重用策略论文-穆向阳

重用策略论文-穆向阳

导读:本文包含了重用策略论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:图书馆,博物馆,档案馆,知识重用

重用策略论文文献综述

穆向阳[1](2019)在《图书馆、博物馆、档案馆合作领域知识重用策略与方法研究》一文中研究指出对图书馆、档案馆、博物馆(LAM)所拥有的数字文化资源进行知识级粒度的共享和重用是知识经济时代背景下重点研究的问题之一。LAM知识重用体系分为核心知识元层、信息基础资源层和外围资源扩展层叁个层次,需要分别采用不同的技术方法从叁个层面进行LAM知识重用体系的设计。文章采用模型构建和系统分析方法,对图书馆、博物馆、档案馆知识重用系统进行了总体理论框架设计和相关具体方法的探讨,构建了基于协同编辑关联表方法的LAM知识重用体系,以期该模型能够为LAM相关知识合作项目提供参考和帮助。(本文来源于《图书馆理论与实践》期刊2019年06期)

李佳潞[2](2019)在《科研人员数据重用行为影响因素及促进策略研究》一文中研究指出大数据时代的到来为科学研究范式带来了巨大变化,各类科研活动产生了数量庞大的科学数据,各机构也纷纷建立起科学数据共享平台。然而各数据共享平台的科学数据重用情况较差,科研人员在其研究中重用科学数据的频率较低,造成公开的科学数据价值没有被完全挖掘出来,造成科学数据共享平台建设与数据资源的浪费。本研究通过对科研人员数据重用行为的研究,获得促进科研人员数据重用行为的影响因素,并且根据影响因素提出促进科研人员数据重用行为的策略,从而节省科研经费,缩短科研周期,推动科研事业的进一步发展。本文以计划行为理论、技术接受模型以及技术采纳与利用整合理论为基础,引入感知有用性、感知担忧、感知努力、主观规范、态度、数据仓储可获取性、科研环境开放程度、科学数据可重用性、数据素养、意愿等变量,在参考现有的文献基础与理论基础的前提下提出20个假设,并建立科研人员数据重用行为影响因素模型。利用SPSS与AMOS软件对调查问卷的数据进行了描述性统计分析、信度与效度分析以及结构方程分析,检验提出假设的有效性,进而修正影响因素模型。根据以上分析,得出了以下结论:感知有用性对态度与意愿具有积极影响;感知担忧对态度、主观规范、感知有用性具有消极影响;感知努力对态度与主观规范具有消极影响;主观规范与态度对意愿具有积极影响;数据仓储可获取性对感知担忧具有消极影响;科研环境开放程度对行为具有积极影响;科学数据可重用性对感知有用性具有积极影响、对感知担忧具有消极影响;数据素养对行为、数据仓储可获取性、科学数据可重用性具有积极影响;意愿对行为具有积极影响。而数据仓储可获取性对感知有用性的积极影响、对感知努力的消极影响、科学数据可重用性对感知努力的消极影响等3个假设未得到数据的支持。结合以上影响因素间关系的结论以及AMOS计算得到的修正指数,对模型修正之后得到经数据验证的科研人员数据重用行为影响因素模型。本文根据以上实证结论,提出明确科学数据质量评价指标与质量控制、开展科研人员数据素养继续教育、构建开放的科学环境、优化数据仓储与数据共享平台的功能与服务以及明确数据产权与利益相关者的权益的策略以促进科研人员数据重用行为。(本文来源于《东北师范大学》期刊2019-05-01)

靳慧荣[3](2019)在《建筑结构工程设计重用策略分析》一文中研究指出在建筑各个标准层中结构设计重用有效利用可以提升工作质量与效果。通过分析建筑结构工程设计重用策略与标准,其具有可行、增效以及操作便捷的特征,可以在根本上提升设计质量与效果。基于此,文章主要对建筑结构工程设计重用策略进行简单的分析研究。(本文来源于《现代物业(中旬刊)》期刊2019年04期)

