程云:基于倾角道集的稳相叠前时间偏移方法论文

程云:基于倾角道集的稳相叠前时间偏移方法论文

本文主要研究内容

作者程云(2019)在《基于倾角道集的稳相叠前时间偏移方法》一文中研究指出:对于构造复杂而速度简单的地质情况,叠前时间偏移能够实现地下构造的准确成像,非常适用于我国陆相沉积地层的精确成像。影响Kirchhoff积分类叠前时间偏移效果的关键参数主要包括振幅加权函数、反假频以及偏移孔径。其中偏移孔径作为成像边界的控制参数,完全依赖于地下介质信息,其选取的合理与否对地下介质的准确成像起关键性作用。传统的偏移孔径人工试验选取方法,主观性强,工作量大,严重制约着偏移的成像质量和成像效率。近年来,应用倾角道集扫描确定最优偏移孔径成为最具发展前景的方法之一,其优点在于2D倾角域反射波偏移响应呈向上开口的弧形,弧底位置指示成像点最优成像倾角,通过弧底扫描易于确定成像点最优成像倾角及稳相菲涅尔带(最优偏移孔径)。目前,该方法在扫描算法方面仍依赖于预先设定的判别阈值,需要预先反复试验进行优选设定,造成实际数据处理中的不便。因此,本文选取倾角域最优偏移孔径作为研究重点,力求建立起一套稳定、高效的最优孔径叠前时间偏移方法。本文基于地震波成像基本理论,由波场深度延拓相移公式、稳相点原理和Dix公式,推导波场时间延拓解析公式,引入反褶积成像条件建立稳相叠前时间偏移方法(简称稳相偏移方法)。在此基础上,通过在偏移过程中引入拉伸畸变因子和振幅加权系数,无畸变地建立高质量倾角道集。根据菲涅尔带原理,近似导出2D倾角域旅行时相关的第一菲涅尔带公式,以最佳叠加能量为判别准则,采用两步法对菲涅尔带影响因素成像倾角和地震波主频进行自动扫描,自适应地确定最优偏移孔径。最后通过分析选用输出道成像方式实现最优孔径偏移成像(称最优孔径偏移方法)。为验证本文偏移算法的有效性及稳定性,采用高阶有限差分正演模型数据和SEG开源实际数据分别进行算法试算和数据处理,实际数据时变孔径和最优孔径偏移结果局部对比和信噪比定量分析结果表明:最优孔径偏移剖面中偏移噪声得到明显压制,信噪比整体提高7.37dB,地质构造成像更加清晰。稳相偏移方法和最优孔径偏移方法运算耗时分析结果表明:最优孔径偏移方法的整体运算效率应当优于稳相偏移方法,或与其相当。

