桥式起重机主梁论文-邱悦,易朋兴,聂福全,马德杨

桥式起重机主梁论文-邱悦,易朋兴,聂福全,马德杨

导读:本文包含了桥式起重机主梁论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:主梁,动态优化,克里金响应面,多目标遗传算法

桥式起重机主梁论文文献综述

邱悦,易朋兴,聂福全,马德杨[1](2019)在《桥式起重机主梁自适应多目标动态优化》一文中研究指出以通用型双梁桥式起重机为对象,对主梁进行结构优化设计,采用一种新的将Kriging响应面与多目标遗传算法相结合的优化方法,相比一般多目标遗传算法,计算成本更低,能更加快速地找到第一个Pareto前端解。考虑了结构动态性能,即主梁结构的垂直自振频率应尽量较低;简化双梁结构,以单个梁结构为分析对象,提高了计算效率。优化后的起重机相比原始设计质量减轻了7.61%,垂直自振频率为5.96Hz,最大应力98.15Mpa,增大了13.54%,最大变形36.38mm,增加了4.55%,满足了静刚度和强度条件,说明优化是有效的。(本文来源于《机械设计与制造》期刊2019年11期)

陆凤仪,任重,徐格宁,董青,徐彤[2](2019)在《基于混行策略的桥式起重机主梁轻量化设计》一文中研究指出针对单一优化算法存在早熟现象明显、收敛速度慢、寻优精度不足、对初始种群敏感等缺陷,提出以"扬长避短"为理念的混行算法.利用遗传算法(GA)与人工鱼群算法(AFSA)的全局收敛性、解析法的精确性,构建一种将并行模块与二次优化模块相串联的模型,形成混行算法.通过对并行模块的优化结果进行二次优化,使其符合工程应用要求.将上述模型应用于32 t/22.5 m的桥式起重机主梁轻量化设计中,结果表明,该算法对截面的最小化优化是成功的.(本文来源于《中国工程机械学报》期刊2019年05期)

张璐凡,李雪丽,张海红,马兵,吴军[3](2019)在《无拱度桥式起重机主梁挠度模型搭建及其影响因素》一文中研究指出无拱度主梁作为关键部件对起重机有效利用资源、高效自动化及更新换代等关键技术创新具有重要意义。本文以10t-22.5m桥式起重机主梁为案例,分别采用理论分析和有限元方法搭建无拱度主梁挠度模型。基于挠度模型,分别探究了挠度及对应最大应力随着负载、均布载荷和跨度、宽度及高度的变化规律。更进一步,描述了挠度及对应最大应力对跨度、宽度及高度灵敏度随着负载和均布载荷的变化趋势。最后对主梁挠度理论模型和有限元模型计算结果,变化规律及灵敏度的变化趋势进行比较分析。研究成果为后续形成具有自主知识产权的无拱度桥式起重机的高效生产工艺和相关技术标准提供理论支持。(本文来源于《起重运输机械》期刊2019年13期)

李波,李超[4](2019)在《基于ANSYS的桥式起重机主梁优化与可靠性分析》一文中研究指出现代化社会的飞速发展,为工业生产带来翻天覆地的变化与影响。其中,桥式起重机作为适用范围最广、数量最多的起重器械,在工业生产中有着重要的实际应用价值,优化其应用能力是工业发展的必然趋势。本文对桥式起重机主梁进行概述,综合分析了桥式起重机主梁优化的意义,对桥式起重机主梁优化的研究措施与优化可靠性分析进行具体探究。(本文来源于《南方农机》期刊2019年13期)

柳柏魁,禹杰[5](2019)在《桥式起重机主梁挠度和强度有限元分析》一文中研究指出以某厂LD20-23.05A3D电动单梁桥式起重机为研究对象,采用试验与仿真计算相结合的方式来分析桥式起重机主梁的静挠度;结果表明,实测值与仿真结果均小于起重机安全标准,而且两者误差较小,验证了仿真计算的准确性。通过模拟起升额定载荷以及起升1.25倍额定载荷,对主梁的强度进行有限元分析;结果表明,起重机主梁的最大Mises等效应力值均小于材料的屈服强度,不会发生永久性变形。基于仿真分析结果,寻找主梁的结构的薄弱点,并通过适当增加工字钢和加强钢板的厚度,达到提高起重机刚度、改善局部受力的目的。(本文来源于《机电技术》期刊2019年03期)

崔智勇,范小宁,王桂霞[6](2019)在《区间模型下桥式起重机主梁的非概率可靠性优化》一文中研究指出由于起重机结构设计缺乏大规模的统计数据作为参考,故利用区间模型分析设计过程中的不确定性更加可靠。本人根据非概率优化理论,提出了一种基于区间数学模型的起重机主梁优化设计模型。利用非线性函数的区间扩张,使得设计结果具有一定的稳健性。通过一个工程实例表明了该方法的可行性,并运用蒙特卡洛的方法进行了验证,为其他工程结构的设计提供了一定的参考。(本文来源于《机械设计与研究》期刊2019年03期)