程幼明,李富昌,龚本刚,吴英[4](2016)在《基于基因遗传的定制化产品资源重用策略及其选择》一文中研究指出产品设计资源重用程度是影响企业响应市场需求时间和设计成本的关键因素.在明确定制化产品与资源重用关系基础上对定制化产品基因的表征方式进行界定,基于基因传导机理和定制化产品开发过程得出的产品资源重用策略分为复制重用、变异重用和突变重用叁类策略.为方便人们选用策略,基于相似度分析对资源可用性进行评价,用欧氏距离法计算现有产品与定制产品基因体之间的相似度,并依据韦伯定律来设定相似度阈值以确定资源合理重用策略.最后以定制化可重构小型农业作业机的设计为实例验证该策略的可行性.(本文来源于《工程设计学报》期刊2016年05期)

谢恒,王梅,乐嘉锦,孙莉[5](2015)在《基于Hive的计算结果特征提取与重用策略》一文中研究指出现有MapReduce工作流中作业之间需将计算结果物化到HDFS(Hadoop distributed file system),大量磁盘I/O导致其效率较低.基于现有代表性工作Hive,提取并保存MapReduce工作流产生计算结果的数据特征,提出一种计算结果匹配和重用策略.首先,根据查询条件定义连接图与连接体等结构,用于可复用计算结果的匹配.基于该结构,根据HiveQL(Hive query language)解析出的抽象语法树,提出生成查询语句连接体算法,并遍历候选连接体列表,给出最佳重用方案生成方法,包括单连接体重用和多连接体重用策略.进一步,为了增加计算结果的重用概率,提出多键选择、推迟算数运算和语义理解3种方法.最后,使用数据仓库基准测试数据集TPC-H和SSB进行实验,验证了所提出的重用计算结果以提高数据处理速度的有效性.(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2015年09期)

李富昌[6](2015)在《基于基因遗传的定制化产品集成创新机制及资源重用策略研究》一文中研究指出产品的大规模生产模式已经不能够满足用户日趋多样化和个性化的需求。大批量定制化生产方式逐渐成为主流,在定制化产品设计与生产过程中,可持续发展与绿色生产对产品设计资源的重用提出了要求。因此,如何在定制化产品设计中实现设计信息资源的有效重用以达到快速设计出满足客户需求的产品的目的,已经成为国内外研究的焦点。定制化产品实质上是根据客户需求对现有产品进行变型设计的结果,其设计模式主要以集成创新为主。面向重用的定制化产品设计主要涉及叁方面问题:一是如何对客户需求和产品设计信息进行刻画和描述;二是如何以客户需求为设计约束检索出可重用产品设计信息资源;叁是以何种重用方式或重用策略实现设计信息资源的有效重用。为了解决上述问题,提出基于基因遗传的定制化产品集成创新机制及资源重用策略。国内外学者对定制化产品开发和产品设计资源重用等已做了大量的研究工作,但大多是支持技术和应用方面的研究,鲜有从理论角度研究产品设计信息传导机制问题,并且产品设计资源可重用性评价和不同策略的选用情景或条件等较少涉及。因此,本文的研究重点是借鉴生物基因遗传揭示定制化产品基因的复制传导和变异机制,并对定制化产品资源重用策略及其选用进行研究。文中基于生物基因工程、系统的分解与组合原理和可重构理论等对定制化产品集成创新机制及重用策略进行研究。在对定制化产品设计信息分类的基础上,借鉴生物基因遗传机制,提出定制化产品设计信息传导机制由复制传导和变异机制构成;以基因的形式来表征产品设计信息,提出定制化产品基因由需求基因、功能基因、结构基因和原理基因等构成;并对定制化产品基因组和定制化产品基因的映射表达等进行说明。提出用相似度来描述产品设计资源的可重用性,并对相似度模型和测算方法等进行说明;基于定制化产品基因传导机制,将资源重用策略归集为复制重用、变异重用、突变重用等;依据韦伯定律得出变与不变及突变的相似度阈值,对设计资源的可重用性程度进行界定;并设计出重用策略选用的判定规则以及从粗粒度到细粒度最后到微粒度的叁种策略选择的路径。最后,以定制化可重用小型农业作业机的设计为实例进行了验证。面向重用的定制化产品集成创新机制的研究能在一定意义上丰富产品创新理论与方法体系;通过产品设计资源重用的合理化,能在一定程度上降低开发成本、缩短开发周期、提高开发效率,以提升企业适应动态多变的市场需求的应变能力。(本文来源于《安徽工程大学》期刊2015-06-08)

