数据块相关性论文-白洪忠,刘宁,纪俊雨,耿广,李雯

数据块相关性论文-白洪忠,刘宁,纪俊雨,耿广,李雯

导读:本文包含了数据块相关性论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:肺动脉栓塞,动物模型,抗凝血,枸橼酸钠

数据块相关性论文文献综述

白洪忠,刘宁,纪俊雨,耿广,李雯[1](2019)在《家兔肺动脉栓塞模型D-二聚体数据采集及时间相关性研究》一文中研究指出目的通过多种方法试验性采集家兔抗凝血,以获取家兔D-二聚体实验室数据,记录并描绘家兔D-二聚体时间曲线。方法成年健康中国大耳白兔30只,体重3.5~5 kg,分别抽取耳缘静脉血,A组:标准法;B组:标准改良法;C组:提高抗凝剂浓度法;D组:增加抗凝剂剂量法。比较并选取最优采集方法。采用胶体比浊法D-二聚体试剂盒采集,记录各种方法的D-二聚体数值,根据时间随访,记录完整数据并描绘数据曲线。结果成功采集抗凝血62例,失败58例,C组及D组较A组和B组采集抗凝血样成功率高。C组测得D-二聚体为(0.4967±0.20307)μg/ml,D组D-二聚体为(0.2060±0.12316)μg/ml;差异有统计学意义(P<0.05)。家兔急性肺动脉栓塞模型D-二聚体检测,时间/D-二聚体曲线峰值多位于栓塞后3~7 d,于栓塞后14 d左右开始回落。结论选择高浓度3.8%(119 mmol/L)枸橼酸钠溶液0.1 ml均匀涂抹注射器,按照1∶9比例抽取静脉血0.9 ml制备家兔抗凝血具有可行性;本组动物实验最终完成7组完整数据,可显示无外因干扰下D-二聚体随肺动脉栓塞时间呈单峰样曲线,故D-二聚体的动态变化对肺动脉栓塞的诊断及治疗评价具有一定价值。(本文来源于《河北医药》期刊2019年21期)

初宜红,王晗笛[2](2019)在《财政分权、公共基础设施投资与地方政府税费结构相关性研究——基于中国省级面板数据的实证分析》一文中研究指出财政分权是中央政府与地方政府及地方政府之间财政分工的方式,其发展通常伴随着相应的财政体制改革。本文提出叁组7个研究假设,并利用2011-2016年全国22个省级面板数据构建双固定效应模型来检验财政分权、公共基础设施投资与地方政府税费结构之间的相关关系。结果表明:财政分权与地方政府税费显着正相关;财政分权与公共基础设施投资中的经济性基础设施投资显着正相关;经济性基础设施投资在财政分权与地方政府税费结构的关系中起部分中介效应。基于研究结论,提出在财政分权条件下积极调整公共基础设施投资结构,优化地方政府税费结构的相关建议。(本文来源于《山东社会科学》期刊2019年11期)

