导读:本文包含了温度自适应论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:神经网络,注塑机料筒,温度
温度自适应论文文献综述
纪春明[1]（2019）在《基于自适应神经网络的注塑机料筒多段温度控制精度提升技术研究》一文中研究指出注塑机料筒温度是影响产品质量的重要因素,因此在实际生产中要严格控制料筒温度。运用自适应神经网络技术,研究了温度控制系统,该系统利用MATLAB软件通过输入电压偏差e和偏差率ec两个参数计算出系统调节参数;在对料筒分段后不同段落间温度数据会产生耦合,利用解耦方法得到了温度控制解耦矩阵,并利用温度连续变化控制方法设计了加热系统电路控制技术。对注塑机料筒的温度控制精度提升具有一定的指导意义。(本文来源于《塑料工业》期刊2019年11期）
张申宇,马天兵,罗松松,王程[2]（2019）在《基于模糊自适应PID真空室温度控制的研究》一文中研究指出为提高CIGS薄膜太阳能玻璃钼合金背电极制备过程中温度控制系统的响应速度和稳定性,创建了真空室的温度控制系统数学模型,并提出一种模糊自适应PID控制温度的方法。确定传递函数及参数并进行验证,模拟得出传统PID温度控制仿真曲线,进而设计一种模糊控制器,能够自适应调节P、I、D叁个参数,最后给出模糊自适应PID控制温度的曲线,并与传统PID控制做出分析与比较。仿真结果表明,控制系统在130s时达到稳定状态,调节时间较短,超调量和稳态误差均为0,模糊自适应PID控制算法相比于传统PID控制效果有明显的提高。(本文来源于《组合机床与自动化加工技术》期刊2019年11期）
徐立娟,雷翔霄[3]（2019）在《自适应模糊PID算法在软化击穿试验仪温度控制中的应用》一文中研究指出为满足漆包线新品种热性能的检测要求,设计了一种基于STM32的软化击穿试验仪温度控制系统。系统CPU选用STM32,配以外围温度检测电路、信号调理电路、电流检测电路、驱动电路。控制算法采用自适应模糊PID算法。仿真和实物实验结果表明,该系统能快速精确地完成对软化击穿试验仪的温度控制,符合相关国家标准的要求。(本文来源于《高技术通讯》期刊2019年11期）
赵翔[4]（2019）在《温度自适应加压式电光调Q的实现》一文中研究指出针对KDP晶体随环境温度升高而需要的四分之一波长电压增大的现实因素,应考虑适时调整相应电路的输出电压。采用数字电位计AD5259作为Boost变换器反馈回路中的输出电压采样电阻,以C8051F330微控制器从温度传感器ADT7320采集到的环境温度值为依据,调整数字电位计的滑动端阻值,从而实现了Boost变换器输出电压的实时调节,进而与高速射频场效应管和脉冲变压器构建了一个温度自适应的加压式电光Q开关。该电光调Q电路已应用于多种脉冲激光测距仪中,工作于-30～65℃的大范围环境温度条件下,相应的四分之一波长电压可由1 500～7 000 V。(本文来源于《光学与光电技术》期刊2019年05期）
李珊珊,韦成杰[5]（2019）在《基于模糊自适应PID的注塑机机筒温度实时控制》一文中研究指出为了提高注塑机机筒温度控制的稳定性、提高机筒温度控制精度,提出了一种模糊自适应比例积分微分(PID)的注塑机温度实时控制方法。采用热电偶传感器对机筒温度信号进行采集,并将其传送到控制器中通过模糊自适应PID控制运算,将采集信号进行数模转换后,自动地对加热系统进行精确控制。最后,利用Matlab软件对模糊PID和传统PID控制系统进行了仿真对比,并对温度实时数据进行了分析。结果表明:模糊PID控制系统动态响应更快、稳态性能更好,实际温度控制精度更高。(本文来源于《合成树脂及塑料》期刊2019年05期）
王勇,李伟伟,叶振东[6]（2019）在《镁合金挤压温度的自适应PID控制》一文中研究指出对汽车用镁合金挤压过程进行了自适应PID控制前后的对比,并进行了显微组织和力学性能的测试与分析。结果表明:与自适应PID控制前相比,控制后的挤压态AZ80、AZ31镁合金试样平均晶粒尺寸减小,抗拉强度和屈服强度增大,断后伸长率略有减小,镁合金的显微组织和力学性能均得到了提高。(本文来源于《热加工工艺》期刊2019年19期）
