导读:本文包含了最小相关论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:保障房,套型面积,保障性,平方米,安居,公屋,供应总量,建设方式,建设标准,配套服务设施
最小相关论文文献综述
李秀瑜[1]（2019）在《人才房和保障房应该怎样建？》一文中研究指出【深圳商报讯】（ 李秀瑜）为规范人才住房和保障房的建设，市住建局日前发布《深圳市人才住房和保障性住房建设标准（征求意见稿）》，首次对人才住房建设标准进行规范。根据意见稿，人才住房和保障性住房最小套型面积均为35平方米；人才住房最大套型面积不(本文来源于《深圳商报》期刊2019-06-14）
赵俊[2]（2019）在《相关观测的L_1范数最小化方法的比较分析》一文中研究指出在抵御粗差影响方面,L_1范数最小化方法比最小二乘更具可靠性。求解L_1范数最小化问题,主要有选权迭代法和线性规划法两种方法。针对相关观测,通常采用权阵的对角线元素来构造L_1范数最小化问题的目标函数,这种处理方法容易忽略观测值之间的相关性。如果采用Cholesky分解消去观测值之间的相关性,则容易造成粗差的转移,进而影响抗差功效。本文对上述两种方法进行了比较分析,数值实验结果表明将相关观测转换为独立等权观测,有利于增强线性规划的稳健性,而在探测粗差方面则具有等价性。由于基于选权迭代的方法收敛性较差,故不适合求解L_1范数最小化问题。(本文来源于《测绘地理信息》期刊2019年03期）
徐畅[3]（2019）在《基于数据源相关的最小集合覆盖本地化差分隐私保护算法》一文中研究指出随着数据挖掘技术的进步和大量的数据共享,通过多个数据源信息的挖掘,和敏感数据相关联的数据造成隐私泄露的风险大大增加了。本文对多数据源中隐私泄露问题进行研究,基于现有的隐私保护机制,结合集合覆盖问题提出了一种新的隐私保护机制SC-DP,并通过实验证明了该算法的可用性。(本文来源于《科学技术创新》期刊2019年03期）
周慧,陈澎[4]（2018）在《利用最小冗余最大相关和SVM的SAR图像海上溢油识别》一文中研究指出近年溢油事故频发,海洋污染日益严重。利用合成孔径雷达(SAR)卫星可以有效跟踪由海上溢油事故导致的油膜扩展情况。利用最大冗余最小相关-支持向量机(mRMR_SVM)算法进行SAR图像溢油识别,为溢油事故决策支持提供重要前提。首先采用mRMR提取最优特征向量集,对输入值进行降维;然后采用SVM算法解决油膜图像分类问题,同时选择径向基函数(RBF)为核函数;使用训练集训练该模型,调整模型参数;以测试集特征向量作为输入,利用训练好的模型进行溢油识别。实验结果表明,mRMR_SVM模型对SAR图像的油膜和类油膜识别有效,准确率为96.875%。(本文来源于《电讯技术》期刊2018年08期）
张俐,王枞,郭文明[5]（2018）在《利用近似马尔科夫毯的最大相关最小冗余特征选择算法》一文中研究指出针对高维数据集中冗余特征或无关特征降低机器学习模型分类准确率的问题,提出了一种基于近似马尔科夫毯的特征选择(nmRMR)算法。该算法首先利用最大相关最小冗余的准则进行特征相关性排序;采用近似马尔科夫毯算法对冗余特征或者无关特征进行删除,并最大程度地提高特征之间的相关性从而获得最优特征子集。在UCI的8个公开数据集上对比的实验结果表明:与mRMR算法相比,本文算法所选择出的特征子集数平均减少了6.875个,平均分类准确率提高了0.78%;与FullSet算法相比,本文算法所选择出的特征子集数平均减少了20.56个,平均分类准确率提高了1.88%;与FCBF算法相比,本文算法所选择出的特征子集数平均减少了3.187 5个,平均分类准确率提高了0.825%;本文算法总体优于其他算法。(本文来源于《西安交通大学学报》期刊2018年10期）
