导读:本文包含了氮素时空分布论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:普者黑,湿地,沉积物,磷形态
氮素时空分布论文文献综述
刘鹏,张紫霞,张超,王妍,杨波[1]（2019）在《普者黑河流-湖泊湿地表层沉积物磷素时空分布及影响因素》一文中研究指出应用四步连续提取法和冗余分析(RDA),对总磷(TP)时空分布及各形态磷的环境影响因素进行深入探讨。结果表明:河流和湖泊湿地表层沉积物TP含量分别为415～1903、244～2474 mg·kg~(-1),均为中度污染水平,响水河与中段湖区为高含磷区域,枯水期TP含量较丰水期和平水期要高;两类湿地表层沉积物中各形态磷含量排序为:铁铝氧化态磷(NaOH-rP)>难溶性磷(Res-P)>有机质结合态磷(NaOH-nrP)>可还原态磷(BD-P)>钙磷(HCl-P)>弱吸附态磷(NH4Cl-P)。其中,NaOH-rP、Res-P两者之和占TP比例达55.4%,而HCl-P、NH4Cl-P占TP均不足3%,潜在环境风险较高;从影响因素来看,NH4Cl-P受环境因子影响较大,BD-P、NaOH-rP与pH为负相关关系,与氧化还原电位(OPR)为正相关,总有机碳(TOC)的附着作用对NaOH-nrP的固定产生很大干扰,HCl-P与pH负相关,Res-P则相对稳定。(本文来源于《农业环境科学学报》期刊2019年11期）
李萍,谢文霞,王志强,燕倩[2]（2019）在《互花米草入侵对胶州湾潮滩湿地硫素时空分布的影响》一文中研究指出选择胶州湾互花米草潮滩(入侵前为光滩)和光滩为研究对象,研究了互花米草入侵下胶州湾潮滩湿地土壤总硫(Total sulfur, TS)、有效硫(Available sulfur, AS)及互花米草各器官TS含量的时空分布特征及其影响因素.结果表明,互花米草入侵后湿地0～60 cm土壤TS((1.53±0.24) g·kg~(-1)))和AS((0.75±0.04) g·kg~(-1))的平均含量明显高于入侵前光滩湿地TS((1.13±0.09) g·kg~(-1))和AS((0.53±0.02) g·kg~(-1))的平均含量(n=54,p<0.05),增幅分别为35.40%和41.51%.其中,互花米草入侵后湿地30～50 cm土层TS含量和20～60 cm土层AS含量较入侵前的光滩湿地大幅增加(n=9,p<0.05).与光滩相比,6、10、12月互花米草潮滩土壤TS含量增幅分别为14.53%、67.86%、22.52%,AS含量增幅分别为48.72%、39.06%、50.98%.逐步线性回归分析结果表明,互花米草入侵后导致土壤EC、有机质的改变是影响其土壤AS含量分布的关键因素.互花米草TS含量均值为(2.73±0.39) g·kg~(-1),6月植物TS含量与10月、12月植物TS含量之间均存在显着性差异(n=9,p<0.05),硫(S)累积量最高值出现在10月,同种器官内6月根、茎、叶的硫累积系数(Accumulation Factor of sulfur, AF_S)均高于10月、12月.研究表明,互花米草入侵总体增加了土壤硫库储量,提高了湿地土壤AS的供给能力,但增加了其时空变异性,AS在不同季节差异较大.(本文来源于《环境科学学报》期刊2019年03期）
