导读:本文包含了采样条件论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:大规模多输入多输出,压缩感知,主成分分析,亚采样
采样条件论文文献综述
王鹏飞,张杭[1]（2019）在《欠定条件下基于主成分的亚采样信号重构》一文中研究指出传统的信息采集还原方式的资源消耗高,对信息数据的利用效率和处理效率较低,难以适应瞬息万变的战场信息感知环境,而且复杂的电磁对抗环境会造成测量通道维度的动态变化,进一步加剧了信息采集还原的难度。在大规模多输入多输出无线通信系统场景下,利用信息数据在变换域空间中的稀疏特性,提出了一种基于压缩感知理论的亚采样重构方案。该方案利用主成分基变换的方式实现信息数据的稀疏化,采用子空间追踪的方式实现信号的亚采样还原,对测量通道维度的动态变化具有较强的鲁棒性。同时,采用分块思想避免了高阶矩阵参与处理过程中的迭代运算,使得算法具有更好的求解精度和效率,实现了欠定条件下信息数据的高效重构。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年10期）
李锐,李小谦,邓磊,姚川,刘邦银[2]（2018）在《适应局部阴影条件的单电压采样MPPT技术》一文中研究指出分析母线电压崩溃现象,根据母线电压失稳与最大功率匹配之间的对应关系,提出只需直流电压采样的MPPT算法。该算法通过判断母线电压是否迅速跌落来鉴别最大功率点,具有实现简单、抗干扰能力强、适应局部阴影条件等优势。最后在自行研制的一套630 k W光伏并网逆变系统上验证该算法的有效性和优越性。(本文来源于《太阳能学报》期刊2018年08期）
艾小凡[3]（2018）在《非连续采样条件雷达目标检测方法研究》一文中研究指出雷达在工作过程中由于特定的工作模式或抗干扰等需求,导致雷达回波在某些距离单元上出现非连续采样时会导致雷达接收信号的频谱存在严重栅瓣问题,从而会影响对目标的检测。因此本文提出了一种基于低秩矩阵填充的方法,利用少量的回波信息对雷达信号进行很大概率的恢复,从而实现非连续采样条件下雷达目标的检测。理论分析和仿真结果表明了该方法的有效性(本文来源于《科技风》期刊2018年26期）
黎大端,何松立,杨舒婷,谢春生[4]（2018）在《Tenax-TA热脱附管对正已烷和丙酮吸附采样条件探究》一文中研究指出采用热脱附-毛细管气相色谱法,探索Tenax-TA热脱附管对空气中正已烷和丙酮的吸附性能,通过测定加标回收率方法,确定最佳的采样条件。结果显示用Tenax-TA热脱附管采样分析正已烷的最佳采样条件为:采样流量在200 m L/min,穿透体积为6 L。用Tenax-TA热脱附管采样分析丙酮的最佳采样条件为采样流量50 m L/min,采样体积0.5 L。(本文来源于《广东化工》期刊2018年07期）
张杨,胡杨,田斌[5]（2018）在《合成带宽雷达缺失采样条件下的高分辨距离像获取》一文中研究指出提出了一种新的用于合成带宽雷达高分辨成像的方法,该方法用于频域样本缺失的条件下。这种新方法通过有效采样对,估计信号的自协方差函数(ACF);通过构造自相关阵,用多重信号分类的算法获取散射点的距离和散射强度。即使数据的很大一部分缺失,该方法仍然能够很好地恢复距离像。仿真结果表明:该方法优于传统的补零和稀疏恢复方法。(本文来源于《现代雷达》期刊2018年03期）
范筱,蒋英春[6]（2018）在《混合范数条件下平移不变信号的非均匀平均采样》一文中研究指出L~p平移不变子空间中的采样研究通常要求生成函数属于一个不依赖于p的Wiener amalgam空间,此条件因不能控制p而显得太强.本文主要讨论生成函数属于混合范数空间时,非衰减平移不变空间中的非均匀平均采样与重构.生成函数属于混合范数空间的条件弱于Wiener amalgam空间且依赖于参数p.基于混合范数空间中的一些引理,针对两种平均采样泛函建立了采样稳定性,并给出了对应的具有指数收敛的迭代重构算法.(本文来源于《数学学报(中文版)》期刊2018年02期）
