导读:本文包含了混合反演方法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:遥感数据,表观热惯量,植被供水指数,混合像元分解
混合反演方法论文文献综述
巩文军,郭乙霏,王文婷,恒卫东[1]（2019）在《基于混合象元分解的Landsat8与MODIS数据融合反演土壤墒情方法研究》一文中研究指出【目的】及时准确地获取灌区土壤墒情信息。【方法】以河南省焦作市广利灌区为研究对象,利用Landsat8及MODIS遥感数据分别以表观热惯量及植被供水指数法反演土壤墒情,以混合象元分解的植被和土壤的丰度作为权重因子,对2种方法反演的土壤墒情进行了融合计算。【结果】利用植被供水指数法和表观热惯量反演的土壤含水率与实测含水率相关系数分别为0.47和0.51,同时将2种方法相结合得到的反演结果精度更高,实测含水率与计算的土壤含水率相关系数达到0.73。【结论】融合方法可以更好地计算灌区非均匀覆盖区的土壤墒情。(本文来源于《灌溉排水学报》期刊2019年07期）
魏博文,袁冬阳,李火坤,徐镇凯[2]（2018）在《基于参数区间反演修正混合模型的混凝土坝位移监控指标确定方法》一文中研究指出针对混凝土坝位移监控指标拟定中,结构监测时序及性能退化等因素对其敏感性的影响问题,为提高监控指标对混凝土服役安全性态预警的可靠性,结合区间分析理论、粗糙集理论与神经网络原理提出一种基于参数区间反演修正混合模型的混凝土坝位移监控指标确定方法。利用大坝原型观测资料建立混合模型为基础,结合粗糙集理论与神经网络原理建立具备区间参数反演功能的混凝土坝位移监控混合模型,在对混凝土坝坝体和坝基材料参数区间反演的基础上,利用区间反演所得的最不利参数组合拟定混凝土坝位移监控指标。工程实例分析表明,该方法充分融合了粗糙集理论对不确定性数据挖掘与神经网络非线性自分析的优势,具有良好的鲁棒性,反演所得的混凝土坝坝体和坝基变形模量区间参数值合理有效,所拟监控指标为混凝土坝长期服役和运行管理提供了理论依据与决策支持。此外,所建立的分析模型经一定的改进和拓展,可推广应用于其它结构变形等监控指标的拟定。(本文来源于《岩石力学与工程学报》期刊2018年S2期）
张翔宇[3]（2018）在《天地波混合雷达电离层杂波检测及反演方法的研究》一文中研究指出天地波混合雷达是一种新体制高频超视距雷达,结合了高频天波雷达与高频地波雷达的特点,采用“天发地收”的探测原理,实现远距离区域监视与目标探测,同时还具有一定的反隐身能力,在科学研究与国防领域都有着广阔的发展前景。天地波混合雷达接收信号回波谱中杂波背景更加复杂,海杂波与电离层杂波污染严重,影响了雷达的探测性能。而电离层杂波从产生机理上可以看作是一种“电离层探测回波”,在频谱上与有着类目标的特性,因此可认为杂波中也包含了电离层信息。研究回波谱中电离层杂波的检测和反演方法,不仅能够作为一种电离层异常状态的探测手段,拓展了雷达的应用范围,也为电离层杂波的抑制提供了一定的先验知识。本文从天地波混合雷达信号模型入手,从天波和地波两个阶段对雷达信号路径进行了分析。结合电离层结构特性与电磁波传递特性,基于球面坐标体系推导了天波路径与地波路径的计算方法;基于电离层杂波产生机理假设推导了相应的杂波信号路径模型。接着,从电场的角度出发,推导了FMCW信号下的天地波混合路径接收信号频谱模型;引入电离层反射系数,在模型中直观地体现了电离层对混合路径信号的影响。基于电磁场理论,分析了电离层异常结构体(杂波源)的电磁特性,给出了等效散射面积与反射系数的表达式。结合杂波信号路径模型,沿用接收信号频谱推导的思路,给出了杂波频谱模型。最后,针对电离层杂波的特性,本文基于机器学习与神经网络的相关理论和工具研究了一种电离层杂波的检测方法。