作者共被引论文-于兴尚

作者共被引论文-于兴尚

导读:本文包含了作者共被引论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:矩阵构建,作者共被引,聚类,阅读推广

作者共被引论文文献综述

于兴尚[1](2019)在《基于作者共被引的国内高校图书馆阅读推广研究》一文中研究指出对2013-2017年国内高校图书馆阅读推广研究的核心作者进行作者共被引分析,并进行相关的矩阵构建以及相似矩阵转换,最后运用SPSS 23. 0和Ucinet 6对相似矩阵进行聚类和多维尺度分析,绘制出知识图谱来展示该领域的研究现状。(本文来源于《四川图书馆学报》期刊2019年05期)

孔月,李秀霞[2](2019)在《基于引文邻近位置的作者共被引分析》一文中研究指出在共被引分析中,共被引作者在施引文献参考文献中被引用的距离对作者间的关系强度有一定的影响。为探析这种影响关系,改善作者共被引分析中缺乏位置信息的不足,将作者在施引文献的参考文献中被引用的位置信息加入到作者共被引分析中,提出了一种新的基于引文邻近位置的作者(RP-ACA),并以情报学领域5种CSSCI期刊上2008—2017年的文献为数据样本,确定核心作者37位,构建ACA矩阵和RP-ACA矩阵,运用Ucinet进行网络密度分析、利用VOSviewer进行聚类。通过聚类效果对比和关键词检验分析发现,与传统ACA方法比较,RP-ACA方法在识别作者研究方向、划分作者群上更加准确、细致。(本文来源于《信息资源管理学报》期刊2019年04期)

孔月,李秀霞[3](2019)在《我国数字图书馆领域的学术群体研究——基于作者共被引分析视角》一文中研究指出利用中国知网(CNKI)数据库,选取2008年~2018年我国数字图书馆领域的36位核心作者,利用传统的文献计量分析方法和社会网络分析方法确定其研究方向,探索了其在数字图书馆领域的交流与影响力度,并绘制出了可视化图谱。结果表明:我国数字图书馆领域的36位核心作者形成了交流性较强的作者群,相互之间既有区别、又有联系,呈多元化趋势发展。(本文来源于《内蒙古科技与经济》期刊2019年17期)

周键,王庆金,周雪[4](2018)在《国外开放式服务创新研究的学术群类——基于作者共被引分析》一文中研究指出本研究基于作者共被引的文献计量分析方法,以Web of Science数据库中收录的开放式服务创新主题文献为数据分析来源,通过选取高被引作者并借助于Bibexcel、Spss、Ucinet以及Net Draw等统计分析软件,通过因子分析、多维尺度分析以及社会网络分析等方式,绘制出了系统化以及全面性的开放式服务创新研究知识图谱。研究发现,国外开放式服务创新研究可分为综合视角、影响因素和作用路径学术群,并在此基础上总结和梳理了各个学术群的代表学者、主要观点、研究地位及学术群落之间的差异,最后探讨了本研究的不足及未来的研究方向。(本文来源于《中国科技论坛》期刊2018年01期)

王忠义,陈伶丽,黄京[5](2017)在《我国知识服务领域的核心作者共被引分析》一文中研究指出【目的/意义】对知识服务领域研究热点以及现状进行回顾与总结,揭示我国知识服务领域发展趋势,促进国内知识服务的发展。【方法/过程】从作者共被引分析视角切入,以CNKI中近十六年国内知识服务领域的文献为研究对象,运用传统文献计量分析方法和社会网络分析方法,研究2000—2016年我国知识服务领域的49位核心作者的研究方向,并通过社会网络分析方法探讨49位核心作者在知识服务领域的相关性和交流影响力并绘制可视化图谱。【结果/结论】可以发现知识服务领域的核心作者既有联系又有区别,呈现多元化发展趋势。(本文来源于《情报科学》期刊2017年12期)

周奇志,李秀霞,程结晶[6](2016)在《区间分割概念格及其在作者共被引分析中的应用》一文中研究指出[目的/意义]作者共被引(Author Co-citation Analysis,简称ACA)是一种揭示作者关系和研究领域知识结构的重要方法,为丰富ACA方法的研究手段,将概念格引入ACA。基于概念格不能对多值属性数据集聚类的局限性,提出区间分割概念格,并给出定量计算ACA中各研究力量的计算公式。[方法/过程]以学科服务为研究主题,首先选取核心作者,然后提取核心作者相似矩阵的因子成份5个,之后对5个连续的因子属性值按照一定的阈值分别进行区间分割,利用Con Exp-1.3构建区间分割概念格,最后截取各因子属性对应的作者类团,同时定量给出不同作者类团对应研究方向的研究力量。[结果/结论]与传统的聚类环境SPSS、Ucinet6.0、Matlab相比,区间分割概念格不仅能够发现研究主题各研究方向的核心作者,还能发现各研究方向的领军人物,得到各研究方向量化后的研究力量。区间分割概念格可以对多值属性问题聚类,聚类结果可靠,可视化效果好,该方法还可以推广应用到文献分析、共词分析、期刊分析的聚类研究中。(本文来源于《情报杂志》期刊2016年09期)