马策,王伟[3](2019)在《Firstbeat训练负荷监控数据与比赛成绩的相关性研究》一文中研究指出研究目的:Firstbeat是一套来自奥林匹克运动研究所和芬兰Jyvaskyla大学研发的运动训练负荷监控技术,他基于人类生理学的先进技术,创建了一个关键性的生理功能数字模型。不同负荷的运动训练会影响心率变异性(HRV),使用HRV作为一个窗口来描绘潜在的运动生理学特征,监控运动过程负荷的变化,给运动场地的训练监控带来了近乎实验室的准确性。本文运用Firstbeat对运动员运动训练过程中的施加负荷进行监控,通过分析运动员赛前训练期训练效果与比赛成绩的相关性,进而检验训练负荷,反思训练过程,为科学化训练提供保障。研究方法:以First beat训练负荷监控数据与比赛成绩的相关程度为研究对象。以河北省速度滑冰队参加2018年河北省青少年速度滑冰锦标赛甲组比赛运动员(4男2女)为监控对象。运动员等级均为一级。运动训练及监控地点为大庆市奥林匹克速滑馆,赛前训练期为4周,比赛期为3天。本研究运用评估法对芬兰·First beat最佳训练节奏调控大数据分析系统模块二进行运动训练负荷监控的评估。评估指标有训练效果(TE)、训练刺激量(TRIMP)、负荷量度、心率。运用统计分析法对First beat训练强度实时监控系统的训练数据与此次赛会6名运动员的比赛成绩进行皮尔逊相关分析。研究结果:在动态反馈运动员训练强度、训练效果与训练目标上,Firstbeat最佳训练节奏调控大数据信息系统模块二——训练强度实时监控实现了速度滑冰运动员训练负荷的监控,教练员在指导训练同时清晰了解每个运动员当天的强度是否练到位,准确把握运动员的能力变化趋势,全面监控各项机能指标。训练效果TE值即Training Effect,反应相同训练负荷对于不同运动等级运动员的真实训练效果,不同TE值对应不同训练目标。训练刺激量(TRIMP)是量化训练负荷的一种方法,将训练负荷通过数字的形式表现出来,与运动强度呈线性关系。Firstbeat不再是在训练中使用平均心率,而是使用训练心率强度公式来不断的计算TRIMP值,确保了体能竞速类项目训练中得到更精确的训练负荷评估。通过6名运动员赛前四周训练监控数据的统计,赛前训练的四周平均训练刺激量成波浪型趋势,总训练强度逐渐增加,赛前第二周全队平均训练刺激量为192,女子平均训练刺激量为194,男子平均训练刺激量为190,周训练呈现小-中-大趋势,监控系统提供的训练刺激量与教练员安排的训练量度相一致。通过假设对男甲1000米四名运动员的比赛成绩与平均训练刺激量、平均训练效果存在相关关系,由皮尔逊相关系数分析,此次比赛成绩与训练刺激量、训练效果呈负相关,r的绝对值越接近于1,表明两变量相关程度越高,存在的关系越密切。这说明运动成绩与训练刺激量及训练效果有密切的联系。对于竞速类项目来说,成绩随着训练刺激量与训练效果的增加而提升,说明训练负荷的刺激是有效的,Firstbeat监控数据能够反映训练负荷特征。而训练刺激量与训练效果呈现中等强度正相关关系,说明Firstbeat监控数据中训练刺激量与训练效果的一致性,不同的训练负荷刺激能够呈现不同的训练效果,反应出运动员竞技能力的不同。叁者之间双侧检验P>0.05不具显着性差异,说明四名运动员运动成绩的不同与训练过程中负荷刺激量的多少、训练效果数值,具有一致关联性。通过对女甲两名运动员500米、1000米、1500米、3000米的运动成绩与训练刺激量、训练效果呈负相关,P<0.05,差异显着,说明训练刺激量与训练效果对两个人的成绩都有了一定的作用,但训练效果与运动成绩存在差异性,从个人成绩对比可以证实,此次比赛成绩不是两名运动员在4个项目上的最好成绩,教练员应从比赛恢复、竞赛环境外在条件、运动员心理等方面提高关注程度。研究结论:First beat训练强度实时监控系统的训练效果与训练刺激量的数值与比赛成绩具有相关性,应用于体能竞速类项目时的可靠性与准确性较高,为实现科学化训练提供了新工具。(本文来源于《第十一届全国体育科学大会论文摘要汇编》期刊2019-11-01)

于金平,修晓玉[4](2019)在《高校非计算机专业与大数据技术相关性探讨》一文中研究指出大数据技术是一种新型技术,大数据技术的应用促进了其它领域的改革,大数据技术在教学改革中的应用,促进了高校教学改革,大数据技术在非计算机专业中的应用,对其它专业教学改革提供了技术支持。本论文主要从大数据技术、大数据技术应用前景,大数据技术在高校非计算机专业中的应用进行阐述高校非计算机专业与大数据技术相关性探讨,希望为研究大数据技术的专家和学者提供理论参考依据。(本文来源于《计算机产品与流通》期刊2019年10期)

杨甲森,孟新,王春梅[5](2019)在《卫星遥测数据相关性知识发现方法》一文中研究指出为快速发现海量遥测数据中的相关关系,提出一种基于改进最大信息系数(Maximal Information Coefficient, MIC)的遥测数据相关性知识发现方法。以Mini Batch K-Means聚类算法为前驱过程对数据进行网格划分;计算该网格划分下的互信息,并以信息熵代替原有最大熵对互信息进行归一化矫正得到信息系数;选择不同网格划分下MIC作为变量相关性的测度。采用量子卫星遥测数据进行试验,结果表明:与基于动态规划算法的MIC方法相比,所提方法可有效解决MIC测度偏向多值变量的问题,时间复杂度从O(n~(2.4))下降为O(n~(1.6)),是一种适用于大规模遥测数据相关性分析的有效方法。(本文来源于《国防科技大学学报》期刊2019年05期)