闵惠琳[3]（2018）在《元阳梯田生态系统水体氮素时空分布特征研究》一文中研究指出氮是重要的生命元素,氮元素也是天然湿地土壤中的关键生源要素,与农业发展息息相关。元阳梯田“林地-村庄-梯田-河流”四素同构生态系统独特的运行规律及其水文循环过程正是依赖于营养元素的循环。本研究主要以全福庄小流域林地、村庄、梯田和河流的“四素同构”生态系统为研究对象,运用地统计学插值法和经典统计分析的方法研究了该系统氮素的时空分布特征,并运用灰色关联分析法和相关性分析法研究氮浓度与环境因子及土地利用类型之间的关系。研究得出主要结论如下:(1)在地表水、地下水和降水中TN、NO_3~--N和NH_4~+-N浓度表现出不同的动态变化趋势。地表水中TN和NO_3~--N浓度在6月最大,在12月~2月出现最小值。不同土地利用类型地表水NH_4~+-N的变化趋势不一致,最大值和最小值出现在不同的时间。地下水中TN和NO_3~--N浓度的最大值均出现在7月,NH_4~+-N浓度的最大值出现在5月,最小值出现在6月,NO_3~--N和NH_4~+-N浓度呈现负相关关系(p<0.05)。降水中TN和NH_4~+-N的浓度在的最大值出现在5月,NO_3~--N浓度的最大值出现在3月,TN和NO_3~--N浓度的最小值均出现在9月,而NH_4~+-N浓度的最小值出现在7月。(2)TN、NO_3~--N和NH_4~+-N在各季节的块金系数均小于75%,各季节的变程均在1000m以内,表明各指标在各季节都具有较强的空间自相关性。通过Kriging插值法得到不同季节TN、NO_3~--N和NH_4~+-N浓度从整体上为村庄>梯田>河流>森林的分布规律。(3)在地表水、地下水和降水中TN、NO_3~--N和NH_4~+-N浓度均表现出明显的季节性变化特征。在地表水(林地、梯田、河流)和地下水中TN和NO_3~--N浓度均表现出夏季>春季>秋季>冬季的变化规律,在地表水(林地、梯田、河流)、地下水和地表水中NH_4~+-N浓度均表现出春季>冬季>秋季>夏季的变化规律。(4)采用灰色关联分析得到TN、NO_3~--N和NH_4~+-N浓度受环境因子的影响顺序是一致的,均表现为:降雨量>pH>水温>溶解氧,且不同形态氮素浓度与降雨量的关联性最好。(5)不同形态N的平均浓度最高的均为村庄,TN和NH_4~+-N平均浓度最低的为林地,林地中不同形态N浓度的变异系数均为最低。林地、河流与村庄、梯田之间TN浓度和NH_4~+-N浓度差异性显着,村庄与林地、梯田、河流之间的NO_3~--N浓度差异性显着。梯田和村庄中TN、NO_3~--N和NH_4~+-N浓度的变幅都较大。林地中N浓度的变幅都相对较小。林地与TN、NO_3~--N和NH_4~+-N浓度均呈负相关,村庄和梯田与TN、NO_3~--N和NH_4~+-N浓度均呈正相关。林地起到“汇”的作用,而村庄和梯田起到“源”的作用。(本文来源于《西南林业大学》期刊2018-04-18）
屈佳伟,高聚林,于晓芳,王志刚,胡树平[4]（2018）在《不同氮效率玉米品种对土壤硝态氮时空分布及农田氮素平衡的影响》一文中研究指出阐明不同氮效率玉米品种对土壤硝态氮时空分布及农田氮素平衡的影响,是挖掘品种氮素高效利用的生物学潜力,提高氮素供应与作物需求的匹配度,进而提高氮肥利用效率的重要途径。本研究以氮高效玉米品种郑单958、金山27和氮低效玉米品种蒙农2133、内单314、四单19为材料,在不同施氮量下(0、300和450 kg hm~(-2)),系统研究了不同氮效率玉米品种对土壤硝态氮时空分布、农田氮素平衡的影响,并分析了植株氮积累量与土壤硝态氮累积量的关系。结果表明,不同施氮水平下,氮高效品种的产量、氮素吸收效率、氮肥利用率都显着高于氮低效品种;相关分析表明植株氮素积累量与土壤硝态氮累积量呈显着负相关。从土壤硝态氮时空分布来看,随生育进程,土壤硝态氮含量最大土层逐渐下移,下移速率不受品种氮效率影响,其年际间差异与降雨量差异显着相关;但吐丝后氮高效品种的60~100 cm土壤剖面内硝态氮含量显着低于氮低效品种,差异达显着水平;收获后土壤硝态氮残留量则表现为氮低效品种显着高于氮高效品种,且随施氮量的增加显着增加。从农田氮素平衡来看,品种的氮效率显着影响农田土壤氮素残留及表观损失,氮低效品种的农田氮素表观损失是氮高效品种的2.2倍(300 kg hm~(-2))和1.5倍(450 kg hm~(-2)),且年际间差异较大。因此,不同氮效率品种通过对氮素的差异性吸收显着影响农田氮素平衡。选用氮高效品种可显着降低土壤中硝态氮残留和表观损失,降低氮素淋溶风险,是提高氮肥利用率的有效途径。(本文来源于《作物学报》期刊2018年05期）