赵焱[7](2015)在《面向对象软件开发中代码重用的实现策略》一文中研究指出代码重用可加快软件开发的过程,且降低了开发和维护的费用,同时可在一定程度上提高软件产品的质量。为了尽可能地提高面向对象软件开发中代码的可重用能力,文中结合实例分析了在该方法中代码重用的3种实现策略,并提出了在重用过程中需要注意的几个方面。(本文来源于《电子科技》期刊2015年05期)

李学俊,陈士洋,张以文,李龙澍[8](2015)在《Keepaway抢球任务中基于策略重用的迁移学习算法》一文中研究指出在RoboCup Keepaway中,球员使用强化学习能获得很好的高层策略。然而由于Keepaway任务的状态空间巨大,强化学习需要探索很多步才能收敛,学习过程十分耗时。针对这一问题,对于5v4规模的Keepaway任务,将策略重用技术应用于抢球球员高层决策的强化学习中,以实现迁移学习。首先合理设计了球员在4v3和5v4任务间的迁移学习方案及状态与动作空间的映射,然后提出了基于策略重用的迁移学习算法。实验表明,对于5v4任务,在训练时间约束下,迁移学习比强化学习获得了更短的任务完成时间和更高的抢断成功率,从而学习到了较优的高层策略。因此,为达到相同策略水平,迁移学习所需的训练时间明显比强化学习少。(本文来源于《计算机科学》期刊2015年04期)

杨荣,李兵[9](2015)在《流程片段自适应重用策略研究》一文中研究指出近年来,自适应软件是软件工程领域的研究热点.研究者们从不同角度对如何促进和提高软件系统的自适应进行了大量研究,有的以体系结构为中心研究软件的自适应,有的则从需求的角度进行研究.但是,从软件系统的流程片段自适应重用的角度来研究软件自适应,类似的研究工作还很少.借鉴软件控制论中的思想来研究流程片段的自适应重用,基于受控的Markov链模型来探讨流程片段的最优查询策略.提出了针对流程片段查询特殊应用环境下的CMC(controlled Markov chain)模型,并对该模型进行了优化处理.基于逐次最小二乘法,进一步提出了流程自适应查询策略,该策略充分利用流程片段的历史查询信息,通过在线参数调整,能够帮助查询人员及时调整和优化查询策略.Matlab环境下的仿真实验和真实流程数据集下的实验,共同验证了该模型和算法的有效性和可行性.(本文来源于《软件学报》期刊2015年04期)

龙旦风,向东,张永凯,段广洪[10](2014)在《面向重用的废弃电路板拆解升温策略》一文中研究指出拆解废弃电路板(Printed circuit board,PCB)并重用高价值元器件是一种有效的回收再利用途径。在拆解过程中如果采用不合理工艺极容易导致元器件质量下降,其中塑封芯片内部界面分层是一种常见缺陷。芯片分层通常由过高温度所致,因此有必要对拆解过程电路板温度场和升温策略开展研究。根据充分熔焊和避免芯片分层这两个目标提出了峰值温度准则和升温速率准则:峰值温度准则要求在确保充分熔焊的前提下尽量降低电路板整体温度;升温速率准则要求先快速升温后缓慢升温。建立了多温区热风加热电路板的模型,并根据此模型提出基于温度场均匀性的拆解升温策略以获得符合两条升温准则的温度曲线。利用自主研制的废弃电路板拆解机进行试验验证,结果表明:利用拆解升温策略得到的先快后慢型升温的温度场均匀性明显优于斜坡型升温;用这两种温度曲线拆解电路板得到的元器件拆解率相差很小;与斜坡型升温相比,拆解升温策略使拆解过程造成的分层芯片比例降低80%。因此,基于温度场均匀性的拆解升温策略在不明显改变拆解率的前提下可有效避免拆解造成芯片分层。(本文来源于《机械工程学报》期刊2014年17期)