甄婷婷[6](2019)在《混合教学模式下高职学生线上学习行为动态数据与教学策略的相关性研究》一文中研究指出本研究依托优慕课在线教育综合平台及相关的手机程序和APP,调查高职学生在混合教学模式下的《综合英语》课程线上学习情况,收集学生线上学习的动态数据,并利用这些数据对学生的学习行为进行研究,以探索有效的课堂教学策略,以期为混合课改提供新的视角和参考。(本文来源于《校园英语》期刊2019年41期)

兰玉琳[7](2019)在《财务弹性与过度投资相关性研究——基于900家公司数据的定量分析》一文中研究指出随着市场竞争的加剧,我国许多企业为抢占市场出现了过度投资行为。文章基于900家不同治理水平的公司数据定量分析公司治理视角下财务弹性与过度投资相关关系。研究表明:公司财务弹性的提升会在一定程度上增加其过度投资行为。但财务弹性提升对高水平治理公司、较高水平治理公司以及低水平治理公司的过度投资行为的影响存在差异,财务弹性的提升对高水平治理公司的过度投资行为影响最小,对较高水平治理公司的过度投资行为影响较小,对低水平治理公司的过度投资行为影响最大。(本文来源于《红河学院学报》期刊2019年05期)

钱忠敏,贺兴,葛晓军,毛亚明,石鑫[8](2019)在《基于相关性分析的电力系统数据驱动异常早期检测》一文中研究指出针对电力系统运行状况复杂,运行状态受到多种因素相互作用影响,提出了一种基于同步相量测量数据相关性分析的早期异常检测方法。首先提出采用系统部署的多个同步相量测量装置实时监测量构造时空数据集,然后利用滑动窗口法将数据集依次划分为连续的数据切片窗口。针对每个数据切片,基于Marchenko-Pastur定律分析统计其元素之间相关性,并定义部分线性特征值统计量作为统计指标,用以实现当前数据切片的行为。采用文章所提出的方法对IEEE 118系统和某实际电力系统进行测试,测试结果证明了所提方法的有效性,且部分线性特征值统计量比线性特征值统计量对异常检测更为敏感。最后,算例测试结果证明该方法能够有效实现电力系统早期异常检测,所定义指标对异常行为更为敏感,具有重要的工程实践价值。(本文来源于《供用电》期刊2019年10期)

吴斌,吴逢波,徐珽[9](2019)在《基于FAERS的α1受体拮抗剂相关性功能障碍不良事件数据挖掘研究》一文中研究指出目的:肾上腺素能α1受体拮抗剂(α1RA)是良性前列腺增生(BPH)患者改善排尿困难症状的一线治疗药物,常用坦索罗辛、赛洛多辛、多沙唑嗪、特拉唑嗪和阿夫唑嗪等。说明书提及该类药物可能引起阴茎异常勃起症、射精障碍等。由于α1受体分布广泛,随着研究深入,α1RA临床还常超说明书用于促进排石和改善下尿路症状(LUTS),因此其上市后安全性值得深入关注。本研究基于美国FDA不良事件报告系统(FAERS)大数据,对α1RA相关性功能障碍不良事件进行数据挖掘,以为临床安全使用α1RA提供参考。方法:下载2004Q1至2018Q4共60个季度的FAERS数据(报告病例已超过1千万例),选择个人信息记录(DEMO)、不良事件记录(REAC)和药物使用记录(DRUG)数据,经过去重、MedEx药品名称标准化、Med DRA不良事件系统分类和汉化等数据清洗后,提取α1RA相关性功能障碍不良事件(9个高位语(HLTs),含65个首选语(PTs)),采用比例报告比值法(PRR)和报告比值比法(ROR)进行信号检测(即药品和事件潜在关联性分析)。结果:共提取到α1RA相关性功能障碍不良事件报告记录1651条,其中坦索罗辛1075条(1.76%)、特拉唑嗪164条(1.47%)、赛洛多辛158条(5.16%)、阿呋唑嗪134条(1.57%)和多沙唑嗪120条(0.72%)。男性患者1586例(96.06%),以患者及其家属报告为主995例(60.27),美国报告了1120例(67.84%)。6个HLTs(性唤醒障碍、勃起和射精状态和障碍、性欲障碍类、性功能障碍(未分类)、性高潮障碍和失调、精子发生和精液疾病)检索到ADE报告,5种α1RAs在"勃起和射精状态和障碍"均提示信号,坦索罗辛和赛洛多辛在"性欲障碍类"提示信号,特拉唑嗪在"性功能障碍"提示信号,坦索罗辛、赛洛多辛和阿呋唑嗪在"性高潮障碍和失调"提示信号,坦索罗辛和赛洛多辛在"精子发生和精液疾病"提示信号。报告超过100例的不良事件有:"勃起功能障碍"722例(0.72%)、"射精障碍"596例(0.59%)、"性欲障碍"295例(0.29%)、"勃起增强"211例(0.21%)、"性功能障碍"200例(0.20%),均以坦索罗辛报告数最多。结论:应警惕α1RA相关性功能障碍不良事件风险。(本文来源于《2019中国中西医结合学会临床药理与毒理专业委员会第叁届学术研讨会论文摘要集》期刊2019-09-23)