杨丽标,雷坤,乔飞,孟伟[5]（2018）在《铁岭市河流氮素时空分布及源解析》一文中研究指出研究了铁岭市22条河流氮素的时空分布特征,并对及其来源进行了解析.结果表明,研究期间总氮、硝态氮、铵态氮浓度的变化范围分别为1.26~18.85、0.53~11.8、0.3~15.7 mg·L~(-1),均值分别为(5.8±1.9)、(2.8±1.74)、(2.0±1.1)mg·L~(-1);硝态氮是氮素的主要赋存形态,占总氮比例为48%.时间尺度上,氮浓度表现出丰水期<平水期<枯水期的变化趋势.空间尺度上,以氨氮为评价指标,22条河流中有8条河流全年水质低于Ⅲ类水质;条子河和小清河污染比较严重,常年处于劣Ⅴ类水.西辽河、小河子河、辽河等河流水质相对较好.铁岭市河流硝酸盐δ15N值和δ18O值分别介于-3.0‰~23.9‰、-11.7‰~57‰.铁岭市河流氮的主要来源为人畜排泄物以及工业和生活废水;一些河流不同水期河流氮的来源有所差异;条子河、碾盘河丰水期河流氮主要来源于化肥和土壤氮,而枯水期主要来源于工业和生活污水.(本文来源于《环境科学》期刊2018年02期）
张桂轲,唐莉华,刘志武[6]（2017）在《基于LDA模型的松花江河道氮素时空分布规律研究》一文中研究指出河道氮素浓度是评价水体环境质量的重要指标,受污染来源、河道流量及自净能力等影响,各河段的氮素时空分布规律不同。为了对松花江流域整体水质状况有更加全面和深刻的认识,本文采用LDA(Latent Dirichlet Allocation,潜在狄利克雷分布)模型方法,以松花江流域2006—2010年水质观测数据为基础,进行了氮素时空分布规律的分析和研究,归纳得出了河道断面氨氮和总氮时空分布状况的典型模式,并对不同模式所代表的实际含义进行了解释和归因分析。年内氮素浓度分布可归纳为分别代表高、中、低的3种模式,在全流域内,氨氮3种模式出现的概率为1:3:3,而总氮3种模式出现的概率为1:1:1。氮素浓度极值分布亦可归纳为3种模式,分别表示氮素浓度最高值出现在枯水期、平水期和丰水期;在全流域内,氨氮3种模式出现的概率分别为6:2:1,总氮3种模式出现概率为2:1:1。点、面源污染负荷时空分布的不同可能是造成不同水质断面氮素时空分布不同的主要因素。(本文来源于《水力发电学报》期刊2017年04期）
吴广俊,刘鹏,董树亭,张吉旺,赵斌[7]（2016）在《不同深松深度对夏玉米根系时空分布及氮素利用的响应》一文中研究指出研究不同深松对夏玉米根系时空分布及氮素吸收利用的响应,旨在探明深松下玉米根系与养分的协调一致性,进而提高产量及氮素利用效率。选用郑单958为试验材料,设置3个深松深度,即不深松(S0)、15 cm深松(S15)、35 cm深松(S35)。结果表明,35 cm深松对比不深松和15 cm深松显着增加深层根系数量及分配比例,进而增加叶面积指数和单株生物量,提高氮素吸收效率,最终促进产量的显着提高。因此35 cm深松增产效果较为明显。(本文来源于《山东农业科学》期刊2016年10期）