吴争程[7](2016)在《基于作者共被引方法的商业信用学术群类分析》一文中研究指出采用作者共被引方法分析商业信用文献,基于89位高被引作者绘制商业信用领域知识图谱。结合对商业信用领域文献的定性判断,将商业信用学术研究为宏观视角和微观视角。宏观视角包括商业信用与货币政策相互关系及商业信用与实体经济相互关系两部分;微观视角包括商业信用动机及商业信用管理两部分。(本文来源于《Proceedings of 2016 ISSGBM International Conference on Information and Business Management (ISSGBM-IB 2016)》期刊2016-09-03)

李保强,蔡运荃,吴笛[8](2016)在《我国高等职业教育研究学术群体知识图谱构建——基于作者共被引分析的视角》一文中研究指出基于CNKI数据库,从作者共被引分析视角切入,运用社会网络分析方法,审视我国高等职业教育研究学术群体的内部结构及力量分布,结果表明:该学术群体已初具规模,有40位核心学者;学术群体内部互动频繁,合作与交流密切,处于较为自由的学术研究状态;学者马树超、姜大源、徐国庆、石伟平等在网络的中心性、核心-边缘结构、结构洞等指标分析中显示出较高的学术地位,有极强的影响力;不过,学术群体的研究领域较为宽泛,主题相对分散,尚未形成特色鲜明的学派。(本文来源于《高等教育研究》期刊2016年08期)

林春培,黄海媚,吴东儒[9](2016)在《基于作者共被引分析的破坏性创新研究学术群类与脉络探析》一文中研究指出破坏性创新理论是当前国内外战略管理理论和创新理论研究的前沿与热点。运用作者共被引分析方法,对Web of Science数据库中破坏性创新相关文献进行定量分析。研究发现破坏性创新研究可分为概念模型建构、形成机理探析、影响因素识别、实现路径探讨四个学术群。概念模型建构学术群主要阐述破坏性创新的基本概念、特征及理论模型;形成机理探析学术群侧重探析破坏性创新的发生条件及形成机理;影响因素识别学术群主要研究组织开展破坏性创新的内外驱动或抑制要素;实现路径探讨学术群则从目标市场、侵蚀路径及推进策略叁个方面探讨破坏性创新的开展途径;四个学术群基于不同视角探讨破坏性创新理论,但在学术贡献率、代表人物、研究地位及主要观点上存在差异。(本文来源于《科学学与科学技术管理》期刊2016年08期)

李淑燕,孙锐[10](2016)在《国外开放式创新研究学术群探析——基于作者共被引分析》一文中研究指出运用作者共被引分析方法,以Web of Science数据库中收录的开放式创新相关文献作为数据来源,借助Bibexcel、SPSS和Ucinet等分析工具,构建高被引作者共现矩阵,进行多元统计分析和社会网络分析,以可视化形式展现开放式创新研究的知识图谱。研究表明,国外开放式创新研究可分为综合视角、开源软件视角及外部视角叁个学术群。其中,综合视角从开放式创新的概念、适用条件、知识管理、价值网络、商业模式创新及创新价值网络、知识产权、企业创新绩效、用户创新等方面展开研究;开源软件视角针对开源软件社区进行研究;外部视角聚焦于获取外部技术与知识的研究。同时,梳理并阐释了国外开放式创新各学术群的内涵。(本文来源于《科研管理》期刊2016年05期)

作者共被引论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

在共被引分析中,共被引作者在施引文献参考文献中被引用的距离对作者间的关系强度有一定的影响。为探析这种影响关系,改善作者共被引分析中缺乏位置信息的不足,将作者在施引文献的参考文献中被引用的位置信息加入到作者共被引分析中,提出了一种新的基于引文邻近位置的作者(RP-ACA),并以情报学领域5种CSSCI期刊上2008—2017年的文献为数据样本,确定核心作者37位,构建ACA矩阵和RP-ACA矩阵,运用Ucinet进行网络密度分析、利用VOSviewer进行聚类。通过聚类效果对比和关键词检验分析发现,与传统ACA方法比较,RP-ACA方法在识别作者研究方向、划分作者群上更加准确、细致。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

作者共被引论文参考文献

[1].于兴尚.基于作者共被引的国内高校图书馆阅读推广研究[J].四川图书馆学报.2019

[2].孔月,李秀霞.基于引文邻近位置的作者共被引分析[J].信息资源管理学报.2019

[3].孔月,李秀霞.我国数字图书馆领域的学术群体研究——基于作者共被引分析视角[J].内蒙古科技与经济.2019

[4].周键,王庆金,周雪.国外开放式服务创新研究的学术群类——基于作者共被引分析[J].中国科技论坛.2018

[5].王忠义,陈伶丽,黄京.我国知识服务领域的核心作者共被引分析[J].情报科学.2017

[6].周奇志,李秀霞,程结晶.区间分割概念格及其在作者共被引分析中的应用[J].情报杂志.2016

[7].吴争程.基于作者共被引方法的商业信用学术群类分析[C].Proceedingsof2016ISSGBMInternationalConferenceonInformationandBusinessManagement(ISSGBM-IB2016).2016

[8].李保强,蔡运荃,吴笛.我国高等职业教育研究学术群体知识图谱构建——基于作者共被引分析的视角[J].高等教育研究.2016

[9].林春培,黄海媚,吴东儒.基于作者共被引分析的破坏性创新研究学术群类与脉络探析[J].科学学与科学技术管理.2016

[10].李淑燕,孙锐.国外开放式创新研究学术群探析——基于作者共被引分析[J].科研管理.2016

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