龚静,李英杰,黄欣阳[6]（2018）在《基于最大相关-最小冗余的动作识别算法》一文中研究指出为了提高动作的识别精度与鲁棒性,降低冗余特征,提高算法效率,设计了一种基于最大相关-最小冗余(Max-Correlation and Min-Redundancy,MCMR)的动作识别算法.首先,为了消除噪声影响,减少计算成本,利用符号聚集近似(SAX)技术将连续图像序列转换为离散符号;其次,为避免出现时间漂移问题,利用动态时间归整(Dynamic Time Warping,DTW)来计算符号特征的距离,提取符号序列的特征;然后,为了消除冗余的特征,定义了一个特征权重,根据权重对特征进行降序排列,引入最大相关-最小冗余技术消除相关性弱的特征,筛选出具有高相关性和低冗余的特征;最后,为了完成动作识别,根据筛选出的特征,利用k-近邻(K-Nearest Neighbor,KNN)进行分类器学习.结果表明:与当前动作识别算法相比,本文算法能够有效完成动作的识别与理解,具有较高的识别率,有效地降低了冗余特征,提高了算法的效率和鲁棒性.(本文来源于《西南大学学报(自然科学版)》期刊2018年06期）
韩洋洋[7]（2018）在《慢性光化性皮炎患者最小红斑量测定及其相关免疫因子的研究》一文中研究指出慢性光化性皮炎(CAD)是皮肤经日光或其他光线照射后引起的以慢性光敏感为特征的疾病,其发病机制尚未完全清楚。本研究旨在对张家口地区CAD患者和正常人的最小红斑量(MED)及光斑贴试验(PPT)进行测定并分析,探讨血清IL-8、TNF-α和s ICAM-1与CAD发病的相关性,并观察羟氯喹(HCQ)治疗CAD的临床疗效并探讨其可能的作用机制。选取河北北方学院附属第一医院皮肤科2016年2月至2018年2月门诊CAD患者48例,以50例健康体检者为对照组,利用德国Waldmann紫外线光疗仪和最小红斑量测定仪对48例CAD患者和50例正常对照者进行MED值测定,同时采用德国Waldmann型紫外线光疗仪和标准光斑贴试验试剂盒,对48例CAD患者和50例正常对照者进行PPT(光源UVB5J/cm2)。应用ELISA检测48例CAD患者和50例正常对照者血清中IL-8、TNF-α和s ICAM-1的含量。根据PPT结果将48例CAD患者分为PPT阳性组和PPT阴性组,随机把PPT阳性组与PPT阴性组分为治疗组和对照组,治疗组给予羟氯喹200mg qd,对照组给予地氯雷他定10mg qd,治疗48d后检测血清IL-8、TNF-α和s ICAM-1水平,治疗不足48d痊愈,48天后检测,并再次观察MED变化情况。使用spss20.0对检测数据进行统计分析。研究结果表明:(1)CAD患者组UVA-MED、UVB-MED分别为27.65J/cm2、42.50J/cm2;正常对照组UVA-MED、UVB-MED分别为40.01J/cm2、46.39J/cm2;CAD患者组UVA-MED和UVB-MED均较正常对照组低(P<0.05),差异有统计学意义;CAD患者组Ⅲ型皮肤和Ⅳ型皮肤UVA-MED差异无统计学意义(P>0.05),CAD患者组Ⅲ型皮肤UVB-MED低于Ⅳ型皮肤(P<0.05),差异有统计学意义;正常对照组Ⅲ型皮肤UVA-MED低于Ⅳ型皮肤(P<0.05),差异有统计学意义;正常对照组Ⅲ型皮肤UVBMED与Ⅳ型皮肤差异不明显(P>0.05);CAD组男性UVA-MED低于正常对照组差异有统计学意义(P<0.05);(2)48例CAD患者PPT阳性者22例,PPT阴性者26例,阳性率为46%,常见的光变应原为:芳香混合物占(28.35%),木材混合物(19.5%),硫双对氯酚(10%),苯海拉明(10%),秘鲁香脂(5%),叁氯碳酰苯胺(5%),6-甲基香豆素(4%),六氯酚(4%),D-松萝酸(2.5%)等。