张文昆[7]（2017）在《有限角度CT采样条件分析及稀疏优化重建算法研究》一文中研究指出计算机断层成像(Computed Tomography,CT)技术利用X射线在不同角度下穿过物体的透射信息,通过重建算法计算物体内部衰减特性分布,从而无损、非接触地获取物体内部结构信息。CT技术成为医学诊断、工业无损检测、安全检查等领域的一种重要检查手段。然而,在某些特定应用中,受到重建物体形状、成像系统结构设置、扫描环境限制等因素的影响,扫描角度范围只能限定在小于180度的有限角度范围内,致使重建图像产生严重畸变,导致有限角度(Limited angular problem)问题的产生,该问题是近年来CT成像领域研究的热点和难点之一,对有限角度问题的研究具有重要的理论意义和实用价值。本课题围绕有限角度问题中精确重建采样条件量化、有限角度重建图像伪影抑制、缺失角度投影数据修复叁方面问题展开研究。在对CT成像系统矩阵分析的基础上对有限角度采样条件进行了量化分析,并针对连续角度投影数据缺失造成的图像畸变问题,分别从图像域修正和投影域外推两个方面设计了针对性的解决方法,主要研究成果如下:1.针对有限角度精确重建扫描角度范围和投影采集数量缺少定量刻画的理论结果,提出了一种有限角度精确重建采样条件量化分析方法。本文将总变分(Total Variation,TV)最小化重建模型存在唯一解的充要条件验证转化为线性规划问题的求解,通过对线性规划问题的求解结果来判定不同扫描角度、不同投影采集数量下TV最小化模型的解是否唯一,从而实现对有限角度问题中精确重建采样条件的量化分析。实验结果表明,在确定扫描几何关系下,该方法准确量化了数字体模在不同扫描角度范围下精确重建所需的最小投影数量,并且,通过不断减小扫描角度范围,确定了不同数字体模有限角度精确重建的扫描角度范围下限,为衡量物体重建难度和评估重建算法性能提供了初步的理论基础。2.针对有限角度问题中因连续投影缺失而产生的伪影严重干扰图像真实信息的问题,提出了一种基于图像域分割区域增强的TV最小化重建算法。为增强有限角度重建图像真实信息、抑制伪影干扰,本文设计了迭代重建中同时进行图像分割的策略:采用分割方法获得图像迭代重建过程中的轮廓先验,实现对图像真值和伪影的有效区分,通过融入轮廓先验信息建立了区域增强TV最小化模型,并利用交替方向法对模型进行了高效求解;同时为了抑制分割误差对迭代重建的影响,根据分割前后投影数据一致性准则,本文设计了投影残差分割补偿策略,实现对图像分割结果的修正。实验结果表明,在对航空发动机叶片等内部结构不规则、部分扫描角度难以穿透的工业部件进行CT成像时,该算法能够有效抑制伪影影响,提升扫描物体边缘和内部结构的重建精度,有利于提升CT技术在扫描角度受限条件下对工业部件的成像精度。3.针对有限角度CT重建对投影域的稀疏先验信息刻画不充分的问题,提出了一种基于TV最小化和数据驱动紧框架的双域联合正则化重建算法。本文对投影域的稀疏性质进行研究,在小波变换的基础上,利用数据驱动紧框架模型对投影域稀疏先验信息进行挖掘,该模型能够在迭代重建的同时利用投影数据进行学习,以获取投影域数据更优的稀疏刻画;并结合图像域TV正则化的方法,建立了基于投影-图像联合稀疏优化的重建模型,在外推框架下对投影域缺失数据进行重建恢复。实验结果表明,在对组织结构复杂的医学图像进行有限角度重建时,该方法能较好地恢复缺失投影信息,与传统迭代重建方法相比,重建图像复杂的纹理特征和细节信息被较好地保留下来,该方法的提出能够较好地提升细节信息丰富的物体在有限角度下的重建质量。(本文来源于《解放军信息工程大学》期刊2017-04-16）
陈梓嘉[8]（2017）在《欠采样条件下的CT图像重建算法研究》一文中研究指出计算机断层成像(Computed Tomography,CT)是现代医学诊断及放射治疗的重要技术手段,然而有研究表明,过高剂量的X射线照射会危害受检者健康。在保持现有硬件设备不变情况下,可通过稀疏角度及有限角度扫描来有效降低辐射剂量,但这两种扫描方式皆因数据采样不足而会使重建图像质量发生严重退化。因此,如何在降低辐射剂量的同时确保重建图像质量不退化已成为当前放射成像领域关注的焦点。本文通过系统回顾CT成像理论基础及对经典重建算法进行学习与掌握,针对低剂量CT成像中的稀疏角度及有限角度图像重建问题展开深入研究,并提出以下叁种重建算法:第一,针对非局部平均(Non-local Means,NLM)算法在稀疏角度重建的不足,改进并实现了一种基于自适应NLM约束的CT重建算法。该算法定义了一种新型相似窗,并设计一种基于相似窗旋转变换的相似性测度,从而精确衡量像素间的相似性,避免图像细节模糊。其次,设计了一种基于像素梯度大小及当前迭代次数的自适应滤波参数,从而在抑制噪声的同时锐化图像边缘。仿真及真实数据实验结果表明,新算法可以有效消除噪声与伪影并且保持图像的边缘特性。与传统算法相比,信噪比提高了 38%,平均误差则降低了 76%。第二,针对 NLM 约束的代数重建算法(Algebraic Reconstruction Technique,ART)在稀疏角度重建的过平滑问题,改进并实现了一种基于旋转不变性的自适应NLM重建算法。该算法设计了一种基于旋转不变性的相似性测度用于计算相似窗间的相似距离,与此同时,根据像素所处位置特征及重建图像的噪声大小自适应调整滤波参数,从而避免图像边缘区域被过度平滑。