Abstract

dui yu gou zao fu za er su du jian chan de de zhi qing kuang ,die qian shi jian pian yi neng gou shi xian de xia gou zao de zhun que cheng xiang ,fei chang kuo yong yu wo guo liu xiang chen ji de ceng de jing que cheng xiang 。ying xiang Kirchhoffji fen lei die qian shi jian pian yi xiao guo de guan jian can shu zhu yao bao gua zhen fu jia quan han shu 、fan jia pin yi ji pian yi kong jing 。ji zhong pian yi kong jing zuo wei cheng xiang bian jie de kong zhi can shu ,wan quan yi lai yu de xia jie zhi xin xi ,ji shua qu de ge li yu fou dui de xia jie zhi de zhun que cheng xiang qi guan jian xing zuo yong 。chuan tong de pian yi kong jing ren gong shi yan shua qu fang fa ,zhu guan xing jiang ,gong zuo liang da ,yan chong zhi yao zhao pian yi de cheng xiang zhi liang he cheng xiang xiao lv 。jin nian lai ,ying yong qing jiao dao ji sao miao que ding zui you pian yi kong jing cheng wei zui ju fa zhan qian jing de fang fa zhi yi ,ji you dian zai yu 2Dqing jiao yu fan she bo pian yi xiang ying cheng xiang shang kai kou de hu xing ,hu de wei zhi zhi shi cheng xiang dian zui you cheng xiang qing jiao ,tong guo hu de sao miao yi yu que ding cheng xiang dian zui you cheng xiang qing jiao ji wen xiang fei nie er dai (zui you pian yi kong jing )。mu qian ,gai fang fa zai sao miao suan fa fang mian reng yi lai yu yu xian she ding de pan bie yu zhi ,xu yao yu xian fan fu shi yan jin hang you shua she ding ,zao cheng shi ji shu ju chu li zhong de bu bian 。yin ci ,ben wen shua qu qing jiao yu zui you pian yi kong jing zuo wei yan jiu chong dian ,li qiu jian li qi yi tao wen ding 、gao xiao de zui you kong jing die qian shi jian pian yi fang fa 。ben wen ji yu de zhen bo cheng xiang ji ben li lun ,you bo chang shen du yan ta xiang yi gong shi 、wen xiang dian yuan li he Dixgong shi ,tui dao bo chang shi jian yan ta jie xi gong shi ,yin ru fan zhe ji cheng xiang tiao jian jian li wen xiang die qian shi jian pian yi fang fa (jian chen wen xiang pian yi fang fa )。zai ci ji chu shang ,tong guo zai pian yi guo cheng zhong yin ru la shen ji bian yin zi he zhen fu jia quan ji shu ,mo ji bian de jian li gao zhi liang qing jiao dao ji 。gen ju fei nie er dai yuan li ,jin shi dao chu 2Dqing jiao yu lv hang shi xiang guan de di yi fei nie er dai gong shi ,yi zui jia die jia neng liang wei pan bie zhun ze ,cai yong liang bu fa dui fei nie er dai ying xiang yin su cheng xiang qing jiao he de zhen bo zhu pin jin hang zi dong sao miao ,zi kuo ying de que ding zui you pian yi kong jing 。zui hou tong guo fen xi shua yong shu chu dao cheng xiang fang shi shi xian zui you kong jing pian yi cheng xiang (chen zui you kong jing pian yi fang fa )。wei yan zheng ben wen pian yi suan fa de you xiao xing ji wen ding xing ,cai yong gao jie you xian cha fen zheng yan mo xing shu ju he SEGkai yuan shi ji shu ju fen bie jin hang suan fa shi suan he shu ju chu li ,shi ji shu ju shi bian kong jing he zui you kong jing pian yi jie guo ju bu dui bi he xin zao bi ding liang fen xi jie guo biao ming :zui you kong jing pian yi pou mian zhong pian yi zao sheng de dao ming xian ya zhi ,xin zao bi zheng ti di gao 7.37dB,de zhi gou zao cheng xiang geng jia qing xi 。wen xiang pian yi fang fa he zui you kong jing pian yi fang fa yun suan hao shi fen xi jie guo biao ming :zui you kong jing pian yi fang fa de zheng ti yun suan xiao lv ying dang you yu wen xiang pian yi fang fa ,huo yu ji xiang dang 。

论文参考文献

  • [1].叠前时间偏移技术在四川綦江页岩气地震勘探中的应用[D]. 刘治红.中国石油大学(华东)2016
  • [2].复杂断块群叠前时间偏移方法研究[D]. 石聿.西安石油大学2018
  • [3].叠前时间偏移技术在冀东油田某工区的应用性研究[D]. 孙海福.中国地质大学(北京)2012
  • [4].基于GPU技术的叠前时间偏移及其在玛湖地区的应用[D]. 陈枫.中国地质大学(北京)2011
  • [5].起伏地表Kirchhoff叠前时间偏移方法研究[D]. 魏小强.中国石油大学(华东)2012
  • [6].基于3-migs处理系统的弯曲射线叠前时间偏移技术研究与应用[D]. 郝伟.中国地质大学(北京)2009
  • [7].PC集群高性能运算系统的结构设计与应用软件的开发[D]. 张术权.大庆石油学院2008
  • [8].英中地区高陡构造地震资料处理方法研究与应用[D]. 黄鹏.西南石油大学2013
  • [9].松辽盆地古X井区地震资料连片处理技术研究[D]. 杨帆.东北石油大学2017
  • [10].地震异常波成像技术研究[D]. 仲旭艳.西安石油大学2017
  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自东北石油大学的程云,发表于刊物东北石油大学2019-07-15论文,是一篇关于稳相点原理论文,叠前时间偏移论文,倾角道集论文,第一菲涅尔带论文,最优偏移孔径论文,东北石油大学2019-07-15论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自东北石油大学2019-07-15论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

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