图像检测方法。利用灰度图像特性,采用图像算术运算方法去除图像背景,以降低后续处理的难度。在检测高压线和滤除"虚假边缘"时,采用图像局部自适应阈值分割算法,弥补Hough变换算法的不足。实验结果表明,该算法能在复杂背景中对高压线进行有效识别。(本文来源于《软件导刊》期刊2015年08期）
安妮[3]（2015）在《基于局部自适应阈值分割算法的高压线图像检测方法》一文中研究指出直升机因其速度快、飞行灵活等特点而广泛的应用于多个领域。直升机在执行任务时常常需要贴地飞行,然而人眼的观察力有限,对于远距离的高压线,飞行员很容易漏判或者是误判高压线。尤其是在恶劣的天气或“尘迷”现象或者夜间时,只凭肉眼识别根本是不可能的,极易与处于低空的高压线相撞。同时,不仅是直升机需要辨识高压线,电力部门也同样需要。在高压线的巡检过程中,也需要检测识别高压线。采用机器代替人工检测,不仅降低了检测的费用和管理成本,还能降低巡检时工人的作业强度。此外,还能够保障工人们的生命安全。目前,各国都开展了相应的高压线检测方法研究。相比研究高压线的散射特性和提高微弱信号噪比等物理特性检测方法而言,本文从数字图像处理技术入手,针对高压线及其环境的图像特点,提出了一种基于局部自适应阈值分割算法的高压线图像检测方法。该方法利用灰度图像特性,采用图像的算术运算方法过滤图像背景,用以降低后续处理的复杂度。在检测高压线和滤除“虚假边缘”时,本文提出了一种图像局部自适应阈值分割算法。由于在灰度特征上,高压线目标与其所在环境背景之间存在着较大的差异。于是,该方法利用这个特点,可以将图像的灰度级划分为高压线和“虚假边缘”两大区域。此时,结合局部阈值分割方法,不仅可以过滤掉“虚假边缘”,还能够保留目标高压线。并且,该局部自适应阈值分割方法避免了已广泛使用的Hough变换算法的计算量大、内存空间消耗大的缺点。最后在原图上标示出高压线所在位置给操作人员予以警示。最后,通过实验,验证了本文所提观点及方法的正确性,本文所述检测方法能够从复杂背景中识别出高压线。同时,本文所述方法为该领域内的后续研究提供了一定的参考价值。(本文来源于《武汉工程大学》期刊2015-06-03）
自适应局部阈值分割论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
采用数字图像处理技术,针对高压线及其环境图像的特点,提出一种基于局部自适应阈值分割算法的高压线图像检测方法。利用灰度图像特性,采用图像算术运算方法去除图像背景,以降低后续处理的难度。在检测高压线和滤除"虚假边缘"时,采用图像局部自适应阈值分割算法,弥补Hough变换算法的不足。实验结果表明,该算法能在复杂背景中对高压线进行有效识别。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自适应局部阈值分割论文参考文献
[1].李旭旭,李新阳,王彩霞.哈特曼传感器子孔径光斑的局部自适应阈值分割方法[J].光电工程.2018
[2].安妮.基于局部自适应阈值分割算法的高压线图像检测方法[J].软件导刊.2015
[3].安妮.基于局部自适应阈值分割算法的高压线图像检测方法[D].武汉工程大学.2015