尹小妹,田国祥,王天一,耿辉,贺海蓉[10](2019)在《python爬虫获取天气数据与儿童肺部疾病门诊就诊率相关性分析》一文中研究指出目的利用爬虫获取AQI(Air Quality Index空气质量指数)数据,尝试分析空气质量数据与儿童肺部疾病发病率的关系。方法用爬虫获取中国空气质量在线监测分析平台2018年3月至2019年3月空气质量数据,将西安市2018年3月至2019年3月交通大学第一附属医院儿科门诊月平均肺部疾病就诊率进行统计分析。结果呼吸系统性疾病与西安AQI等空气数据正相关,与O_3负相关,上呼吸道感染、支气管炎、肺炎与AQI正相关。结论严重雾霾天气使儿童肺部疾病就诊率大幅增加,应加大空气污染防治力度,减少儿童在严重雾霾天气外出次数并在外出时佩戴防雾霾口罩。(本文来源于《中国循证心血管医学杂志》期刊2019年09期)

数据块相关性论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

财政分权是中央政府与地方政府及地方政府之间财政分工的方式,其发展通常伴随着相应的财政体制改革。本文提出叁组7个研究假设,并利用2011-2016年全国22个省级面板数据构建双固定效应模型来检验财政分权、公共基础设施投资与地方政府税费结构之间的相关关系。结果表明:财政分权与地方政府税费显着正相关;财政分权与公共基础设施投资中的经济性基础设施投资显着正相关;经济性基础设施投资在财政分权与地方政府税费结构的关系中起部分中介效应。基于研究结论,提出在财政分权条件下积极调整公共基础设施投资结构,优化地方政府税费结构的相关建议。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

数据块相关性论文参考文献

[1].白洪忠,刘宁,纪俊雨,耿广,李雯.家兔肺动脉栓塞模型D-二聚体数据采集及时间相关性研究[J].河北医药.2019

[2].初宜红,王晗笛.财政分权、公共基础设施投资与地方政府税费结构相关性研究——基于中国省级面板数据的实证分析[J].山东社会科学.2019

[3].马策,王伟.Firstbeat训练负荷监控数据与比赛成绩的相关性研究[C].第十一届全国体育科学大会论文摘要汇编.2019

[4].于金平,修晓玉.高校非计算机专业与大数据技术相关性探讨[J].计算机产品与流通.2019

[5].杨甲森,孟新,王春梅.卫星遥测数据相关性知识发现方法[J].国防科技大学学报.2019

[6].甄婷婷.混合教学模式下高职学生线上学习行为动态数据与教学策略的相关性研究[J].校园英语.2019

[7].兰玉琳.财务弹性与过度投资相关性研究——基于900家公司数据的定量分析[J].红河学院学报.2019

[8].钱忠敏,贺兴,葛晓军,毛亚明,石鑫.基于相关性分析的电力系统数据驱动异常早期检测[J].供用电.2019

[9].吴斌,吴逢波,徐珽.基于FAERS的α1受体拮抗剂相关性功能障碍不良事件数据挖掘研究[C].2019中国中西医结合学会临床药理与毒理专业委员会第叁届学术研讨会论文摘要集.2019

[10].尹小妹,田国祥,王天一,耿辉,贺海蓉.python爬虫获取天气数据与儿童肺部疾病门诊就诊率相关性分析[J].中国循证心血管医学杂志.2019

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