马洁云,林兆培,吕方,吴建成,陈佳林[7]（2019）在《温度自适应可调光衰减器控制设计》一文中研究指出研究一种温度自适应可调光衰减器控制方法,基于不同温度下可调光衰减器的温度特性曲线,提出一种温度自适应控制方法。提高了温度变化范围大时可调光衰减器的控制精度。测试结果表明,本设计可调光衰减器能够提高控制精度,温度范围-25℃～75℃衰减误差小于0.1 dB。(本文来源于《光电技术应用》期刊2019年04期）
高斌,刘佳琳[8]（2019）在《自适应模糊PID控制的遥测方舱温度调节方法》一文中研究指出遥测方舱温度是衡量舱内环境舒适度的重要指标,对舱内温度进行快速精确的调控,有助于提升舱内设备工作性能,保障科研试飞任务的顺利开展。方舱温度调控系统的被控对象具有延时大、非线性和不确定的特点,经典PID控制难以取得较好的控制效果。因此提出自适应模糊PID控制的遥测方舱温度调节方法,通过模糊推理,使PID参数自整定,实现舱内温度的自动调节功能。仿真结果表明:此方法取得较好的控制效果,系统响应速度快,超调量小,鲁棒性强。该方法对舱内温度要求快速精确调控具有一定研究应用价值。(本文来源于《电子制作》期刊2019年11期）
刘闯,高红岩,汪克树[9]（2019）在《基于模糊自适应PID的中药多糖析出温度控制》一文中研究指出针对中药多糖析出过程中的温度控制,介绍了现有工艺和设备的传热过程,建立了简化的数学模型。针对中药提取温度控制过程,剖析了其非线性、纯滞后、时变性的特点,分析了常用的经典PID控制方法并提出模糊控制的思想,进行了设计和仿真。仿真结果表明,利用模糊自适应PID算法控制,系统上升时间、调节时间大幅缩短,具有较好的鲁棒性,有利于提高醇沉过程中的提取效率,使该生产过程达到更好的效果。(本文来源于《自动化应用》期刊2019年05期）
舒大松,伍子祺[10]（2019）在《自适应模糊PID仓储温度控制系统的仿真》一文中研究指出仓储室内温度系统具有非线性、时滞性、大惯性、多变量耦合性的特征,采用传统控制方法效果不太理想。将自适应模糊PID控制策略应用到物流仓储温度控制系统,并通过Matlab/Simulink平台建立仿真模型,仿真试验结果表明,自适应模糊PID温度控制系统显示出优良的性能。(本文来源于《唐山师范学院学报》期刊2019年03期）
温度自适应论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为提高CIGS薄膜太阳能玻璃钼合金背电极制备过程中温度控制系统的响应速度和稳定性,创建了真空室的温度控制系统数学模型,并提出一种模糊自适应PID控制温度的方法。确定传递函数及参数并进行验证,模拟得出传统PID温度控制仿真曲线,进而设计一种模糊控制器,能够自适应调节P、I、D叁个参数,最后给出模糊自适应PID控制温度的曲线,并与传统PID控制做出分析与比较。仿真结果表明,控制系统在130s时达到稳定状态,调节时间较短,超调量和稳态误差均为0,模糊自适应PID控制算法相比于传统PID控制效果有明显的提高。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
温度自适应论文参考文献
[1].纪春明.基于自适应神经网络的注塑机料筒多段温度控制精度提升技术研究[J].塑料工业.2019
[2].张申宇,马天兵,罗松松,王程.基于模糊自适应PID真空室温度控制的研究[J].组合机床与自动化加工技术.2019
[3].徐立娟,雷翔霄.自适应模糊PID算法在软化击穿试验仪温度控制中的应用[J].高技术通讯.2019
[4].赵翔.温度自适应加压式电光调Q的实现[J].光学与光电技术.2019
[5].李珊珊,韦成杰.基于模糊自适应PID的注塑机机筒温度实时控制[J].合成树脂及塑料.2019
[6].王勇,李伟伟,叶振东.镁合金挤压温度的自适应PID控制[J].热加工工艺.2019
[7].马洁云,林兆培,吕方,吴建成,陈佳林.温度自适应可调光衰减器控制设计[J].光电技术应用.2019
[8].高斌,刘佳琳.自适应模糊PID控制的遥测方舱温度调节方法[J].电子制作.2019
[9].刘闯,高红岩,汪克树.基于模糊自适应PID的中药多糖析出温度控制[J].自动化应用.2019
[10].舒大松,伍子祺.自适应模糊PID仓储温度控制系统的仿真[J].唐山师范学院学报.2019