本文主要研究内容
作者刘彦君（2019）在《基于无人机多光谱影像的小微水域水质要素反演》一文中研究指出：传统的水质遥感采用卫星遥感方式,受卫星遥感影像的分辨率限制,多应用于大面积水域的水质监测,对于小微水域的水质监测,存在时间和空间上的双重限制。而近年来,随着无人机的应用领域不断拓展,无人机遥感技术因其获取数据灵活、分辨率高,成为水质遥感研究的新方向。在水质监测研究中,总磷（TP）、悬浮物浓度（SS）以及浊度（TUB）这三个参数有一定的价值,在以往的水质要素反演研究中已经取得了一定的成果,考虑到实验的可实施性与实用性,将其作为本文的研究内容。论文以浙江农林大学东湖为研究对像,使用无人机携带多光谱传感器（Mica Sense Red Edge）获取多光谱影像,提取16个光谱参数,分别构建东湖水域TP、SS、TUB的反演模型。通过比较,得到以下各水质要素的较优模型:TP与光谱参数V16拟合的指数函数模型(ETP16)与多项式模型(PLTP16),决定系数R2分别为0.7897、0.7965;SS与光谱参数V5、V8分别拟合的多项式模型(PLSS5)与一元线性函数模型(USS8),决定系数R2分别为0.7503、0.7866;以及TUB与光谱参数V4拟合的一元线性函数模型(UTUB4)与多项式模型(PLTUB4),决定系数R2分别为0.6083、0.7334;结果表明无人机反演模型总体精度较高,可以大致地估测东湖区域的TP、SS、TUB浓度空间分布。论文进一步将TP的指数函数模型(ETP16)与多项式模型(PLTP16)、SS的多项式模型(PLSS5)与一元线性函数模型(USS8)以及TUB的一元线性函数模型(UTUB4)与多项式模型(PLTUB4),分别以东湖区域的多光谱图像为基础计算得到这影响获取时间段的东湖区域TP、SS、TUB浓度空间分布图。最后,本文结合研究区域的实际状况,客观地对东湖总磷（TP）、悬浮物浓度（SS）、浊度（TUB）三个水质参数的浓度变化进行了分析。本文的研究为城市水体的水质监测指明了全新的数据来源与技术手段,为水环境的保护以及治理提供了可靠的依据。
Abstract
chuan tong de shui zhi yao gan cai yong wei xing yao gan fang shi ,shou wei xing yao gan ying xiang de fen bian lv xian zhi ,duo ying yong yu da mian ji shui yu de shui zhi jian ce ,dui yu xiao wei shui yu de shui zhi jian ce ,cun zai shi jian he kong jian shang de shuang chong xian zhi 。er jin nian lai ,sui zhao mo ren ji de ying yong ling yu bu duan ta zhan ,mo ren ji yao gan ji shu yin ji huo qu shu ju ling huo 、fen bian lv gao ,cheng wei shui zhi yao gan yan jiu de xin fang xiang 。zai shui zhi jian ce yan jiu zhong ,zong lin （TP）、xuan fu wu nong du （SS）yi ji zhuo du （TUB）zhe san ge can shu you yi ding de jia zhi ,zai yi wang de shui zhi yao su fan yan yan jiu zhong yi jing qu de le yi ding de cheng guo ,kao lv dao shi yan de ke shi shi xing yu shi yong xing ,jiang ji zuo wei ben wen de yan jiu nei rong 。lun wen yi zhe jiang nong lin da xue dong hu wei yan jiu dui xiang ,shi yong mo ren ji xie dai duo guang pu chuan gan qi （Mica Sense Red Edge）huo qu duo guang pu ying xiang ,di qu 16ge guang pu can shu ,fen bie gou jian dong hu shui yu TP、SS、TUBde fan yan mo xing 。tong guo bi jiao ,de dao yi xia ge shui zhi yao su de jiao you mo xing :TPyu guang pu can shu V16ni ge de zhi shu han shu mo xing (ETP16)yu duo xiang shi mo xing (PLTP16),jue ding ji shu R2fen bie wei 0.7897、0.7965;SSyu guang pu can shu V5、V8fen bie ni ge de duo xiang shi mo xing (PLSS5)yu yi yuan xian xing han shu mo xing (USS8),jue ding ji shu R2fen bie wei 0.7503、0.7866;yi ji TUByu guang pu can shu V4ni ge de yi yuan xian xing han shu mo xing (UTUB4)yu duo xiang shi mo xing (PLTUB4),jue ding ji shu R2fen bie wei 0.6083、0.7334;jie guo biao ming mo ren ji fan yan mo xing zong ti jing du jiao gao ,ke yi da zhi de gu ce dong hu ou yu de TP、SS、TUBnong du kong jian fen bu 。lun wen jin yi bu jiang TPde zhi shu han shu mo xing (ETP16)yu duo xiang shi mo xing (PLTP16)、SSde duo xiang shi mo xing (PLSS5)yu yi yuan xian xing han shu mo xing (USS8)yi ji TUBde yi yuan xian xing han shu mo xing (UTUB4)yu duo xiang shi mo xing (PLTUB4),fen bie yi dong hu ou yu de duo guang pu tu xiang wei ji chu ji suan de dao zhe ying xiang huo qu shi jian duan de dong hu ou yu TP、SS、TUBnong du kong jian fen bu tu 。zui hou ,ben wen jie ge yan jiu ou yu de shi ji zhuang kuang ,ke guan de dui dong hu zong lin （TP）、xuan fu wu nong du （SS）、zhuo du （TUB）san ge shui zhi can shu de nong du bian hua jin hang le fen xi 。ben wen de yan jiu wei cheng shi shui ti de shui zhi jian ce zhi ming le quan xin de shu ju lai yuan yu ji shu shou duan ,wei shui huan jing de bao hu yi ji zhi li di gong le ke kao de yi ju 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自浙江农林大学的刘彦君，发表于刊物浙江农林大学2019-06-03论文，是一篇关于无人机论文,多光谱论文,总磷论文,悬浮物浓度论文,浊度论文,遥感论文,反演论文,浙江农林大学2019-06-03论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自浙江农林大学2019-06-03论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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