仿真及真实数据实验结果表明,本算法可以在平滑噪声和伪影的同时,还原图像的边缘结构细节。与传统ART-NLM算法相比,信噪比提高了 51%,平均绝对误差降低了 74%。第叁,针对有限角度CT图像重建存在严重伪影问题,改进并实现了一种基于局部和非局部正则化的有限角度CT图像重建算法。通过改进传统NLM算法以利用非伪影区域正确的图像信息来恢复伪影区域的像素值,然后改用全变差最小化方法校正由非伪影区域引入的伪结构信息。仿真及真实数据实验结果表明,本算法可以大幅度减少重建图像的几何失真伪影,显着提高图像质量。与ART-NLM算法相比,信噪比提高了 57%,平均绝对误差则降低了 52%。本文针对稀疏角度及有限角度CT图像重建问题,改进并实现了叁种重建算法,显着提高了重建图像质量。虽然本文所研究的内容在图像精度上取得了一些初步成果,但对于在实际临床应用还有待更深一步的探究。(本文来源于《南方医科大学》期刊2017-03-09）
刘飞[9]（2016）在《重采样条件互信息构建基因调控网络算法研究》一文中研究指出基因调控网络的重构可以挖掘出基因之间潜在的调控作用关系,帮助我们更深刻地理解复杂的调控机制,在系统生物学中,这已经成为人们研究的一个热点问题。现在已经产生了大量推断网络构建的模拟理论和计算方法,其中一些信息论方法在计算中容易遗漏一些调控关系,这些调控关系可能代表基因间真实的调控关系。为了克服这个缺点和进一步提高网络重构的精度,本文提出了一种新的基因调控网络构建方法,它通过重采样和加权平均策略,利用条件互信息来进行基因调控网络重构。算法首先从基因表达数据中重采样得到一系列子数据,然后通过条件互信息方法构建一系列子数据的网络,最后利用这些子网络加权平均得到最终的基因调控网络。本文的算法在DREAM3模拟数据和SOS真实网络数据上进行验证,和其它一些流行的方法相比,本文提出的网络重构算法取得了较高的精确度和准确度。(本文来源于《生物医学工程学杂志》期刊2016年05期）
杨旭华,彭朋[10]（2016）在《基于条件随机场和低采样率浮动车数据的地图匹配算法》一文中研究指出提出了一种基于条件随机场和低采样率浮动车数据的地图匹配算法。首先建立道路网络模型,在此基础上,计算GPS观测点可能匹配的候选投影点集合以及集合中每一个候选投影点的观测概率,再计算相邻GPS观测点的候选路径集合以及每两个相邻候选投影点之间的传递概率;然后根据这些候选投影点和候选路径,在滑动窗口内,基于条件随机场模型应用前后向递归算法,计算每个候选投影点的概率权重值;最后根据概率权重值,选取GPS观测点的最佳匹配投影点。该算法(FB-MM)在低采样率的情况下,综合考虑了道路网络的拓扑结构和GPS观测点之间的关联信息,实现了较好的地图匹配效果。(本文来源于《计算机科学》期刊2016年S1期）
采样条件论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
分析母线电压崩溃现象,根据母线电压失稳与最大功率匹配之间的对应关系,提出只需直流电压采样的MPPT算法。该算法通过判断母线电压是否迅速跌落来鉴别最大功率点,具有实现简单、抗干扰能力强、适应局部阴影条件等优势。最后在自行研制的一套630 k W光伏并网逆变系统上验证该算法的有效性和优越性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
采样条件论文参考文献
[1].王鹏飞,张杭.欠定条件下基于主成分的亚采样信号重构[J].计算机科学.2019
[2].李锐,李小谦,邓磊,姚川,刘邦银.适应局部阴影条件的单电压采样MPPT技术[J].太阳能学报.2018
[3].艾小凡.非连续采样条件雷达目标检测方法研究[J].科技风.2018
[4].黎大端,何松立,杨舒婷,谢春生.Tenax-TA热脱附管对正已烷和丙酮吸附采样条件探究[J].广东化工.2018
[5].张杨,胡杨,田斌.合成带宽雷达缺失采样条件下的高分辨距离像获取[J].现代雷达.2018
[6].范筱,蒋英春.混合范数条件下平移不变信号的非均匀平均采样[J].数学学报(中文版).2018
[7].张文昆.有限角度CT采样条件分析及稀疏优化重建算法研究[D].解放军信息工程大学.2017
[8].陈梓嘉.欠采样条件下的CT图像重建算法研究[D].南方医科大学.2017
[9].刘飞.重采样条件互信息构建基因调控网络算法研究[J].生物医学工程学杂志.2016
[10].杨旭华,彭朋.基于条件随机场和低采样率浮动车数据的地图匹配算法[J].计算机科学.2016