50例正常对照组PPT阳性者16例,PPT阴性者34例,阳性率为32%,常见的光变应原为芳香混合物(20.15%),木材混合物(9.5%),硫双对硫粉(10%),地衣那酸(10%),6-甲基香豆素(9.5%),秘鲁香脂(9.15%),四氯水杨酰苯胺(8%)等。(3)羟氯喹治疗PPT阴性和PPT阳性治疗组CAD患者有效率分别为100%和75%,差异有统计学意义(P<0.05)。羟氯喹治疗PPT阴性治疗组和PPT阳性治疗组有效率明显高于地氯雷他定对照组(P<0.05),差异有统计学意义;羟氯喹治疗组治疗后细胞因子IL-8、TNF-α和s ICAM-1均低于治疗前(P<0.05),差异有统计学意义。地氯雷他定对照组治疗前后细胞因子变化不明显(P>0.05),无统计学意义;羟氯喹治疗组UVA-MED和UVB-MED高于地氯雷他定对照组(P<0.05)。上述研究结果提示:(1)CAD患者最小红斑量低于正常人,提示紫外线照射与CAD发病关系密切。(2)CAD患者光接触变应原阳性率明显高于正常对照组,提示光接触变应原参是引起CAD发病的原因之一。(3)CAD发病与IL-8、TNF-α和s ICAM-1升高有一定关系。4.羟氯喹治疗CAD的机制可能与调节IL-8、TNF-α和s ICAM-1的分泌有关。(本文来源于《河北北方学院》期刊2018-06-01）
张俐,王枞[8]（2018）在《基于最大相关最小冗余联合互信息的多标签特征选择算法》一文中研究指出在过去的几十年中,特征选择已经在机器学习和人工智能领域发挥着重要作用。许多特征选择算法都存在着选择一些冗余和不相关特征的现象,这是因为它们过分夸大某些特征重要性。同时,过多的特征会减慢机器学习的速度,并导致分类过渡拟合。因此,提出新的基于前向搜索的非线性特征选择算法,该算法使用互信息和交互信息的理论,寻找与多分类标签相关的最优子集,并降低计算复杂度。在UCI中9个数据集和4个不同的分类器对比实验中表明,该算法均优于原始特征集和其他特征选择算法选择出的特征集。(本文来源于《通信学报》期刊2018年05期）
宁旭阳[9]（2018）在《次最小超对称的广义偏转反常传递机制及相关唯象研究》一文中研究指出2012年,125GeV的Higgs玻色子被发现,标准模型理论预言的粒子谱上所有的粒子都在实验中被发现,标准模型获得了巨大的成功。尽管大部分的粒子性质与理论预言非常相符,但人们依然观测到一些与理论预测不相符的实验现象。比如在标准模型理论中没有质量的中微子被证实是有质量的,μ子反常磁矩实验测量与理论计算有超过3σ的偏差,还有Higgs的精细调节问题等。人们认为,标准模型可以被看做是在电弱破缺能标下的一种有效理论,随着能标的提高,至少到10 GeV处,普朗克能标处,当引力的作用不能再忽略的时候,必然有新的理论。但事实上从几十几百到10 GeV这之间若没有新物理本身也是很奇怪的。另外,在宇宙学的观测实验中,有很多诸如星系旋转曲线,引力透镜效应看到的物质分布与实际普通物质的分布不完全重合等引力方程解释不了的现象。这些现象都可以用暗物质的存在来解释,但是人们从未直接或间接探测到暗物质的存在,对暗物质算是一无所知。以上种种迹象表明粒子物理中还有很多问题亟需解决,新物理是很可能存在的,目前在最被大家看好的新物理模型就是超对称标准模型。它假设存在一种新的对称性,超对称,描述费米子和玻色子之间的对称。这个理论很巧妙的可以解决很多标准模型存在的问题,也可以提供非常有潜力的暗物质候选者。它最简单的版本,MSSM存在一个问题,由此人们提出了次最小超对称标准模型(NMSSM),NMSSM可以很好的解决问题,同时由于加入了新的树图贡献,相比于MSSM可以更容易将Higgs的质量提高到125GeV。