屈佳伟,高聚林,王志刚,于晓芳,孙继颖[8]（2016）在《不同氮效率玉米品种对土壤硝态氮时空分布及氮素农田平衡的影响》一文中研究指出1试验设计2012-2013年试验采用裂区设计,以氮高效品种郑单958(ZD958))、金山27(JS27),氮低效品种蒙农2133(MN2133)、内单314(ND314)为主区,施氮量为副区,设0N(不施氮)、300N(纯氮300kghm~(-2))和450N(纯氮450kghm~(-2))叁个氮肥处理,各处理按3:7的比例分别于拔节期、大喇叭口期以尿素(含N46%)追施。磷、钾肥统一,播种前将P_2O_590(本文来源于《2016年全国青年作物栽培与生理学术研讨会论文集》期刊2016-10-26）
吴红宝,吕成文,李玉娥,秦晓波,廖育林[9]（2017）在《脱甲河农业流域土壤沉积物氮素时空分布与N_2O释放》一文中研究指出为研究脱甲河农业小流域氮素输出特性,运用流动注射仪法和顶空平衡-气相色谱法于2015年4月—2016年1月对流域内4级河段(S1、S2、S3和S4)稻田-岸坡-河底沉积物土壤铵态氮(NH_4~+-N)、硝态氮(NO_3~--N)及水体溶存氧化亚氮(N_2O)浓度进行了连续10个月的监测,并利用双层扩散模型法对水系N_2O排放通量进行了估算.结果表明:脱甲河流域稻田-岸坡-河底沉积物NH_4~+-N含量逐渐升高,NO_3~--N含量逐渐降低,其中,岸坡及河底沉积物土壤中的氮主要以NH_4~+-N形式为主,均值分别为(7.38±0.62)mg·kg-1和(16.49±1.70)mg·kg~(-1);稻田土壤和脱甲河水体中的氮主要以NO_3~--N为主,均值分别为(7.40±0.81)mg·kg~(-1)和(1.55±0.03)mg·L~(-1).水体溶存N_2O浓度范围在0.005~7.37μmol·L~(-1)之间,均值为(0.54±0.05)μmol·L~(-1);扩散通量在-1.11~1811.29μg·m~(-2)·h~(-1)之间,均值为(130.10±12.04)μg·m~(-2)·h~(-1),每年向大气输出的N_2O量为11.40 kg·hm-2.其中,在早稻生长初期和早晚稻收割、栽种交替时段N_2O输出量达到高峰.空间上,N_2O扩散通量表现为S1<S4<S3<S2,S1级河段显着低于其他3级河段(p<0.01).相关分析表明,脱甲河表层水体N_2O扩散通量与NH_4~+-N(r=0.87,p<0.01)、NO_3~--N(r=0.80,p<0.01)和水温(r=0.57,p<0.01)呈显着正相关,流域内稻田-岸坡-河底沉积物及水体NH_4~+-N和NO_3~--N浓度间相关性不显着.脱甲河农业小流域氮素流失主要包括稻田-岸坡-河底沉积物中铵态氮、硝态氮及水体中N_2O,在水稻栽种期间出现高峰,存在较大氮素流失风险,因此,开展农业小流域氮素流失研究对区域氮素周转及农业生产活动具有重要的指导意义.(本文来源于《环境科学学报》期刊2017年04期）
焦平金,许迪,朱建强,于颖多[10]（2016）在《排水循环灌溉下稻田磷素时空分布特征》一文中研究指出排水循环灌溉具有提高降水资源利用率和减少农田面源污染的潜力,为缓解我国南方地区降雨分布与水稻作物需水时间不匹配和农田磷流失污染的问题,开展了排水循环灌溉条件下稻田磷素时空分布规律研究.采用田间试验的方法,监测藕塘水和鱼塘水循环灌溉下水稻田面水和渗漏水中总磷、可溶性磷和可溶性反应磷的质量浓度,及土壤剖面总磷与Olsen-P含量的变化.结果表明,排水循环灌溉下水稻田面水和渗漏水中不同形态磷素质量浓度沿程降低,尤其渗漏水磷质量浓度的减少趋势更为显着,排水循环灌溉水源中磷质量浓度在一定范围内的变化不会增加田面水和渗漏水中的磷质量浓度.田面水和渗漏水中不同形态磷质量浓度在不同灌溉时期的变化较大,8月田面水和渗漏水的磷质量浓度明显低于其它时期.表土Olsen-P含量随距进水口的距离的增加而减少,并随排水循环灌溉水中磷质量浓度的增加而增加;土壤剖面TP含量受排水循环灌溉的影响不明显.在8月水稻需肥高峰期进行排水循环灌溉或延长灌溉水的流程,可明显改善排水循环灌溉下稻田的磷素去除效率.(本文来源于《环境科学》期刊2016年10期）