梁其传[7](2019)在《基于自适应稀疏网格模型的桥式起重机主梁结构分析与优化》一文中研究指出起重机在工业中具有非常重要的作用,但是国内起重机存在结构笨重以及耗能大等缺点,限制了整个行业的发展。对起重机结构进行分析,降低其重量,成为了当前的一个研究重点,但是常规起重机在分析及优化过程中存在计算量大以及精度不高等问题。为了对起重机结构进行优化,降低其重量,同时提高在CAE分析中的效率,论文以起重机主梁结构有限元分析为基础,运用自适应稀疏网格模型技术对主梁进行了可靠性分析及结构优化。主要研究内容与成果如下:首先针对稀疏网格模型在处理高维工程问题时存在的效率问题,对稀疏网格进行自适应细化网格以及分层计算误差处理,并通过多种模型的数值算例对比,表明自适应稀疏网格模型在处理多维模型时更具有高效性。其次对起重机主梁结构进行简化,运用SolidWorks对其进行建模,再运用workbench对模型进行有限元分析,静态分析得到小车满载位于跨中位置时主梁结构的最大应力和最大变形,模态分析得到固有频率和振型。通过现场实验验证了有限元分析的准确性。静态分析以及模态分析的结果是可靠性分析以及优化的基础。然后针对起重机主梁结构在制造、材料特性以及所受载荷方面存在的不确定性,运用自适应稀疏网格模型对含有不确定性因素的模型进行建模,对拟合好的模型进行大量抽样并做统计,得到最大变形量和最大应力值的概率分布情况,验证初始模型可靠性是满足要求的。最后将自适应稀疏网格模型与MOGA算法结合,对起重机主梁结构进行优化。首先利用自适应稀疏网格模型完成主梁结构的建模,然后利用MOGA算法对模型进行采样,并完成交叉、变异、迭代等操作,最后得到一组优化的备选方案,通过对比备选方案中可靠性、质量、应力和变形等指标选出最优的方案,优化后的结果使得主梁结构质量减少了6.89%。(本文来源于《华中科技大学》期刊2019-05-01)

刘嘉星[8](2019)在《桥式起重机主梁拓扑优化及系列设计研究》一文中研究指出桥式起重机是国内普遍使用的生产建设用机械产品,主梁作为其主要承载构件往往占据了较大的自重。在保证结构使用安全的前提下,适当降低主梁重量,能够有效节约企业的生产成本和钢铁资源。本文以国内某企业生产的32t/25.5m桥式起重机主梁结构为研究对象,将拓扑优化和相似理论相结合,对原型主梁进行了拓扑优化和系列设计,最后对所得到的系列新型主梁结构进行了有限元验证。本文做了以下工作:1、根据32t/25.5m桥式起重机主梁的基本结构,基于极限状态法对主梁进行载荷计算;采用HyperMesh对主梁进行参数化建模;最后分别在五种典型工况下对该主梁进行了有限元分析计算,得到了主梁在极限状态下应力和变形的分布情况。2、以主梁在五种典型工况下对应的柔度最小为目标函数,结合SIMP变密度法与数学折衷规划优化法,建立了桥式起重机偏轨箱形主梁多工况拓扑优化模型;通过有限元分析计算,得到了满足五种典型工况的起重机主梁最优拓扑结构;结合制造工艺要求,经过重构确定出主梁的最佳承载结构形式,并设计出新型开孔式腹板主梁结构。3、以新型32t/25.5m开孔式腹板主梁结构为基型,使用相似设计方法分析主梁尺寸参数与载荷间的关系;针对该主梁的跨中截面以及腹板开孔的关键尺寸,分别按跨度、额定起重量进行拓展,得到20t/19.5m和50t/31.5m两种型号的最优新型主梁结构;通过叁种系列主梁结构的有限元计算和对比分析,验证了本课题桥式起重机主梁系列设计方法的有效性。本文的研究结合多工况拓扑优化和系列设计方法,实现了对桥式起重机主梁合理减重的目的,为起重机主梁结构的创新设计提供了一定指导。(本文来源于《郑州大学》期刊2019-05-01)