将信号RD谱视作图像,利用信号模型与杂波模型生成大量仿真RD谱样本,完成对深度卷积神经网络结构的迁移学习从而得到电离层杂波检测器。同时在杂波检测结果的基础上,提出了一种电离层杂波的反演方法,利用杂波模型的仿真统计结果在多个维度上建立杂波特征与电离层异常参数之间的对应关系,杂波的检测结果可以直接通过这几层关联获取到对应的电离层异常状态参数。基于实测数据的实验证明了本文提出的电离层杂波检测与反演方法的可行性。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2018-06-01）
李坤,印兴耀,宗兆云,彪芳书[4]（2018）在《基于快速匹配追踪的混合域地震稀疏反演方法》一文中研究指出匹配追踪稀疏地震反演是基于模型参数L0范数稀疏性度量的高分辨率反射系数反演方法。针对经典匹配追踪反演策略抗噪能力强但计算效率低的问题,通过控制多原子迭代次数和迭代阈值搜索模型最优解,提出基于快速匹配追踪算法的混合域地震稀疏反演方法。首先,在相对纵波阻抗低频模型约束下,构建混合域褶积模型正演算子和正则化方程,低频背景的引入将有效缩小模型参数的搜索空间;然后,在多原子快速匹配追踪反演框架推导混合域稀疏反演目标泛函,提高地层反射系数的恢复效率和收敛精度;最后,利用数据测试及实际地震资料对该方法的预测精度和可靠性进行试验分析,该方法相比常规时间域反演有助于选择高信噪比的频率分量提高算法的抗噪能力,而且在改善反演分辨率的同时避免了匹配追踪算法存在的计算效率低和局部极值的问题。(本文来源于《中国石油大学学报(自然科学版)》期刊2018年01期）
刘斌,刘征宇,宋杰,聂利超,王传武[5]（2017）在《基于不等式约束的叁维电阻率探测混合反演方法》一文中研究指出叁维电阻率探测的线性反演和非线性反演中均存在着多解性的固有难题.电阻率线性反演方法的效率较高,但反演结果对初始模型的依赖性较强,易陷入局部极小;而非线性反演方法不依赖初始模型,但搜索效率极低,尚未见到关于叁维电阻率非线性反演的文献.针对上述问题,融合线性与非线性反演方法的互补优势,提出了最小二乘法(线性方法)与改进遗传算法(非线性方法)相结合的混合反演方法的概念和思想.首先,提出了将介质电阻率变化范围作为不等式约束引入反演方程的思路,以实现压制多解性、提高可靠性的目标.提出了宽松不等式约束和基于钻孔推断的局部严格不等式约束的获取及定义方法.在此基础上,分别提出了基于不等式约束的最小二乘线性反演方法和遗传算法非线性反演方法.其次,对于遗传算法在变异搜索方向控制、初始群体产生等方面进行了改进,优化了其搜索方向和初始群体多样性.然后,提出了混合反演方法及其实现方案,利用改进遗传算法进行第一阶段反演,发挥其对初始模型的依赖程度低的优势,搜索到最优解附近的空间,输出当前最优个体;利用最小二乘法进行第二阶段反演,将遗传算法得到的当前最优个体作为初始模型,在最优解附近空间执行高效率的局部线性搜索,最终实现地电结构的叁维成像.最后,开展了合成数据与实际工程算例验证,与传统最小二乘方法进行了对比,发现混合反演方法在压制多解性、摆脱初始模型依赖和提高反演效果方面有较好效果.(本文来源于《地球物理学报》期刊2017年02期）