重用策略论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

大数据时代的到来为科学研究范式带来了巨大变化,各类科研活动产生了数量庞大的科学数据,各机构也纷纷建立起科学数据共享平台。然而各数据共享平台的科学数据重用情况较差,科研人员在其研究中重用科学数据的频率较低,造成公开的科学数据价值没有被完全挖掘出来,造成科学数据共享平台建设与数据资源的浪费。本研究通过对科研人员数据重用行为的研究,获得促进科研人员数据重用行为的影响因素,并且根据影响因素提出促进科研人员数据重用行为的策略,从而节省科研经费,缩短科研周期,推动科研事业的进一步发展。本文以计划行为理论、技术接受模型以及技术采纳与利用整合理论为基础,引入感知有用性、感知担忧、感知努力、主观规范、态度、数据仓储可获取性、科研环境开放程度、科学数据可重用性、数据素养、意愿等变量,在参考现有的文献基础与理论基础的前提下提出20个假设,并建立科研人员数据重用行为影响因素模型。利用SPSS与AMOS软件对调查问卷的数据进行了描述性统计分析、信度与效度分析以及结构方程分析,检验提出假设的有效性,进而修正影响因素模型。根据以上分析,得出了以下结论:感知有用性对态度与意愿具有积极影响;感知担忧对态度、主观规范、感知有用性具有消极影响;感知努力对态度与主观规范具有消极影响;主观规范与态度对意愿具有积极影响;数据仓储可获取性对感知担忧具有消极影响;科研环境开放程度对行为具有积极影响;科学数据可重用性对感知有用性具有积极影响、对感知担忧具有消极影响;数据素养对行为、数据仓储可获取性、科学数据可重用性具有积极影响;意愿对行为具有积极影响。而数据仓储可获取性对感知有用性的积极影响、对感知努力的消极影响、科学数据可重用性对感知努力的消极影响等3个假设未得到数据的支持。结合以上影响因素间关系的结论以及AMOS计算得到的修正指数,对模型修正之后得到经数据验证的科研人员数据重用行为影响因素模型。本文根据以上实证结论,提出明确科学数据质量评价指标与质量控制、开展科研人员数据素养继续教育、构建开放的科学环境、优化数据仓储与数据共享平台的功能与服务以及明确数据产权与利益相关者的权益的策略以促进科研人员数据重用行为。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

重用策略论文参考文献

[1].穆向阳.图书馆、博物馆、档案馆合作领域知识重用策略与方法研究[J].图书馆理论与实践.2019

[2].李佳潞.科研人员数据重用行为影响因素及促进策略研究[D].东北师范大学.2019

[3].靳慧荣.建筑结构工程设计重用策略分析[J].现代物业(中旬刊).2019

[4].程幼明,李富昌,龚本刚,吴英.基于基因遗传的定制化产品资源重用策略及其选择[J].工程设计学报.2016

[5].谢恒,王梅,乐嘉锦,孙莉.基于Hive的计算结果特征提取与重用策略[J].计算机研究与发展.2015

[6].李富昌.基于基因遗传的定制化产品集成创新机制及资源重用策略研究[D].安徽工程大学.2015

[7].赵焱.面向对象软件开发中代码重用的实现策略[J].电子科技.2015

[8].李学俊,陈士洋,张以文,李龙澍.Keepaway抢球任务中基于策略重用的迁移学习算法[J].计算机科学.2015

[9].杨荣,李兵.流程片段自适应重用策略研究[J].软件学报.2015

[10].龙旦风,向东,张永凯,段广洪.面向重用的废弃电路板拆解升温策略[J].机械工程学报.2014

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