任重,徐格宁,董青,陆凤仪,徐彤[9](2019)在《基于AFSA-GA串行算法的桥式起重机主梁轻量化设计》一文中研究指出针对传统设计中因采用理论与经验相结合的方法而导致的桥式起重机主梁设计周期长、截面尺寸大、材料利用率低及设计成本与制造成本高等问题,提出以优势互补为理念的串行算法,即采用2种算法循环执行多次,直到满足输出要求。充分利用遗传算法(genetic algorithm,GA)全局快速收敛,人工鱼群算法(artificial fish swarm algorithm,AFSA)在小变量范围中求解精度较高、稳定性好等优势,通过在AFSA中增加缩小变量范围模块来构建AFSA-GA串行算法。选用3种类型测试函数对AFSA-GA进行可行性验证,并将AFSA-GA应用于50 t/22.5 m的桥式起重机主梁轻量化设计,以验证该串行算法的实用性。结果表明AFSA-GA在求解精度、收敛速度、鲁棒性方面满足工程实际要求,且具有适用性。工程实证表明AFSA-GA串行算法可应用于桥式起重机主梁轻量化设计,可达到缩短设计周期、减小截面尺寸及提高材料利用率的目的。(本文来源于《工程设计学报》期刊2019年02期)

张子健[10](2019)在《桥式起重机主梁优化设计系统及云设计平台研究》一文中研究指出本文以基于改进烟花算法的桥式起重机主梁结构的优化设计为基础,研究开发了桥式起重机主梁优化设计系统。并将研究成果架构在基于B/S模式的桥式起重机云设计平台之中,搭建一站式研发设计服务平台。本文主要研究内容如下:(1)基于企业需求对起重机主梁优化设计、起重机设计系统以及起重机云设计平台的国内外研究现状进行了综述,确定了论文研究方向。(2)通过分析烟花算法(Fireworks Algorithm,FWA)及其优缺点,引入反向学习策略、自适应因子、新的交叉变异方式及锦标赛选择策略对烟花算法进行改进,提出了改进烟花算法(Improvement Fireworks Algorithm,IFWA)。然后将改进烟花算法引入桥式起重机主梁结构的优化设计之中,建立主梁结构的数学模型、确定约束条件及载荷情况,采用MATLAB及ANSYS软件验证了改进算法对于桥式起重机主梁结构自重减轻的优化设计具有可行性。(3)基于桥式起重机主梁优化设计系统的开发目标,结合GBT3811-2008及企业实际需求进行了系统的研究与开发。该系统主要包括用户管理、数据库、设计计算及文件输出等功能模块,将桥式起重机部件及整机的设计计算、主梁结构的优化设计过程及计算结果的校核过程嵌入到VB语言程序之中,实现桥式起重机结构的自动设计计算、校核验证及相关生产图与总装图的参数化输出。最后以实例进行了系统运行演示及验证。(4)将前期工作基础及设计资料等集成在基于B/S结构的云设计平台的框架之中,初步完成云设计平台的开发工作。主要研究了云设计平台的主要内容及关键技术,详细阐述了平台体系结构及功能模块;描述了起重机云设计平台所包含的具体应用及设计资源的集成技术,研究了平台内容体系。(本文来源于《中北大学》期刊2019-04-15)

桥式起重机主梁论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

针对单一优化算法存在早熟现象明显、收敛速度慢、寻优精度不足、对初始种群敏感等缺陷,提出以"扬长避短"为理念的混行算法.利用遗传算法(GA)与人工鱼群算法(AFSA)的全局收敛性、解析法的精确性,构建一种将并行模块与二次优化模块相串联的模型,形成混行算法.通过对并行模块的优化结果进行二次优化,使其符合工程应用要求.将上述模型应用于32 t/22.5 m的桥式起重机主梁轻量化设计中,结果表明,该算法对截面的最小化优化是成功的.

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

桥式起重机主梁论文参考文献

[1].邱悦,易朋兴,聂福全,马德杨.桥式起重机主梁自适应多目标动态优化[J].机械设计与制造.2019

[2].陆凤仪,任重,徐格宁,董青,徐彤.基于混行策略的桥式起重机主梁轻量化设计[J].中国工程机械学报.2019

[3].张璐凡,李雪丽,张海红,马兵,吴军.无拱度桥式起重机主梁挠度模型搭建及其影响因素[J].起重运输机械.2019

[4].李波,李超.基于ANSYS的桥式起重机主梁优化与可靠性分析[J].南方农机.2019

[5].柳柏魁,禹杰.桥式起重机主梁挠度和强度有限元分析[J].机电技术.2019

[6].崔智勇,范小宁,王桂霞.区间模型下桥式起重机主梁的非概率可靠性优化[J].机械设计与研究.2019

[7].梁其传.基于自适应稀疏网格模型的桥式起重机主梁结构分析与优化[D].华中科技大学.2019

[8].刘嘉星.桥式起重机主梁拓扑优化及系列设计研究[D].郑州大学.2019

[9].任重,徐格宁,董青,陆凤仪,徐彤.基于AFSA-GA串行算法的桥式起重机主梁轻量化设计[J].工程设计学报.2019

[10].张子健.桥式起重机主梁优化设计系统及云设计平台研究[D].中北大学.2019

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