谢晓林,刘黎平[6]（2016）在《云雷达联合微波辐射计反演混合性降水层云液态水含量的方法研究》一文中研究指出单独利用云雷达反演液态含水量(LWC)廓线,由于降水粒子与冰相粒子的影响,反演结果误差较大。单独利用微波辐射计反演LWC廓线,由于无法得到云的垂直结构,结果也不理想。在云雷达联合微波辐射计反演暖云LWC廓线方法的基础上,根据回波强度区分云滴粒子与降水粒子,根据温度区分云滴粒子与冰相粒子,建立粒子分布模型,提出了利用云雷达回波强度数据与微波辐射计液态水路径数据(LWP)联合反演混合性降水层云LWC廓线的算法,基于2014年6月6日与7日两次混合性层云降水个例,联合反演LWC廓线,分析了该联合反演算法的稳定性和合理性,结论如下:(1)与直接用单一Z-LWC经验关系的方法相比,根据联合反演算法,剔除回波强度中的冰相粒子信息,区分云滴粒子和降水粒子,并采用不同Z-LWC经验关系的方法更加合理。(2)影响联合反演算法的7个参数(非降水粒子Z-LWC经验关系的系数a_1与b_1等)中,降水粒子Z-LWC经验关系系数a_2与b_2的改变对联合反演算法结果影响稍大,偏差在20%~30%左右,而其他参数的改变对结果的影响很小,偏差小于5%,联合反演算法的稳定性较好。(3)联合反演得到的LWC廓线与微波辐射计输出的LWC廓线相比,廓线分布更为合理。(本文来源于《暴雨灾害》期刊2016年01期）
焦思[7]（2015）在《基于温度场反演混合液体黏性系数及液体成分检测方法的研究》一文中研究指出混合液体热物性及成分的在线检测不仅是理论上的难题,在工程上也是一个亟待解决的问题。特别如非共沸混合工质,由于其变温特性在工业上更难实现其组分的检测。如何实现对混合工质热物性及成分检测迫在眉睫,因此本文尝试应用反问题方法根据测量的温度信息实现混合工质的组分检测问题。非共沸混合工质的组分反演研究主要分为混合工质的热物性反演和组分反演两部分。本文选取流动流体的黏性系数作为热物性的反演目标,利用实验手段容易测得模型内部某些位置的温度值,应用Levenberg-Marquardt方法反复求解传热微分方程反演得到流体混合物的黏性系数值。根据目前已有混合流体热物性参数的经验、半经验拟合公式,带入混合物的黏性系数和单质组分的黏性系数值,再次使用反问题方法求解出组分信息。实验中涉及的液体并不是都有已知的经验半经验的拟合公式,本文还对这些液体补充了计算公式,并建立了样机进行试验验证,结果表明基于传热学反问题方法反演层流流体混合物组分的理论是可行的,在合理的初始输入值下反演误差可以控制在5.56%以内。为了给出应用范围更为广范的检测方法,本文尝试了由层流向湍流流态的跨越,给出了检测湍流流体温粘系数的理论方法。实验结果证明,利用L-M方法和变物性修正后的混合长度理论以及局部温度测量信息,能够对圆管充分发展区进行对流换热的湍流流体热物性参数(黏性系数)进行有效的反演。以传热学反问题方法和传热微分方程为基础,实验测量的温度信息为原始输入数据,液体的黏性系数作为反演的目标热参数,依据热参数与组分的经验半经验公式,可以实现工业上对混合流体组分和黏性系数的检测。(本文来源于《中国海洋大学》期刊2015-05-24）
杨毅,邓晓红,张杰,武军杰,王兴春[8]（2014）在《一种基于改进型混合遗传算法的地-井TEM多参数反演方法》一文中研究指出在地球物理反演中,往往是要用有限的信息去反演尽可能多的参数,以期获得关于目标体的详尽信息,传统的基于求偏导数的反演方法,在初始模型偏离真值较大的时候,反演很难收敛,而遗传算法则可以克服反演对初值的依赖。这里使用基于等效涡流的方法,简化地-井TEM叁分量响应为圆形电流环在自由空间的响应模型,并使用逐步缩小搜索范围和多重小生境相结合的改进型混合遗传算法,较为精确地反演了表征导电薄板异常的七个参数,理论模型算例在多次搜索遗传计算之后,反演获得的模型参数误差小于5‰。(本文来源于《物探化探计算技术》期刊2014年06期）