氮素时空分布论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
选择胶州湾互花米草潮滩(入侵前为光滩)和光滩为研究对象,研究了互花米草入侵下胶州湾潮滩湿地土壤总硫(Total sulfur, TS)、有效硫(Available sulfur, AS)及互花米草各器官TS含量的时空分布特征及其影响因素.结果表明,互花米草入侵后湿地0～60 cm土壤TS((1.53±0.24) g·kg~(-1)))和AS((0.75±0.04) g·kg~(-1))的平均含量明显高于入侵前光滩湿地TS((1.13±0.09) g·kg~(-1))和AS((0.53±0.02) g·kg~(-1))的平均含量(n=54,p<0.05),增幅分别为35.40%和41.51%.其中,互花米草入侵后湿地30～50 cm土层TS含量和20～60 cm土层AS含量较入侵前的光滩湿地大幅增加(n=9,p<0.05).与光滩相比,6、10、12月互花米草潮滩土壤TS含量增幅分别为14.53%、67.86%、22.52%,AS含量增幅分别为48.72%、39.06%、50.98%.逐步线性回归分析结果表明,互花米草入侵后导致土壤EC、有机质的改变是影响其土壤AS含量分布的关键因素.互花米草TS含量均值为(2.73±0.39) g·kg~(-1),6月植物TS含量与10月、12月植物TS含量之间均存在显着性差异(n=9,p<0.05),硫(S)累积量最高值出现在10月,同种器官内6月根、茎、叶的硫累积系数(Accumulation Factor of sulfur, AF_S)均高于10月、12月.研究表明,互花米草入侵总体增加了土壤硫库储量,提高了湿地土壤AS的供给能力,但增加了其时空变异性,AS在不同季节差异较大.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
氮素时空分布论文参考文献
[1].刘鹏,张紫霞,张超,王妍,杨波.普者黑河流-湖泊湿地表层沉积物磷素时空分布及影响因素[J].农业环境科学学报.2019
[2].李萍,谢文霞,王志强,燕倩.互花米草入侵对胶州湾潮滩湿地硫素时空分布的影响[J].环境科学学报.2019
[3].闵惠琳.元阳梯田生态系统水体氮素时空分布特征研究[D].西南林业大学.2018
[4].屈佳伟,高聚林,于晓芳,王志刚,胡树平.不同氮效率玉米品种对土壤硝态氮时空分布及农田氮素平衡的影响[J].作物学报.2018
[5].杨丽标,雷坤,乔飞,孟伟.铁岭市河流氮素时空分布及源解析[J].环境科学.2018
[6].张桂轲,唐莉华,刘志武.基于LDA模型的松花江河道氮素时空分布规律研究[J].水力发电学报.2017
[7].吴广俊,刘鹏,董树亭,张吉旺,赵斌.不同深松深度对夏玉米根系时空分布及氮素利用的响应[J].山东农业科学.2016
[8].屈佳伟,高聚林,王志刚,于晓芳,孙继颖.不同氮效率玉米品种对土壤硝态氮时空分布及氮素农田平衡的影响[C].2016年全国青年作物栽培与生理学术研讨会论文集.2016
[9].吴红宝,吕成文,李玉娥,秦晓波,廖育林.脱甲河农业流域土壤沉积物氮素时空分布与N_2O释放[J].环境科学学报.2017
[10].焦平金,许迪,朱建强,于颖多.排水循环灌溉下稻田磷素时空分布特征[J].环境科学.2016