但是超对称模型中自由参数有上百个,所以我们希望建立一种机制可以将这些参数直接建立联系。本文在偏转反常传递机制中引入媒介场-物质场相互作用来实现次最小超对称标准模型(NMSSM),生成比较自然的(natural)次最小超对称(NMSSM)软破缺谱结构,并研究其唯象。论文在反常传递的超对称破缺机制中,通过引入适当的媒介场及其相互作用形式,计算NMSSM的软破缺参数的解析表达式,如软破缺质量、叁线性耦合项等;之后进行全参数空间的扫描,找到能够解释muon g-2争议的参数空间,并满足其余的目前实验的所有限制,例如暗物质限制,超粒子质量限制等,同时允许参数空间的Baberi-Giudice精细调节较小(理论比较自然)。最后的结果以图表的形式展示。(本文来源于《郑州大学》期刊2018-05-01）
王文益,刘慎悦,吴仁彪,卢丹,王璐[10]（2018）在《基于最小色散方法的广播式自动相关监视压制式干扰抑制》一文中研究指出压制式干扰是广播式自动相关监视(ADS-B)系统面临的最常见且最有威胁的干扰之一。该文将最小色散算法应用到ADS-B信号压制式干扰抑制的研究中。首先,利用ADS-B信号的脉冲特性,将以往只考虑二阶统计量的形式扩展,重新建立p范数约束优化模型。然后,提取观测信号更低阶统计量中的有用信息,将解算最优加权矢量转化为一个最优化问题。最后,解算最优权矢量,对观测信号进行空域滤波,完成ADS-B的压制式干扰抑制,并对抑制结果进行性能分析。文中提供的仿真实验结果验证了算法的有效性,该方法不需要知道ADS-B信号来向,也无需估计协方差矩阵。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2018年04期）
最小相关论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在抵御粗差影响方面,L_1范数最小化方法比最小二乘更具可靠性。求解L_1范数最小化问题,主要有选权迭代法和线性规划法两种方法。针对相关观测,通常采用权阵的对角线元素来构造L_1范数最小化问题的目标函数,这种处理方法容易忽略观测值之间的相关性。如果采用Cholesky分解消去观测值之间的相关性,则容易造成粗差的转移,进而影响抗差功效。本文对上述两种方法进行了比较分析,数值实验结果表明将相关观测转换为独立等权观测,有利于增强线性规划的稳健性,而在探测粗差方面则具有等价性。由于基于选权迭代的方法收敛性较差,故不适合求解L_1范数最小化问题。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
最小相关论文参考文献
[1].李秀瑜.人才房和保障房应该怎样建？[N].深圳商报.2019
[2].赵俊.相关观测的L_1范数最小化方法的比较分析[J].测绘地理信息.2019
[3].徐畅.基于数据源相关的最小集合覆盖本地化差分隐私保护算法[J].科学技术创新.2019
[4].周慧,陈澎.利用最小冗余最大相关和SVM的SAR图像海上溢油识别[J].电讯技术.2018
[5].张俐,王枞,郭文明.利用近似马尔科夫毯的最大相关最小冗余特征选择算法[J].西安交通大学学报.2018
[6].龚静,李英杰,黄欣阳.基于最大相关-最小冗余的动作识别算法[J].西南大学学报(自然科学版).2018
[7].韩洋洋.慢性光化性皮炎患者最小红斑量测定及其相关免疫因子的研究[D].河北北方学院.2018
[8].张俐,王枞.基于最大相关最小冗余联合互信息的多标签特征选择算法[J].通信学报.2018
[9].宁旭阳.次最小超对称的广义偏转反常传递机制及相关唯象研究[D].郑州大学.2018
[10].王文益,刘慎悦,吴仁彪,卢丹,王璐.基于最小色散方法的广播式自动相关监视压制式干扰抑制[J].电子与信息学报.2018