焦文生[9]（2014）在《混合最优化方法在地球物理反演中的应用与进展》一文中研究指出本文概述了局部最优化、全局最优化的优缺点以及混合最优化算法的基本内容;详细总结论述了人工鱼群算法与拟牛顿方法结合、模拟退火算法与线性化方法结合、模拟退火算法与共轭梯度法结合、神经网络与模拟退火算法结合、人工神经网络与遗传算法结合等混合最优化算法在地球物理学中应用现状及其优缺点;最后,展示了混合最优化算法的的现状和前景。(本文来源于《中外企业家》期刊2014年12期）
陈睿[10]（2013）在《材料特性参量识别的混合反演方法及应用研究》一文中研究指出随着科学技术的发展,新型材料的功能越来越多,性能越来越复杂,应用领域也越来越广泛,使得对材料特性的研究具有重要的科学意义和应用价值。目前,实验和数值计算是研究材料特性的两大重要手段。实验是材料特性研究的基本手段,能获取材料在不同工况下的力学响应。数值计算借助于计算机技术和数值方法,再现材料的力学行为,能获得实验中无法得到的物理量,并提供丰富的过程数据。在数值计算中,材料特性参数的获取至关重要,其关系到数值计算结果的精度。传统上获取材料特性参数的主要途径是基于大量的实验数据,利用拟合等方法确定参数。然而由于实验方法和测试技术的局限,要想获取大量有效的实验数据成本较高、周期较长。因此,基于少量试验进行材料参数识别的计算反求方法正日益成为材料特性参数获取的一种重要手段。本文围绕材料参数识别反问题中参数敏感性、反求精度和计算效率以及应用问题展开研究,力求在材料参数识别的实用性计算反求算法方面做一些有价值的探索和尝试。首先,对参数识别方法进行研究,提出了基于曲线预估同伦算法与遗传算法的混合反演方法,以提高反求的计算精度和效率。其次,为了验证混合反演法的有效性和可靠性,以复杂的多相复合脆性材料混凝土为对象进行研究。开展了混凝土材料的静动态试验,为材料特性参数识别提供有效的试验数据；基于试验测量响应,利用混合反演方法对混凝土材料关键特性参数进行识别；将反求结果应用于混凝土材料特性参数的预测,并进行验证。本文开展并完成的主要研究工作如下：(1)提出了基于曲线预估同伦算法与遗传算法的混合反演方法。该方法的主要思想是先利用遗传算法对模型参数进行初步反演,再将初步反演的结果作为初始值,利用改进的同伦算法进行更精细的参数反求,最终获得模型参数值。混合反演方法中,采用了基于最优多项式响应面的Sobol直接积分法对参数进行全局敏感性分析,以确定待反求参数。在Euler预估-Newton校正同伦算法基础上,发展了一种曲线预估-Newton校正同伦方法,以提高计算精度和计算效率。数值算例结果表明,该混合反演方法充分结合了两种算法的优势,能够快速获取模型参数的最优解。(2)为了验证混合反演法的有效性和可靠性,以典型脆性材料混凝土为对象进行研究。开展了混凝土材料的静动态试验,为材料特性参数识别提供有效可靠的试验数据。同时,研究了基体强度、粗骨料粒径及含量对混凝土静动态特性的影响,并采用高速摄影技术实时观测了分离式Hopkinson压杆(Split HopkinsonPressure Bar, SHPB)试验中混凝土材料试件的动态变形过程。试验结果表明,粗骨料粒径及含量对不同基体强度混凝土材料的静动态特性都有不同程度的影响。准静态下粗骨料含量的变化对混凝土材料弹性模量的影响比对准静态抗压强度的影响要大。动态抗压强度、峰值应变及比能量吸收等动态特性具有明显的应变率效应,均随着应变率的提高而增加。(3)结合混凝土数值模型,发展了一种基于准静态试验和曲线预估同伦方法的界面过渡区参数反求技术。将混凝土看作由水泥砂浆、粗骨料和界面过渡区组成的叁相复合介质,建立相应的混凝土数值模型。结合数值模型,基于弹性范围内的准静态试验数据,利用曲线预估-Newton校正同伦方法识别出界面过渡区的弹性模量,并讨论了粗骨料随机分布对混凝土弹性模量的影响。结果表明将混凝土看作多相介质进行数值研究时,需要考虑界面过渡区的作用。(4)发展了一种基于SHPB试验和混合反演法的混凝土材料动态特性参数反求技术。在反求过程中,直接采用试验测量的反射波和透射波响应作为参数反求的输入信息,能有效避免应变率效应和应力波效应解耦问题,不必分离结构响应和材料响应。首先,对低强度的水泥砂浆材料动态特性参数进行反求,验证了混合反演方法的有效性和可靠性；其次,利用混合反演方法对不同基体强度、粗骨料粒径及含量的混凝土材料关键特性参数进行反求。反求结果表明,混合反演方法能够利用少量试验数据快速稳定地获取材料关键特性参数,且具有较高的计算精度。(5)建立了混凝土材料特性参数与混凝土基体强度、粗骨料粒径及含量的神经网络模型,并对某混凝土材料的特性参数进行预测,同时结合侵彻模型对预测结果进行验证。为了进一步评价预测结果的精度,发展了一种基于侵彻试验和混合反演法的混凝土材料特性参数反求技术。在反求过程中,利用基于局部加密的近似模型替代真实模型,以提高计算反求的效率。此外,基于侵彻模型,研究了不同基体强度、粗骨料粒径及含量混凝土材料的抗侵彻能力。(本文来源于《湖南大学》期刊2013-11-08）
混合反演方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对混凝土坝位移监控指标拟定中,结构监测时序及性能退化等因素对其敏感性的影响问题,为提高监控指标对混凝土服役安全性态预警的可靠性,结合区间分析理论、粗糙集理论与神经网络原理提出一种基于参数区间反演修正混合模型的混凝土坝位移监控指标确定方法。利用大坝原型观测资料建立混合模型为基础,结合粗糙集理论与神经网络原理建立具备区间参数反演功能的混凝土坝位移监控混合模型,在对混凝土坝坝体和坝基材料参数区间反演的基础上,利用区间反演所得的最不利参数组合拟定混凝土坝位移监控指标。工程实例分析表明,该方法充分融合了粗糙集理论对不确定性数据挖掘与神经网络非线性自分析的优势,具有良好的鲁棒性,反演所得的混凝土坝坝体和坝基变形模量区间参数值合理有效,所拟监控指标为混凝土坝长期服役和运行管理提供了理论依据与决策支持。此外,所建立的分析模型经一定的改进和拓展,可推广应用于其它结构变形等监控指标的拟定。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
混合反演方法论文参考文献
[1].巩文军,郭乙霏,王文婷,恒卫东.基于混合象元分解的Landsat8与MODIS数据融合反演土壤墒情方法研究[J].灌溉排水学报.2019
[2].魏博文,袁冬阳,李火坤,徐镇凯.基于参数区间反演修正混合模型的混凝土坝位移监控指标确定方法[J].岩石力学与工程学报.2018
[3].张翔宇.天地波混合雷达电离层杂波检测及反演方法的研究[D].哈尔滨工业大学.2018
[4].李坤,印兴耀,宗兆云,彪芳书.基于快速匹配追踪的混合域地震稀疏反演方法[J].中国石油大学学报(自然科学版).2018
[5].刘斌,刘征宇,宋杰,聂利超,王传武.基于不等式约束的叁维电阻率探测混合反演方法[J].地球物理学报.2017
[6].谢晓林,刘黎平.云雷达联合微波辐射计反演混合性降水层云液态水含量的方法研究[J].暴雨灾害.2016
[7].焦思.基于温度场反演混合液体黏性系数及液体成分检测方法的研究[D].中国海洋大学.2015
[8].杨毅,邓晓红,张杰,武军杰,王兴春.一种基于改进型混合遗传算法的地-井TEM多参数反演方法[J].物探化探计算技术.2014
[9].焦文生.混合最优化方法在地球物理反演中的应用与进展[J].中外企业家.2014
[10].陈睿.材料特性参量识别的混合反演方法及应用研究[D].湖南大学.2013